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课程作业与考核使用

由教师和课程设定

全校范围内既无默认许可也无默认禁令。根据守则(第25条(b)款),学生不得以未经指导教师或导师授权的方式或违反课程AI要求的方式在评估中使用生成式AI,且使用课程大纲或书面说明中不允许的工具属于作弊行为(第26条(f)款)。指导教师应在课程大纲中说明AI规则。

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考试

仅在考核允许的范围内使用

考试及其他考核适用相同的《守则》规则:未经授课教师授权的 AI 使用,或使用课程大纲或考核说明中禁止的任何工具,均属违规。并未设立一般性的考试许可。

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披露

在适用处确认致谢

学生有责任按照每位授课教师的明确预期核实 AI 输出并在适用的情况下确认 AI 的使用。对于硕士和博士学位论文,GPS 建议(尚未要求)自 2026 年 5 月 1 日起采用 GenAI 声明和披露框架;不披露可能会推迟论文评估,且该框架在 2026 年秋季磋商后可能变为强制性要求。

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隐私与敏感数据

无敏感数据

在使用 AI 工具之前移除个人身份识别信息,并且不要使用敏感、PHI 或 PCI 数据。即使在麦吉尔大学的安全版 Copilot 中,用户也不得共享私人、敏感、个人健康、支付卡或其他机密信息。

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机构工具

仅审查过的工具

麦吉尔大学提供安全版(商业数据保护)的 Microsoft Copilot,用户须使用麦吉尔账户登录;公共版不得用于麦吉尔相关事务。除非经麦吉尔正式审查和批准,否则不得将生成式人工智能工具用于麦吉尔相关事务。翻译麦吉尔内容时,已批准使用付费版 DeepL Pro 和企业版 Copilot;禁止使用免费版本。无法重新查阅完整的“AI Tools at McGill”清单(需要登录)。

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研究与发表

GPS 风险分级

GPS研究指南(2024年十一月)将研究生的AI使用归为:低至中等风险(校对、轻度编辑、调试)、中等至高风险(供自用的内容)和极高风险(将AI生成内容作为自己的成果提交,根据该守则属于剽窃)。这些是研究指南,而非课程规则。

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更多已审核记录主题

学术诚信与程序

适用《行为准则》程序

仅凭 AI 检测输出不能证实第 25 条指控,且麦吉尔大学不支持依赖检测工具。大学必须在平衡可能性的基础上证明指控成立;学生在任何面谈或听证会中均可由顾问陪同。对 CSD 听证委员会的决定提出申诉,可通过在收到正式通知后 10 个工作日内通知申诉委员会来进行,但仅限有限的申诉理由;该截止日期专门适用于该委员会的决定。

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教学指南

推荐

麦吉尔大学建议任课教师在课程大纲中向学生说明在该课程背景下适当使用或不使用生成式 AI 工具的具体情况,使使用或不使用与课程学习成果保持一致;此外,麦吉尔大学不支持并劝阻使用生成式 AI 检测工具,因为它们产生的结果不可靠,不应作为未经授权使用的证据。

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安全与采购

需要审查

除非经McGill正式审查和批准,禁止将任何生成式AI工具用于与McGill相关的目的;新的AI工具、现有平台新增的AI功能以及涉及敏感数据的请求,均须通过AI审查委员会流程处理。对于McGill内容的翻译,IT Services批准使用DeepL Pro(付费版)和Microsoft Copilot(企业版),并明确出于数据安全原因禁止使用免费版翻译工具,禁止输入私人或敏感信息(这些机构数据和翻译规则不同于课程许可)。

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提交前快速检查

建议做

  • 使用前,请查阅课程大纲和书面考核说明,确认允许使用的AI范围。
    本范围要求
  • 核查人工智能输出内容,并在适用时说明人工智能的使用情况;学位论文学生应考虑研究生院(GPS)的生成式人工智能声明(自2026年五月1日起推荐)。
    本范围要求
  • 麦吉尔相关工作请使用麦吉尔的安全Copilot(麦吉尔登录名),如有需要,您可携带顾问参加任何纪律面谈。
    来源建议

应避免

  • 不得使用课程大纲或考核说明所禁止的生成式人工智能或任何其他工具。
    本范围要求
  • 切勿将 AI 生成的内容冒充为你自己的作品;对于研究生研究而言,根据《守则》,这属于极高风险类别,构成剽窃。
    本范围要求
  • 不得将个人、健康、支付卡或机密数据输入 AI 工具中,也不得将未审查或免费的公共工具用于麦吉尔大学相关事务。
    本范围要求

收到 AI 使用疑虑?

McGill University

麦吉尔大学《学生行为与纪律程序守则》(2025年十一月版);《教学与学习中的生成式人工智能原则》;教学与学术项目指南;研究生与博士后事务部的研究及学位论文指南;信息技术服务部门的AI指南与治理;语言服务翻译指南。“麦吉尔大学AI工具”目录需要登录,且未经重新核实。机构审计状态仍为 PARTIAL。

调查与回应

根据 McGill《规章》,除非大学能依据盖然性权衡标准(balance of probabilities)证明指控,否则指控不被认定为成立;且学生有权在依该规章进行的任何面谈或听证时由顾问陪同。当事人若要对 CSD 听证委员会的决定提出上诉,须在收到该决定的正式通知后 10 个工作日内(依该规章计算)通知上诉委员会秘书;该期限仅适用于 CSD 听证委员会的决定,并不适用于所有学术决定。上诉仅限于以下情形:新证据、程序错误或偏见,或在认定违纪行为或适用处分方面存在根本性错误。

原始证据与范围

根据 McGill《规章》,除非大学能依据盖然性权衡标准(balance of probabilities)证明指控,否则指控不被认定为成立;且学生有权在依该规章进行的任何面谈或听证时由顾问陪同。当事人若要对 CSD 听证委员会的决定提出上诉,须在收到该决定的正式通知后 10 个工作日内(依该规章计算)通知上诉委员会秘书;该期限仅适用于 CSD 听证委员会的决定,并不适用于所有学术决定。上诉仅限于以下情形:新证据、程序错误或偏见,或在认定违纪行为或适用处分方面存在根本性错误。

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

大学官方来源 ↗

可能的处理结果

麦吉尔大学《学生行为准则与纪律程序》(现行版本自2025年十一月12日起生效)规定,学生不得在评估中以相关教员或导师未授权的方式使用生成式人工智能,也不得以违反课程 AI 要求的方式使用(第25(b)条);并规定,使用课程大纲或书面评估说明中已被禁止的任何工具(包括生成式人工智能)均属作弊(第26(f)条)。仅凭 AI 检测软件不足以证实第25条项下的指控。因此,许可由教员、导师和课程决定,而非全校统一规定。

原始证据与范围

麦吉尔大学《学生行为准则与纪律程序》(现行版本自2025年十一月12日起生效)规定,学生不得在评估中以相关教员或导师未授权的方式使用生成式人工智能,也不得以违反课程 AI 要求的方式使用(第25(b)条);并规定,使用课程大纲或书面评估说明中已被禁止的任何工具(包括生成式人工智能)均属作弊(第26(f)条)。仅凭 AI 检测软件不足以证实第25条项下的指控。因此,许可由教员、导师和课程决定,而非全校统一规定。

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

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复核与申诉

根据 McGill《规章》,除非大学能依据盖然性权衡标准(balance of probabilities)证明指控,否则指控不被认定为成立;且学生有权在依该规章进行的任何面谈或听证时由顾问陪同。当事人若要对 CSD 听证委员会的决定提出上诉,须在收到该决定的正式通知后 10 个工作日内(依该规章计算)通知上诉委员会秘书;该期限仅适用于 CSD 听证委员会的决定,并不适用于所有学术决定。上诉仅限于以下情形:新证据、程序错误或偏见,或在认定违纪行为或适用处分方面存在根本性错误。

原始证据与范围

根据 McGill《规章》,除非大学能依据盖然性权衡标准(balance of probabilities)证明指控,否则指控不被认定为成立;且学生有权在依该规章进行的任何面谈或听证时由顾问陪同。当事人若要对 CSD 听证委员会的决定提出上诉,须在收到该决定的正式通知后 10 个工作日内(依该规章计算)通知上诉委员会秘书;该期限仅适用于 CSD 听证委员会的决定,并不适用于所有学术决定。上诉仅限于以下情形:新证据、程序错误或偏见,或在认定违纪行为或适用处分方面存在根本性错误。

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

大学官方来源 ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

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“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

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Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

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AI 工具与获取方式

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)校方提供/采购许可在来源适用范围内允许

    请使用麦吉尔账户凭据(Microsoft Edge)登录;参见麦吉尔知识库文章。

  • DeepL Pro (paid version)校方提供/采购许可附带条件

    付费版本;请遵循语言服务和IT部门的指导。

记录更新近 90 天 · 2 次记录更新

这里记录本站已审核资料的更新,不代表学校发布了新政策。

  1. 页面更新

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    课程作业与考核使用 · 考试 · 另 6 个主题 · 涉及 10 条 (更正/调整 2 · 补录 7 · 暂缓 1)

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已审阅的声明

12

暂缓结论与历史证据 (1)

这些原始记录及原审核状态仅用于溯源,不作为现行许可、义务或精确期限。

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

当前状态:暂缓;历史审核状态: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

官方来源

11个官方网址;13条来源署名及其所采集的版本已保留。

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

大学官方来源

IT Services, McGill University

哈希值与采集版本

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

官方来源 ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

大学官方来源

McGill University

哈希值与采集版本

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

官方来源 ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

大学官方来源

Office of the Provost, McGill University

哈希值与采集版本

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

历史记录未明确哈希对应的表示形式;不能据此认定是原始文件哈希。

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

大学官方来源

Teaching and Academic Programs, McGill University

哈希值与采集版本

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

9a219792e4d0bd7b865ed17147484bded43af5a995603beb2e8d0e15405d3276

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

大学官方来源

Teaching and Academic Programs, McGill University

哈希值与采集版本

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

历史记录未明确哈希对应的表示形式;不能据此认定是原始文件哈希。

d842d0ad67dd6697b411f00d8c57c0ee3cb26e133d82a52c10fedbe64c245934

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

大学官方来源

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

哈希值与采集版本

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

289e5748fe3c87f043048f1230012d430a08dff0cd4e31b74289aa0befc21ecf

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

大学官方来源

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

哈希值与采集版本

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

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哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

大学官方来源

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

哈希值与采集版本

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

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哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

大学官方来源

IT Services, McGill University

哈希值与采集版本

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

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哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

大学官方来源

Linguistic Services, McGill University

哈希值与采集版本

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256:所保留捕获文件的字节。

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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AI Guidelines

www.mcgill.ca

大学官方来源

mcgill.ca

哈希值与采集版本

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

历史记录未明确哈希对应的表示形式;不能据此认定是原始文件哈希。

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

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记录信息、JSON 与引用

审核层级:Claim 的审核状态仅适用于主张;Analysis 是单独的机器汇总,仍需审核。覆盖分数不代表所有政策领域均已查明。

Claim 审核状态
agent_reviewed
Analysis 审核状态
machine_candidate
记录修订版本
qs25-31-v6-r1-20261020
数据集发布版本
public-release-20260924-002
本次修订发布时间
学生摘要
未发布
当前已审核 JSON · 历史基线

已发布 V6 展示;JSON 与 MCP 保留原公开记录。补充引文及范围提示待核实;本地候选更正、工具和学生摘要未获公开批准。整校审计仍为 PARTIAL。

          当前已审核 JSON
          学生常见问题

          学生常见问题

          作业里可以用 AI 吗?

          全校范围内既无默认许可也无默认禁令。根据守则(第25条(b)款),学生不得以未经指导教师或导师授权的方式或违反课程AI要求的方式在评估中使用生成式AI,且使用课程大纲或书面说明中不允许的工具属于作弊行为(第26条(f)款)。指导教师应在课程大纲中说明AI规则。

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          使用 AI 要怎么披露?

          学生有责任按照每位授课教师的明确预期核实 AI 输出并在适用的情况下确认 AI 的使用。对于硕士和博士学位论文,GPS 建议(尚未要求)自 2026 年 5 月 1 日起采用 GenAI 声明和披露框架;不披露可能会推迟论文评估,且该框架在 2026 年秋季磋商后可能变为强制性要求。

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          敏感资料能上传吗?

          在使用 AI 工具之前移除个人身份识别信息,并且不要使用敏感、PHI 或 PCI 数据。即使在麦吉尔大学的安全版 Copilot 中,用户也不得共享私人、敏感、个人健康、支付卡或其他机密信息。

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          有哪些工具可以使用?

          麦吉尔大学提供安全版(商业数据保护)的 Microsoft Copilot,用户须使用麦吉尔账户登录;公共版不得用于麦吉尔相关事务。除非经麦吉尔正式审查和批准,否则不得将生成式人工智能工具用于麦吉尔相关事务。翻译麦吉尔内容时,已批准使用付费版 DeepL Pro 和企业版 Copilot;禁止使用免费版本。无法重新查阅完整的“AI Tools at McGill”清单(需要登录)。

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          考试中使用 AI 有哪些规定?

          考试及其他考核适用相同的《守则》规则:未经授课教师授权的 AI 使用,或使用课程大纲或考核说明中禁止的任何工具,均属违规。并未设立一般性的考试许可。

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          科研与发表有哪些 AI 使用要求?

          GPS研究指南(2024年十一月)将研究生的AI使用归为:低至中等风险(校对、轻度编辑、调试)、中等至高风险(供自用的内容)和极高风险(将AI生成内容作为自己的成果提交,根据该守则属于剽窃)。这些是研究指南,而非课程规则。

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          哪些 AI 使用可能涉及学术违规?

          仅凭 AI 检测输出不能证实第 25 条指控,且麦吉尔大学不支持依赖检测工具。大学必须在平衡可能性的基础上证明指控成立;学生在任何面谈或听证会中均可由顾问陪同。对 CSD 听证委员会的决定提出申诉,可通过在收到正式通知后 10 个工作日内通知申诉委员会来进行,但仅限有限的申诉理由;该截止日期专门适用于该委员会的决定。

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          教师使用 AI 有哪些指导?

          麦吉尔大学建议任课教师在课程大纲中向学生说明在该课程背景下适当使用或不使用生成式 AI 工具的具体情况,使使用或不使用与课程学习成果保持一致;此外,麦吉尔大学不支持并劝阻使用生成式 AI 检测工具,因为它们产生的结果不可靠,不应作为未经授权使用的证据。

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          安全审核与采购有哪些要求?

          除非经McGill正式审查和批准,禁止将任何生成式AI工具用于与McGill相关的目的;新的AI工具、现有平台新增的AI功能以及涉及敏感数据的请求,均须通过AI审查委员会流程处理。对于McGill内容的翻译,IT Services批准使用DeepL Pro(付费版)和Microsoft Copilot(企业版),并明确出于数据安全原因禁止使用免费版翻译工具,禁止输入私人或敏感信息(这些机构数据和翻译规则不同于课程许可)。

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          这份记录最近何时核查?

          记录核查日期:

          记录版本 →
          这些规则来自哪些官方文件?官方来源 →
          哪里能查看完整的政策证据?

          12 · 完整政策证据

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