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McGill University

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과제에 AI를 사용해도 되나요?강사 및 과목별로 설정됨 AI 사용 사실을 공개해야 합니까?해당되는 경우 표기 민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?민감한 데이터 없음 어떤 도구에 접근할 수 있나요?검토된 도구 전용

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과제 및 평가에서의 AI 사용

강사 및 과목별로 설정됨

대학 전역의 기본 허용 또는 금지 규정은 없습니다. 규정(제25조(b))에 따라 학생은 담당 강사나 지도교수가 승인하지 않은 방식 또는 강좌의 AI 요건을 위반하는 방식으로 평가에서 생성형 AI를 사용할 수 없으며, 강의계획서나 서면 지침에서 허용되지 않은 도구를 사용하는 것은 부정행위(제26조(f))에 해당합니다. 강사는 강좌 계획서에 AI 규칙을 명시해야 합니다.

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시험

평가에서 허용하는 범위 내에서만

시험 및 기타 평가에도 동일한 규정이 적용됩니다. 강사가 허가하지 않은 AI 사용, 또는 강의 계획서나 평가 지침에서 금지된 도구의 사용은 위반 행위입니다. 시험에 대해 일반적으로 허용되는 규정은 없습니다.

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사용 고지

해당되는 경우 표기

학생은 각 교수자의 명시적인 기대치에 따라 AI 산출물을 검증하고 해당되는 경우 AI 사용 사실을 밝힐 책임이 있습니다. 석사 및 박사 학위논문의 경우 GPS는 2026년 5월 1일부터 생성형 AI 기술서 및 공개 프레임워크를 적용할 것을 권장(아직 의무화는 아님)하고 있습니다. 미공개 시 학위논문 평가가 지연될 수 있으며, 2026년 가을 의견 수렴을 거쳐 해당 프레임워크가 의무화될 수 있습니다.

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개인정보 및 민감 데이터

민감한 데이터 없음

AI 도구를 사용하기 전에 개인 식별 정보를 제거하고 민감한 데이터, PHI 또는 PCI 데이터를 사용하지 마십시오. McGill의 안전한 Copilot 버전에서도 사용자는 비공개, 민감 정보, 개인 건강 정보, 지불 카드 정보 또는 기타 기밀 정보를 공유해서는 안 됩니다.

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기관 도구

검토된 도구 전용

McGill은 McGill 계정으로 접속하는 Microsoft Copilot 의 보안(상업 데이터 보호) 버전을 제공합니다. 공개 버전은 McGill 관련 목적으로 사용해서는 안 됩니다. McGill이 공식적으로 검토하고 승인하지 않는 한, 생성형 AI 도구는 McGill 관련 목적으로 사용할 수 없습니다. McGill 콘텐츠 번역에는 DeepL Pro(유료) 및 기업용 Copilot 사용이 승인되어 있으며, 무료 버전은 금지됩니다. 전체 ‘McGill의 AI 도구’ 목록은 로그인이 필요하여 다시 확인하지 못했습니다.

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연구 및 출판

GPS 위험 계층

GPS 연구 지침(2024년 11월)은 대학원생의 AI 사용을 저위험~중위험(교정, 가벼운 편집, 디버깅), 중위험~고위험(개인적 사용을 위한 콘텐츠), 매우 고위험(AI가 생성한 콘텐츠를 자신의 것처럼 제시하는 행위로, 규정상 표절에 해당함)으로 분류합니다. 이는 연구 지침이며 수업 규칙이 아닙니다.

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학문적 정직성 및 절차

규정 절차가 적용됩니다.

AI 감지 결과만으로는 제25조 위반 주장을 입증할 수 없으며, 맥길 대학교(McGill)는 감지기에 의존하는 것을 지원하지 않습니다. 대학은 증명의 우세(balance of probabilities)에 따라 주장을 입증해야 하며, 학생은 모든 면담이나 청문회에서 조언자를 동반할 수 있습니다. CSD 청문위원회 결정은 공식 통지 후 근무일 기준 10일 이내에 항소위원회에 통지함으로써 제한된 사유에 한해 항소할 수 있으며, 이 기한은 해당 위원회의 결정에만 국한됩니다.

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교육 지침

권장

맥길 대학교는 강좌 학습 성과에 사용 또는 미사용을 일치시키면서 해당 강좌의 맥락에서 생성형 AI 도구의 적절한 사용 또는 미사용이 무엇인지 강의 계획서에서 학생들에게 설명할 것을 교수자에게 권고합니다. 아울러 맥길 대학교는 생성형 AI 탐지 도구가 신뢰할 수 없는 결과를 생성하며 무단 사용의 증거로 신뢰해서는 안 되므로 이를 지원하지 않으며 사용을 권장하지 않습니다.

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보안 및 조달

검토 필요

McGill이 공식적으로 검토·승인하지 않는 한, McGill 관련 목적으로 어떤 생성형 AI 도구를 사용하는 것도 금지됩니다. 새로운 AI 도구, 기존 플랫폼에 추가된 AI 기능, 민감 데이터가 포함된 요청은 AI 검토위원회(AI Review Committee) 절차를 거칩니다. McGill 콘텐츠를 번역하는 경우 IT Services는 DeepL Pro(유료 버전)와 Microsoft Copilot(기업용 버전)를 승인하며, 데이터 보안상의 이유로 무료 번역 도구를 명시적으로 금지하고 개인정보나 민감 정보의 입력을 금지합니다. 이러한 기관 데이터 및 번역 규칙은 과목별 허가와 구별됩니다.

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수행 사항

AI를 사용하기 전에 허용된 AI 사용 범위를 강의 계획서(course outline)와 서면 평가 지침에서 확인하십시오.
이 범위의 요건
AI를 사용하기 전에 허용된 AI 사용 범위를 강의 계획서(course outline)와 서면 평가 지침에서 확인하십시오.
범위
McGill 학생 행동 강령 및 징계 절차(November 2025); 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙; 교육 및 학술 프로그램 지침; 대학원 및 박사후 과정 연구·논문 지침; IT 서비스 AI 지침 및 거버넌스; 언어 서비스 번역 가이드. 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 로그인이 필요하며 재확인하지 않았습니다. 기관 감사 상태는 PARTIAL 로 남아 있습니다.
McGill의 학생 행동 강령 및 징계 절차(현행 버전은 2025년 11월 12일부터 시행)는 학생이 담당 강사 또는 지도교수가 허가하지 않은 방식으로 평가에서 생성형 AI를 사용하거나, 과목의 AI 요건을 위반하는 방식으로 사용해서는 안 된다고 규정합니다(제25(b)조). 또한 과목 강의계획서나 서면 평가 지침에서 금지된 도구를 생성형 AI를 포함해 어떤 방식으로든 사용하는 것은 부정행위에 해당한다고 규정합니다(제26(f)조). AI 탐지 소프트웨어만으로는 제25조에 따른 혐의를 입증하기에 충분하지 않습니다. 따라서 허용 여부는 대학 전체가 아니라 강사, 지도교수 및 과목에 따라 정해집니다.
원본 근거 및 범위
McGill의 학생 행동 강령 및 징계 절차(현행 버전은 2025년 11월 12일부터 시행)는 학생이 담당 강사 또는 지도교수가 허가하지 않은 방식으로 평가에서 생성형 AI를 사용하거나, 과목의 AI 요건을 위반하는 방식으로 사용해서는 안 된다고 규정합니다(제25(b)조). 또한 과목 강의계획서나 서면 평가 지침에서 금지된 도구를 생성형 AI를 포함해 어떤 방식으로든 사용하는 것은 부정행위에 해당한다고 규정합니다(제26(f)조). AI 탐지 소프트웨어만으로는 제25조에 따른 혐의를 입증하기에 충분하지 않습니다. 따라서 허용 여부는 대학 전체가 아니라 강사, 지도교수 및 과목에 따라 정해집니다.
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
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Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
대학 공식 출처 ↗
AI 출력을 검증하고 해당되는 경우 AI 사용을 밝히세요. 학위논문 학생은 GPS 생성형 AI 진술서를 고려하는 것이 좋습니다(2026년 오월 1일부터 권장).
이 범위의 요건
AI 출력을 검증하고 해당되는 경우 AI 사용을 밝히세요. 학위논문 학생은 GPS 생성형 AI 진술서를 고려하는 것이 좋습니다(2026년 오월 1일부터 권장).
범위
McGill 학생 행동 강령 및 징계 절차(November 2025); 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙; 교육 및 학술 프로그램 지침; 대학원 및 박사후 과정 연구·논문 지침; IT 서비스 AI 지침 및 거버넌스; 언어 서비스 번역 가이드. 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 로그인이 필요하며 재확인하지 않았습니다. 기관 감사 상태는 PARTIAL 로 남아 있습니다.
맥길대학교의 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙은 (다섯 번째 원칙에서) 학생이 학문적 엄정성에 대한 책임을 유지한다고 명시합니다. 즉, AI가 생성한 정보의 정확성을 검증하고, 해당되는 경우 생성형 AI 도구 사용을 밝히며, 강사의 명시적 기대 사항을 숙지하고 준수하며, 평가 과제에서 AI 사용에 대한 제한을 존중하는 것입니다. AI 사용의 허용 여부는 대학 차원에서 일괄적으로 정해져 있지 않습니다.
원본 근거 및 범위
맥길대학교의 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙은 (다섯 번째 원칙에서) 학생이 학문적 엄정성에 대한 책임을 유지한다고 명시합니다. 즉, AI가 생성한 정보의 정확성을 검증하고, 해당되는 경우 생성형 AI 도구 사용을 밝히며, 강사의 명시적 기대 사항을 숙지하고 준수하며, 평가 과제에서 AI 사용에 대한 제한을 존중하는 것입니다. AI 사용의 허용 여부는 대학 차원에서 일괄적으로 정해져 있지 않습니다.
draft-claim-mcgill-student-responsibility-principle
Fifth principle: Students remain responsible for maintaining academic rigour. This involves both verifying the accuracy of information generated and acknowledging the use of generative AI tools, if applicable. Students are responsible for informing themselves about and complying with instructors’ explicit expectations and must respect limits established about the use of generative AI tools in assessment tasks.
Fifth principle; physical PDF page 2; lines 65-69 of captured PDF text
대학 공식 출처 ↗
2026년 5월 1일부터 McGill GPS는 학위논문 학생들에게 GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines를 참조하고, 지도교수와 함께 석사 및 박사 학위논문에 생성형 AI 진술 및 공개 프레임워크를 포함할 것을 요청합니다. 이 진술 및 프레임워크는 권장 사항이며 아직 필수는 아닙니다. AI 사용을 공개하지 않을 경우 학위논문 심사가 지장을 받거나 지연될 수 있으며, 2026년 가을 의견 수렴 이후 의무화될 수 있습니다. 학과, 지도교수 및 전공 요건은 여전히 적용됩니다.
원본 근거 및 범위
2026년 5월 1일부터 McGill GPS는 학위논문 학생들에게 GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines를 참조하고, 지도교수와 함께 석사 및 박사 학위논문에 생성형 AI 진술 및 공개 프레임워크를 포함할 것을 요청합니다. 이 진술 및 프레임워크는 권장 사항이며 아직 필수는 아닙니다. AI 사용을 공개하지 않을 경우 학위논문 심사가 지장을 받거나 지연될 수 있으며, 2026년 가을 의견 수렴 이후 의무화될 수 있습니다. 학과, 지도교수 및 전공 요건은 여전히 적용됩니다.
draft-claim-mcgill-thesis-disclosure-recommended
The use of a generative AI statement and disclosure framework is recommended, but not yet mandatory.
FAQ 1 (physical page 6); physical PDF page 6; lines 193-194 of captured PDF text
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Failure to disclose the use of generative AI tools in a submitted thesis may compromise and/or delay assessment of the thesis, as examiners have been actively identifying and flagging potential generative AI use.
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 200-202 of captured PDF text
대학 공식 출처 ↗
Following consultations with committees and departments in Fall 2026, the statement and disclosure frameworks may become mandatory
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 205-207 of captured PDF text
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McGill 관련 업무에는 McGill의 안전한 Copilot(McGill 로그인)을 사용하고, 원하는 경우 징계 면담에 조언자(Advisor)를 동반하십시오.
출처 지침
McGill 관련 업무에는 McGill의 안전한 Copilot(McGill 로그인)을 사용하고, 원하는 경우 징계 면담에 조언자(Advisor)를 동반하십시오.
범위
McGill 학생 행동 강령 및 징계 절차(November 2025); 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙; 교육 및 학술 프로그램 지침; 대학원 및 박사후 과정 연구·논문 지침; IT 서비스 AI 지침 및 거버넌스; 언어 서비스 번역 가이드. 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 로그인이 필요하며 재확인하지 않았습니다. 기관 감사 상태는 PARTIAL 로 남아 있습니다.
McGill IT 서비스는 McGill 계정으로 접속하는 Microsoft Copilot 의 안전한 상업 데이터 보호(Commercial Data Protection) 버전을 제공합니다. 대학의 개인정보 및 데이터 보호 기준을 준수하기 때문에 이 버전을 선택했습니다. 공개 버전의 Copilot 는 이 기준을 준수하지 않으므로 McGill 관련 목적으로 사용하지 않는 것이 좋습니다. 안전한 버전에서도 사용자는 개인 정보, 민감 정보, PII, PHI, PCI 또는 기타 기밀 정보를 공유하지 않는 것이 좋습니다. McGill의 별도 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 2026-10-20 에 재확인했을 때 HTTP 403를 반환했으므로, 현재 디렉터리 항목(이름, 대상, 가격)은 독립적으로 다시 확인할 수 없었습니다. 도구 승인이 평가에서 AI를 사용할 허가를 의미하지는 않습니다.
원본 근거 및 범위
McGill IT 서비스는 McGill 계정으로 접속하는 Microsoft Copilot 의 안전한 상업 데이터 보호(Commercial Data Protection) 버전을 제공합니다. 대학의 개인정보 및 데이터 보호 기준을 준수하기 때문에 이 버전을 선택했습니다. 공개 버전의 Copilot 는 이 기준을 준수하지 않으므로 McGill 관련 목적으로 사용하지 않는 것이 좋습니다. 안전한 버전에서도 사용자는 개인 정보, 민감 정보, PII, PHI, PCI 또는 기타 기밀 정보를 공유하지 않는 것이 좋습니다. McGill의 별도 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 2026-10-20 에 재확인했을 때 HTTP 403를 반환했으므로, 현재 디렉터리 항목(이름, 대상, 가격)은 독립적으로 다시 확인할 수 없었습니다. 도구 승인이 평가에서 AI를 사용할 허가를 의미하지는 않습니다.
mcgill-claim-approved-tools
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version.
Introduction; lines 77-77 of captured page text
대학 공식 출처 ↗
It is crucial to use the Commercial Data Protection (secure) version for McGill-related tasks. A public version of Copilot is available, but it does not conform to the University’s privacy and data protection standards and should not be used for McGill-related purposes.
Data protection is essential; lines 83-83 of captured page text
대학 공식 출처 ↗
However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
Data protection is essential; lines 85-85 of captured page text
대학 공식 출처 ↗
McGill 규정에 따르면 대학이 Balance of Probabilities 기준으로 입증하지 않는 한 어떠한 혐의도 입증된 것으로 간주되지 않으며, 학생은 규정에 따라 면담이나 청문회에 조언자(Advisor)를 동석시킬 권리가 있습니다. CSD 청문위원회 결정에 항소하려는 당사자는 해당 결정에 대한 공식 통지를 받은 날로부터 10일(규정상 영업일) 이내에 항소위원회 사무국장에게 통지해야 합니다. 이 기한은 CSD 청문위원회 결정에 적용되며, 모든 학사 결정에 적용되는 것은 아닙니다. 항소는 새로운 증거, 절차상 오류 또는 편향, 또는 위반 행위 해석이나 제재 적용상의 근본적 오류에 한정됩니다.
원본 근거 및 범위
McGill 규정에 따르면 대학이 Balance of Probabilities 기준으로 입증하지 않는 한 어떠한 혐의도 입증된 것으로 간주되지 않으며, 학생은 규정에 따라 면담이나 청문회에 조언자(Advisor)를 동석시킬 권리가 있습니다. CSD 청문위원회 결정에 항소하려는 당사자는 해당 결정에 대한 공식 통지를 받은 날로부터 10일(규정상 영업일) 이내에 항소위원회 사무국장에게 통지해야 합니다. 이 기한은 CSD 청문위원회 결정에 적용되며, 모든 학사 결정에 적용되는 것은 아닙니다. 항소는 새로운 증거, 절차상 오류 또는 편향, 또는 위반 행위 해석이나 제재 적용상의 근본적 오류에 한정됩니다.
draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.
Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text
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The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.
Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text
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A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.
Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text
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“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.
Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text
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Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or
Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text
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금지

강좌 개요나 평가 지침에서 금지한 생성형 AI 또는 기타 도구는 사용하지 마십시오.
이 범위의 요건
강좌 개요나 평가 지침에서 금지한 생성형 AI 또는 기타 도구는 사용하지 마십시오.
범위
McGill 학생 행동 강령 및 징계 절차(November 2025); 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙; 교육 및 학술 프로그램 지침; 대학원 및 박사후 과정 연구·논문 지침; IT 서비스 AI 지침 및 거버넌스; 언어 서비스 번역 가이드. 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 로그인이 필요하며 재확인하지 않았습니다. 기관 감사 상태는 PARTIAL 로 남아 있습니다.
McGill의 학생 행동 강령 및 징계 절차(현행 버전은 2025년 11월 12일부터 시행)는 학생이 담당 강사 또는 지도교수가 허가하지 않은 방식으로 평가에서 생성형 AI를 사용하거나, 과목의 AI 요건을 위반하는 방식으로 사용해서는 안 된다고 규정합니다(제25(b)조). 또한 과목 강의계획서나 서면 평가 지침에서 금지된 도구를 생성형 AI를 포함해 어떤 방식으로든 사용하는 것은 부정행위에 해당한다고 규정합니다(제26(f)조). AI 탐지 소프트웨어만으로는 제25조에 따른 혐의를 입증하기에 충분하지 않습니다. 따라서 허용 여부는 대학 전체가 아니라 강사, 지도교수 및 과목에 따라 정해집니다.
원본 근거 및 범위
McGill의 학생 행동 강령 및 징계 절차(현행 버전은 2025년 11월 12일부터 시행)는 학생이 담당 강사 또는 지도교수가 허가하지 않은 방식으로 평가에서 생성형 AI를 사용하거나, 과목의 AI 요건을 위반하는 방식으로 사용해서는 안 된다고 규정합니다(제25(b)조). 또한 과목 강의계획서나 서면 평가 지침에서 금지된 도구를 생성형 AI를 포함해 어떤 방식으로든 사용하는 것은 부정행위에 해당한다고 규정합니다(제26(f)조). AI 탐지 소프트웨어만으로는 제25조에 따른 혐의를 입증하기에 충분하지 않습니다. 따라서 허용 여부는 대학 전체가 아니라 강사, 지도교수 및 과목에 따라 정해집니다.
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
대학 공식 출처 ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
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AI가 생성한 콘텐츠를 본인의 저작물로 제시하지 마십시오. 대학원 연구에서 이는 초고위험 범주에 해당하며 규정에 따른 표절입니다.
이 범위의 요건
AI가 생성한 콘텐츠를 본인의 저작물로 제시하지 마십시오. 대학원 연구에서 이는 초고위험 범주에 해당하며 규정에 따른 표절입니다.
범위
McGill 학생 행동 강령 및 징계 절차(November 2025); 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙; 교육 및 학술 프로그램 지침; 대학원 및 박사후 과정 연구·논문 지침; IT 서비스 AI 지침 및 거버넌스; 언어 서비스 번역 가이드. 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 로그인이 필요하며 재확인하지 않았습니다. 기관 감사 상태는 PARTIAL 로 남아 있습니다.
맥길대학교 대학원 및 박사후 연구 지침(2024년 11월)은 대학원생의 AI 사용을 세 가지 위험 수준으로 분류합니다. 낮음에서 중간 위험(예: 교정, 가벼운 편집, 기존 코드 디버깅, 참고문헌 서식 정리), 중간에서 높은 위험(개인 학습용 요약 등 본인 사용을 위한 콘텐츠 생성), 매우 높은 위험(콘텐츠를 생성하여 자신의 저작물인 것처럼 제출하는 행위로, 학생 행동 강령에 따라 표절에 해당하며, 예: 섹션 전체 작성). 이 지침은 과목 기반이 아니라 연구 중심입니다.
원본 근거 및 범위
맥길대학교 대학원 및 박사후 연구 지침(2024년 11월)은 대학원생의 AI 사용을 세 가지 위험 수준으로 분류합니다. 낮음에서 중간 위험(예: 교정, 가벼운 편집, 기존 코드 디버깅, 참고문헌 서식 정리), 중간에서 높은 위험(개인 학습용 요약 등 본인 사용을 위한 콘텐츠 생성), 매우 높은 위험(콘텐츠를 생성하여 자신의 저작물인 것처럼 제출하는 행위로, 학생 행동 강령에 따라 표절에 해당하며, 예: 섹션 전체 작성). 이 지침은 과목 기반이 아니라 연구 중심입니다.
draft-claim-mcgill-gps-research-risk-tiers
categories: low-to-moderate risk, moderate-to-high risk, and very high risk (possibly in violation of McGill regulations).
Evaluating the potential benefits and risks (p.3-4); physical PDF page 4; lines 154-155 of captured PDF text
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Proofreading: Spell check, grammar check
Low-to-moderate risk examples; physical PDF page 4; lines 174-174 of captured PDF text
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Using generative AI to generate content and presenting it as one’s own work constitutes plagiarism, in violation of the Code of Student Conduct.
Very high risk definition; physical PDF page 5; lines 214-215 of captured PDF text
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Research writing: Writing entire sections or the entire proposal/paper
Very high risk examples; physical PDF page 5; lines 228-228 of captured PDF text
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As of May 1st, 2026, GPS is making available guidelines on the recommended inclusion of a statement and disclosure framework for GenAI use in master’s and doctoral theses.
Use of Generative AI for research; lines 66-66 of captured page text
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AI 도구에 개인, 건강, 결제 카드 또는 기밀 데이터를 입력하지 마십시오. McGill 목적으로 검토되지 않은 도구나 무료 공개 도구를 사용하지 마십시오.
이 범위의 요건
AI 도구에 개인, 건강, 결제 카드 또는 기밀 데이터를 입력하지 마십시오. McGill 목적으로 검토되지 않은 도구나 무료 공개 도구를 사용하지 마십시오.
범위
McGill 학생 행동 강령 및 징계 절차(November 2025); 교수·학습에서의 생성형 AI 원칙; 교육 및 학술 프로그램 지침; 대학원 및 박사후 과정 연구·논문 지침; IT 서비스 AI 지침 및 거버넌스; 언어 서비스 번역 가이드. 'AI Tools at McGill' 디렉터리는 로그인이 필요하며 재확인하지 않았습니다. 기관 감사 상태는 PARTIAL 로 남아 있습니다.
McGill 지침은 사용자가 AI 도구를 사용할 때 개인 식별 정보를 제거하여 잠재적인 개인정보 문제를 완화하는 것이 좋다고 하며, 민감하거나 제한된 자료를 신중하게 다룰 것을 권장하고, 개인건강정보(PHI) 또는 결제카드산업(PCI) 데이터를 AI 도구와 함께 사용하지 않는 것이 좋다고 밝히고 있습니다.
원본 근거 및 범위
McGill 지침은 사용자가 AI 도구를 사용할 때 개인 식별 정보를 제거하여 잠재적인 개인정보 문제를 완화하는 것이 좋다고 하며, 민감하거나 제한된 자료를 신중하게 다룰 것을 권장하고, 개인건강정보(PHI) 또는 결제카드산업(PCI) 데이터를 AI 도구와 함께 사용하지 않는 것이 좋다고 밝히고 있습니다.
mcgill-claim-privacy
Mitigate potential privacy concerns by removing personally identifying information (e.g., names, email addresses, phone numbers). For example, when writing a prompt to draft an email to Joe Smith, replace "Joe Smith" with "XYZ."
Best practices for general AI use
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McGill IT Services는 McGill이 공식적으로 검토 및 승인하지 않는 한, McGill 관련 목적으로 어떤 생성형 AI 도구도 사용하는 것이 금지된다고 밝힙니다. 새로운 AI 도구, 기존 플랫폼에 추가된 AI 기능, 민감한 데이터가 관련된 요청은 AI 검토 위원회 절차를 거칩니다. McGill 콘텐츠 번역과 관련하여 Linguistic Services는 두 가지 승인된 도구, 즉 DeepL Pro(유료 버전)와 Microsoft Copilot(기업용 버전)를 나열합니다. 데이터 보안상의 이유로 무료 버전은 금지되며 개인정보나 민감한 정보는 입력해서는 안 됩니다. 이는 기관의 데이터 및 번역 규칙이며, 과목별 허가가 아닙니다.
원본 근거 및 범위
McGill IT Services는 McGill이 공식적으로 검토 및 승인하지 않는 한, McGill 관련 목적으로 어떤 생성형 AI 도구도 사용하는 것이 금지된다고 밝힙니다. 새로운 AI 도구, 기존 플랫폼에 추가된 AI 기능, 민감한 데이터가 관련된 요청은 AI 검토 위원회 절차를 거칩니다. McGill 콘텐츠 번역과 관련하여 Linguistic Services는 두 가지 승인된 도구, 즉 DeepL Pro(유료 버전)와 Microsoft Copilot(기업용 버전)를 나열합니다. 데이터 보안상의 이유로 무료 버전은 금지되며 개인정보나 민감한 정보는 입력해서는 안 됩니다. 이는 기관의 데이터 및 번역 규칙이며, 과목별 허가가 아닙니다.
draft-claim-mcgill-tool-review-translation
In fact, unless formally reviewed and approved by McGill, it is prohibited to use any generative AI tool for McGill-related purposes due to the risk of exposing personal, confidential and university sensitive information to the Internet.
Data protection; lines 123-123 of captured page text
대학 공식 출처 ↗
The process applies to new AI tools, AI features added to existing platforms, and requests involving on-premises AI infrastructure or sensitive data.
AI Review Committee; lines 165-165 of captured page text
대학 공식 출처 ↗
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons. Microsoft Copilot (enterprise version)
What tools are approved for use?; lines 51-57 of captured page text
대학 공식 출처 ↗
You should never input any private or sensitive information (e.g. Personally Identifiable Information, Personal Health Information, Payment Card Industry data, or other confidential information) into these tools.
What tools are approved for use?; lines 61-61 of captured page text
대학 공식 출처 ↗

AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

AI 도구 및 접근

Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)기관 접근 권한 / 라이선스출처 범위에서 허용된 것으로 기록됨
McGill 계정으로 로그인하십시오(Microsoft Edge 사용). McGill 지식 베이스 문서를 참고하십시오.
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · 접근 조건
McGill이 McGill 관련 업무용으로 선정한 Microsoft Copilot 의 보안 버전입니다(데이터 보안 검토 완료). 공개 버전은 McGill 용도로 사용해서는 안 됩니다. 사용자는 여전히 PII, PHI, PCI 또는 기밀 데이터를 입력해서는 안 됩니다. 현재 디렉터리 항목은 재확인되지 않았습니다(HTTP 상태 403).
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검토된 접근 가능한 출처에는 명시되어 있지 않습니다.
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · 공식 근거
출처 1 ↗
원문 인용
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version. Microsoft Copilot is a powerful generative AI tool where an AI chatbot can help answer questions, generate content, and more! Microsoft Copilot can be accessed via Microsoft Edge.
출처 2 ↗
원문 인용
However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
DeepL Pro (paid version)기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.
유료 버전입니다. 언어 서비스 및 IT 지침을 따르십시오.
DeepL Pro (paid version) · 접근 조건
IT 서비스 부서가 McGill 콘텐츠 번역용으로 승인했습니다. 데이터 보안상의 이유로 무료 DeepL 버전은 금지됩니다. 번역 승인은 수업 또는 평가에 대한 사용 허가가 아닙니다.
유료 버전입니다. 언어 서비스 및 IT 지침을 따르십시오.
유료 버전(검토된 출처에 가격이 명시되지 않음).
DeepL Pro (paid version) · 공식 근거
출처 1 ↗
원문 인용
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons.

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 2

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

2026-10-27페이지 업데이트
기타 기록 · 페이지 업데이트
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2026-10-20보류 / 현재 결론에서 제외됨 · 기록 추가 · 사이트 수정
과제 및 평가에서의 AI 사용 · 시험 · 6개 주제 더 보기 · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)
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검토된 주장

12

보류된 결론 및 과거 근거 (1)

이 원본 기록과 이전 검토 상태는 출처 추적을 위해 보존되며, 현재의 허가, 의무 또는 구체적 기한을 의미하지 않습니다.

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

현재 상태: 보류됨; 과거 검토 상태: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.
AI tools at McGill
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공식 출처

공식 URL 11개; 출처 표시 13개 및 캡처된 버전 보관.

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

IT Services, McGill University

해시 및 캡처된 버전

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

McGill University

해시 및 캡처된 버전

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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공식 출처 ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

Office of the Provost, McGill University

해시 및 캡처된 버전

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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공식 출처 ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

대학 공식 출처

Teaching and Academic Programs, McGill University

해시 및 캡처된 버전

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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공식 출처 ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

대학 공식 출처

Teaching and Academic Programs, McGill University

해시 및 캡처된 버전

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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공식 출처 ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

해시 및 캡처된 버전

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

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공식 출처 ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

해시 및 캡처된 버전

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

해시 및 캡처된 버전

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

IT Services, McGill University

해시 및 캡처된 버전

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

Linguistic Services, McGill University

해시 및 캡처된 버전

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

대학 공식 출처

mcgill.ca

해시 및 캡처된 버전

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-20T12:00:00Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Current reviewed JSON

학생들이 묻는 질문

학생들이 묻는 질문

과제에 AI를 사용해도 되나요?

대학 전역의 기본 허용 또는 금지 규정은 없습니다. 규정(제25조(b))에 따라 학생은 담당 강사나 지도교수가 승인하지 않은 방식 또는 강좌의 AI 요건을 위반하는 방식으로 평가에서 생성형 AI를 사용할 수 없으며, 강의계획서나 서면 지침에서 허용되지 않은 도구를 사용하는 것은 부정행위(제26조(f))에 해당합니다. 강사는 강좌 계획서에 AI 규칙을 명시해야 합니다.

증거 보기 →

AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

학생은 각 교수자의 명시적인 기대치에 따라 AI 산출물을 검증하고 해당되는 경우 AI 사용 사실을 밝힐 책임이 있습니다. 석사 및 박사 학위논문의 경우 GPS는 2026년 5월 1일부터 생성형 AI 기술서 및 공개 프레임워크를 적용할 것을 권장(아직 의무화는 아님)하고 있습니다. 미공개 시 학위논문 평가가 지연될 수 있으며, 2026년 가을 의견 수렴을 거쳐 해당 프레임워크가 의무화될 수 있습니다.

증거 보기 →

민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

AI 도구를 사용하기 전에 개인 식별 정보를 제거하고 민감한 데이터, PHI 또는 PCI 데이터를 사용하지 마십시오. McGill의 안전한 Copilot 버전에서도 사용자는 비공개, 민감 정보, 개인 건강 정보, 지불 카드 정보 또는 기타 기밀 정보를 공유해서는 안 됩니다.

증거 보기 →

어떤 도구에 접근할 수 있나요?

McGill은 McGill 계정으로 접속하는 Microsoft Copilot 의 보안(상업 데이터 보호) 버전을 제공합니다. 공개 버전은 McGill 관련 목적으로 사용해서는 안 됩니다. McGill이 공식적으로 검토하고 승인하지 않는 한, 생성형 AI 도구는 McGill 관련 목적으로 사용할 수 없습니다. McGill 콘텐츠 번역에는 DeepL Pro(유료) 및 기업용 Copilot 사용이 승인되어 있으며, 무료 버전은 금지됩니다. 전체 ‘McGill의 AI 도구’ 목록은 로그인이 필요하여 다시 확인하지 못했습니다.

증거 보기 →

시험 규정은 무엇입니까?

시험 및 기타 평가에도 동일한 규정이 적용됩니다. 강사가 허가하지 않은 AI 사용, 또는 강의 계획서나 평가 지침에서 금지된 도구의 사용은 위반 행위입니다. 시험에 대해 일반적으로 허용되는 규정은 없습니다.

증거 보기 →

연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

GPS 연구 지침(2024년 11월)은 대학원생의 AI 사용을 저위험~중위험(교정, 가벼운 편집, 디버깅), 중위험~고위험(개인적 사용을 위한 콘텐츠), 매우 고위험(AI가 생성한 콘텐츠를 자신의 것처럼 제시하는 행위로, 규정상 표절에 해당함)으로 분류합니다. 이는 연구 지침이며 수업 규칙이 아닙니다.

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학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

AI 감지 결과만으로는 제25조 위반 주장을 입증할 수 없으며, 맥길 대학교(McGill)는 감지기에 의존하는 것을 지원하지 않습니다. 대학은 증명의 우세(balance of probabilities)에 따라 주장을 입증해야 하며, 학생은 모든 면담이나 청문회에서 조언자를 동반할 수 있습니다. CSD 청문위원회 결정은 공식 통지 후 근무일 기준 10일 이내에 항소위원회에 통지함으로써 제한된 사유에 한해 항소할 수 있으며, 이 기한은 해당 위원회의 결정에만 국한됩니다.

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교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

맥길 대학교는 강좌 학습 성과에 사용 또는 미사용을 일치시키면서 해당 강좌의 맥락에서 생성형 AI 도구의 적절한 사용 또는 미사용이 무엇인지 강의 계획서에서 학생들에게 설명할 것을 교수자에게 권고합니다. 아울러 맥길 대학교는 생성형 AI 탐지 도구가 신뢰할 수 없는 결과를 생성하며 무단 사용의 증거로 신뢰해서는 안 되므로 이를 지원하지 않으며 사용을 권장하지 않습니다.

증거 보기 →

어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

McGill이 공식적으로 검토·승인하지 않는 한, McGill 관련 목적으로 어떤 생성형 AI 도구를 사용하는 것도 금지됩니다. 새로운 AI 도구, 기존 플랫폼에 추가된 AI 기능, 민감 데이터가 포함된 요청은 AI 검토위원회(AI Review Committee) 절차를 거칩니다. McGill 콘텐츠를 번역하는 경우 IT Services는 DeepL Pro(유료 버전)와 Microsoft Copilot(기업용 버전)를 승인하며, 데이터 보안상의 이유로 무료 번역 도구를 명시적으로 금지하고 개인정보나 민감 정보의 입력을 금지합니다. 이러한 기관 데이터 및 번역 규칙은 과목별 허가와 구별됩니다.

증거 보기 →

이 기록은 언제 확인되었습니까?

기록 확인 완료: 2026-10-20

기록 버전 →

이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?

공식 출처 →

전체 근거는 어디에서 볼 수 있나요?

12 · 전체 정책 증거

전체 정책 증거 →