Montreal, Canada Última verificação Oct 20, 2026

McGill University

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Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?Definido pelo docente e pela disciplina Preciso de declarar a utilização de IA?Reconheça quando aplicável Posso enviar dados sensíveis?Sem dados sensíveis A quais ferramentas posso ter acesso?Apenas ferramentas examinadas

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Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Definido pelo docente e pela disciplina

Não existe qualquer permissão ou proibição padrão a nível de toda a universidade. Ao abrigo do Código (Artigo 25(b)), os estudantes não podem utilizar IA generativa numa avaliação de uma forma que não seja autorizada pelo docente ou orientador ou que viole os requisitos de IA da disciplina, e a utilização de uma ferramenta não permitida no programa da disciplina ou em instruções escritas constitui fraude (Artigo 26(f)). Espera-se que os docentes estabeleçam as regras sobre IA nos programas das suas disciplinas.

Fonte oficial ↗

Exames

Apenas na medida em que a avaliação o permitir.

As provas e outras avaliações seguem as mesmas regras do Código: a utilização de IA não autorizada pelo docente, ou a utilização de qualquer ferramenta proibida no programa da disciplina ou nas instruções de avaliação, constitui uma infração. Não existe uma autorização geral para provas.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Reconheça quando aplicável

Os estudantes são responsáveis por verificar os resultados da IA e declarar a utilização de IA quando aplicável, seguindo as expectativas explícitas de cada docente. Para dissertações de mestrado e teses de doutoramento, a GPS recomenda (ainda não exige) uma declaração e um modelo de divulgação de GenAI a partir de 1 de maio de 2026; a não divulgação pode atrasar a avaliação da tese, e o modelo pode tornar-se obrigatório após consultas no outono de 2026.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados sensíveis

Sem dados sensíveis

Remova informações de identificação pessoal antes de utilizar ferramentas de IA e não utilize dados sensíveis, PHI ou PCI. Mesmo na versão segura do Copilot de McGill, os utilizadores não devem partilhar informações privadas, sensíveis, de saúde pessoal, de cartões de pagamento ou outras informações confidenciais.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

Apenas ferramentas examinadas

A McGill oferece uma versão segura (com Proteção de Dados Comercial) do Microsoft Copilot com credenciais da McGill; a versão pública não pode ser usada para fins relacionados à McGill. Salvo se avaliadas e aprovadas formalmente pela McGill, ferramentas de IA generativa não podem ser usadas para fins relacionados à McGill. Para a tradução de conteúdos da McGill, o DeepL Pro (pago) e o Copilot empresarial são aprovados; as versões gratuitas são proibidas. A lista completa 'AI Tools at McGill' não pôde ser consultada novamente (é necessário login).

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Níveis de risco GPS

As diretrizes de investigação do GPS (novembro de 2024) classificam as utilizações de IA por estudantes de pós-graduação como risco baixo a moderado (revisão de texto, edição ligeira, depuração de código), risco moderado a elevado (conteúdo para uso próprio) e risco muito elevado (apresentar conteúdo gerado por IA como próprio, o que constitui plágio nos termos do Código). Trata-se de diretrizes de investigação, não de regras das unidades curriculares.

Fonte oficial ↗

Mais temas de registros analisados

Integridade académica e procedimentos

Aplicam-se os procedimentos do Código

Os resultados de deteção de IA por si sós não podem fundamentar uma alegação ao abrigo do Artigo 25, e a McGill não apoia a dependência de detetores. A Universidade deve provar uma alegação com base na preponderância das probabilidades; os estudantes podem ter um Orientador em qualquer entrevista ou audiência. A decisão de uma Comissão de Audiência do CSD pode ser objeto de recurso mediante notificação à Comissão de Recursos no prazo de 10 dias úteis após a notificação oficial, com base em fundamentos limitados; este prazo é específico das decisões dessa comissão.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Recomendado

A McGill recomenda que os docentes expliquem aos estudantes, no plano da unidade curricular, qual é o uso apropriado ou o não uso de ferramentas de IA generativa no contexto dessa unidade curricular, alinhando o uso ou o não uso com os resultados de aprendizagem da unidade curricular; além disso, a McGill não apoia e desencoraja a utilização de ferramentas de deteção de IA generativa porque produzem resultados não fiáveis e não devem ser usadas como prova de utilização não autorizada.

Fonte oficial ↗

Segurança e aquisição

Revisão necessária

Salvo revisão e aprovação formal pela McGill, é proibido usar qualquer ferramenta de IA generativa para fins relacionados à McGill. Novas ferramentas de IA, recursos de IA acrescentados a plataformas existentes e pedidos que envolvem dados sensíveis passam pelo processo do Comitê de Revisão de IA. Para a tradução de conteúdo da McGill, os Serviços de TI aprovam o DeepL Pro (versão paga) e o Microsoft Copilot (versão corporativa), proibindo explicitamente versões gratuitas de ferramentas de tradução por razões de segurança de dados e vedando a inserção de informações privadas ou sensíveis. Essas regras institucionais de dados e tradução são distintas das permissões das disciplinas.

Fonte oficial ↗

Fazer

Antes de utilizar IA, consulte o programa da unidade curricular e as instruções escritas de avaliação para verificar que utilizações são autorizadas.
Requisito neste âmbito
Antes de utilizar IA, consulte o programa da unidade curricular e as instruções escritas de avaliação para verificar que utilizações são autorizadas.
Âmbito
Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (nov. 2025); Princípios sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem; orientação sobre Ensino e Programas Académicos; diretrizes da Pós-graduação e Pós-doutoramento para investigação e teses; orientação e governança de IA dos IT Services; guia de tradução dos Linguistic Services. O diretório « AI Tools at McGill » requer início de sessão e não foi novamente verificado. A auditoria institucional continua como PARTIAL.
O Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (versão atual em vigor desde 12 de novembro de 2025) estabelece que nenhum estudante pode utilizar IA generativa numa avaliação de forma não autorizada pelo docente ou supervisor responsável, nem violar os requisitos de IA da disciplina (Artigo 25(b)). Estabelece ainda que utilizar qualquer ferramenta, incluindo IA generativa, que tenha sido proibida no programa da disciplina ou nas instruções escritas de avaliação constitui fraude (Artigo 26(f)). O software de deteção de IA não é suficiente, por si só, para fundamentar uma acusação ao abrigo do Artigo 25. A permissão é, portanto, definida pelo docente, pelo supervisor e pela disciplina, e não a nível de toda a universidade.
Evidências originais e âmbito
O Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (versão atual em vigor desde 12 de novembro de 2025) estabelece que nenhum estudante pode utilizar IA generativa numa avaliação de forma não autorizada pelo docente ou supervisor responsável, nem violar os requisitos de IA da disciplina (Artigo 25(b)). Estabelece ainda que utilizar qualquer ferramenta, incluindo IA generativa, que tenha sido proibida no programa da disciplina ou nas instruções escritas de avaliação constitui fraude (Artigo 26(f)). O software de deteção de IA não é suficiente, por si só, para fundamentar uma acusação ao abrigo do Artigo 25. A permissão é, portanto, definida pelo docente, pelo supervisor e pela disciplina, e não a nível de toda a universidade.
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Verifique os resultados da IA e reconheça o uso de IA quando aplicável; estudantes em fase de tese deveriam considerar a declaração de IA generativa da GPS (recomendada a partir de 1 de maio de 2026).
Requisito neste âmbito
Verifique os resultados da IA e reconheça o uso de IA quando aplicável; estudantes em fase de tese deveriam considerar a declaração de IA generativa da GPS (recomendada a partir de 1 de maio de 2026).
Âmbito
Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (nov. 2025); Princípios sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem; orientação sobre Ensino e Programas Académicos; diretrizes da Pós-graduação e Pós-doutoramento para investigação e teses; orientação e governança de IA dos IT Services; guia de tradução dos Linguistic Services. O diretório « AI Tools at McGill » requer início de sessão e não foi novamente verificado. A auditoria institucional continua como PARTIAL.
Os Princípios da McGill sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem afirmam (quinto princípio) que os estudantes continuam responsáveis pelo rigor acadêmico: verificar a exatidão das informações geradas por IA, reconhecer o uso de ferramentas de IA generativa quando aplicável, informar-se sobre as expectativas explícitas dos docentes e cumpri-las, e respeitar os limites definidos para o uso de IA em tarefas de avaliação. Não há uma definição única para toda a universidade sobre se a IA é permitida ou proibida.
Evidências originais e âmbito
Os Princípios da McGill sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem afirmam (quinto princípio) que os estudantes continuam responsáveis pelo rigor acadêmico: verificar a exatidão das informações geradas por IA, reconhecer o uso de ferramentas de IA generativa quando aplicável, informar-se sobre as expectativas explícitas dos docentes e cumpri-las, e respeitar os limites definidos para o uso de IA em tarefas de avaliação. Não há uma definição única para toda a universidade sobre se a IA é permitida ou proibida.
draft-claim-mcgill-student-responsibility-principle
Fifth principle: Students remain responsible for maintaining academic rigour. This involves both verifying the accuracy of information generated and acknowledging the use of generative AI tools, if applicable. Students are responsible for informing themselves about and complying with instructors’ explicit expectations and must respect limits established about the use of generative AI tools in assessment tasks.
Fifth principle; physical PDF page 2; lines 65-69 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Desde 1 de maio de 2026, a McGill GPS solicita aos estudantes de teses que consultem as suas GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines e que, juntamente com o respetivo orientador, incluam uma declaração sobre IA generativa e um modelo de divulgação nas teses de mestrado e doutoramento. Esta declaração e modelo são recomendados, não sendo ainda obrigatórios; a não divulgação do uso de IA pode comprometer ou atrasar a avaliação da tese e, após as consultas do outono de 2026, poderão tornar-se obrigatórios. Os requisitos do departamento, do orientador e da disciplina continuam a aplicar-se.
Evidências originais e âmbito
Desde 1 de maio de 2026, a McGill GPS solicita aos estudantes de teses que consultem as suas GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines e que, juntamente com o respetivo orientador, incluam uma declaração sobre IA generativa e um modelo de divulgação nas teses de mestrado e doutoramento. Esta declaração e modelo são recomendados, não sendo ainda obrigatórios; a não divulgação do uso de IA pode comprometer ou atrasar a avaliação da tese e, após as consultas do outono de 2026, poderão tornar-se obrigatórios. Os requisitos do departamento, do orientador e da disciplina continuam a aplicar-se.
draft-claim-mcgill-thesis-disclosure-recommended
The use of a generative AI statement and disclosure framework is recommended, but not yet mandatory.
FAQ 1 (physical page 6); physical PDF page 6; lines 193-194 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Failure to disclose the use of generative AI tools in a submitted thesis may compromise and/or delay assessment of the thesis, as examiners have been actively identifying and flagging potential generative AI use.
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 200-202 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Following consultations with committees and departments in Fall 2026, the statement and disclosure frameworks may become mandatory
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 205-207 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Utilize o Copilot seguro da McGill (início de sessão da McGill) para trabalhos relacionados com a McGill e leve um Orientador para qualquer entrevista disciplinar, se o desejar.
Fonte de orientação
Utilize o Copilot seguro da McGill (início de sessão da McGill) para trabalhos relacionados com a McGill e leve um Orientador para qualquer entrevista disciplinar, se o desejar.
Âmbito
Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (nov. 2025); Princípios sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem; orientação sobre Ensino e Programas Académicos; diretrizes da Pós-graduação e Pós-doutoramento para investigação e teses; orientação e governança de IA dos IT Services; guia de tradução dos Linguistic Services. O diretório « AI Tools at McGill » requer início de sessão e não foi novamente verificado. A auditoria institucional continua como PARTIAL.
Os Serviços de TI da McGill oferecem uma versão segura com Commercial Data Protection do Microsoft Copilot, acedida com as credenciais da McGill. A McGill escolheu esta versão por estar em conformidade com as normas de privacidade e de proteção de dados da Universidade. A versão pública do Copilot não está em conformidade e não se recomenda a sua utilização para fins relacionados com a McGill. Mesmo na versão segura, os utilizadores não deveriam partilhar informações privadas, sensíveis, PII, PHI, PCI ou outras informações confidenciais. O diretório separado «AI Tools at McGill» devolveu o código HTTP 403 quando foi novamente verificado em 2026-10-20, pelo que as entradas atuais do diretório (nomes, públicos-alvo, preços) não puderam ser reverificadas de forma independente. A aprovação de uma ferramenta não equivale a autorização para utilizar IA numa avaliação.
Evidências originais e âmbito
Os Serviços de TI da McGill oferecem uma versão segura com Commercial Data Protection do Microsoft Copilot, acedida com as credenciais da McGill. A McGill escolheu esta versão por estar em conformidade com as normas de privacidade e de proteção de dados da Universidade. A versão pública do Copilot não está em conformidade e não se recomenda a sua utilização para fins relacionados com a McGill. Mesmo na versão segura, os utilizadores não deveriam partilhar informações privadas, sensíveis, PII, PHI, PCI ou outras informações confidenciais. O diretório separado «AI Tools at McGill» devolveu o código HTTP 403 quando foi novamente verificado em 2026-10-20, pelo que as entradas atuais do diretório (nomes, públicos-alvo, preços) não puderam ser reverificadas de forma independente. A aprovação de uma ferramenta não equivale a autorização para utilizar IA numa avaliação.
mcgill-claim-approved-tools
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version.
Introduction; lines 77-77 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
It is crucial to use the Commercial Data Protection (secure) version for McGill-related tasks. A public version of Copilot is available, but it does not conform to the University’s privacy and data protection standards and should not be used for McGill-related purposes.
Data protection is essential; lines 83-83 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
Data protection is essential; lines 85-85 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
Ao abrigo do Código da McGill, nenhuma acusação é considerada fundamentada a menos que a Universidade a prove com base na preponderância da prova (Balance of Probabilities), e o estudante tem direito a ter um conselheiro presente em qualquer entrevista ou audiência ao abrigo do Código. Quem pretenda recorrer de uma decisão do Comité de Audiência do CSD deve notificar o Secretário do Comité de Recurso no prazo de 10 dias (dias úteis ao abrigo do Código) a contar da receção da notificação oficial dessa decisão; este prazo aplica-se às decisões do Comité de Audiência do CSD, e não a todas as decisões académicas. Os recursos limitam-se a novas provas, erro processual ou parcialidade, ou erro fundamental na interpretação das infrações ou na aplicação das sanções.
Evidências originais e âmbito
Ao abrigo do Código da McGill, nenhuma acusação é considerada fundamentada a menos que a Universidade a prove com base na preponderância da prova (Balance of Probabilities), e o estudante tem direito a ter um conselheiro presente em qualquer entrevista ou audiência ao abrigo do Código. Quem pretenda recorrer de uma decisão do Comité de Audiência do CSD deve notificar o Secretário do Comité de Recurso no prazo de 10 dias (dias úteis ao abrigo do Código) a contar da receção da notificação oficial dessa decisão; este prazo aplica-se às decisões do Comité de Audiência do CSD, e não a todas as decisões académicas. Os recursos limitam-se a novas provas, erro processual ou parcialidade, ou erro fundamental na interpretação das infrações ou na aplicação das sanções.
draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.
Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.
Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.
Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.
Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or
Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗

Não

Não utilize IA generativa nem qualquer outra ferramenta que o plano da disciplina ou as instruções de avaliação proíbam.
Requisito neste âmbito
Não utilize IA generativa nem qualquer outra ferramenta que o plano da disciplina ou as instruções de avaliação proíbam.
Âmbito
Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (nov. 2025); Princípios sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem; orientação sobre Ensino e Programas Académicos; diretrizes da Pós-graduação e Pós-doutoramento para investigação e teses; orientação e governança de IA dos IT Services; guia de tradução dos Linguistic Services. O diretório « AI Tools at McGill » requer início de sessão e não foi novamente verificado. A auditoria institucional continua como PARTIAL.
O Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (versão atual em vigor desde 12 de novembro de 2025) estabelece que nenhum estudante pode utilizar IA generativa numa avaliação de forma não autorizada pelo docente ou supervisor responsável, nem violar os requisitos de IA da disciplina (Artigo 25(b)). Estabelece ainda que utilizar qualquer ferramenta, incluindo IA generativa, que tenha sido proibida no programa da disciplina ou nas instruções escritas de avaliação constitui fraude (Artigo 26(f)). O software de deteção de IA não é suficiente, por si só, para fundamentar uma acusação ao abrigo do Artigo 25. A permissão é, portanto, definida pelo docente, pelo supervisor e pela disciplina, e não a nível de toda a universidade.
Evidências originais e âmbito
O Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (versão atual em vigor desde 12 de novembro de 2025) estabelece que nenhum estudante pode utilizar IA generativa numa avaliação de forma não autorizada pelo docente ou supervisor responsável, nem violar os requisitos de IA da disciplina (Artigo 25(b)). Estabelece ainda que utilizar qualquer ferramenta, incluindo IA generativa, que tenha sido proibida no programa da disciplina ou nas instruções escritas de avaliação constitui fraude (Artigo 26(f)). O software de deteção de IA não é suficiente, por si só, para fundamentar uma acusação ao abrigo do Artigo 25. A permissão é, portanto, definida pelo docente, pelo supervisor e pela disciplina, e não a nível de toda a universidade.
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Não apresente conteúdo gerado por IA como sendo o seu próprio trabalho; na investigação de pós-graduação, esta é a categoria de risco muito elevado e constitui plágio ao abrigo do Código.
Requisito neste âmbito
Não apresente conteúdo gerado por IA como sendo o seu próprio trabalho; na investigação de pós-graduação, esta é a categoria de risco muito elevado e constitui plágio ao abrigo do Código.
Âmbito
Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (nov. 2025); Princípios sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem; orientação sobre Ensino e Programas Académicos; diretrizes da Pós-graduação e Pós-doutoramento para investigação e teses; orientação e governança de IA dos IT Services; guia de tradução dos Linguistic Services. O diretório « AI Tools at McGill » requer início de sessão e não foi novamente verificado. A auditoria institucional continua como PARTIAL.
As diretrizes de pesquisa do Estudos de Pós-Graduação e Pós-Doutorado da McGill (novembro de 2024) classificam os usos de IA por estudantes de pós-graduação em três níveis: risco baixo a moderado (por exemplo, revisão ortográfica, edição leve, depuração de código existente, formatação de referências), risco moderado a alto (geração de conteúdo para uso próprio, como resumos para estudo pessoal) e risco muito alto (geração de conteúdo apresentada como trabalho próprio, o que constitui plágio segundo o Código de Conduta Estudantil, por exemplo, redigir seções inteiras). Essas diretrizes são voltadas à pesquisa, e não a disciplinas de curso.
Evidências originais e âmbito
As diretrizes de pesquisa do Estudos de Pós-Graduação e Pós-Doutorado da McGill (novembro de 2024) classificam os usos de IA por estudantes de pós-graduação em três níveis: risco baixo a moderado (por exemplo, revisão ortográfica, edição leve, depuração de código existente, formatação de referências), risco moderado a alto (geração de conteúdo para uso próprio, como resumos para estudo pessoal) e risco muito alto (geração de conteúdo apresentada como trabalho próprio, o que constitui plágio segundo o Código de Conduta Estudantil, por exemplo, redigir seções inteiras). Essas diretrizes são voltadas à pesquisa, e não a disciplinas de curso.
draft-claim-mcgill-gps-research-risk-tiers
categories: low-to-moderate risk, moderate-to-high risk, and very high risk (possibly in violation of McGill regulations).
Evaluating the potential benefits and risks (p.3-4); physical PDF page 4; lines 154-155 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Proofreading: Spell check, grammar check
Low-to-moderate risk examples; physical PDF page 4; lines 174-174 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Using generative AI to generate content and presenting it as one’s own work constitutes plagiarism, in violation of the Code of Student Conduct.
Very high risk definition; physical PDF page 5; lines 214-215 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
Research writing: Writing entire sections or the entire proposal/paper
Very high risk examples; physical PDF page 5; lines 228-228 of captured PDF text
Fonte oficial da universidade ↗
As of May 1st, 2026, GPS is making available guidelines on the recommended inclusion of a statement and disclosure framework for GenAI use in master’s and doctoral theses.
Use of Generative AI for research; lines 66-66 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
Não insira dados pessoais, de saúde, de cartões de pagamento ou confidenciais em ferramentas de IA, e não utilize ferramentas públicas gratuitas ou não analisadas para fins da McGill.
Requisito neste âmbito
Não insira dados pessoais, de saúde, de cartões de pagamento ou confidenciais em ferramentas de IA, e não utilize ferramentas públicas gratuitas ou não analisadas para fins da McGill.
Âmbito
Código de Conduta Estudantil e Procedimentos Disciplinares da McGill (nov. 2025); Princípios sobre IA Generativa no Ensino e na Aprendizagem; orientação sobre Ensino e Programas Académicos; diretrizes da Pós-graduação e Pós-doutoramento para investigação e teses; orientação e governança de IA dos IT Services; guia de tradução dos Linguistic Services. O diretório « AI Tools at McGill » requer início de sessão e não foi novamente verificado. A auditoria institucional continua como PARTIAL.
A McGill orienta que os usuários deveriam mitigar possíveis preocupações de privacidade removendo informações de identificação pessoal ao usar ferramentas de IA, ter cuidado com material sensível ou restrito e evitar o uso de Informações de Saúde Pessoais (PHI) ou de dados do setor de cartões de pagamento (PCI) com ferramentas de IA.
Evidências originais e âmbito
A McGill orienta que os usuários deveriam mitigar possíveis preocupações de privacidade removendo informações de identificação pessoal ao usar ferramentas de IA, ter cuidado com material sensível ou restrito e evitar o uso de Informações de Saúde Pessoais (PHI) ou de dados do setor de cartões de pagamento (PCI) com ferramentas de IA.
mcgill-claim-privacy
Mitigate potential privacy concerns by removing personally identifying information (e.g., names, email addresses, phone numbers). For example, when writing a prompt to draft an email to Joe Smith, replace "Joe Smith" with "XYZ."
Best practices for general AI use
Fonte oficial da universidade ↗
Os McGill IT Services indicam que, salvo se analisada e aprovada formalmente pela McGill, é proibido utilizar qualquer ferramenta de IA generativa para fins relacionados com a McGill; as novas ferramentas de IA, as funcionalidades de IA acrescentadas às plataformas existentes e os pedidos que envolvam dados sensíveis passam pelo processo do AI Review Committee. Para a tradução de conteúdos da McGill, os Serviços Linguísticos indicam duas ferramentas aprovadas, o DeepL Pro (versão paga) e o Microsoft Copilot (versão empresarial), sendo as versões gratuitas proibidas por razões de segurança de dados e não devendo ser introduzida informação privada ou sensível. Estas são regras institucionais de dados e de tradução, e não autorizações para cursos.
Evidências originais e âmbito
Os McGill IT Services indicam que, salvo se analisada e aprovada formalmente pela McGill, é proibido utilizar qualquer ferramenta de IA generativa para fins relacionados com a McGill; as novas ferramentas de IA, as funcionalidades de IA acrescentadas às plataformas existentes e os pedidos que envolvam dados sensíveis passam pelo processo do AI Review Committee. Para a tradução de conteúdos da McGill, os Serviços Linguísticos indicam duas ferramentas aprovadas, o DeepL Pro (versão paga) e o Microsoft Copilot (versão empresarial), sendo as versões gratuitas proibidas por razões de segurança de dados e não devendo ser introduzida informação privada ou sensível. Estas são regras institucionais de dados e de tradução, e não autorizações para cursos.
draft-claim-mcgill-tool-review-translation
In fact, unless formally reviewed and approved by McGill, it is prohibited to use any generative AI tool for McGill-related purposes due to the risk of exposing personal, confidential and university sensitive information to the Internet.
Data protection; lines 123-123 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
The process applies to new AI tools, AI features added to existing platforms, and requests involving on-premises AI infrastructure or sensitive data.
AI Review Committee; lines 165-165 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons. Microsoft Copilot (enterprise version)
What tools are approved for use?; lines 51-57 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗
You should never input any private or sensitive information (e.g. Personally Identifiable Information, Personal Health Information, Payment Card Industry data, or other confidential information) into these tools.
What tools are approved for use?; lines 61-61 of captured page text
Fonte oficial da universidade ↗

Uso de IA questionado?Investigação, possíveis resultados e recurso

Ferramentas e acesso à IA

Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)Acesso institucional / licençaIndicado como permitido no âmbito da fonte
Autentique-se com as credenciais da McGill (Microsoft Edge); consulte o artigo da Base de Conhecimento da McGill.
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · Condições de acesso
Versão segura do Microsoft Copilot escolhida pela McGill para tarefas relacionadas com a McGill (avaliada quanto à segurança dos dados); a versão pública não deve ser usada para fins da McGill. Quem utiliza continua proibido de introduzir dados pessoais (PII), dados de saúde (PHI), dados de cartões de pagamento (PCI) ou dados confidenciais. A entrada atual do diretório não foi reverificada (HTTP 403).
Autentique-se com as credenciais da McGill (Microsoft Edge); consulte o artigo da Base de Conhecimento da McGill.
Não indicado nas fontes acessíveis examinadas.
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version. Microsoft Copilot is a powerful generative AI tool where an AI chatbot can help answer questions, generate content, and more! Microsoft Copilot can be accessed via Microsoft Edge.
Fonte 2 ↗
Citação original
However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
DeepL Pro (paid version)Acesso institucional / licençaAplicam-se condições.
Versão paga; siga as orientações dos Serviços Linguísticos e de TI.
DeepL Pro (paid version) · Condições de acesso
Aprovado pelos Serviços de TI para a tradução de conteúdos da McGill; a versão gratuita do DeepL é proibida por razões de segurança de dados. A aprovação para tradução não constitui autorização para disciplinas nem para avaliação.
Versão paga; siga as orientações dos Serviços Linguísticos e de TI.
Versão paga (preço não informado na fonte examinada).
DeepL Pro (paid version) · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 2

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

2026-10-27Atualização de página
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2026-10-20Retido / removido das conclusões atuais · Adição de registo · Correção do site
Trabalhos de avaliação e tarefas do curso · Exames · 6 outros tópicos · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)
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Afirmações analisadas

12

Conclusões suspensas e evidências históricas (1)

Estes registos originais e estados de revisão anteriores são conservados para rastreabilidade, não como permissões, deveres ou prazos específicos atuais.

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

Estado atual: suspenso; estado de revisão histórico: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.
AI tools at McGill
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Fontes oficiais

11 URLs oficiais; 13 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

IT Services, McGill University

Hash e versão capturada

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

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Fonte oficial ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

McGill University

Hash e versão capturada

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

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Fonte oficial ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Office of the Provost, McGill University

Hash e versão capturada

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

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Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fonte oficial ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Teaching and Academic Programs, McGill University

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5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

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Fonte oficial ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Teaching and Academic Programs, McGill University

Hash e versão capturada

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fonte oficial ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

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Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

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Fonte oficial ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash e versão capturada

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

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Fonte oficial ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash e versão capturada

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

IT Services, McGill University

Hash e versão capturada

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

Linguistic Services, McGill University

Hash e versão capturada

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

Fonte oficial da universidade

mcgill.ca

Hash e versão capturada

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-20T12:00:00Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Current reviewed JSON

Perguntas colocadas pelos estudantes

Perguntas colocadas pelos estudantes

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

Não existe qualquer permissão ou proibição padrão a nível de toda a universidade. Ao abrigo do Código (Artigo 25(b)), os estudantes não podem utilizar IA generativa numa avaliação de uma forma que não seja autorizada pelo docente ou orientador ou que viole os requisitos de IA da disciplina, e a utilização de uma ferramenta não permitida no programa da disciplina ou em instruções escritas constitui fraude (Artigo 26(f)). Espera-se que os docentes estabeleçam as regras sobre IA nos programas das suas disciplinas.

Ver evidência →

Preciso de declarar a utilização de IA?

Os estudantes são responsáveis por verificar os resultados da IA e declarar a utilização de IA quando aplicável, seguindo as expectativas explícitas de cada docente. Para dissertações de mestrado e teses de doutoramento, a GPS recomenda (ainda não exige) uma declaração e um modelo de divulgação de GenAI a partir de 1 de maio de 2026; a não divulgação pode atrasar a avaliação da tese, e o modelo pode tornar-se obrigatório após consultas no outono de 2026.

Ver evidência →

Posso enviar dados sensíveis?

Remova informações de identificação pessoal antes de utilizar ferramentas de IA e não utilize dados sensíveis, PHI ou PCI. Mesmo na versão segura do Copilot de McGill, os utilizadores não devem partilhar informações privadas, sensíveis, de saúde pessoal, de cartões de pagamento ou outras informações confidenciais.

Ver evidência →

A quais ferramentas posso ter acesso?

A McGill oferece uma versão segura (com Proteção de Dados Comercial) do Microsoft Copilot com credenciais da McGill; a versão pública não pode ser usada para fins relacionados à McGill. Salvo se avaliadas e aprovadas formalmente pela McGill, ferramentas de IA generativa não podem ser usadas para fins relacionados à McGill. Para a tradução de conteúdos da McGill, o DeepL Pro (pago) e o Copilot empresarial são aprovados; as versões gratuitas são proibidas. A lista completa 'AI Tools at McGill' não pôde ser consultada novamente (é necessário login).

Ver evidência →

Quais são as regras dos exames?

As provas e outras avaliações seguem as mesmas regras do Código: a utilização de IA não autorizada pelo docente, ou a utilização de qualquer ferramenta proibida no programa da disciplina ou nas instruções de avaliação, constitui uma infração. Não existe uma autorização geral para provas.

Ver evidência →

Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

As diretrizes de investigação do GPS (novembro de 2024) classificam as utilizações de IA por estudantes de pós-graduação como risco baixo a moderado (revisão de texto, edição ligeira, depuração de código), risco moderado a elevado (conteúdo para uso próprio) e risco muito elevado (apresentar conteúdo gerado por IA como próprio, o que constitui plágio nos termos do Código). Trata-se de diretrizes de investigação, não de regras das unidades curriculares.

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O que conta como má conduta académica?

Os resultados de deteção de IA por si sós não podem fundamentar uma alegação ao abrigo do Artigo 25, e a McGill não apoia a dependência de detetores. A Universidade deve provar uma alegação com base na preponderância das probabilidades; os estudantes podem ter um Orientador em qualquer entrevista ou audiência. A decisão de uma Comissão de Audiência do CSD pode ser objeto de recurso mediante notificação à Comissão de Recursos no prazo de 10 dias úteis após a notificação oficial, com base em fundamentos limitados; este prazo é específico das decisões dessa comissão.

Ver evidência →

Que orientação se aplica ao ensino?

A McGill recomenda que os docentes expliquem aos estudantes, no plano da unidade curricular, qual é o uso apropriado ou o não uso de ferramentas de IA generativa no contexto dessa unidade curricular, alinhando o uso ou o não uso com os resultados de aprendizagem da unidade curricular; além disso, a McGill não apoia e desencoraja a utilização de ferramentas de deteção de IA generativa porque produzem resultados não fiáveis e não devem ser usadas como prova de utilização não autorizada.

Ver evidência →

Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

Salvo revisão e aprovação formal pela McGill, é proibido usar qualquer ferramenta de IA generativa para fins relacionados à McGill. Novas ferramentas de IA, recursos de IA acrescentados a plataformas existentes e pedidos que envolvem dados sensíveis passam pelo processo do Comitê de Revisão de IA. Para a tradução de conteúdo da McGill, os Serviços de TI aprovam o DeepL Pro (versão paga) e o Microsoft Copilot (versão corporativa), proibindo explicitamente versões gratuitas de ferramentas de tradução por razões de segurança de dados e vedando a inserção de informações privadas ou sensíveis. Essas regras institucionais de dados e tradução são distintas das permissões das disciplinas.

Ver evidência →

Quando foi verificado este registo?

Registo verificado: 2026-10-20

Versão da entrada →

Que fontes oficiais sustentam estas regras?

Fonte oficial →

Onde posso consultar as evidências completas?

12 · Evidência política integral

Evidência política integral →