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Trabajo de curso

Establecido por el profesorado y el curso

No existe un permiso ni una prohibición general por defecto en toda la universidad. En virtud del Código (Artículo 25(b)), los estudiantes no pueden utilizar IA generativa en una evaluación de una manera no autorizada por el instructor o supervisor o que incumpla los requisitos de IA del curso, y usar una herramienta no permitida en la descripción del curso o en las instrucciones escritas constituye trampa (Artículo 26(f)). Se espera que los instructores indiquen las normas sobre IA en las descripciones de sus cursos.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Solo en la medida en que lo permita la evaluación

Los exámenes y otras evaluaciones siguen las mismas normas del Código: el uso de IA no autorizado por el docente, o el uso de cualquier herramienta prohibida en el programa del curso o en las instrucciones de evaluación, constituye una infracción. No existe un permiso general para exámenes.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Reconocer cuando corresponda

Los estudiantes son responsables de verificar los resultados de la IA y de reconocer el uso de IA cuando corresponda, siguiendo las expectativas explícitas de cada instructor. Para las tesis de maestría y doctorales, GPS recomienda (aún no exige) una declaración de GenAI y un marco de divulgación a partir del 1 de mayo de 2026; la no divulgación puede retrasar la evaluación de la tesis, y el marco podría volverse obligatorio tras las consultas del otoño de 2026.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

Sin datos sensibles

Elimine la información de identificación personal antes de utilizar herramientas de IA y no utilice datos sensibles, PHI o PCI. Incluso en la versión segura de Copilot de McGill, los usuarios no deben compartir información privada, sensible, médica personal, de tarjetas de pago u otra información confidencial.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Solo herramientas examinadas

McGill ofrece una versión segura (con Commercial Data Protection) de Microsoft Copilot con credenciales de McGill; la versión pública no debe usarse para fines relacionados con McGill. Salvo que McGill la revise y apruebe formalmente, las herramientas de IA generativa no pueden usarse para fines relacionados con McGill. Para traducir contenido de McGill, DeepL Pro (de pago) y Copilot de nivel empresarial están aprobados; las versiones gratuitas están prohibidas. No se pudo volver a consultar la lista completa de «AI Tools at McGill» (requiere inicio de sesión).

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Niveles de riesgo de GPS

Las directrices de investigación de GPS (noviembre de 2024) clasifican los usos de la IA por estudiantes de posgrado (másteres y doctorados) como de riesgo bajo a moderado (corrección de textos, edición ligera, depuración de código), de riesgo moderado a alto (contenido para uso propio) y de riesgo muy alto (presentar como propio contenido generado por IA, lo que constituye plagio según el Código). Se trata de directrices de investigación, no de normas de asignatura.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica y procedimientos

Se aplican los procedimientos del código

Los resultados de la detección de IA por sí solos no pueden sustentar una acusación conforme al Artículo 25, y McGill no respalda que se confíe en detectores. La Universidad debe probar una acusación según la ponderación de las probabilidades; los estudiantes pueden contar con un asesor en cualquier entrevista o audiencia. Una decisión del Comité de Audiencias del CSD se puede apelar notificando al Comité de Apelaciones dentro de los 10 días laborables posteriores a la notificación oficial, por motivos limitados; este plazo es específico para las decisiones de dicho comité.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Recomendado

McGill recomienda que los instructores expliquen a los estudiantes en el programa de su curso cuál es el uso o no uso apropiado de las herramientas de IA generativa en el contexto de ese curso, alineando el uso o no uso con los resultados de aprendizaje del curso; además, McGill no respalda y desaconseja el uso de herramientas de detección de IA generativa porque producen resultados poco fiables y no deben considerarse prueba de uso no autorizado.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Requiere revisión

A menos que McGill lo revise y apruebe formalmente, está prohibido usar cualquier herramienta de IA generativa para fines relacionados con McGill; las nuevas herramientas de IA, las funciones de IA añadidas a plataformas existentes y las solicitudes que impliquen datos sensibles deben pasar por el proceso del Comité de Revisión de IA. Para traducir contenido de McGill, Servicios de TI aprueba DeepL Pro (versión de pago) y Microsoft Copilot (versión empresarial), prohibiendo explícitamente las versiones gratuitas de herramientas de traducción por razones de seguridad de datos y prohibiendo introducir información privada o sensible. Estas normas institucionales sobre datos y traducción son distintas de los permisos de los cursos.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Antes de usar la IA, revise el programa del curso y las instrucciones escritas de evaluación para saber qué uso está autorizado.
    Requisito en este ámbito
  • Verifique los resultados de la IA y reconozca el uso de IA cuando proceda; los estudiantes de tesis deberían tener en cuenta la declaración GPS sobre IA generativa (recomendada a partir del 1 de mayo de 2026).
    Requisito en este ámbito
  • Utilice el Copilot seguro de McGill (con inicio de sesión de McGill) para trabajos relacionados con McGill, y asista con un Asesor a cualquier entrevista disciplinaria si lo desea.
    Orientación de la fuente

No

  • No utilice IA generativa ni ninguna otra herramienta que la guía docente del curso o las instrucciones de evaluación prohíban.
    Requisito en este ámbito
  • No presente contenido generado por IA como su propio trabajo; para la investigación de posgrado esta es la categoría de muy alto riesgo y constituye plagio conforme al Código.
    Requisito en este ámbito
  • No introduzca datos personales, de salud, de tarjetas de pago o confidenciales en herramientas de IA, y no utilice herramientas públicas gratuitas o no examinadas para fines de McGill.
    Requisito en este ámbito

¿Uso de IA cuestionado?

McGill University

Código de Conducta Estudiantil y Procedimientos Disciplinarios de McGill (nov. 2025); Principios sobre IA generativa en la enseñanza y el aprendizaje; orientaciones de Docencia y Programas Académicos; directrices de investigación y tesis de Estudios de Posgrado y Postdoctorales; orientaciones y gobernanza de IA de Servicios de TI; guía de traducción de Servicios Lingüísticos. El directorio 'AI Tools at McGill' requiere inicio de sesión y no se volvió a verificar. La auditoría institucional sigue PARTIAL.

Investigación y respuesta

Según el Código de McGill, ninguna acusación se considera probada salvo que la Universidad la demuestre según la preponderancia de la prueba (balance of probabilities), y el estudiante tiene derecho a que un asesor esté presente en cualquier entrevista o audiencia en virtud del Código. Quien desee apelar una decisión del Comité de Audiencias CSD debe notificarlo al Secretario del Comité de Apelación en un plazo de 10 días (días hábiles según el Código) desde la recepción de la notificación oficial de esa decisión; este plazo se aplica a las decisiones del Comité de Audiencias CSD, no a todas las decisiones académicas. Las apelaciones se limitan a nueva evidencia, error de procedimiento o parcialidad, o error fundamental en la interpretación de las infracciones o en la aplicación de las sanciones.

Evidencia original y alcance

Según el Código de McGill, ninguna acusación se considera probada salvo que la Universidad la demuestre según la preponderancia de la prueba (balance of probabilities), y el estudiante tiene derecho a que un asesor esté presente en cualquier entrevista o audiencia en virtud del Código. Quien desee apelar una decisión del Comité de Audiencias CSD debe notificarlo al Secretario del Comité de Apelación en un plazo de 10 días (días hábiles según el Código) desde la recepción de la notificación oficial de esa decisión; este plazo se aplica a las decisiones del Comité de Audiencias CSD, no a todas las decisiones académicas. Las apelaciones se limitan a nueva evidencia, error de procedimiento o parcialidad, o error fundamental en la interpretación de las infracciones o en la aplicación de las sanciones.

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

El Código de Conducta Estudiantil y el Procedimiento Disciplinario de McGill (versión vigente desde el 12 de noviembre de 2025) establece que ningún estudiante puede usar IA generativa en una evaluación de una forma no autorizada por el profesor o supervisor correspondiente, o que infrinja los requisitos de IA del curso (artículo 25(b)), y que usar cualquier herramienta, incluida la IA generativa, que esté prohibida en la guía docente del curso o en las instrucciones escritas de la evaluación constituye una infracción por fraude académico (artículo 26(f)). El software de detección de IA no basta por sí solo para fundamentar una denuncia conforme al artículo 25. Por tanto, el permiso lo establecen el profesor, el supervisor y el curso, no la universidad en general.

Evidencia original y alcance

El Código de Conducta Estudiantil y el Procedimiento Disciplinario de McGill (versión vigente desde el 12 de noviembre de 2025) establece que ningún estudiante puede usar IA generativa en una evaluación de una forma no autorizada por el profesor o supervisor correspondiente, o que infrinja los requisitos de IA del curso (artículo 25(b)), y que usar cualquier herramienta, incluida la IA generativa, que esté prohibida en la guía docente del curso o en las instrucciones escritas de la evaluación constituye una infracción por fraude académico (artículo 26(f)). El software de detección de IA no basta por sí solo para fundamentar una denuncia conforme al artículo 25. Por tanto, el permiso lo establecen el profesor, el supervisor y el curso, no la universidad en general.

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

Según el Código de McGill, ninguna acusación se considera probada salvo que la Universidad la demuestre según la preponderancia de la prueba (balance of probabilities), y el estudiante tiene derecho a que un asesor esté presente en cualquier entrevista o audiencia en virtud del Código. Quien desee apelar una decisión del Comité de Audiencias CSD debe notificarlo al Secretario del Comité de Apelación en un plazo de 10 días (días hábiles según el Código) desde la recepción de la notificación oficial de esa decisión; este plazo se aplica a las decisiones del Comité de Audiencias CSD, no a todas las decisiones académicas. Las apelaciones se limitan a nueva evidencia, error de procedimiento o parcialidad, o error fundamental en la interpretación de las infracciones o en la aplicación de las sanciones.

Evidencia original y alcance

Según el Código de McGill, ninguna acusación se considera probada salvo que la Universidad la demuestre según la preponderancia de la prueba (balance of probabilities), y el estudiante tiene derecho a que un asesor esté presente en cualquier entrevista o audiencia en virtud del Código. Quien desee apelar una decisión del Comité de Audiencias CSD debe notificarlo al Secretario del Comité de Apelación en un plazo de 10 días (días hábiles según el Código) desde la recepción de la notificación oficial de esa decisión; este plazo se aplica a las decisiones del Comité de Audiencias CSD, no a todas las decisiones académicas. Las apelaciones se limitan a nueva evidencia, error de procedimiento o parcialidad, o error fundamental en la interpretación de las infracciones o en la aplicación de las sanciones.

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

Fuente oficial de la universidad ↗

Herramientas de IA y acceso

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)Acceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión con sus credenciales de McGill (Microsoft Edge); consulte el artículo de la base de conocimiento de McGill.

  • DeepL Pro (paid version)Acceso institucional / licenciaCon condiciones

    Versión de pago; siga las indicaciones de los Servicios Lingüísticos y de TI.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

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    Trabajo de curso · Exámenes · 6 temas más · Registros afectados: 10 (2 corregidos / ajustados · 7 añadidos · 1 pendientes)

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Afirmaciones revisadas

12

Conclusiones en reserva y evidencia histórica (1)

Estos registros originales y estados de revisión anteriores se conservan para rastrear su procedencia, no como permisos, obligaciones ni plazos precisos vigentes.

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

Estado actual: en reserva; estado de revisión histórico: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

Fuentes oficiales

11 URL oficiales; 13 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

IT Services, McGill University

Hash y versión capturada

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

McGill University

Hash y versión capturada

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Office of the Provost, McGill University

Hash y versión capturada

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Teaching and Academic Programs, McGill University

Hash y versión capturada

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9a219792e4d0bd7b865ed17147484bded43af5a995603beb2e8d0e15405d3276

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Teaching and Academic Programs, McGill University

Hash y versión capturada

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d842d0ad67dd6697b411f00d8c57c0ee3cb26e133d82a52c10fedbe64c245934

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash y versión capturada

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

289e5748fe3c87f043048f1230012d430a08dff0cd4e31b74289aa0befc21ecf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash y versión capturada

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6dc15875644825f4aad19b7075031f79cf6e9fe652ad5399906af46e9da2d7a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash y versión capturada

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

IT Services, McGill University

Hash y versión capturada

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

76b6cd6789954eea09ae30fa99fd4f43fc919779d547c272cbc211e1d86d6c6d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

Linguistic Services, McGill University

Hash y versión capturada

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

Fuente oficial universitaria

mcgill.ca

Hash y versión capturada

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs25-31-v6-r1-20261020
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Preguntas frecuentes

          Preguntas frecuentes

          ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

          No existe un permiso ni una prohibición general por defecto en toda la universidad. En virtud del Código (Artículo 25(b)), los estudiantes no pueden utilizar IA generativa en una evaluación de una manera no autorizada por el instructor o supervisor o que incumpla los requisitos de IA del curso, y usar una herramienta no permitida en la descripción del curso o en las instrucciones escritas constituye trampa (Artículo 26(f)). Se espera que los instructores indiquen las normas sobre IA en las descripciones de sus cursos.

          Ver evidencia →
          ¿Debo declarar el uso de IA?

          Los estudiantes son responsables de verificar los resultados de la IA y de reconocer el uso de IA cuando corresponda, siguiendo las expectativas explícitas de cada instructor. Para las tesis de maestría y doctorales, GPS recomienda (aún no exige) una declaración de GenAI y un marco de divulgación a partir del 1 de mayo de 2026; la no divulgación puede retrasar la evaluación de la tesis, y el marco podría volverse obligatorio tras las consultas del otoño de 2026.

          Ver evidencia →
          ¿Puedo subir datos sensibles?

          Elimine la información de identificación personal antes de utilizar herramientas de IA y no utilice datos sensibles, PHI o PCI. Incluso en la versión segura de Copilot de McGill, los usuarios no deben compartir información privada, sensible, médica personal, de tarjetas de pago u otra información confidencial.

          Ver evidencia →
          ¿Qué herramientas están disponibles?

          McGill ofrece una versión segura (con Commercial Data Protection) de Microsoft Copilot con credenciales de McGill; la versión pública no debe usarse para fines relacionados con McGill. Salvo que McGill la revise y apruebe formalmente, las herramientas de IA generativa no pueden usarse para fines relacionados con McGill. Para traducir contenido de McGill, DeepL Pro (de pago) y Copilot de nivel empresarial están aprobados; las versiones gratuitas están prohibidas. No se pudo volver a consultar la lista completa de «AI Tools at McGill» (requiere inicio de sesión).

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

          Los exámenes y otras evaluaciones siguen las mismas normas del Código: el uso de IA no autorizado por el docente, o el uso de cualquier herramienta prohibida en el programa del curso o en las instrucciones de evaluación, constituye una infracción. No existe un permiso general para exámenes.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

          Las directrices de investigación de GPS (noviembre de 2024) clasifican los usos de la IA por estudiantes de posgrado (másteres y doctorados) como de riesgo bajo a moderado (corrección de textos, edición ligera, depuración de código), de riesgo moderado a alto (contenido para uso propio) y de riesgo muy alto (presentar como propio contenido generado por IA, lo que constituye plagio según el Código). Se trata de directrices de investigación, no de normas de asignatura.

          Ver evidencia →
          ¿Qué constituye una infracción académica?

          Los resultados de la detección de IA por sí solos no pueden sustentar una acusación conforme al Artículo 25, y McGill no respalda que se confíe en detectores. La Universidad debe probar una acusación según la ponderación de las probabilidades; los estudiantes pueden contar con un asesor en cualquier entrevista o audiencia. Una decisión del Comité de Audiencias del CSD se puede apelar notificando al Comité de Apelaciones dentro de los 10 días laborables posteriores a la notificación oficial, por motivos limitados; este plazo es específico para las decisiones de dicho comité.

          Ver evidencia →
          ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

          McGill recomienda que los instructores expliquen a los estudiantes en el programa de su curso cuál es el uso o no uso apropiado de las herramientas de IA generativa en el contexto de ese curso, alineando el uso o no uso con los resultados de aprendizaje del curso; además, McGill no respalda y desaconseja el uso de herramientas de detección de IA generativa porque producen resultados poco fiables y no deben considerarse prueba de uso no autorizado.

          Ver evidencia →
          ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

          A menos que McGill lo revise y apruebe formalmente, está prohibido usar cualquier herramienta de IA generativa para fines relacionados con McGill; las nuevas herramientas de IA, las funciones de IA añadidas a plataformas existentes y las solicitudes que impliquen datos sensibles deben pasar por el proceso del Comité de Revisión de IA. Para traducir contenido de McGill, Servicios de TI aprueba DeepL Pro (versión de pago) y Microsoft Copilot (versión empresarial), prohibiendo explícitamente las versiones gratuitas de herramientas de traducción por razones de seguridad de datos y prohibiendo introducir información privada o sensible. Estas normas institucionales sobre datos y traducción son distintas de los permisos de los cursos.

          Ver evidencia →
          ¿Cuándo se verificó este registro?

          Verificado:

          Versión →
          ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
          ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

          12 · Evidencia completa

          Evidencia completa →