Recepción de contribuciones

Enviar pruebas a una cola de revisión

Las contribuciones ayudan a ampliar la cobertura, pero no crean hechos canónicos de políticas directamente. Cada URL de fuente, corrección, arreglo de traducción o envío a nivel de curso comienza como una tarea de revisión con verificaciones de privacidad, derechos de autor, idioma de la fuente y pruebas.

Vías de contribución

El primer canal de recepción en vivo son las plantillas de problemas de GitHub, por lo que los envíos son visibles, auditables y revisables antes de la publicación.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Colasource_discovery_reviewHecho canónicoNo

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Colaclaim_evidence_reviewHecho canónicoNo

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Colainstitution_correction_reviewHecho canónicoNo

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Colacourse_submission_reviewHecho canónicoNo

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Colatranslation_reviewHecho canónicoNo

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Colaclaim_evidence_reviewHecho canónicoNo

Qué puede y qué no puede hacer una contribución

Este es el límite de publicación para todos los tipos de contribución.

  • Submissions create review tasks, not canonical facts.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

El rastreador no es asesoramiento legal, ni asesoramiento sobre integridad académica, y no es una declaración oficial de la universidad a menos que una fuente vinculada sea la página oficial propia de la universidad.

Contribuciones a nivel de curso

Las contribuciones de políticas a nivel de curso son útiles, pero se tratan como registros de evidencia, no como comentarios abiertos.

Los registros de curso deben reutilizar la misma estructura de afirmación/evidencia que los registros universitarios: entidad, término, tipo de fuente, afirmación, evidencia en idioma original, idioma de la fuente, estado de revisión y estado de moderación. No peguen sílabos completos, contenido de LMS, información privada de estudiantes o datos no públicos de instructores.

Punto de partida permitido
Extracto breve o URL del sílabo público para revisión
Estado inicial
tarea de revisión pendiente, no una afirmación pública
Modelo de publicación
afirmación/evidencia tras la moderación y revisión de derechos

Metadatos de la API de contribución

Política de ingesta legible por máquina para agentes, desarrolladores y colaboradores.

Índice de contribución

Flujos de trabajo de contribución, campos obligatorios, URLs de plantillas de problemas de GitHub, salvaguardas y reglas de publicación.