Submit an official source URL
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
Recepción de contribuciones
Las contribuciones ayudan a ampliar la cobertura, pero no crean hechos canónicos de políticas directamente. Cada URL de fuente, corrección, arreglo de traducción o envío a nivel de curso comienza como una tarea de revisión con verificaciones de privacidad, derechos de autor, idioma de la fuente y pruebas.
El primer canal de recepción en vivo son las plantillas de problemas de GitHub, por lo que los envíos son visibles, auditables y revisables antes de la publicación.
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Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.
Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.
Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.
Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.
Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.
Este es el límite de publicación para todos los tipos de contribución.
El rastreador no es asesoramiento legal, ni asesoramiento sobre integridad académica, y no es una declaración oficial de la universidad a menos que una fuente vinculada sea la página oficial propia de la universidad.
Las contribuciones de políticas a nivel de curso son útiles, pero se tratan como registros de evidencia, no como comentarios abiertos.
Los registros de curso deben reutilizar la misma estructura de afirmación/evidencia que los registros universitarios: entidad, término, tipo de fuente, afirmación, evidencia en idioma original, idioma de la fuente, estado de revisión y estado de moderación. No peguen sílabos completos, contenido de LMS, información privada de estudiantes o datos no públicos de instructores.
Política de ingesta legible por máquina para agentes, desarrolladores y colaboradores.
Flujos de trabajo de contribución, campos obligatorios, URLs de plantillas de problemas de GitHub, salvaguardas y reglas de publicación.
Colas de revisión, puertas de publicación, reglas de moderación y límites de revisión de contribuciones.