Penerimaan kontribusi

Kirimkan bukti ke dalam antrean peninjauan

Kontribusi membantu memperluas cakupan, tetapi tidak secara langsung menciptakan fakta kebijakan kanonis. Setiap URL sumber, koreksi, perbaikan terjemahan, atau kiriman tingkat mata kuliah dimulai sebagai tugas tinjauan dengan pemeriksaan privasi, hak cipta, bahasa sumber, dan bukti.

Jalur kontribusi

Saluran penerimaan langsung pertama adalah templat issue GitHub, sehingga pengajuan terlihat, dapat diaudit, dan dapat ditinjau sebelum publikasi.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Antreansource_discovery_reviewFakta kanonikTidak

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Antreanclaim_evidence_reviewFakta kanonikTidak

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Antreaninstitution_correction_reviewFakta kanonikTidak

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Antreancourse_submission_reviewFakta kanonikTidak

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Antreantranslation_reviewFakta kanonikTidak

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Antreanclaim_evidence_reviewFakta kanonikTidak

Apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh sebuah pengajuan

Ini adalah batas publikasi untuk semua jenis kontribusi.

  • Pengajuan membuat tugas tinjauan, bukan fakta kanonik.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

Pelacak ini bukan nasihat hukum, bukan nasihat integritas akademik, dan bukan pernyataan resmi universitas kecuali sumber yang ditautkan adalah halaman resmi universitas itu sendiri.

Pengumpulan tugas tingkat mata kuliah

Pengajuan kebijakan tingkat mata kuliah sangat berguna, tetapi hal tersebut ditangani sebagai catatan bukti, bukan sebagai komentar terbuka.

Catatan mata kuliah harus menggunakan struktur klaim/bukti yang sama dengan catatan universitas: entitas, istilah, jenis sumber, klaim, bukti dalam bahasa asli, bahasa sumber, status tinjauan, dan status moderasi. Jangan menempelkan silabus lengkap, konten LMS, informasi pribadi mahasiswa, atau data dosen yang tidak bersifat publik.

Titik awal yang diizinkan
Kutipan singkat atau URL silabus publik untuk ditinjau.
Status awal
tugas menunggu peninjauan, bukan klaim publik
Model publikasi
klaim/bukti setelah moderasi dan peninjauan hak

Metadata API Kontribusi

Kebijakan intake yang dapat dibaca mesin untuk agen, pengembang, dan kontributor.