Прием материалов

Отправить свидетельство в очередь на проверку

Вклад участников помогает расширять охват, однако он не создает напрямую канонические факты политики. Каждый URL источника, исправление, правка перевода или отправка материалов на уровне курса начинается как задача проверки с контролем конфиденциальности, авторских прав, языка источника и доказательной базы.

Способы участия

Первым действующим каналом приема являются шаблоны проблем на GitHub, поэтому заявки видимы, подлежат аудиту и проверке перед публикацией.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Очередьsource_discovery_reviewКаноническое утверждениеНет

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Очередьclaim_evidence_reviewКаноническое утверждениеНет

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Очередьinstitution_correction_reviewКаноническое утверждениеНет

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Очередьcourse_submission_reviewКаноническое утверждениеНет

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Очередьtranslation_reviewКаноническое утверждениеНет

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Очередьclaim_evidence_reviewКаноническое утверждениеНет

Что может и чего не может сделать отправка

Это граница публикации для всех типов материалов.

  • Заявки создают задачи на проверку, а не канонические факты.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

Трекер не является юридической консультацией, не является советом по академической честности и не является официальным заявлением университета, если только связанный источник не является официальной страницей самого университета.

Работы на уровне курса

Материалы по политике на уровне курсов полезны, однако они обрабатываются как доказательные записи, а не как открытые комментарии.

Записи о курсах должны использовать ту же структуру «утверждение/доказательство», что и записи университетов: объект, период, тип источника, утверждение, доказательство на языке оригинала, язык источника, статус проверки и статус модерации. Не вставляйте полные программы курсов, содержимое LMS, личную информацию студентов или непубличные данные преподавателей.

Разрешённая отправная точка
Короткий фрагмент или публичная ссылка на программу курса для проверки.
Исходное состояние
задача ожидает рассмотрения, не является публичным утверждением
Модель публикации
утверждение/свидетельство после модерации и проверки прав

Метаданные Contribution API

Машиночитаемая политика приёма для агентов, разработчиков и участников.

Индекс вклада

Процессы внесения вклада, обязательные поля, URL-адреса шаблонов обращений в GitHub, защитные меры и правила публикации.

GET/api/public/v1/contributions/index.jsonМетаданные только для чтения

Просмотреть политику

Очереди проверки, фильтры публикации, правила модерации и границы рецензирования вкладов.

GET/api/public/v1/contributions/review-policy.jsonМетаданные только для чтения