Submit an official source URL
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
Réception des contributions
Les contributions aident à élargir la couverture, mais elles ne créent pas directement des faits politiques canoniques. Chaque URL de source, correction, correctif de traduction ou soumission au niveau du cours commence comme une tâche de révision avec des vérifications de confidentialité, de droits d'auteur, de langue source et de preuves.
Le premier canal de réception en direct est les modèles de problèmes GitHub, afin que les soumissions soient visibles, auditées et révisables avant publication.
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Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.
Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.
Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.
Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.
Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.
C'est la limite de publication pour tous les types de contributions.
Le tracker ne constitue pas un avis juridique, ni un conseil sur l'intégrité académique, et n'est pas une déclaration officielle de l'université à moins qu'une source liée ne soit la page officielle propre à l'université.
Les soumissions au niveau des cours sont utiles, mais elles sont traitées comme des dossiers de preuve, et non comme des commentaires ouverts.
Les dossiers de cours doivent réutiliser la même structure affirmation/preuve que les dossiers universitaires : entité, terme, type de source, affirmation, preuve dans la langue originale, langue de la source, état d'examen et statut de modération. Ne collez pas de programmes complets, de contenus LMS, d'informations privées sur les étudiants ou de données non publiques des enseignants.
Politique d'intégration lisible par machine pour les agents, développeurs et contributeurs.
Flux de travail de contribution, champs obligatoires, URL de modèles de problèmes GitHub, mesures de protection et règles de publication.
Files d'attente d'examen, portes de publication, règles de modération et limites de l'examen des contributions.