Submit an official source URL
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
Zbieranie wniosków
Wnioski pomagają rozszerzyć zakres, ale nie tworzą bezpośrednio kanonicznych faktów dotyczących polityki. Każdy adres URL źródła, poprawka, naprawa tłumaczenia lub wniosek na poziomie kursu zaczyna się jako zadanie do przeglądu z kontrolami prywatności, praw autorskich, języka źródłowego i dowodów.
Pierwszym aktywnym kanałem przyjmowania wniosków są szablony zgłoszeń na GitHubie, dzięki czemu wnioski są widoczne, podlegają audytowi i przeglądowi przed publikacją.
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.
Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.
Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.
Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.
Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.
To jest granica publikacji dla wszystkich typów wkładów.
Tracker nie jest poradą prawną, nie jest poradą w zakresie uczciwości akademickiej i nie jest oficjalnym oświadczeniem uniwersytetu, chyba że powiązane źródło to własna oficjalna strona uniwersytetu.
Zgłoszenia polityki na poziomie kursu są przydatne, ale traktowane są jako rekordy dowodowe, a nie jako otwarte komentarze.
Rekordy kursów muszą ponownie wykorzystywać tę samą strukturę twierdzenia/dowodu co rekordy uniwersytetów: encja, termin, typ źródła, twierdzenie, dowód w języku oryginalnym, język źródła, stan recenzji i status moderacji. Nie wklejaj pełnych sylabusów, treści systemów LMS, prywatnych informacji o studentach ani danych instruktorów niebędących publicznymi.
Maszynowo czytelna polityka przyjmowania dla agentów, deweloperów i współtwórców.
Przepływy pracy wkładów, wymagane pola, adresy URL szablonów problemów GitHub, środki ostrożności i zasady publikacji.
Kolejki recenzji, filtry publikacji, zasady moderacji i granice recenzji wkładów.