Zbieranie wniosków

Przesyłaj dowody do kolejki przeglądu

Wnioski pomagają rozszerzyć zakres, ale nie tworzą bezpośrednio kanonicznych faktów dotyczących polityki. Każdy adres URL źródła, poprawka, naprawa tłumaczenia lub wniosek na poziomie kursu zaczyna się jako zadanie do przeglądu z kontrolami prywatności, praw autorskich, języka źródłowego i dowodów.

Ścieżki współpracy

Pierwszym aktywnym kanałem przyjmowania wniosków są szablony zgłoszeń na GitHubie, dzięki czemu wnioski są widoczne, podlegają audytowi i przeglądowi przed publikacją.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Kolejkasource_discovery_reviewFakt kanonicznyNie

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Kolejkaclaim_evidence_reviewFakt kanonicznyNie

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Kolejkainstitution_correction_reviewFakt kanonicznyNie

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Kolejkacourse_submission_reviewFakt kanonicznyNie

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Kolejkatranslation_reviewFakt kanonicznyNie

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Kolejkaclaim_evidence_reviewFakt kanonicznyNie

Czym może i czym nie może być zgłoszenie

To jest granica publikacji dla wszystkich typów wkładów.

  • Submissions create review tasks, not canonical facts.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

Tracker nie jest poradą prawną, nie jest poradą w zakresie uczciwości akademickiej i nie jest oficjalnym oświadczeniem uniwersytetu, chyba że powiązane źródło to własna oficjalna strona uniwersytetu.

Zgłoszenia na poziomie kursu

Zgłoszenia polityki na poziomie kursu są przydatne, ale traktowane są jako rekordy dowodowe, a nie jako otwarte komentarze.

Rekordy kursów muszą ponownie wykorzystywać tę samą strukturę twierdzenia/dowodu co rekordy uniwersytetów: encja, termin, typ źródła, twierdzenie, dowód w języku oryginalnym, język źródła, stan recenzji i status moderacji. Nie wklejaj pełnych sylabusów, treści systemów LMS, prywatnych informacji o studentach ani danych instruktorów niebędących publicznymi.

Dozwolony punkt startowy
Krótki fragment lub publiczny adres URL sylabusu do recenzji
Stan początkowy
zadanie oczekujące na recenzję, a nie publiczny wniosek
Model publikacji
wniosek/dowód po moderacji i przeglądzie praw

Metadane API wkładów

Maszynowo czytelna polityka przyjmowania dla agentów, deweloperów i współtwórców.