Submit an official source URL
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
Παραλαβή συνεισφορών
Οι συνεισφορές βοηθούν στην επέκταση της κάλυψης, αλλά δεν δημιουργούν απευθείας κανονικά γεγονότα πολιτικής. Κάθε URL πηγής, διόρθωση, διορθωτική μετάφραση ή υποβολή σε επίπεδο μαθήματος ξεκινά ως εργασία αξιολόγησης με ελέγχους απορρήτου, πνευματικών δικαιωμάτων, γλώσσας πηγής και αποδεικτικών στοιχείων.
Το πρώτο ζωντανό κανάλι υποβολής είναι τα πρότυπα ζητημάτων του GitHub, ώστε οι υποβολές να είναι ορατές, ελέγξιμες και επισκοπήσιμες πριν από τη δημοσίευση.
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.
Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.
Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.
Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.
Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.
Αυτό είναι το όριο δημοσίευσης για όλους τους τύπους συνεισφοράς.
Το εργαλείο καταγραφής δεν αποτελεί νομική συμβουλή, συμβουλή για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα ή επίσημη δήλωση του πανεπιστημίου, εκτός εάν η συνδεδεμένη πηγή είναι η επίσημη σελίδα του ίδιου του πανεπιστημίου.
Οι υποβολές πολιτικών σε επίπεδο μαθήματος είναι χρήσιμες, αλλά αντιμετωπίζονται ως εγγραφές τεκμηρίων, όχι ως ανοιχτά σχόλια.
Οι εγγραφές μαθημάτων πρέπει να χρησιμοποιούν την ίδια δομή ισχυρισμού/τεκμηρίωσης με τις εγγραφές πανεπιστημίου: οντότητα, ακαδημαϊκή περίοδο, τύπο πηγής, ισχυρισμό, τεκμηρίωση στη γλώσσα του πρωτοτύπου, γλώσσα πηγής, κατάσταση αναθεώρησης και κατάσταση επιμέλειας. Μην επικολλάτε ολόκληρα περιγράμματα μαθημάτων, περιεχόμενο LMS, ιδιωτικά στοιχεία φοιτητών ή μη δημόσια δεδομένα διδασκόντων.
Μηχανικά αναγνώσιμη πολιτική υποβολής για πράκτορες, προγραμματιστές και συνεισφέροντες.
Ροές εργασίας συνεισφοράς, απαιτούμενα πεδία, URL προτύπων ζητημάτων GitHub, διασφαλίσεις και κανόνες δημοσίευσης.
Ουρές αξιολόγησης, πύλες δημοσίευσης, κανόνες συντονισμού περιεχομένου και όρια αξιολόγησης συνεισφορών.