Παραλαβή συνεισφορών

Υποβολή αποδεικτικών στοιχείων σε ουρά εξέτασης

Οι συνεισφορές βοηθούν στην επέκταση της κάλυψης, αλλά δεν δημιουργούν απευθείας κανονικά γεγονότα πολιτικής. Κάθε URL πηγής, διόρθωση, διορθωτική μετάφραση ή υποβολή σε επίπεδο μαθήματος ξεκινά ως εργασία αξιολόγησης με ελέγχους απορρήτου, πνευματικών δικαιωμάτων, γλώσσας πηγής και αποδεικτικών στοιχείων.

Διαδρομές συνεισφοράς

Το πρώτο ζωντανό κανάλι υποβολής είναι τα πρότυπα ζητημάτων του GitHub, ώστε οι υποβολές να είναι ορατές, ελέγξιμες και επισκοπήσιμες πριν από τη δημοσίευση.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Ουράsource_discovery_reviewΚανονικό στοιχείοΌχι

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Ουράclaim_evidence_reviewΚανονικό στοιχείοΌχι

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Ουράinstitution_correction_reviewΚανονικό στοιχείοΌχι

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Ουράcourse_submission_reviewΚανονικό στοιχείοΌχι

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Ουράtranslation_reviewΚανονικό στοιχείοΌχι

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Ουράclaim_evidence_reviewΚανονικό στοιχείοΌχι

Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει μια υποβολή

Αυτό είναι το όριο δημοσίευσης για όλους τους τύπους συνεισφοράς.

  • Οι υποβολές δημιουργούν εργασίες ελέγχου και όχι οριστικά στοιχεία.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

Το εργαλείο καταγραφής δεν αποτελεί νομική συμβουλή, συμβουλή για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα ή επίσημη δήλωση του πανεπιστημίου, εκτός εάν η συνδεδεμένη πηγή είναι η επίσημη σελίδα του ίδιου του πανεπιστημίου.

Υποβολές σε επίπεδο μαθήματος

Οι υποβολές πολιτικών σε επίπεδο μαθήματος είναι χρήσιμες, αλλά αντιμετωπίζονται ως εγγραφές τεκμηρίων, όχι ως ανοιχτά σχόλια.

Οι εγγραφές μαθημάτων πρέπει να χρησιμοποιούν την ίδια δομή ισχυρισμού/τεκμηρίωσης με τις εγγραφές πανεπιστημίου: οντότητα, ακαδημαϊκή περίοδο, τύπο πηγής, ισχυρισμό, τεκμηρίωση στη γλώσσα του πρωτοτύπου, γλώσσα πηγής, κατάσταση αναθεώρησης και κατάσταση επιμέλειας. Μην επικολλάτε ολόκληρα περιγράμματα μαθημάτων, περιεχόμενο LMS, ιδιωτικά στοιχεία φοιτητών ή μη δημόσια δεδομένα διδασκόντων.

Επιτρεπόμενο αρχικό σημείο
Σύντομο απόσπασμα ή δημόσιος σύνδεσμος του syllabus για εξέταση.
Αρχική κατάσταση
εργασία εν αναμονή επανεξέτασης, όχι δημόσιος ισχυρισμός
Μοντέλο δημοσίευσης
ισχυρισμός/αποδεικτικό στοιχείο μετά από συντονισμό και έλεγχο δικαιωμάτων

Μεταδεδομένα API συνεισφοράς

Μηχανικά αναγνώσιμη πολιτική υποβολής για πράκτορες, προγραμματιστές και συνεισφέροντες.

Δείκτης συνεισφοράς

Ροές εργασίας συνεισφοράς, απαιτούμενα πεδία, URL προτύπων ζητημάτων GitHub, διασφαλίσεις και κανόνες δημοσίευσης.

GET/api/public/v1/contributions/index.jsonΜεταδεδομένα μόνο για ανάγνωση

Εξέταση πολιτικής

Ουρές αξιολόγησης, πύλες δημοσίευσης, κανόνες συντονισμού περιεχομένου και όρια αξιολόγησης συνεισφορών.

GET/api/public/v1/contributions/review-policy.jsonΜεταδεδομένα μόνο για ανάγνωση