Submit an official source URL
Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.
دریافت مشارکت
شواهد را به صف بررسی ارسال کنید
مشارکت‌ها به گسترش پوشش کمک می‌کنند، اما مستقیماً حقایق سیاستی استاندارد ایجاد نمی‌کنند. هر URL منبع، تصحیح، اصلاح ترجمه، یا ارسالی در سطح درس به عنوان یک وظیفه بازبینی با بررسی‌های حریم خصوصی، کپی‌رایت، زبان مبدأ، و شواهد آغاز می‌شود.
مسیرهای مشارکت
اولین کانال دریافت مستقیم الگوهای ثبت مسئله در GitHub است، تا موارد ارسالی قبل از انتشار قابل مشاهده، ممیزی و بررسی باشند.
Report a policy change
Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.
Submit an institution correction
Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.
Submit a course AI policy
Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.
Submit a translation or evidence-display correction
Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.
Report a dataset or API issue
Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.
آنچه یک ارسال می‌تواند و نمی‌تواند انجام دهد
این مرز انتشار برای همهٔ انواع مشارکت است.
- ارسال‌ها وظیفه بازبینی ایجاد می‌کنند، نه واقعیت‌های مرجع.
- Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
- Confidence and review state remain separate.
- Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
- Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
- Institution corrections preserve audit history.
ردیاب مشاوره حقوقی، مشاوره یکپارچگی تحصیلی یا بیانیه رسمی دانشگاه نیست، مگر آنکه منبع پیوندشده صفحه رسمی خود دانشگاه باشد.
ارسال‌های سطح درس
ارسال‌های خط‌مشی در سطح دوره مفید هستند، اما به عنوان سوابق شواهد مدیریت می‌شوند، نه به عنوان نظرات آزاد.
سوابق درس باید همان ساختار ادعا/شواهد سوابق دانشگاه را به‌کار گیرند: موجودیت، ترم، نوع منبع، ادعا، شواهد به زبان اصلی، زبان منبع، وضعیت بررسی و وضعیت نظارت. سرفصل‌های کامل، محتوای LMS، اطلاعات خصوصی دانشجویان یا داده‌های غیرعمومی مدرسان را درج نکنید.
متادیتای API مشارکت
خط‌مشی ورود داده‌ی قابل‌خواندن توسط ماشین برای عامل‌ها، توسعه‌دهندگان و مشارکت‌کنندگان.
شاخص مشارکت
جریان‌های کاری مشارکت، فیلدهای الزامی، نشانی‌های وب الگوهای موضوع GitHub، تدابیر حفاظتی و قواعد انتشار.
بررسی سیاست
صف‌های بازبینی، دروازه‌های انتشار، قواعد میانجی‌گری و مرزهای بازبینی مشارکت.