Penerimaan sumbangan

Hantar bukti ke dalam barisan semakan

Sumbangan membantu mengembangkan liputan, tetapi ia tidak mencipta fakta dasar kanonik secara langsung. Setiap URL sumber, pembetulan, pembaikan terjemahan, atau penghantaran peringkat kursus bermula sebagai tugasan semakan dengan pemeriksaan privasi, hak cipta, bahasa sumber, dan bukti.

Laluan sumbangan

Saluran penerimaan langsung pertama ialah templat isu GitHub, supaya penghantaran kelihatan, boleh diaudit, dan disemak sebelum penerbitan.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Barisansource_discovery_reviewFakta kanonikTidak

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Barisanclaim_evidence_reviewFakta kanonikTidak

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Barisaninstitution_correction_reviewFakta kanonikTidak

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Barisancourse_submission_reviewFakta kanonikTidak

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Barisantranslation_reviewFakta kanonikTidak

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Barisanclaim_evidence_reviewFakta kanonikTidak

Apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh satu penyerahan

Ini adalah sempadan penerbitan untuk semua jenis sumbangan.

  • Submissions create review tasks, not canonical facts.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

Penjejak ini bukan nasihat undang-undang, bukan nasihat integriti akademik, dan bukan kenyataan rasmi universiti melainkan sumber yang dipautkan adalah halaman rasmi universiti itu sendiri.

Penyerahan peringkat kursus

Penyerahan dasar peringkat kursus adalah berguna, tetapi ia dikendalikan sebagai rekod bukti, bukan sebagai komen terbuka.

Rekod kursus mesti menggunakan semula struktur tuntutan/bukti yang sama seperti rekod universiti: entiti, istilah, jenis sumber, tuntutan, bukti bahasa asal, bahasa sumber, keadaan semakan, dan status moderasi. Jangan tampal silabus penuh, kandungan LMS, maklumat pelajar peribadi, atau data pensyarah bukan awam.

Mula yang dibenarkan
Petikan ringkas atau URL silabus awam untuk semakan
Keadaan awal
tugas semakan tertunda, bukan tuntutan awam
Model penerbitan
tuntutan/bukti selepas moderasi dan semakan hak

Metadata API Sumbangan

Dasar pengambilan boleh baca mesin untuk ejen, pembangun, dan penyumbang.