Mottak av bidrag

Send inn dokumentasjon til en vurderingskø

Bidrag bidrar til å utvide dekningen, men de skaper ikke kanoniske retningslinjefakta direkte. Hver kilde-URL, korrigering, oversettelsesretting eller innsending på emnenivå starter som en gjennomgangsoppgave med sjekker av personvern, opphavsrett, kildespråk og dokumentasjon.

Bidragsveier

Den første operative inntakskanalen er GitHub issue-maler, slik at innsendinger er synlige, etterprøvbare og kan gjennomgås før publisering.

Submit an official source URL

Suggest a public university AI policy, teaching guidance, academic integrity, privacy, procurement, or security-review source.

Køsource_discovery_reviewKanonisk faktaNei

Report a policy change

Report that an existing tracked source changed or that a university added, moved, removed, or blocked an AI policy source.

Køclaim_evidence_reviewKanonisk faktaNei

Submit an institution correction

Request correction of an institution name, source attribution, review-state interpretation, or canonical page metadata.

Køinstitution_correction_reviewKanonisk faktaNei

Submit a course AI policy

Submit structured course-level AI policy evidence. Course data remains pending until moderation, rights, and claim/evidence review are complete.

Køcourse_submission_reviewKanonisk faktaNei

Submit a translation or evidence-display correction

Correct localized display text while preserving the original-language evidence as canonical.

Køtranslation_reviewKanonisk faktaNei

Report a dataset or API issue

Report broken JSON, stale links, checksum issues, field-shape problems, or inconsistency between public pages and public JSON.

Køclaim_evidence_reviewKanonisk faktaNei

Hva en innsending kan og ikke kan gjøre

Dette er grensen for publisering for alle typer bidrag.

  • Innsendinger oppretter gjennomgangsoppgaver, ikke kanoniske fakta.
  • Every published claim must keep source URL, source language, evidence snippet, confidence, and review state.
  • Confidence and review state remain separate.
  • Original-language evidence remains canonical; localized display is helper text only.
  • Analysis profiles stay machine_candidate until analysis profile review confirms evidence binding, quality gates, and reuse caveats.
  • Institution corrections preserve audit history.

Sporingsverktøyet er ikke juridisk rådgivning, ikke rådgivning om akademisk integritet, og ikke en offisiell uttalelse fra universitetet, med mindre en lenket kilde er universitetets egen offisielle side.

Innleveringer på emnenivå

Innsendinger av retningslinjer på emnenivå er nyttige, men de behandles som bevisoppføringer, ikke som åpne kommentarer.

Emneregistreringer må bruke samme struktur for påstand og evidens som universitetsregistreringer: enhet, semester, kildetype, påstand, evidens på originalspråk, kildespråk, gjennomgangsstatus og modereringsstatus. Lim ikke inn fullstendige emneplaner, innhold fra LMS, private studentopplysninger eller ikke-offentlige opplysninger fra faglærere.

Tillatt utgangspunkt
Kort utdrag eller URL til offentlig emneplan for gjennomgang
Utgangstilstand
oppgave som venter på gjennomgang, ikke en offentlig påstand
Publiseringsmodell
påstand/bevis etter moderasjon og rettighetsgjennomgang

Metadata for bidrags-API

Maskinlesbar retningslinje for innsending for agenter, utviklere og bidragsytere.