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McGill University

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क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?शिक्षक और कोर्स द्वारा तयक्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?जहां लागू हो वहां स्वीकार करेंक्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?कोई संवेदनशील डेटा नहींमैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?केवल समीक्षित उपकरण
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पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग)

शिक्षक और कोर्स द्वारा तय

कोई डिफ़ॉल्ट विश्वविद्यालय-व्यापी अनुमति या प्रतिबंध नहीं है। कोड (अनुच्छेद 25(b)) के तहत, छात्र मूल्यांकन में जनरेटिव AI का उपयोग ऐसे तरीके से नहीं कर सकते हैं जो प्रशिक्षक या पर्यवेक्षक द्वारा अधिकृत नहीं है या जो पाठ्यक्रम की AI आवश्यकताओं को तोड़ता है, और पाठ्यक्रम की रूपरेखा या लिखित निर्देशों में अस्वीकृत उपकरण का उपयोग करना धोखाधड़ी है (अनुच्छेद 26(f))। प्रशिक्षकों से अपने पाठ्यक्रम की रूपरेखा में AI नियमों का उल्लेख करने की अपेक्षा की जाती है।

आधिकारिक स्रोत ↗

परीक्षाएँ

केवल मूल्यांकन द्वारा अनुमति दिए गए अनुसार

परीक्षाएँ और अन्य मूल्यांकन उसी संहिता के नियमों का पालन करते हैं: शिक्षक द्वारा अधिकृत न किया गया AI उपयोग, या पाठ्यक्रम रूपरेखा या मूल्यांकन निर्देशों में वर्जित किसी भी टूल का उपयोग, एक अपराध है। कोई सामान्य परीक्षा अनुमति मौजूद नहीं है।

आधिकारिक स्रोत ↗

प्रकटीकरण

जहां लागू हो वहां स्वीकार करें

प्रत्येक प्रशिक्षक की स्पष्ट अपेक्षाओं का पालन करते हुए, छात्र AI आउटपुट को सत्यापित करने और जहाँ लागू हो AI उपयोग को स्वीकार करने के लिए ज़िम्मेदार हैं। मास्टर और डॉक्टरेट शोध प्रबंधों के लिए, GPS 1 मई 2026 से एक GenAI वक्तव्य और प्रकटीकरण ढांचे की सिफारिश करता है (अभी तक अनिवार्य नहीं है); गैर-प्रकटीकरण से शोध प्रबंध मूल्यांकन में देरी हो सकती है, और यह ढांचा Fall 2026 परामर्श के बाद अनिवार्य हो सकता है।

आधिकारिक स्रोत ↗

गोपनीयता और संवेदनशील डेटा

कोई संवेदनशील डेटा नहीं

AI उपकरणों का उपयोग करने से पहले व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी हटा दें और संवेदनशील, PHI या PCI डेटा का उपयोग न करें। McGill के सुरक्षित Copilot संस्करण में भी, उपयोगकर्ताओं को निजी, संवेदनशील, व्यक्तिगत स्वास्थ्य, भुगतान कार्ड या अन्य गोपनीय जानकारी साझा नहीं करनी चाहिए।

आधिकारिक स्रोत ↗

संस्थागत उपकरण

केवल समीक्षित उपकरण

McGill, McGill क्रेडेंशियल्स के साथ Microsoft Copilot का सुरक्षित (Commercial Data Protection) संस्करण प्रदान करता है। McGill-संबंधी उद्देश्यों के लिए सार्वजनिक संस्करण का उपयोग नहीं किया जा सकता। McGill द्वारा औपचारिक समीक्षा और अनुमोदन के बिना, जेनरेटिव AI उपकरण McGill-संबंधी उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किए जा सकते। McGill सामग्री के अनुवाद के लिए DeepL Pro (भुगतान वाला) और एंटरप्राइज़ Copilot स्वीकृत हैं; मुफ़्त संस्करण निषिद्ध हैं। पूर्ण ‘AI Tools at McGill’ सूची दोबारा नहीं पढ़ी जा सकी (लॉगिन आवश्यक है)।

आधिकारिक स्रोत ↗

अनुसंधान और प्रकाशन

GPS जोखिम स्तर

GPS शोध दिशानिर्देश (नवंबर 2024) स्नातकोत्तर AI उपयोगों को कम-से-मध्यम जोखिम (प्रूफ़रीडिंग, हल्का संपादन, डिबगिंग), मध्यम-से-उच्च जोखिम (अपने उपयोग के लिए सामग्री) और अत्यधिक उच्च जोखिम (AI-जनित सामग्री को अपनी बताकर प्रस्तुत करना, जो संहिता के अंतर्गत साहित्यिक चोरी है) के रूप में वर्गीकृत करते हैं। ये शोध दिशानिर्देश हैं, पाठ्यक्रम के नियम नहीं।

आधिकारिक स्रोत ↗
समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

शैक्षणिक ईमानदारी और प्रक्रियाएँ

Code प्रक्रियाएँ लागू होती हैं

केवल AI-पहचान आउटपुट ही Article 25 के आरोप को पुष्ट नहीं कर सकता है, और McGill डिटेक्टरों पर निर्भर रहने का समर्थन नहीं करता है। विश्वविद्यालय को संभावनाओं के संतुलन पर आरोप साबित करना होगा; छात्रों को किसी भी साक्षात्कार या सुनवाई में Advisor रखने की अनुमति हो सकती है। CSD Hearing Committee के निर्णय के खिलाफ आधिकारिक नोटिस के 10 कार्य दिवसों के भीतर Appeal Committee को सूचित करके, सीमित आधारों पर अपील की जा सकती है; यह समय-सीमा उस समिति के निर्णयों के लिए विशिष्ट है।

आधिकारिक स्रोत ↗

शिक्षण दिशानिर्देश

अनुशंसित

McGill अनुशंसा करता है कि प्रशिक्षक अपने पाठ्यक्रम रूपरेखा में छात्रों को समझाएं कि उस पाठ्यक्रम के संदर्भ में जेनेरेटिव AI उपकरणों का उपयुक्त उपयोग या गैर-उपयोग क्या है, उपयोग या गैर-उपयोग को पाठ्यक्रम सीखने के परिणामों के साथ संरेखित करना; इसके अलावा, McGill जेनेरेटिव AI पहचान उपकरणों के उपयोग का समर्थन नहीं करता है और हतोत्साहित करता है क्योंकि वे अविश्वसनीय परिणाम देते हैं और अनधिकृत उपयोग के प्रमाण के रूप में उन पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए।

आधिकारिक स्रोत ↗

सुरक्षा और खरीद

समीक्षा आवश्यक है

जब तक McGill द्वारा औपचारिक रूप से समीक्षा और अनुमोदन न किया गया हो, McGill-संबंधित उद्देश्यों के लिए किसी भी जनरेटिव AI उपकरण का उपयोग निषिद्ध है। नए AI उपकरण, मौजूदा प्लेटफ़ॉर्मों में जोड़ी गई AI सुविधाएँ, और संवेदनशील डेटा वाले अनुरोध AI समीक्षा समिति की प्रक्रिया से गुज़रते हैं। McGill सामग्री के अनुवाद के लिए, IT Services DeepL Pro (भुगतान वाला संस्करण) और Microsoft Copilot (एंटरप्राइज़ संस्करण) को स्वीकृत करती है। यह डेटा सुरक्षा कारणों से अनुवाद उपकरणों के मुफ़्त संस्करणों पर स्पष्ट रूप से रोक लगाती है और निजी या संवेदनशील जानकारी दर्ज करने पर रोक लगाती है। (ये संस्थागत डेटा और अनुवाद नियम पाठ्यक्रम की अनुमतियों से अलग हैं।)

आधिकारिक स्रोत ↗

सबमिट करने से पहले

करें

  • उपयोग करने से पहले जाँच लें कि पाठ्यक्रम रूपरेखा (सिलेबस) और लिखित मूल्यांकन निर्देशों में किस AI उपयोग की अनुमति दी गई है।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • AI आउटपुट की पुष्टि करें और जहाँ लागू हो वहाँ AI उपयोग को स्वीकार करें; शोध-प्रबंध छात्रों को GPS GenAI विवरण पर विचार करना चाहिए (1 मई 2026 से अनुशंसित)।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • McGill से संबंधित कार्य के लिए McGill के सुरक्षित Copilot (McGill लॉगिन) का उपयोग करें, और यदि आप चाहें तो किसी भी अनुशासनात्मक साक्षात्कार में एक सलाहकार लाएँ।
    स्रोत मार्गदर्शन

न करें

  • जेनरेटिव AI या कोई अन्य ऐसा उपकरण इस्तेमाल न करें जिसे आपकी कोर्स रूपरेखा या मूल्यांकन निर्देश वर्जित करते हैं।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • AI-जनरेटेड सामग्री को अपने काम के रूप में प्रस्तुत न करें; स्नातक अनुसंधान के लिए यह बहुत उच्च जोखिम वाली श्रेणी है और कोड के तहत साहित्यिक चोरी है।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • AI टूल्स में व्यक्तिगत, स्वास्थ्य, भुगतान-कार्ड या गोपनीय डेटा दर्ज न करें, और McGill के उद्देश्यों के लिए असमीक्षित या मुफ्त सार्वजनिक टूल्स का उपयोग न करें।
    इस दायरे की आवश्यकता
AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?जाँच, संभावित परिणाम और अपील

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

McGill University

McGill छात्र आचार संहिता और अनुशासनात्मक प्रक्रियाएँ (नवंबर 2025); शिक्षण और अधिगम में जेनरेटिव AI के सिद्धांत; शिक्षण और शैक्षणिक कार्यक्रम मार्गदर्शन; स्नातकोत्तर और पोस्टडॉक्टरल अध्ययन के शोध और थीसिस दिशानिर्देश; IT सेवाओं का AI मार्गदर्शन और शासन; भाषा सेवाओं की अनुवाद मार्गदर्शिका। 'AI Tools at McGill' निर्देशिका के लिए लॉगिन आवश्यक है और इसकी पुनः पुष्टि नहीं की गई है। संस्थागत ऑडिट अब भी PARTIAL है।

जाँच और प्रतिक्रिया

McGill की संहिता के अंतर्गत, विश्वविद्यालय द्वारा Balance of Probabilities पर सिद्ध किए बिना कोई आरोप सिद्ध नहीं माना जाता, और संहिता के तहत छात्र को किसी भी साक्षात्कार या सुनवाई में सलाहकार उपस्थित रखने का अधिकार है। CSD सुनवाई समिति के निर्णय के विरुद्ध अपील करने का इच्छुक पक्ष, उस निर्णय की आधिकारिक सूचना प्राप्त होने के 10 दिनों (संहिता के अंतर्गत कार्य दिवस) के भीतर अपील समिति के सचिव को सूचित करना होगा; यह समय-सीमा CSD सुनवाई समिति के निर्णयों पर लागू होती है, हर शैक्षणिक निर्णय पर नहीं। अपीलें केवल नए साक्ष्य, प्रक्रियात्मक त्रुटि या पूर्वाग्रह, या अपराधों की व्याख्या या दंड लागू करने में मूलभूत त्रुटि तक सीमित हैं।

मूल साक्ष्य और दायरा

McGill की संहिता के अंतर्गत, विश्वविद्यालय द्वारा Balance of Probabilities पर सिद्ध किए बिना कोई आरोप सिद्ध नहीं माना जाता, और संहिता के तहत छात्र को किसी भी साक्षात्कार या सुनवाई में सलाहकार उपस्थित रखने का अधिकार है। CSD सुनवाई समिति के निर्णय के विरुद्ध अपील करने का इच्छुक पक्ष, उस निर्णय की आधिकारिक सूचना प्राप्त होने के 10 दिनों (संहिता के अंतर्गत कार्य दिवस) के भीतर अपील समिति के सचिव को सूचित करना होगा; यह समय-सीमा CSD सुनवाई समिति के निर्णयों पर लागू होती है, हर शैक्षणिक निर्णय पर नहीं। अपीलें केवल नए साक्ष्य, प्रक्रियात्मक त्रुटि या पूर्वाग्रह, या अपराधों की व्याख्या या दंड लागू करने में मूलभूत त्रुटि तक सीमित हैं।

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

संभावित परिणाम

McGill की छात्र आचरण संहिता और अनुशासनात्मक प्रक्रियाएँ (वर्तमान संस्करण नवंबर 12, 2025 से प्रभावी) कहती हैं कि कोई भी छात्र किसी मूल्यांकन में जेनरेटिव AI का ऐसे तरीके से उपयोग नहीं कर सकता जो संबंधित शिक्षक या पर्यवेक्षक द्वारा अधिकृत न हो, या जो कोर्स की AI आवश्यकताओं का उल्लंघन करता हो (अनुच्छेद 25(b)); और कोर्स रूपरेखा या लिखित मूल्यांकन निर्देशों में वर्जित किसी भी टूल का उपयोग, जेनरेटिव AI सहित, धोखाधड़ी है (अनुच्छेद 26(f))। AI-पहचान सॉफ़्टवेयर अनुच्छेद 25 के तहत किसी आरोप को सिद्ध करने के लिए अपने आप में पर्याप्त नहीं है। इसलिए अनुमति विश्वविद्यालय-व्यापी नहीं, बल्कि शिक्षक, पर्यवेक्षक और कोर्स द्वारा तय की जाती है।

मूल साक्ष्य और दायरा

McGill की छात्र आचरण संहिता और अनुशासनात्मक प्रक्रियाएँ (वर्तमान संस्करण नवंबर 12, 2025 से प्रभावी) कहती हैं कि कोई भी छात्र किसी मूल्यांकन में जेनरेटिव AI का ऐसे तरीके से उपयोग नहीं कर सकता जो संबंधित शिक्षक या पर्यवेक्षक द्वारा अधिकृत न हो, या जो कोर्स की AI आवश्यकताओं का उल्लंघन करता हो (अनुच्छेद 25(b)); और कोर्स रूपरेखा या लिखित मूल्यांकन निर्देशों में वर्जित किसी भी टूल का उपयोग, जेनरेटिव AI सहित, धोखाधड़ी है (अनुच्छेद 26(f))। AI-पहचान सॉफ़्टवेयर अनुच्छेद 25 के तहत किसी आरोप को सिद्ध करने के लिए अपने आप में पर्याप्त नहीं है। इसलिए अनुमति विश्वविद्यालय-व्यापी नहीं, बल्कि शिक्षक, पर्यवेक्षक और कोर्स द्वारा तय की जाती है।

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

समीक्षा और अपील

McGill की संहिता के अंतर्गत, विश्वविद्यालय द्वारा Balance of Probabilities पर सिद्ध किए बिना कोई आरोप सिद्ध नहीं माना जाता, और संहिता के तहत छात्र को किसी भी साक्षात्कार या सुनवाई में सलाहकार उपस्थित रखने का अधिकार है। CSD सुनवाई समिति के निर्णय के विरुद्ध अपील करने का इच्छुक पक्ष, उस निर्णय की आधिकारिक सूचना प्राप्त होने के 10 दिनों (संहिता के अंतर्गत कार्य दिवस) के भीतर अपील समिति के सचिव को सूचित करना होगा; यह समय-सीमा CSD सुनवाई समिति के निर्णयों पर लागू होती है, हर शैक्षणिक निर्णय पर नहीं। अपीलें केवल नए साक्ष्य, प्रक्रियात्मक त्रुटि या पूर्वाग्रह, या अपराधों की व्याख्या या दंड लागू करने में मूलभूत त्रुटि तक सीमित हैं।

मूल साक्ष्य और दायरा

McGill की संहिता के अंतर्गत, विश्वविद्यालय द्वारा Balance of Probabilities पर सिद्ध किए बिना कोई आरोप सिद्ध नहीं माना जाता, और संहिता के तहत छात्र को किसी भी साक्षात्कार या सुनवाई में सलाहकार उपस्थित रखने का अधिकार है। CSD सुनवाई समिति के निर्णय के विरुद्ध अपील करने का इच्छुक पक्ष, उस निर्णय की आधिकारिक सूचना प्राप्त होने के 10 दिनों (संहिता के अंतर्गत कार्य दिवस) के भीतर अपील समिति के सचिव को सूचित करना होगा; यह समय-सीमा CSD सुनवाई समिति के निर्णयों पर लागू होती है, हर शैक्षणिक निर्णय पर नहीं। अपीलें केवल नए साक्ष्य, प्रक्रियात्मक त्रुटि या पूर्वाग्रह, या अपराधों की व्याख्या या दंड लागू करने में मूलभूत त्रुटि तक सीमित हैं।

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

AI उपकरण और पहुँच

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)संस्थागत पहुँच / लाइसेंसस्रोत के दायरे में अनुमत के रूप में दर्ज

    McGill क्रेडेंशियल्स (Microsoft Edge) से साइन इन करें; McGill Knowledge Base लेख देखें।

  • DeepL Pro (paid version)संस्थागत पहुँच / लाइसेंसशर्तें लागू होती हैं

    सशुल्क संस्करण; भाषा सेवाओं और IT दिशानिर्देशों का पालन करें।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 2

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

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    पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग) · परीक्षाएँ · 6 और विषय · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)

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समीक्षित दावे

12

स्थगित निष्कर्ष और ऐतिहासिक साक्ष्य (1)

इन मूल अभिलेखों और पिछली समीक्षा स्थितियों को स्रोत-खोज के लिए सुरक्षित रखा गया है; ये वर्तमान अनुमतियाँ, दायित्व या सटीक समय-सीमाएँ नहीं हैं।

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

वर्तमान स्थिति: रोका गया; ऐतिहासिक समीक्षा स्थिति: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

आधिकारिक स्रोत

11 आधिकारिक URL; 13 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

IT Services, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Office of the Provost, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Teaching and Academic Programs, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Teaching and Academic Programs, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

IT Services, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

Linguistic Services, McGill University

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

mcgill.ca

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗
रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

          छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

          क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

          कोई डिफ़ॉल्ट विश्वविद्यालय-व्यापी अनुमति या प्रतिबंध नहीं है। कोड (अनुच्छेद 25(b)) के तहत, छात्र मूल्यांकन में जनरेटिव AI का उपयोग ऐसे तरीके से नहीं कर सकते हैं जो प्रशिक्षक या पर्यवेक्षक द्वारा अधिकृत नहीं है या जो पाठ्यक्रम की AI आवश्यकताओं को तोड़ता है, और पाठ्यक्रम की रूपरेखा या लिखित निर्देशों में अस्वीकृत उपकरण का उपयोग करना धोखाधड़ी है (अनुच्छेद 26(f))। प्रशिक्षकों से अपने पाठ्यक्रम की रूपरेखा में AI नियमों का उल्लेख करने की अपेक्षा की जाती है।

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          क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

          प्रत्येक प्रशिक्षक की स्पष्ट अपेक्षाओं का पालन करते हुए, छात्र AI आउटपुट को सत्यापित करने और जहाँ लागू हो AI उपयोग को स्वीकार करने के लिए ज़िम्मेदार हैं। मास्टर और डॉक्टरेट शोध प्रबंधों के लिए, GPS 1 मई 2026 से एक GenAI वक्तव्य और प्रकटीकरण ढांचे की सिफारिश करता है (अभी तक अनिवार्य नहीं है); गैर-प्रकटीकरण से शोध प्रबंध मूल्यांकन में देरी हो सकती है, और यह ढांचा Fall 2026 परामर्श के बाद अनिवार्य हो सकता है।

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          क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

          AI उपकरणों का उपयोग करने से पहले व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी हटा दें और संवेदनशील, PHI या PCI डेटा का उपयोग न करें। McGill के सुरक्षित Copilot संस्करण में भी, उपयोगकर्ताओं को निजी, संवेदनशील, व्यक्तिगत स्वास्थ्य, भुगतान कार्ड या अन्य गोपनीय जानकारी साझा नहीं करनी चाहिए।

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          मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

          McGill, McGill क्रेडेंशियल्स के साथ Microsoft Copilot का सुरक्षित (Commercial Data Protection) संस्करण प्रदान करता है। McGill-संबंधी उद्देश्यों के लिए सार्वजनिक संस्करण का उपयोग नहीं किया जा सकता। McGill द्वारा औपचारिक समीक्षा और अनुमोदन के बिना, जेनरेटिव AI उपकरण McGill-संबंधी उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किए जा सकते। McGill सामग्री के अनुवाद के लिए DeepL Pro (भुगतान वाला) और एंटरप्राइज़ Copilot स्वीकृत हैं; मुफ़्त संस्करण निषिद्ध हैं। पूर्ण ‘AI Tools at McGill’ सूची दोबारा नहीं पढ़ी जा सकी (लॉगिन आवश्यक है)।

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          परीक्षा नियम क्या हैं?

          परीक्षाएँ और अन्य मूल्यांकन उसी संहिता के नियमों का पालन करते हैं: शिक्षक द्वारा अधिकृत न किया गया AI उपयोग, या पाठ्यक्रम रूपरेखा या मूल्यांकन निर्देशों में वर्जित किसी भी टूल का उपयोग, एक अपराध है। कोई सामान्य परीक्षा अनुमति मौजूद नहीं है।

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          शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

          GPS शोध दिशानिर्देश (नवंबर 2024) स्नातकोत्तर AI उपयोगों को कम-से-मध्यम जोखिम (प्रूफ़रीडिंग, हल्का संपादन, डिबगिंग), मध्यम-से-उच्च जोखिम (अपने उपयोग के लिए सामग्री) और अत्यधिक उच्च जोखिम (AI-जनित सामग्री को अपनी बताकर प्रस्तुत करना, जो संहिता के अंतर्गत साहित्यिक चोरी है) के रूप में वर्गीकृत करते हैं। ये शोध दिशानिर्देश हैं, पाठ्यक्रम के नियम नहीं।

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          शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

          केवल AI-पहचान आउटपुट ही Article 25 के आरोप को पुष्ट नहीं कर सकता है, और McGill डिटेक्टरों पर निर्भर रहने का समर्थन नहीं करता है। विश्वविद्यालय को संभावनाओं के संतुलन पर आरोप साबित करना होगा; छात्रों को किसी भी साक्षात्कार या सुनवाई में Advisor रखने की अनुमति हो सकती है। CSD Hearing Committee के निर्णय के खिलाफ आधिकारिक नोटिस के 10 कार्य दिवसों के भीतर Appeal Committee को सूचित करके, सीमित आधारों पर अपील की जा सकती है; यह समय-सीमा उस समिति के निर्णयों के लिए विशिष्ट है।

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          शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

          McGill अनुशंसा करता है कि प्रशिक्षक अपने पाठ्यक्रम रूपरेखा में छात्रों को समझाएं कि उस पाठ्यक्रम के संदर्भ में जेनेरेटिव AI उपकरणों का उपयुक्त उपयोग या गैर-उपयोग क्या है, उपयोग या गैर-उपयोग को पाठ्यक्रम सीखने के परिणामों के साथ संरेखित करना; इसके अलावा, McGill जेनेरेटिव AI पहचान उपकरणों के उपयोग का समर्थन नहीं करता है और हतोत्साहित करता है क्योंकि वे अविश्वसनीय परिणाम देते हैं और अनधिकृत उपयोग के प्रमाण के रूप में उन पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए।

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          कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

          जब तक McGill द्वारा औपचारिक रूप से समीक्षा और अनुमोदन न किया गया हो, McGill-संबंधित उद्देश्यों के लिए किसी भी जनरेटिव AI उपकरण का उपयोग निषिद्ध है। नए AI उपकरण, मौजूदा प्लेटफ़ॉर्मों में जोड़ी गई AI सुविधाएँ, और संवेदनशील डेटा वाले अनुरोध AI समीक्षा समिति की प्रक्रिया से गुज़रते हैं। McGill सामग्री के अनुवाद के लिए, IT Services DeepL Pro (भुगतान वाला संस्करण) और Microsoft Copilot (एंटरप्राइज़ संस्करण) को स्वीकृत करती है। यह डेटा सुरक्षा कारणों से अनुवाद उपकरणों के मुफ़्त संस्करणों पर स्पष्ट रूप से रोक लगाती है और निजी या संवेदनशील जानकारी दर्ज करने पर रोक लगाती है। (ये संस्थागत डेटा और अनुवाद नियम पाठ्यक्रम की अनुमतियों से अलग हैं।)

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          यह रिकॉर्ड कब जांचा गया था?

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          कौन से आधिकारिक स्रोत इन नियमों का समर्थन करते हैं?आधिकारिक स्रोत →
          पूरा साक्ष्य कहाँ पढ़ सकते हैं?

          12 · पूर्ण नीतिगत साक्ष्य

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