Montreal, Canada Sist sjekket

McGill University

Uavhengig · Åpen tilgang · Ikke en offisiell universitetsside

Hva vil du sjekke?

Søk etter universiteter

Utforsk gjeldende oppføringer etter tema

Arbeidskrav og vurdering

Fastsettes av faglærer og emne

Det finnes ingen generell tillatelse eller generelt forbud for hele universitetet som standard. I henhold til regelverket (artikkel 25(b)) kan studenter ikke bruke generativ KI i en vurdering på en måte som ikke er autorisert av faglæreren eller veilederen, eller som bryter med emnets KI-krav, og det å bruke et verktøy som ikke er tillatt i emnebeskrivelsen eller de skriftlige instruksjonene, er fusk (artikkel 26(f)). Det forventes at faglærere oppgir KI-regler i sine emnebeskrivelser.

Offisiell kilde ↗

Eksamen

Bare i den grad vurderingen tillater det

Eksamener og andre vurderinger følger de samme reglene i regelverket: KI-bruk som ikke er godkjent av faglæreren, eller bruk av verktøy som er forbudt i emnebeskrivelsen eller vurderingsinstruksene, utgjør et brudd på regelverket. Det finnes ingen generell tillatelse til bruk ved eksamen.

Offisiell kilde ↗

Redegjørelse

Oppgi der det er aktuelt

Studenter er ansvarlige for å etterprøve KI-utdata og oppgi KI-bruk der det er relevant, i samsvar med hver enkelt faglærers eksplisitte forventninger. For masteroppgaver og doktorgradsavhandlinger anbefaler (men krever foreløpig ikke) GPS en erklæring om generativ KI og et rammeverk for opplysning fra 1. mai 2026; manglende opplysning kan forsinke vurderingen av avhandlingen, og rammeverket kan bli obligatorisk etter høringer høsten 2026.

Offisiell kilde ↗

Personvern og sensitive data

Ingen sensitive data

Fjern personlig identifiserende informasjon før du bruker AI-verktøy, og ikke bruk sensitive opplysninger, PHI- eller PCI-data. Selv i McGills sikre Copilot-versjon må brukere ikke dele privat, sensitiv informasjon, personlige helseopplysninger, betalingskortdata eller annen konfidensiell informasjon.

Offisiell kilde ↗

Institusjonelle verktøy

Kun undersøkte verktøy

McGill tilbyr en sikker (kommersiell databeskyttelse) versjon av Microsoft Copilot med McGill-brukerkonto. Den offentlige versjonen må ikke brukes til McGill-relaterte formål. Med mindre McGill formelt har gjennomgått og godkjent det, kan generative KI-verktøy ikke brukes til McGill-relaterte formål. Ved oversettelse av McGill-innhold er DeepL Pro (betalt) og enterprise Copilot godkjent. Gratisversjoner er forbudt. Den fullstendige listen «AI Tools at McGill» kunne ikke leses på nytt (krever innlogging).

Offisiell kilde ↗

Forskning og publisering

GPS-risikonivåer

GPS-retningslinjene for forskning (november 2024) klassifiserer KI-bruk for studenter på master- og doktorgradsnivå som lav til moderat risiko (korrekturlesing, lett redigering, feilsøking), moderat til høy risiko (innhold til eget bruk) og svært høy risiko (å presentere KI-generert innhold som sitt eget, noe som er plagiat etter regelverket). Dette er retningslinjer for forskning, ikke emneregler.

Offisiell kilde ↗
Flere temaer fra gjennomgåtte oppføringer

Akademisk integritet og prosedyrer

Regelverkets prosedyrer gjelder

Resultater fra KI-deteksjon alene kan ikke underbygge en påstand under artikkel 25, og McGill støtter ikke å stole på detektorer. Universitetet må bevise en påstand ut fra en sannsynlighetsovervekt; studenter kan ha med en rådgiver ved ethvert intervju eller enhver høring. En avgjørelse fra CSD Hearing Committee kan ankes ved å varsle Appeal Committee innen 10 virkedager etter offisiell underretning, på et begrenset grunnlag; denne fristen gjelder særskilt for denne komiteens avgjørelser.

Offisiell kilde ↗

Veiledning for undervisning

Anbefalt

McGill anbefaler at faglærere forklarer studentene i sin emneoversikt hva som er hensiktsmessig bruk eller ikke-bruk av generative AI-verktøy i sammenheng med det emnet, ved å samordne bruk eller ikke-bruk med emnets læringsutbytte; videre støtter ikke McGill og fraråder bruk av deteksjonsverktøy for generativ AI fordi de gir upålitelige resultater og ikke bør stoles på som bevis på uautorisert bruk.

Offisiell kilde ↗

Sikkerhet og innkjøp

Gjennomgang kreves

Med mindre det er formelt vurdert og godkjent av McGill, er det forbudt å bruke noe generativt KI-verktøy til McGill-relaterte formål. Nye KI-verktøy, KI-funksjoner lagt til eksisterende plattformer og forespørsler som involverer sensitive data, går gjennom prosessen i AI Review Committee. Til oversettelse av McGill-innhold godkjenner IT Services DeepL Pro (betalversjon) og Microsoft Copilot (enterprise-versjon). Gratisversjoner av oversettelsesverktøy er uttrykkelig forbudt av hensyn til datasikkerheten, og det er forbudt å legge inn private eller sensitive opplysninger. Disse institusjonelle data- og oversettelsesreglene er atskilt fra kurstillatelser.

Offisiell kilde ↗

Før du sender inn

Gjør

  • Sjekk emneplanen og skriftlige vurderingsinstruksjoner for hvilken bruk av KI som er tillatt, før du bruker den.
    Krav innenfor dette omfanget
  • Kontroller KI-resultater og oppgi KI-bruk der det er relevant; studenter som skriver avhandling bør vurdere GPS sin erklæring om generativ KI (anbefalt fra 1. mai 2026).
    Krav innenfor dette omfanget
  • Bruk McGills sikre Copilot (McGill-pålogging) for McGill-relatert arbeid, og ta med en rådgiver til et eventuelt disiplinærmøte hvis du ønsker det.
    Kildeveiledning

Ikke

  • Ikke bruk generativ KI eller andre verktøy som emneplanen eller vurderingsinstruksene forbyr.
    Krav innenfor dette omfanget
  • Ikke fremstill KI-generert innhold som eget arbeid; for forskningsarbeid på masternivå og høyere faller dette inn under kategorien for svært høy risiko og plagiat i henhold til regelverket.
    Krav innenfor dette omfanget
  • Ikke legg inn personopplysninger, helseopplysninger, betalingskortdata eller konfidensielle data i KI-verktøy, og ikke bruk verktøy som ikke er gjennomgått eller gratis offentlige verktøy for McGill-formål.
    Krav innenfor dette omfanget

Satt det spørsmålstegn ved KI-bruken?

McGill University

McGills regelverk for studenters oppførsel og disiplinærprosedyrer (nov. 2025); Prinsipper for generativ KI i undervisning og læring; veiledning for undervisning og akademiske programmer; retningslinjer for forskning og avhandlinger ved Graduate and Postdoctoral Studies; veiledning og styring for KI fra IT Services; oversettelsesveileder fra Linguistic Services. Katalogen «AI Tools at McGill» krever innlogging og er ikke bekreftet på nytt. Institusjonsrevisjonen står fortsatt som PARTIAL.

Undersøkelse og tiltak

Etter McGills regelverk er en anklage ikke bekreftet med mindre universitetet beviser den på grunnlag av sannsynlighetsovervekt, og studenten har rett til å ha en rådgiver til stede under ethvert intervju eller enhver høring etter regelverket. En part som ønsker å klage på et vedtak fra CSD Hearing Committee, må varsle sekretæren for klagenemnda innen 10 dager (arbeidsdager etter regelverket) etter å ha mottatt offisiell melding om vedtaket; denne fristen gjelder vedtak fra CSD Hearing Committee, ikke alle akademiske vedtak. Klager er begrenset til nye bevis, prosessuelle feil eller partiskhet, eller grunnleggende feil i tolkningen av lovbrudd eller anvendelsen av sanksjoner.

Opprinnelig dokumentasjon og omfang

Etter McGills regelverk er en anklage ikke bekreftet med mindre universitetet beviser den på grunnlag av sannsynlighetsovervekt, og studenten har rett til å ha en rådgiver til stede under ethvert intervju eller enhver høring etter regelverket. En part som ønsker å klage på et vedtak fra CSD Hearing Committee, må varsle sekretæren for klagenemnda innen 10 dager (arbeidsdager etter regelverket) etter å ha mottatt offisiell melding om vedtaket; denne fristen gjelder vedtak fra CSD Hearing Committee, ikke alle akademiske vedtak. Klager er begrenset til nye bevis, prosessuelle feil eller partiskhet, eller grunnleggende feil i tolkningen av lovbrudd eller anvendelsen av sanksjoner.

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗

Mulige utfall

McGills studentatferdskodeks og disiplinærprosedyrer (gjeldende versjon fra 12. november 2025) sier at ingen student kan bruke generativ KI i en vurdering på en måte som ikke er autorisert av den relevante instruktøren eller veilederen, eller som bryter med kursets KI-krav (artikkel 25(b)). Den sier også at bruk av ethvert verktøy, inkludert generativ KI, som er forbudt i emneplanen eller de skriftlige instruksjonene for vurdering, er juks (artikkel 26(f)). Programvare for KI-deteksjon er ikke tilstrekkelig i seg selv til å underbygge en anklage etter artikkel 25. Tillatelse settes derfor av instruktøren, veilederen og kurset, ikke universitetsomfattende.

Opprinnelig dokumentasjon og omfang

McGills studentatferdskodeks og disiplinærprosedyrer (gjeldende versjon fra 12. november 2025) sier at ingen student kan bruke generativ KI i en vurdering på en måte som ikke er autorisert av den relevante instruktøren eller veilederen, eller som bryter med kursets KI-krav (artikkel 25(b)). Den sier også at bruk av ethvert verktøy, inkludert generativ KI, som er forbudt i emneplanen eller de skriftlige instruksjonene for vurdering, er juks (artikkel 26(f)). Programvare for KI-deteksjon er ikke tilstrekkelig i seg selv til å underbygge en anklage etter artikkel 25. Tillatelse settes derfor av instruktøren, veilederen og kurset, ikke universitetsomfattende.

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗

Gjennomgang og klage

Etter McGills regelverk er en anklage ikke bekreftet med mindre universitetet beviser den på grunnlag av sannsynlighetsovervekt, og studenten har rett til å ha en rådgiver til stede under ethvert intervju eller enhver høring etter regelverket. En part som ønsker å klage på et vedtak fra CSD Hearing Committee, må varsle sekretæren for klagenemnda innen 10 dager (arbeidsdager etter regelverket) etter å ha mottatt offisiell melding om vedtaket; denne fristen gjelder vedtak fra CSD Hearing Committee, ikke alle akademiske vedtak. Klager er begrenset til nye bevis, prosessuelle feil eller partiskhet, eller grunnleggende feil i tolkningen av lovbrudd eller anvendelsen av sanksjoner.

Opprinnelig dokumentasjon og omfang

Etter McGills regelverk er en anklage ikke bekreftet med mindre universitetet beviser den på grunnlag av sannsynlighetsovervekt, og studenten har rett til å ha en rådgiver til stede under ethvert intervju eller enhver høring etter regelverket. En part som ønsker å klage på et vedtak fra CSD Hearing Committee, må varsle sekretæren for klagenemnda innen 10 dager (arbeidsdager etter regelverket) etter å ha mottatt offisiell melding om vedtaket; denne fristen gjelder vedtak fra CSD Hearing Committee, ikke alle akademiske vedtak. Klager er begrenset til nye bevis, prosessuelle feil eller partiskhet, eller grunnleggende feil i tolkningen av lovbrudd eller anvendelsen av sanksjoner.

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

Offisiell kilde fra universitetet ↗

KI-verktøy og tilgang

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)Institusjonell tilgang / lisensRegistrert som tillatt i kildeomfanget.

    Logg inn med McGill-legitimasjon (Microsoft Edge); se artikkelen i McGills kunnskapsbase.

  • DeepL Pro (paid version)Institusjonell tilgang / lisensVilkår gjelder

    Betalt versjon. Følg veiledningen fra språktjenester og IT.

Oppdateringer av posterSiste 90 dager · Registrerte oppdateringer: 2

Oppdateringer til denne nettsidens gjennomgåtte oppføring, ikke en bekreftelse på at universitetet har endret sin policy.

  1. Sideoppdatering

    Andre oppføringer · Sideoppdatering

    Vis revisjon

    Laster revisjon…

  2. Holdt tilbake / fjernet fra gjeldende konklusjoner · Tillegg i registreringen · Korreksjon av nettsted

    Arbeidskrav og vurdering · Eksamen · 6 flere temaer · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)

    Vis revisjon

    Laster revisjon…

Gjennomgåtte påstander

12

Tilbakeholdte konklusjoner og historisk dokumentasjon (1)

Disse originalopplysningene og tidligere vurderingsstatusene beholdes for sporbarhet, ikke som gjeldende tillatelser, plikter eller nøyaktige frister.

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

Nåværende status: holdt tilbake; historisk vurderingsstatus: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

Offisielle kilder

11 offisielle URL-er. 13 kildeangivelser og deres lagrede versjoner beholdt.

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

IT Services, McGill University

Hash og lagret versjon

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

McGill University

Hash og lagret versjon

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Office of the Provost, McGill University

Hash og lagret versjon

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Teaching and Academic Programs, McGill University

Hash og lagret versjon

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9a219792e4d0bd7b865ed17147484bded43af5a995603beb2e8d0e15405d3276

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Teaching and Academic Programs, McGill University

Hash og lagret versjon

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d842d0ad67dd6697b411f00d8c57c0ee3cb26e133d82a52c10fedbe64c245934

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash og lagret versjon

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

289e5748fe3c87f043048f1230012d430a08dff0cd4e31b74289aa0befc21ecf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash og lagret versjon

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6dc15875644825f4aad19b7075031f79cf6e9fe652ad5399906af46e9da2d7a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Hash og lagret versjon

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8a38c96b7dfda1d9b27b97667b8a0da933462efd05024e6580b033686ce388af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

IT Services, McGill University

Hash og lagret versjon

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

76b6cd6789954eea09ae30fa99fd4f43fc919779d547c272cbc211e1d86d6c6d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

Linguistic Services, McGill University

Hash og lagret versjon

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

Offisiell kilde fra universitetet

mcgill.ca

Hash og lagret versjon

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗
Postinformasjon, JSON og sitering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Spørsmål studenter stiller

          Spørsmål studenter stiller

          Kan jeg bruke KI i studiearbeidet mitt?

          Det finnes ingen generell tillatelse eller generelt forbud for hele universitetet som standard. I henhold til regelverket (artikkel 25(b)) kan studenter ikke bruke generativ KI i en vurdering på en måte som ikke er autorisert av faglæreren eller veilederen, eller som bryter med emnets KI-krav, og det å bruke et verktøy som ikke er tillatt i emnebeskrivelsen eller de skriftlige instruksjonene, er fusk (artikkel 26(f)). Det forventes at faglærere oppgir KI-regler i sine emnebeskrivelser.

          Vis dokumentasjon →
          Må jeg opplyse om bruk av KI?

          Studenter er ansvarlige for å etterprøve KI-utdata og oppgi KI-bruk der det er relevant, i samsvar med hver enkelt faglærers eksplisitte forventninger. For masteroppgaver og doktorgradsavhandlinger anbefaler (men krever foreløpig ikke) GPS en erklæring om generativ KI og et rammeverk for opplysning fra 1. mai 2026; manglende opplysning kan forsinke vurderingen av avhandlingen, og rammeverket kan bli obligatorisk etter høringer høsten 2026.

          Vis dokumentasjon →
          Kan jeg laste opp sensitive data?

          Fjern personlig identifiserende informasjon før du bruker AI-verktøy, og ikke bruk sensitive opplysninger, PHI- eller PCI-data. Selv i McGills sikre Copilot-versjon må brukere ikke dele privat, sensitiv informasjon, personlige helseopplysninger, betalingskortdata eller annen konfidensiell informasjon.

          Vis dokumentasjon →
          Hvilke verktøy har jeg tilgang til?

          McGill tilbyr en sikker (kommersiell databeskyttelse) versjon av Microsoft Copilot med McGill-brukerkonto. Den offentlige versjonen må ikke brukes til McGill-relaterte formål. Med mindre McGill formelt har gjennomgått og godkjent det, kan generative KI-verktøy ikke brukes til McGill-relaterte formål. Ved oversettelse av McGill-innhold er DeepL Pro (betalt) og enterprise Copilot godkjent. Gratisversjoner er forbudt. Den fullstendige listen «AI Tools at McGill» kunne ikke leses på nytt (krever innlogging).

          Vis dokumentasjon →
          Hva er eksamensreglene?

          Eksamener og andre vurderinger følger de samme reglene i regelverket: KI-bruk som ikke er godkjent av faglæreren, eller bruk av verktøy som er forbudt i emnebeskrivelsen eller vurderingsinstruksene, utgjør et brudd på regelverket. Det finnes ingen generell tillatelse til bruk ved eksamen.

          Vis dokumentasjon →
          Hvilke regler gjelder for forskning og publisering?

          GPS-retningslinjene for forskning (november 2024) klassifiserer KI-bruk for studenter på master- og doktorgradsnivå som lav til moderat risiko (korrekturlesing, lett redigering, feilsøking), moderat til høy risiko (innhold til eget bruk) og svært høy risiko (å presentere KI-generert innhold som sitt eget, noe som er plagiat etter regelverket). Dette er retningslinjer for forskning, ikke emneregler.

          Vis dokumentasjon →
          Hva regnes som akademisk uredelighet?

          Resultater fra KI-deteksjon alene kan ikke underbygge en påstand under artikkel 25, og McGill støtter ikke å stole på detektorer. Universitetet må bevise en påstand ut fra en sannsynlighetsovervekt; studenter kan ha med en rådgiver ved ethvert intervju eller enhver høring. En avgjørelse fra CSD Hearing Committee kan ankes ved å varsle Appeal Committee innen 10 virkedager etter offisiell underretning, på et begrenset grunnlag; denne fristen gjelder særskilt for denne komiteens avgjørelser.

          Vis dokumentasjon →
          Hvilken veiledning gjelder for undervisning?

          McGill anbefaler at faglærere forklarer studentene i sin emneoversikt hva som er hensiktsmessig bruk eller ikke-bruk av generative AI-verktøy i sammenheng med det emnet, ved å samordne bruk eller ikke-bruk med emnets læringsutbytte; videre støtter ikke McGill og fraråder bruk av deteksjonsverktøy for generativ AI fordi de gir upålitelige resultater og ikke bør stoles på som bevis på uautorisert bruk.

          Vis dokumentasjon →
          Hvilke krav til sikkerhet og anskaffelser gjelder?

          Med mindre det er formelt vurdert og godkjent av McGill, er det forbudt å bruke noe generativt KI-verktøy til McGill-relaterte formål. Nye KI-verktøy, KI-funksjoner lagt til eksisterende plattformer og forespørsler som involverer sensitive data, går gjennom prosessen i AI Review Committee. Til oversettelse av McGill-innhold godkjenner IT Services DeepL Pro (betalversjon) og Microsoft Copilot (enterprise-versjon). Gratisversjoner av oversettelsesverktøy er uttrykkelig forbudt av hensyn til datasikkerheten, og det er forbudt å legge inn private eller sensitive opplysninger. Disse institusjonelle data- og oversettelsesreglene er atskilt fra kurstillatelser.

          Vis dokumentasjon →
          Når ble denne oppføringen kontrollert?

          Oppføring kontrollert:

          Postversjon →
          Hvilke offisielle kilder støtter disse reglene?Offisiell kilde →
          Hvor kan jeg lese hele kildematerialet?

          12 · Fullstendig dokumentasjon av retningslinjer

          Fullstendig dokumentasjon av retningslinjer →