University AI Policy Tracker
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Montreal, Canada

Université de Montréal

ClasificaciónQS World University Rankings 2026: 168Updated15 may 2026

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Afirmaciones revisadas

7 reviewed claims

Academic Integrity

UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza95%

Valor normalizado: course_plans_explicit_ai_authorization_required_for_permission

Última verificación
15 may 2026
Último cambio
15 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
Les plans de cours doivent indiquer explicitement lorsque l’utilisation de tels outils est permise ; sans autorisation explicite, ces outils sont réputés interdits.

Vista localizada only

Course plans should explicitly state when these tools are permitted; without explicit authorization, they are deemed prohibited.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
ff9aa8ba…
Recuperado
15 may 2026
Localizador de evidencia
Balises, section 3 Donner des consignes explicites

Privacidad

UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza93%

Valor normalizado: administrative_staff_no_confidential_level_3_4_into_genai

Última verificación
15 may 2026
Último cambio
15 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
Les informations de niveaux de confidentialité 3 et 4 « Information confidentielle ou hautement confidentielle à risque élevé, critique ou majeur » ne doivent en aucun cas être saisies dans un outil d’IA générative;

Vista localizada only

Confidentiality level 3 and 4 information must not be entered into a generative AI tool.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
0a38067d…
Recuperado
15 may 2026
Localizador de evidencia
Lignes directrices, page 1 of Directive 10.70

Investigación

For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza93%

Valor normalizado: graduate_thesis_directed_work_transparent_authorized_ai_use

Última verificación
15 may 2026
Último cambio
15 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
l’utilisation d’outils d’IA générative dans le processus de recherche et de rédaction des travaux dirigés, des mémoires de maitrise, des essais doctoraux et des thèses de doctorat doit toujours se faire en toute transparence. ... L'utilisation non transparente d'outils d'IA générative pourrait être considérée comme une infraction au règlement disciplinaire

Vista localizada only

For graduate directed work, theses, doctoral essays, and dissertations, generative AI use in research and writing must be transparent; non-transparent use could be treated as a disciplinary offence.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
0937ba21…
Recuperado
15 may 2026
Localizador de evidencia
Sections 1 and 2 of the graduate-studies guidelines

Privacidad

UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza92%

Valor normalizado: graduate_research_no_identifying_human_participant_data_to_genai

Última verificación
15 may 2026
Último cambio
15 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
la personne étudiante travaillant avec des données provenant de participants humains à une recherche ne doit soumettre aucune information personnelle ou d'identification sur les participantes et participants, ni aucune information qui pourrait être utilisée pour identifier un individu ou un groupe à des outils d'IA générative.

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A student working with human-participant research data must not submit personal or identifying information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
0937ba21…
Recuperado
15 may 2026
Localizador de evidencia
Section 5 of the graduate-studies guidelines

Security Review

UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza89%

Valor normalizado: administrative_staff_readai_deepseek_proscribed

Última verificación
15 may 2026
Último cambio
15 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
L’utilisation de certains outils d’IA générative est permise dans la mesure où les principes énoncés dans la Directive pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative (10.70) sont respectés. ... L’utilisation des outils d’IA générative suivants est proscrite. READ.AI ... DeepSeek

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Some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 is respected; READ.AI and DeepSeek are listed as proscribed.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
8a6b4c37…
Recuperado
15 may 2026
Localizador de evidencia
TI page, administrative-staff guidance and proscribed-tools sections

Enseñanza

UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza89%

Valor normalizado: ai_detection_results_variable_reliability_teaching_context

Última verificación
15 may 2026
Último cambio
15 may 2026

Evidencia original

Evidencia 1
la fiabilité des outils de détection de contenu produit par l’IAg peut être variable, ce qui oblige à considérer avec beaucoup de prudence leurs résultats.

Vista localizada only

The reliability of tools that detect AI-generated content can vary, so their results should be considered with caution.

Idioma de la fuente
Français (fr)
Hash de instantánea
ff9aa8ba…
Recuperado
15 may 2026
Localizador de evidencia
Balises, section 4 Favoriser un cadre propice à l'intégrité

Source record

Fuentes oficiales

5 sources

Record information, JSON & citation
Revisiónagent reviewedConfianza95%Snapshot statusNo publicadoJSONJSON público

Citation: University AI Policy Tracker. "Université de Montréal AI Policy Tracker record." Last checked May 15, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-de-montreal

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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