Montreal, Canada

Université de Montréal

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Zrecenzowane twierdzenia

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Academic Integrity

UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność95%

Wartość znormalizowana: course_plans_explicit_ai_authorization_required_for_permission

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Dowód 1
Les plans de cours doivent indiquer explicitement lorsque l’utilisation de tels outils est permise ; sans autorisation explicite, ces outils sont réputés interdits.

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Course plans should explicitly state when these tools are permitted; without explicit authorization, they are deemed prohibited.

Prywatność

UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność93%

Wartość znormalizowana: administrative_staff_no_confidential_level_3_4_into_genai

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Dowód 1
Les informations de niveaux de confidentialité 3 et 4 « Information confidentielle ou hautement confidentielle à risque élevé, critique ou majeur » ne doivent en aucun cas être saisies dans un outil d’IA générative;

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Confidentiality level 3 and 4 information must not be entered into a generative AI tool.

Badania

For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność93%

Wartość znormalizowana: graduate_thesis_directed_work_transparent_authorized_ai_use

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Dowód 1
l’utilisation d’outils d’IA générative dans le processus de recherche et de rédaction des travaux dirigés, des mémoires de maitrise, des essais doctoraux et des thèses de doctorat doit toujours se faire en toute transparence. ... L'utilisation non transparente d'outils d'IA générative pourrait être considérée comme une infraction au règlement disciplinaire

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For graduate directed work, theses, doctoral essays, and dissertations, generative AI use in research and writing must be transparent; non-transparent use could be treated as a disciplinary offence.

Prywatność

UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność92%

Wartość znormalizowana: graduate_research_no_identifying_human_participant_data_to_genai

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Dowód 1
la personne étudiante travaillant avec des données provenant de participants humains à une recherche ne doit soumettre aucune information personnelle ou d'identification sur les participantes et participants, ni aucune information qui pourrait être utilisée pour identifier un individu ou un groupe à des outils d'IA générative.

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A student working with human-participant research data must not submit personal or identifying information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Security Review

UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność89%

Wartość znormalizowana: administrative_staff_readai_deepseek_proscribed

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Dowód 1
L’utilisation de certains outils d’IA générative est permise dans la mesure où les principes énoncés dans la Directive pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative (10.70) sont respectés. ... L’utilisation des outils d’IA générative suivants est proscrite. READ.AI ... DeepSeek

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Some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 is respected; READ.AI and DeepSeek are listed as proscribed.

Nauczanie

UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.

Przegląd: Sprawdzone przez agentaPewność89%

Wartość znormalizowana: ai_detection_results_variable_reliability_teaching_context

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Dowód 1
la fiabilité des outils de détection de contenu produit par l’IAg peut être variable, ce qui oblige à considérer avec beaucoup de prudence leurs résultats.

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The reliability of tools that detect AI-generated content can vary, so their results should be considered with caution.

Source record

Oficjalne źródła

5 sources

Record information, JSON & citation
Recenzjaagent reviewedPewność95%Snapshot statusNieopublikowaneJSONPubliczne JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "Université de Montréal AI Policy Tracker record." Last checked May 15, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-de-montreal

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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