Registro de cambios

Université de Montréal

Historial del sitio: 0 publicaciones.

Resumen de cambios

Estado actual de actualización y revisión del registro público.

7 afirmaciones actuales; 5 fuentes oficiales.

Esta página combina todas las diferencias de versiones públicas para Université de Montréal. Las instantáneas individuales de lanzamiento siguen disponibles desde sus URL específicas del lanzamiento.

No hay actualizaciones registradas en este historial.

Este sitio no ofrece asesoramiento jurídico ni sobre integridad académica y no constituye una declaración oficial de la universidad, salvo que la fuente enlazada sea su propia página oficial.

Las afirmaciones extraídas recientemente son adiciones al seguimiento y no necesariamente han sido publicadas por la universidad. Los cambios en las instantáneas de origen muestran cambios de hash para la misma URL de origen y no constituyen por sí mismos cambios en la política.

Categorías de diferencias

Clasificación semántica para esta diferencia de versión.

Texto de afirmaciones del sitio0Extraído recientemente0Evidencia0Instantáneas de origen0Texto de origen0Fuente añadida0Fuente eliminada0

Comparaciones de texto registradas

Solo se muestran comparaciones registradas con el mismo ID de afirmación.

No hay actualizaciones registradas en este historial.

Historial de versiones

Historial del sitio: 0 publicaciones.

Afirmaciones actuales

Registros de afirmaciones actuales: 7.

academic_integrity

UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza95%Evidencia1Idiomasfr

privacy

UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza93%Evidencia1Idiomasfr

research

For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza93%Evidencia1Idiomasfr

privacy

UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza92%Evidencia1Idiomasfr

ai_tool_treatment

For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza90%Evidencia1Idiomasfr

security_review

UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza89%Evidencia1Idiomasfr

teaching

UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.

Revisión: Revisado por un agenteConfianza89%Evidencia1Idiomasfr

Instantáneas de origen

Fuentes oficiales: 5.

Enseigner avec l'intelligence artificielle générative (IAg)

official_guidance Comprobado por el sitio: 15 may 2026, 4:04

Hash de instantánea
828c5e82b00828e6807972f681523b665fb39fd0b30682001596b7aebc95db85