academic_integrity
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
Révision: Révisé par un agent
Journal des modifications
Université de Montréal
Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.
Résumé des modifications
Actualité des dossiers publics et état d'examen actuel.
Université de Montréal currently has 7 source-backed claim records and 5 official source attributions. Latest tracked changed date: 15 mai 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.
Cette page combine toutes les différences de publication publique pour Université de Montréal. Les instantanés des versions individuelles restent disponibles via leurs URL spécifiques à la version.
Aucune ligne de différence de politique entre les versions n'est encore enregistrée pour cette université. La page suit toujours les affirmations actuelles étayées par des sources, les attributions de sources officielles, l'état d'examen, la fraîcheur des sources et les JSON publics pour la découverte et la citation.
This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.
Les affirmations récemment extraites sont des ajouts au suivi et ne sont pas nécessairement de nouvelles publications de l'université. Les changements d'instantané source montrent des variations de hachage pour la même URL source et ne constituent pas en eux-mêmes des changements de politique.
Catégories de différences
Classification sémantique pour cette différence de version.
Différentiel de version combinée
Diffusion unifiée du suivi générée à partir de toutes les captures instantanées de version publique pour cette université.
différentiel Université de Montréal combined release
Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.
+14-0
11 # Université de Montréal AI policy record
2+academic_integrity: UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
3+Evidence (fr, ff9aa8baf664): Les plans de cours doivent indiquer explicitement lorsque l’utilisation de tels outils est permise ; sans autorisation explicite, ces outils sont réputés interdits.
4+privacy: UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.
5+Evidence (fr, 0a38067da3dd): Les informations de niveaux de confidentialité 3 et 4 « Information confidentielle ou hautement confidentielle à risque élevé, critique ou majeur » ne doivent en aucun cas être saisies dans un outil d’IA générative;
6+research: For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.
7+Evidence (fr, 0937ba21a747): l’utilisation d’outils d’IA générative dans le processus de recherche et de rédaction des travaux dirigés, des mémoires de maitrise, des essais doctoraux et des thèses de doctorat doit toujours se faire en toute transparence. ... L'utilisation non transparente d'outils d'IA générative pourrait être considérée comme une infraction au règlement disciplinaire
8+privacy: UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.
9+Evidence (fr, 0937ba21a747): la personne étudiante travaillant avec des données provenant de participants humains à une recherche ne doit soumettre aucune information personnelle ou d'identification sur les participantes et participants, ni aucune information qui pourrait être utilisée pour identifier un individu ou un groupe à des outils d'IA générative.
10+ai_tool_treatment: For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.
11+Evidence (fr, 0a38067da3dd): Si l’IA générative est utilisée dans le cadre d’un processus décisionnel, divulguez-le aux personnes concernées et obtenez leur consentement avant d’y avoir recours.
12+security_review: UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.
13+Evidence (fr, 8a6b4c370f4e): L’utilisation de certains outils d’IA générative est permise dans la mesure où les principes énoncés dans la Directive pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative (10.70) sont respectés. ... L’utilisation des outils d’IA générative suivants est proscrite. READ.AI ... DeepSeek
14+teaching: UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.
15+Evidence (fr, ff9aa8baf664): la fiabilité des outils de détection de contenu produit par l’IAg peut être variable, ce qui oblige à considérer avec beaucoup de prudence leurs résultats.
Historique des versions
0 public release diffs
Modifications d'affirmations
7 Affirmation enregistrements
privacy
UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.
Révision: Révisé par un agent
research
For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.
Révision: Révisé par un agent
privacy
UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.
Révision: Révisé par un agent
ai_tool_treatment
For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.
Révision: Révisé par un agent
security_review
UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.
Révision: Révisé par un agent
teaching
UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.
Révision: Révisé par un agent
Instantanés source
5 source attributions
Directive pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) générative
official_policy_page Tracker checked at 15 mai 2026, 04:02
Enseigner avec l'intelligence artificielle générative (IAg)
official_guidance Tracker checked at 15 mai 2026, 04:04
Intelligence artificielle - Intégrité
official_guidance Tracker checked at 15 mai 2026, 04:04
Lignes directrices pour une utilisation appropriée de l'intelligence artificielle générative aux études supérieures
official_pdf Tracker checked at 15 mai 2026, 04:04
Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) générative
official_guidance Tracker checked at 15 mai 2026, 04:04