Journal des modifications

Université de Montréal

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Résumé des modifications

Actualité des dossiers publics et état d'examen actuel.

7 affirmations actuelles ; 5 sources officielles.

Cette page combine toutes les différences de publication publique pour Université de Montréal. Les instantanés des versions individuelles restent disponibles via leurs URL spécifiques à la version.

Aucune mise à jour enregistrée dans cet historique.

Ce site ne fournit pas de conseil juridique ni de conseil en intégrité académique et ne constitue pas une déclaration officielle, sauf si la source liée est une page officielle de l’université.

Les affirmations récemment extraites sont des ajouts au suivi et ne sont pas nécessairement de nouvelles publications de l'université. Les changements d'instantané source montrent des variations de hachage pour la même URL source et ne constituent pas en eux-mêmes des changements de politique.

Catégories de différences

Classification sémantique pour cette différence de version.

Texte des affirmations du site0Récemment extraits0Preuve0Instantanés source0Texte source0Source ajoutée0Source supprimée0

Comparaisons textuelles enregistrées

Seules les comparaisons enregistrées avec un identifiant d’affirmation identique sont affichées.

Aucune mise à jour enregistrée dans cet historique.

Historique des versions

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Affirmations actuelles

Affirmations actuelles : 7.

academic_integrity

UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.

Révision: Révisé par un agentConfiance95%Preuve1Languesfr

privacy

UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.

Révision: Révisé par un agentConfiance93%Preuve1Languesfr

research

For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.

Révision: Révisé par un agentConfiance93%Preuve1Languesfr

privacy

UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Révision: Révisé par un agentConfiance92%Preuve1Languesfr

ai_tool_treatment

For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.

Révision: Révisé par un agentConfiance90%Preuve1Languesfr

security_review

UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.

Révision: Révisé par un agentConfiance89%Preuve1Languesfr

teaching

UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.

Révision: Révisé par un agentConfiance89%Preuve1Languesfr

Instantanés source

Sources officielles : 5.

Enseigner avec l'intelligence artificielle générative (IAg)

official_guidance Vérifié par le site le 15 mai 2026, 04:04

Hash de l'instantané
828c5e82b00828e6807972f681523b665fb39fd0b30682001596b7aebc95db85