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Trabajo de curso

Trabajos calificados: decide el docente

Trabajos calificados: si un profesor indica que no se permite ayuda externa, el uso de IA generativa normalmente se considera una ayuda no autorizada según el Código; se pide a los profesores que indiquen sus normas en el programa de la asignatura. Por otra parte, en general los estudiantes pueden usar la IA como herramienta de apoyo al aprendizaje (para resumir o comprobar su comprensión), incluso cuando una asignatura prohíbe la IA en las tareas, y ese uso de estudio normalmente no necesita declararse.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Se prohíben las ayudas no autorizadas

Usar o tener una ayuda no autorizada en cualquier trabajo académico, incluidos los exámenes y las pruebas, constituye una falta conforme al Código 2025. No existe un permiso general para usar IA en los exámenes; siga las instrucciones de cada evaluación.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Citar cuando se utilice el contenido

El uso como ayuda al aprendizaje normalmente no es necesario citarlo ni declararlo, pero si utilizas información generada por IA que normalmente requeriría cita (citas textuales, paráfrasis, reproducción de ideas), cítala según la orientación de U of T Libraries o de tu instructor. Las tesis doctorales deben describir claramente y citar cualquier uso aprobado de IA (qué herramientas, cómo y por qué).

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

Compruebe el nivel de datos y la aprobación

Antes de compartir información personal o datos universitarios de Nivel 2-4 con cualquier herramienta de IA, verifique que haya sido evaluada para ese nivel; las herramientas de AI Kitchen están aprobadas hasta el Nivel 3 (la Herramienta de Comparación de Modelos únicamente hasta el Nivel 2). Sin el permiso explícito del instructor, los estudiantes no pueden subir materiales del curso (diapositivas, grabaciones, preguntas de examen, rúbricas) a una herramienta de IA no aprobada para tal fin. Los instructores que utilicen herramientas de IA de terceros no evaluadas deben permitir que los estudiantes opten por no participar mediante una alternativa viable, y se requiere una Evaluación de Impacto en la Privacidad cuando se recopile información personal.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

El público varía según la herramienta

Los estudiantes pueden usar Microsoft Copilot Chat (gratuito, inicio de sesión de U of T) y los agentes de Cogniti que los instructores habiliten en Quercus. Claude for Education (gratuito, plazas limitadas), ChatGPT Edu (precio negociado, plazas limitadas), M365 Copilot, Teams Premium, GitHub Copilot Business y Azure AI Foundry son para el personal, el cuerpo docente y los bibliotecarios. Tres servicios de AIK desarrollados por U of T están catalogados como Coming Soon. Las funciones de biblioteca como Scopus AI y Web of Science Research Assistant, y las herramientas de Contact North, son enumeradas por UTSC. El acceso no autoriza el uso en una evaluación.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Tesis doctoral: aprobación previa

Cualquier uso de IA para investigar o redactar una tesis doctoral requiere la aprobación previa de la persona o personas supervisoras y del comité de supervisión, y la aprobación para la investigación no cubre la redacción. Para otros hitos de posgrado, la SGS recomienda una aprobación previa documentada; las tesis de máster, los trabajos de investigación de máster (MRP) y los exámenes integrales se rigen por las unidades de posgrado. El uso no autorizado de IA puede constituir una falta académica o una mala conducta en la investigación.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica y procedimientos

Se aplican los procedimientos del código

El Código 2025 también abarca la presentación deliberada de hechos o referencias inventados. Un docente con motivos razonables debe informar al estudiante e invitarlo a una conversación (lo que el estudiante diga allí no puede usarse en una audiencia). En la reunión con el decano, los estudiantes pueden buscar asesoramiento o representación y no están obligados a hacer declaraciones. Las sanciones a nivel divisional llegan hasta 12 meses de suspensión (hasta 24 meses con aprobación del vicerrector académico); las suspensiones más largas o una recomendación de expulsión corresponden al Tribunal Universitario. La U of T no respalda el software de detección de IA en los trabajos de los estudiantes.

Fuente oficial ↗

Orientación sobre docencia y cursos

Recomendado

La Universidad de Toronto recomienda (no obliga) que los instructores incluyan una declaración en el programa de estudio informando a los estudiantes sobre sus expectativas respecto al uso de IA, y proporciona declaraciones de ejemplo para programas de estudio y tareas de cursos de pregrado y posgrado. La U of T no respalda el uso de software de detección de IA en el trabajo de los estudiantes porque ninguno ha demostrado ser suficientemente confiable, se sabe que marcan incorrectamente contenido escrito por humanos, y compartir el trabajo de los estudiantes sin permiso plantea inquietudes éticas y de privacidad. En su lugar, se anima a los instructores a utilizar métodos tradicionales de detección, como reunirse en persona con los estudiantes para discutir su trabajo.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Requiere revisión

Antes de compartir información personal o datos universitarios de Nivel 2–4 con cualquier herramienta de IA, los usuarios deben verificar que la universidad haya evaluado la herramienta como apta para ese nivel de clasificación. Las herramientas de Central AI Kitchen están aprobadas hasta el Nivel 3 (la Model Comparison Tool solo hasta el Nivel 2). Cuando los instructores utilicen herramientas de IA de terceros no evaluadas en los cursos, se debe proporcionar a los estudiantes una alternativa viable de exclusión voluntaria, y se requiere una Evaluación de Impacto en la Privacidad (PIA) siempre que se recopile información personal.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Revise las instrucciones de cada evaluación: si no se permite ayuda externa, la IA se considera ayuda no autorizada.
    Requisito en este ámbito
  • Cite la redacción, las ideas o la información generadas por IA que utilice, siguiendo la guía de las Bibliotecas de la U of T o las indicaciones de su profesor.
    Requisito en este ámbito
  • Estudiantes de doctorado: obtengan la aprobación previa de su director y de su comité para cualquier uso de IA en la investigación de la tesis, y por separado para la redacción.
    Requisito en este ámbito

No

  • No cargue materiales del instructor ni materiales de la Universidad de los cursos en una herramienta de IA no aprobada para ese fin sin permiso explícito.
    Requisito en este ámbito
  • No comparta información personal ni datos de nivel 2-4 con una herramienta de IA que no haya sido evaluada para ese nivel.
    Requisito en este ámbito
  • No entregue datos o referencias generados por IA sin verificarlos; las referencias inventadas constituyen una infracción según el Código.
    Requisito en este ámbito

¿Uso de IA cuestionado?

University of Toronto

Código de Conducta en Asuntos Académicos de la Universidad de Toronto (vigente desde el 1 de julio de 2025); preguntas frecuentes sobre IA generativa de la Vicerrectoría de Docencia y Aprendizaje (octubre de 2026); orientación sobre IA de la Escuela de Estudios de Posgrado (septiembre de 2026); información sobre las herramientas de CTSI y AI Kitchen; directrices de seguridad de la información; lista de herramientas del CTL de UTSC. La auditoría institucional sigue siendo PARTIAL.

Investigación y respuesta

El Código 2025 de conducta sobre asuntos académicos también considera infracción presentar a sabiendas trabajo académico que contenga una supuesta afirmación de hecho o una referencia a una fuente inventada (una infracción que depende del conocimiento, incluidos los casos en que el estudiante razonablemente debería haberlo sabido; no todo error de la IA constituye automáticamente una infracción). Cuando un docente tenga motivos razonables para creer que se ha cometido una infracción, debe informar al estudiante de inmediato, exponer los motivos e invitarle a un debate, normalmente de forma síncrona; nada de lo que diga el estudiante en ese debate puede utilizarse como prueba en una audiencia. El decano o director de departamento debe comunicar al estudiante que puede pedir asesoramiento o ser representado y que no está obligado a hacer ninguna declaración. Las sanciones disponibles a nivel de división incluyen una suspensión de hasta 12 meses (hasta 24 con la aprobación del Provost); la suspensión de hasta cinco años o la recomendación de expulsión corresponden al Tribunal Universitario.

Evidencia original y alcance

El Código 2025 de conducta sobre asuntos académicos también considera infracción presentar a sabiendas trabajo académico que contenga una supuesta afirmación de hecho o una referencia a una fuente inventada (una infracción que depende del conocimiento, incluidos los casos en que el estudiante razonablemente debería haberlo sabido; no todo error de la IA constituye automáticamente una infracción). Cuando un docente tenga motivos razonables para creer que se ha cometido una infracción, debe informar al estudiante de inmediato, exponer los motivos e invitarle a un debate, normalmente de forma síncrona; nada de lo que diga el estudiante en ese debate puede utilizarse como prueba en una audiencia. El decano o director de departamento debe comunicar al estudiante que puede pedir asesoramiento o ser representado y que no está obligado a hacer ninguna declaración. Las sanciones disponibles a nivel de división incluyen una suspensión de hasta 12 meses (hasta 24 con la aprobación del Provost); la suspensión de hasta cinco años o la recomendación de expulsión corresponden al Tribunal Universitario.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

El Código 2025 de conducta sobre asuntos académicos también considera infracción presentar a sabiendas trabajo académico que contenga una supuesta afirmación de hecho o una referencia a una fuente inventada (una infracción que depende del conocimiento, incluidos los casos en que el estudiante razonablemente debería haberlo sabido; no todo error de la IA constituye automáticamente una infracción). Cuando un docente tenga motivos razonables para creer que se ha cometido una infracción, debe informar al estudiante de inmediato, exponer los motivos e invitarle a un debate, normalmente de forma síncrona; nada de lo que diga el estudiante en ese debate puede utilizarse como prueba en una audiencia. El decano o director de departamento debe comunicar al estudiante que puede pedir asesoramiento o ser representado y que no está obligado a hacer ninguna declaración. Las sanciones disponibles a nivel de división incluyen una suspensión de hasta 12 meses (hasta 24 con la aprobación del Provost); la suspensión de hasta cinco años o la recomendación de expulsión corresponden al Tribunal Universitario.

Evidencia original y alcance

El Código 2025 de conducta sobre asuntos académicos también considera infracción presentar a sabiendas trabajo académico que contenga una supuesta afirmación de hecho o una referencia a una fuente inventada (una infracción que depende del conocimiento, incluidos los casos en que el estudiante razonablemente debería haberlo sabido; no todo error de la IA constituye automáticamente una infracción). Cuando un docente tenga motivos razonables para creer que se ha cometido una infracción, debe informar al estudiante de inmediato, exponer los motivos e invitarle a un debate, normalmente de forma síncrona; nada de lo que diga el estudiante en ese debate puede utilizarse como prueba en una audiencia. El decano o director de departamento debe comunicar al estudiante que puede pedir asesoramiento o ser representado y que no está obligado a hacer ninguna declaración. Las sanciones disponibles a nivel de división incluyen una suspensión de hasta 12 meses (hasta 24 con la aprobación del Provost); la suspensión de hasta cinco años o la recomendación de expulsión corresponden al Tribunal Universitario.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Herramientas de IA y acceso

  • ChatGPT Edu (OpenAI)Acceso institucional / licenciaCon condiciones

    Obtenga más información en la base de conocimientos y envíe una solicitud a través del Centro de Servicios de TI.

  • Claude for Education (Anthropic)Acceso institucional / licenciaCon condiciones

    Obtenga más información en la base de conocimientos y envíe una solicitud a través del Centro de Servicios de TI.

  • Microsoft Copilot ChatAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión con su cuenta de U of T.

  • M365 CopilotAcceso institucional / licenciaCon condiciones

    Obtenga más información en la base de conocimientos y envíe una solicitud a través del Centro de Servicios de TI.

  • Microsoft GitHub Copilot BusinessAcceso institucional / licenciaCon condiciones

    Envíe una solicitud a través de la Base de conocimientos y del Centro de servicios de TI.

  • CognitiAcceso institucional / licenciaCon condiciones

    El profesorado solicita la posibilidad de crear agentes a través del Centro de Servicios de TI; el estudiantado accede a los agentes dentro de los cursos de Quercus habilitados.

  • Microsoft Teams PremiumAcceso institucional / licenciaCon condiciones

    Envíe una solicitud a través del Centro de Servicios de TI.

  • Microsoft Azure AI FoundryAcceso institucional / licenciaCon condiciones

    Envíe una solicitud a través del Centro de Servicios de TI.

  • AIK Model Comparison ToolServicio alojado por la universidadEn revisión

    Aún no disponible (próximamente).

  • AIK Platform powered by CohereServicio alojado por la universidadEn revisión

    Aún no disponible (próximamente).

  • AIK DevServicio alojado por la universidadEn revisión

    Aún no disponible (próximamente).

  • Scopus AIAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente

    Uso dentro de la base de datos Scopus con inicio de sesión UTORid (acceso a bases de datos de la biblioteca).

  • Web of Science Research AssistantAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente

    Uso dentro de la base de datos Web of Science con inicio de sesión UTORid (acceso a la base de datos de la biblioteca).

  • Contact North AI Tutor ProServicio externoPermitido en el ámbito de la fuente

    De acceso público; no se requiere UTORid (según el CTL de UTSC).

  • Contact North AI Teacher's Assistant ProServicio externoPermitido en el ámbito de la fuente

    De acceso público; no se requiere UTORid (según el CTL de UTSC).

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

  1. Actualización de página

    Otros registros · Actualización de página

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  2. Registro añadido · Corrección del sitio

    Trabajo de curso · Exámenes · 6 temas más · Registros afectados: 25 (18 corregidos / ajustados · 7 añadidos)

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    Cargando revisión…

  3. Registro añadido

    Reglas para herramientas de IA · Registros afectados: 1 (1 añadidos)

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    Cargando revisión…

Afirmaciones revisadas

25

Fuentes oficiales

8 URL oficiales; 8 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025)

governingcouncil.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

Governing Council, University of Toronto

Hash y versión capturada

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025) · 2026-10-20T05:47:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f30271f7de532f5e513371865d35ea248e44fae97884fa8b2c57a2743e4cc1f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026)

www.vptl.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

Office of the Vice-Provost, Teaching & Learning, University of Toronto

Hash y versión capturada

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c3f63de2bf0cef4a8766517dc27e4392a2aa0ca9813f94e5309dc076569eca06

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering)

www.academicintegrity.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

Office of Academic Integrity, University of Toronto

Hash y versión capturada

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6b438a2f77745a5b215c3be80e9f92a2c6d8c14631144704944784eb73cdd5f8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory)

ai.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

University of Toronto

Hash y versión capturada

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3882ff0100cf4de6a87e1d532a2faaac5b377529df3a6c687e258e0e5e555eab

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

GenAI Tools for Teaching (CTSI)

teaching.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

Centre for Teaching Support & Innovation, University of Toronto

Hash y versión capturada

GenAI Tools for Teaching (CTSI) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning)

www.utsc.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

University of Toronto Scarborough

Hash y versión capturada

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning) · 2026-10-20T05:48:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026)

www.sgs.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

School of Graduate Studies, University of Toronto

Hash y versión capturada

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a2ae561f30ec0955eb90aa0cb2728faaf9cacb215857e3b1ed906d060b8778cb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Use AI intelligently (Information Security guidelines)

security.utoronto.ca

Fuente oficial universitaria

Information Security, University of Toronto

Hash y versión capturada

Use AI intelligently (Information Security guidelines) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

25dfb97a0276e6c6219b08f60e6ed3587c7afe996bfeb1c08b90cab10a547969

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs25-31-v6-r1-20261020
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Preguntas frecuentes

          Preguntas frecuentes

          ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

          Trabajos calificados: si un profesor indica que no se permite ayuda externa, el uso de IA generativa normalmente se considera una ayuda no autorizada según el Código; se pide a los profesores que indiquen sus normas en el programa de la asignatura. Por otra parte, en general los estudiantes pueden usar la IA como herramienta de apoyo al aprendizaje (para resumir o comprobar su comprensión), incluso cuando una asignatura prohíbe la IA en las tareas, y ese uso de estudio normalmente no necesita declararse.

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          ¿Debo declarar el uso de IA?

          El uso como ayuda al aprendizaje normalmente no es necesario citarlo ni declararlo, pero si utilizas información generada por IA que normalmente requeriría cita (citas textuales, paráfrasis, reproducción de ideas), cítala según la orientación de U of T Libraries o de tu instructor. Las tesis doctorales deben describir claramente y citar cualquier uso aprobado de IA (qué herramientas, cómo y por qué).

          Ver evidencia →
          ¿Puedo subir datos sensibles?

          Antes de compartir información personal o datos universitarios de Nivel 2-4 con cualquier herramienta de IA, verifique que haya sido evaluada para ese nivel; las herramientas de AI Kitchen están aprobadas hasta el Nivel 3 (la Herramienta de Comparación de Modelos únicamente hasta el Nivel 2). Sin el permiso explícito del instructor, los estudiantes no pueden subir materiales del curso (diapositivas, grabaciones, preguntas de examen, rúbricas) a una herramienta de IA no aprobada para tal fin. Los instructores que utilicen herramientas de IA de terceros no evaluadas deben permitir que los estudiantes opten por no participar mediante una alternativa viable, y se requiere una Evaluación de Impacto en la Privacidad cuando se recopile información personal.

          Ver evidencia →
          ¿Qué herramientas están disponibles?

          Los estudiantes pueden usar Microsoft Copilot Chat (gratuito, inicio de sesión de U of T) y los agentes de Cogniti que los instructores habiliten en Quercus. Claude for Education (gratuito, plazas limitadas), ChatGPT Edu (precio negociado, plazas limitadas), M365 Copilot, Teams Premium, GitHub Copilot Business y Azure AI Foundry son para el personal, el cuerpo docente y los bibliotecarios. Tres servicios de AIK desarrollados por U of T están catalogados como Coming Soon. Las funciones de biblioteca como Scopus AI y Web of Science Research Assistant, y las herramientas de Contact North, son enumeradas por UTSC. El acceso no autoriza el uso en una evaluación.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

          Usar o tener una ayuda no autorizada en cualquier trabajo académico, incluidos los exámenes y las pruebas, constituye una falta conforme al Código 2025. No existe un permiso general para usar IA en los exámenes; siga las instrucciones de cada evaluación.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

          Cualquier uso de IA para investigar o redactar una tesis doctoral requiere la aprobación previa de la persona o personas supervisoras y del comité de supervisión, y la aprobación para la investigación no cubre la redacción. Para otros hitos de posgrado, la SGS recomienda una aprobación previa documentada; las tesis de máster, los trabajos de investigación de máster (MRP) y los exámenes integrales se rigen por las unidades de posgrado. El uso no autorizado de IA puede constituir una falta académica o una mala conducta en la investigación.

          Ver evidencia →
          ¿Qué constituye una infracción académica?

          El Código 2025 también abarca la presentación deliberada de hechos o referencias inventados. Un docente con motivos razonables debe informar al estudiante e invitarlo a una conversación (lo que el estudiante diga allí no puede usarse en una audiencia). En la reunión con el decano, los estudiantes pueden buscar asesoramiento o representación y no están obligados a hacer declaraciones. Las sanciones a nivel divisional llegan hasta 12 meses de suspensión (hasta 24 meses con aprobación del vicerrector académico); las suspensiones más largas o una recomendación de expulsión corresponden al Tribunal Universitario. La U of T no respalda el software de detección de IA en los trabajos de los estudiantes.

          Ver evidencia →
          ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

          La Universidad de Toronto recomienda (no obliga) que los instructores incluyan una declaración en el programa de estudio informando a los estudiantes sobre sus expectativas respecto al uso de IA, y proporciona declaraciones de ejemplo para programas de estudio y tareas de cursos de pregrado y posgrado. La U of T no respalda el uso de software de detección de IA en el trabajo de los estudiantes porque ninguno ha demostrado ser suficientemente confiable, se sabe que marcan incorrectamente contenido escrito por humanos, y compartir el trabajo de los estudiantes sin permiso plantea inquietudes éticas y de privacidad. En su lugar, se anima a los instructores a utilizar métodos tradicionales de detección, como reunirse en persona con los estudiantes para discutir su trabajo.

          Ver evidencia →
          ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

          Antes de compartir información personal o datos universitarios de Nivel 2–4 con cualquier herramienta de IA, los usuarios deben verificar que la universidad haya evaluado la herramienta como apta para ese nivel de clasificación. Las herramientas de Central AI Kitchen están aprobadas hasta el Nivel 3 (la Model Comparison Tool solo hasta el Nivel 2). Cuando los instructores utilicen herramientas de IA de terceros no evaluadas en los cursos, se debe proporcionar a los estudiantes una alternativa viable de exclusión voluntaria, y se requiere una Evaluación de Impacto en la Privacidad (PIA) siempre que se recopile información personal.

          Ver evidencia →
          ¿Cuándo se verificó este registro?

          Verificado:

          Versión →
          ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
          ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

          25 · Evidencia completa

          Evidencia completa →