Toronto, Canada Dernière vérification

University of Toronto

Indépendant · Accès ouvert · N'est pas une page officielle de l'université

Que souhaitez-vous vérifier ?

Rechercher des universités

Explorer le dossier actuel par sujet

Travaux de cours et évaluations

Travaux évalués : la décision revient à l'enseignant

Travaux notés : si un enseignant indique qu'aucune aide extérieure n'est autorisée, l'utilisation de l'IA générative est généralement considérée comme une aide non autorisée au sens du Code ; il est demandé aux enseignants de préciser leurs règles dans le descriptif de cours. Par ailleurs, les étudiants peuvent généralement utiliser l'IA comme aide à l'apprentissage (pour résumer ou tester leur compréhension), même lorsqu'un cours interdit l'IA pour les travaux, et cet usage d'étude n'a généralement pas à être déclaré.

Source officielle ↗

Examens

Aides non autorisées interdites

L'utilisation ou la détention d'une aide non autorisée dans tout travail académique, y compris les tests et examens, constitue une infraction au Code 2025. Aucune autorisation générale d'examen pour l'IA n'existe ; suivez les consignes de chaque évaluation.

Source officielle ↗

Déclaration

Citer lorsque le contenu est utilisé

L'utilisation d'une aide à l'apprentissage n'a généralement pas besoin d'être citée ni divulguée. En revanche, si vous utilisez des informations générées par l'IA qui nécessiteraient normalement une citation (citations, paraphrases, reprise d'idées), citez-les selon les consignes des bibliothèques de l'U of T ou de votre enseignant. Les thèses de doctorat doivent décrire clairement et citer toute utilisation approuvée de l'IA (quels outils, comment et pourquoi).

Source officielle ↗

Confidentialité et données sensibles

Vérifiez le niveau de données et l'approbation requise

Avant de partager des informations personnelles ou des données universitaires de niveau 2-4 avec un outil d'IA, vérifiez qu'il a été évalué pour ce niveau ; les outils d'AI Kitchen sont approuvés jusqu'au niveau 3 (l'outil Model Comparison Tool uniquement au niveau 2). Sans l'autorisation explicite de l'enseignant, les étudiants ne peuvent pas téléverser de matériel de cours (diapositives, enregistrements, questions d'examen, grilles d'évaluation) vers un outil d'IA non approuvé à cette fin. Les enseignants utilisant des outils tiers d'IA non vérifiés doivent permettre aux étudiants de refuser avec une solution de remplacement viable, et une évaluation de l'impact sur la vie privée est requise lorsque des informations personnelles sont collectées.

Source officielle ↗

Outils institutionnels

Le public cible varie selon l'outil.

Les étudiants peuvent utiliser Microsoft Copilot Chat (gratuit, connexion U of T) et les agents Cogniti activés par les enseignants dans Quercus. Claude for Education (gratuit, nombre de places limité), ChatGPT Edu (tarification négociée, nombre de places limité), M365 Copilot, Teams Premium, GitHub Copilot Business et Azure AI Foundry sont réservés au personnel, au corps professoral et aux bibliothécaires. Trois services AIK conçus par l'U of T sont Coming Soon. Des fonctionnalités de bibliothèque telles que Scopus AI et Web of Science Research Assistant, ainsi que des outils de Contact North, sont répertoriés par l'UTSC. L'accès n'autorise pas l'utilisation dans le cadre d'une évaluation.

Source officielle ↗

Recherche et publication

Thèse de doctorat : approbation préalable

Toute utilisation de l'IA pour la recherche ou la rédaction d'une thèse de doctorat exige l'approbation préalable du ou des directeurs de thèse et du comité de supervision, et l'approbation pour la recherche ne couvre pas la rédaction. Pour les autres étapes des études supérieures, la SGS recommande une approbation préalable documentée ; les mémoires de maîtrise, les MRP et les examens généraux sont régis par les unités des cycles supérieurs. Une utilisation non autorisée de l'IA peut constituer une infraction académique ou une faute de recherche.

Source officielle ↗
Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et procédures

Les procédures du code s'appliquent.

Le Code 2025 couvre aussi la présentation sciemment de faits ou de références inventés. Un enseignant ayant des motifs raisonnables doit en informer l'étudiant et l'inviter à un entretien (ce que l'étudiant y dit ne peut pas être utilisé lors d'une audience). Lors de la rencontre avec le doyen, les étudiants peuvent demander conseil ou être représentés et ne sont pas tenus de faire de déclarations. Les sanctions au niveau de la division peuvent aller jusqu'à une suspension de 12 mois (24 avec l'approbation du Provost) ; les suspensions plus longues ou une recommandation d'exclusion relèvent du Tribunal universitaire. L'U of T ne soutient pas les logiciels de détection de l'IA sur les travaux des étudiants.

Source officielle ↗

Consignes d'enseignement et de cours

Recommandé

L'Université de Toronto recommande (sans l'imposer) aux enseignants d'inclure dans leur syllabus une mention informant les étudiants de leurs attentes concernant l'utilisation de l'IA, et fournit des exemples d'énoncés pour les syllabus et les devoirs de premier cycle et de cycles supérieurs. L'U of T ne soutient pas l'utilisation de logiciels de détection de l'IA sur les travaux des étudiants car aucun n'a été jugé suffisamment fiable, ils sont connus pour signaler à tort des contenus rédigés par des humains, et le partage des travaux des étudiants sans autorisation soulève des préoccupations éthiques et de confidentialité. Les enseignants sont encouragés à utiliser plutôt des méthodes de détection traditionnelles, telles que des rencontres en personne avec les étudiants pour discuter de leur travail.

Source officielle ↗

Sécurité & approvisionnement

Examen requis

Avant de partager des informations personnelles ou des données universitaires de niveau 2–4 avec un quelconque outil d'IA, les utilisateurs doivent vérifier que l'outil a été évalué par l'université comme étant adapté à ce niveau de classification. Les outils du Central AI Kitchen sont approuvés jusqu'au niveau 3 (Model Comparison Tool uniquement jusqu'au niveau 2). Lorsque les enseignants utilisent dans leurs cours des outils d'IA tiers non contrôlés, une option de refus viable doit être proposée aux étudiants, et une analyse d'impact relative à la protection des données (PIA) est requise dès lors que des informations personnelles sont collectées.

Source officielle ↗

Avant de soumettre

Faire

  • Vérifiez les consignes de chaque évaluation : si aucune aide extérieure n'est autorisée, l'IA est considérée comme une aide non autorisée.
    Exigence dans ce périmètre
  • Citez les formulations, idées ou informations générées par l'IA que vous utilisez, en suivant les lignes directrices des Bibliothèques de U of T ou les consignes de votre enseignant.
    Exigence dans ce périmètre
  • Doctorants : obtenez l'accord préalable de votre directeur de thèse et de votre comité pour tout usage de l'IA dans la recherche de thèse, et séparément pour la rédaction.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • Ne téléversez pas les supports de cours des enseignants ou de l'Université dans un outil d'IA non approuvé à cette fin, sans autorisation explicite.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne partagez pas d'informations personnelles ni de données de niveau 2-4 avec un outil d'IA qui n'a pas été évalué pour ce niveau.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne soumettez pas de faits ou de références générés par l'IA sans les vérifier ; les références inventées constituent une infraction en vertu du Code.
    Exigence dans ce périmètre

Utilisation de l'IA mise en doute ?

University of Toronto

Code de conduite de l'Université de Toronto en matière de questions académiques (en vigueur depuis le 1 juillet 2025) ; FAQ sur l'IA générative du vice-rectorat à l'enseignement et à l'apprentissage (octobre 2026) ; consignes sur l'IA de l'École des études supérieures (School of Graduate Studies) (septembre 2026) ; informations sur le CTSI et l'outil AI Kitchen ; directives de sécurité de l'information ; liste d'outils du CTL de l'UTSC. L'audit de l'établissement demeure PARTIAL.

Enquête et réponse

Le Code de conduite 2025 relatif aux questions académiques érige également en infraction le fait de soumettre sciemment un travail universitaire contenant une déclaration de fait présentée comme telle ou une référence à une source inventée. Il s'agit d'une infraction dépendant de la connaissance, y compris lorsque l'étudiant aurait raisonnablement dû savoir ; toute erreur de l'IA n'est pas automatiquement une infraction. Lorsqu'un enseignant a des motifs raisonnables de croire qu'une infraction a été commise, il doit immédiatement en informer l'étudiant, motiver sa décision et l'inviter à un échange, normalement tenu de manière synchrone. Rien de ce que l'étudiant dit au cours de cet échange ne peut être utilisé comme preuve lors d'une audience. Le doyen ou le président de département doit indiquer à l'étudiant qu'il peut demander conseil ou se faire représenter, et qu'il n'est pas tenu de faire la moindre déclaration. Les sanctions disponibles au niveau divisionnaire incluent une suspension allant jusqu'à 12 mois (jusqu'à 24 avec l'approbation du provost). Une suspension pouvant aller jusqu'à cinq ans ou une recommandation d'exclusion relèvent du University Tribunal.

Preuves originales et périmètre

Le Code de conduite 2025 relatif aux questions académiques érige également en infraction le fait de soumettre sciemment un travail universitaire contenant une déclaration de fait présentée comme telle ou une référence à une source inventée. Il s'agit d'une infraction dépendant de la connaissance, y compris lorsque l'étudiant aurait raisonnablement dû savoir ; toute erreur de l'IA n'est pas automatiquement une infraction. Lorsqu'un enseignant a des motifs raisonnables de croire qu'une infraction a été commise, il doit immédiatement en informer l'étudiant, motiver sa décision et l'inviter à un échange, normalement tenu de manière synchrone. Rien de ce que l'étudiant dit au cours de cet échange ne peut être utilisé comme preuve lors d'une audience. Le doyen ou le président de département doit indiquer à l'étudiant qu'il peut demander conseil ou se faire représenter, et qu'il n'est pas tenu de faire la moindre déclaration. Les sanctions disponibles au niveau divisionnaire incluent une suspension allant jusqu'à 12 mois (jusqu'à 24 avec l'approbation du provost). Une suspension pouvant aller jusqu'à cinq ans ou une recommandation d'exclusion relèvent du University Tribunal.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Source officielle de l'université ↗

Résultats possibles

Le Code de conduite 2025 relatif aux questions académiques érige également en infraction le fait de soumettre sciemment un travail universitaire contenant une déclaration de fait présentée comme telle ou une référence à une source inventée. Il s'agit d'une infraction dépendant de la connaissance, y compris lorsque l'étudiant aurait raisonnablement dû savoir ; toute erreur de l'IA n'est pas automatiquement une infraction. Lorsqu'un enseignant a des motifs raisonnables de croire qu'une infraction a été commise, il doit immédiatement en informer l'étudiant, motiver sa décision et l'inviter à un échange, normalement tenu de manière synchrone. Rien de ce que l'étudiant dit au cours de cet échange ne peut être utilisé comme preuve lors d'une audience. Le doyen ou le président de département doit indiquer à l'étudiant qu'il peut demander conseil ou se faire représenter, et qu'il n'est pas tenu de faire la moindre déclaration. Les sanctions disponibles au niveau divisionnaire incluent une suspension allant jusqu'à 12 mois (jusqu'à 24 avec l'approbation du provost). Une suspension pouvant aller jusqu'à cinq ans ou une recommandation d'exclusion relèvent du University Tribunal.

Preuves originales et périmètre

Le Code de conduite 2025 relatif aux questions académiques érige également en infraction le fait de soumettre sciemment un travail universitaire contenant une déclaration de fait présentée comme telle ou une référence à une source inventée. Il s'agit d'une infraction dépendant de la connaissance, y compris lorsque l'étudiant aurait raisonnablement dû savoir ; toute erreur de l'IA n'est pas automatiquement une infraction. Lorsqu'un enseignant a des motifs raisonnables de croire qu'une infraction a été commise, il doit immédiatement en informer l'étudiant, motiver sa décision et l'inviter à un échange, normalement tenu de manière synchrone. Rien de ce que l'étudiant dit au cours de cet échange ne peut être utilisé comme preuve lors d'une audience. Le doyen ou le président de département doit indiquer à l'étudiant qu'il peut demander conseil ou se faire représenter, et qu'il n'est pas tenu de faire la moindre déclaration. Les sanctions disponibles au niveau divisionnaire incluent une suspension allant jusqu'à 12 mois (jusqu'à 24 avec l'approbation du provost). Une suspension pouvant aller jusqu'à cinq ans ou une recommandation d'exclusion relèvent du University Tribunal.

draft-claim-uoft-code-fabricated-references-procedure
to submit any academic work containing a purported statement of fact or reference to a source which has been concocted.

Code s.4(f) (Offences); lines 573-573 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
Wherever in this Code an offence is described as depending on "knowing", the offence shall likewise be deemed to have been committed if the person ought reasonably to have known.

Code s.2 (knowing); lines 559-559 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
Where an instructor has reasonable grounds to believe that an academic offence has been committed by a student, the instructor shall so inform the student immediately after learning of the act or conduct complained of, giving reasons, and invite the student to discuss the matter. Normally such discussions are held synchronously, in person or virtually. Nothing the student says in such a discussion may be used or receivable in evidence against the student in the hearing of any charge with respect to the alleged offence in question.

Divisional procedures: instructor's duties; lines 623-623 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
shall inform the student that they are entitled to seek advice, or to be represented by counsel at the meeting, before making, and are not obliged to make, any statement or admission

Divisional procedures: dean's or chair's warning; lines 663-663 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
suspension from attendance in a course or courses, a program, an academic division or unit, or the University for a period of not more than twelve months.

Divisional sanctions; lines 751-751 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
recommendation of expulsion from the University. The Tribunal has power only to recommend that such a penalty be imposed.

Tribunal sanctions; lines 945-945 of captured page text

Source officielle de l'université ↗

Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Outils IA et accès

  • ChatGPT Edu (OpenAI)Accès institutionnel / licenceSous conditions

    Pour en savoir plus, consultez la base de connaissances et soumettez une demande via le centre de services informatiques.

  • Claude for Education (Anthropic)Accès institutionnel / licenceSous conditions

    Pour en savoir plus, consultez la base de connaissances et soumettez une demande via le centre de services informatiques.

  • Microsoft Copilot ChatAccès institutionnel / licenceAutorisé dans le périmètre de la source

    Connectez-vous avec votre compte U of T.

  • M365 CopilotAccès institutionnel / licenceSous conditions

    Pour en savoir plus, consultez la base de connaissances et soumettez une demande via le centre de services informatiques.

  • Microsoft GitHub Copilot BusinessAccès institutionnel / licenceSous conditions

    Soumettez une demande via la base de connaissances et le centre de services informatiques.

  • CognitiAccès institutionnel / licenceSous conditions

    Les enseignants demandent la possibilité de créer des agents auprès du Centre de service informatique ; les étudiants accèdent aux agents dans les cours Quercus activés.

  • Microsoft Teams PremiumAccès institutionnel / licenceSous conditions

    Soumettez une demande via le centre de services informatiques (IT Service Centre).

  • Microsoft Azure AI FoundryAccès institutionnel / licenceSous conditions

    Soumettez une demande via le centre de services informatiques (IT Service Centre).

  • AIK Model Comparison ToolService hébergé par l’universitéEn cours d’examen

    Pas encore disponible (bientôt disponible).

  • AIK Platform powered by CohereService hébergé par l’universitéEn cours d’examen

    Pas encore disponible (bientôt disponible).

  • AIK DevService hébergé par l’universitéEn cours d’examen

    Pas encore disponible (bientôt disponible).

  • Scopus AIAccès institutionnel / licenceAutorisé dans le périmètre de la source

    Utilisation dans la base de données Scopus avec connexion UTORid (accès à la base de données de la bibliothèque).

  • Web of Science Research AssistantAccès institutionnel / licenceAutorisé dans le périmètre de la source

    À utiliser dans la base de données Web of Science avec une connexion UTORid (accès à la base de données de la bibliothèque).

  • Contact North AI Tutor ProService tiersAutorisé dans le périmètre de la source

    Accessible publiquement ; aucun UTORid requis (selon le CTL de l'UTSC).

  • Contact North AI Teacher's Assistant ProService tiersAutorisé dans le périmètre de la source

    Accessible publiquement ; aucun UTORid requis (selon le CTL de l'UTSC).

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

  2. Ajout au registre · Correction du site

    Travaux de cours et évaluations · Examens · 6 autres thèmes · Éléments concernés : 25 (18 corrigés / ajustés · 7 ajoutés)

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

  3. Ajout au registre

    Règles d’utilisation des outils d’IA · Éléments concernés : 1 (1 ajoutés)

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

25

Sources officielles

8 URL officielles ; 8 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025)

governingcouncil.utoronto.ca

Source officielle de l’université

Governing Council, University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

Code of Behaviour on Academic Matters (approved June 24, 2025; effective July 1, 2025) · 2026-10-20T05:47:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f30271f7de532f5e513371865d35ea248e44fae97884fa8b2c57a2743e4cc1f7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026)

www.vptl.utoronto.ca

Source officielle de l’université

Office of the Vice-Provost, Teaching & Learning, University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

Generative Artificial Intelligence in the Classroom: FAQs (updated October 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c3f63de2bf0cef4a8766517dc27e4392a2aa0ca9813f94e5309dc076569eca06

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering)

www.academicintegrity.utoronto.ca

Source officielle de l’université

Office of Academic Integrity, University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

Using ChatGPT or other generative AI tool on a marked assessment (academic integrity scenario; cites pre-2025 Code numbering) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6b438a2f77745a5b215c3be80e9f92a2c6d8c14631144704944784eb73cdd5f8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory)

ai.utoronto.ca

Source officielle de l’université

University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

Welcome to the AI Kitchen (AI tools directory) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3882ff0100cf4de6a87e1d532a2faaac5b377529df3a6c687e258e0e5e555eab

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

GenAI Tools for Teaching (CTSI)

teaching.utoronto.ca

Source officielle de l’université

Centre for Teaching Support & Innovation, University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

GenAI Tools for Teaching (CTSI) · 2026-10-20T05:31:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

47916cc6cc8fe89a59a15bf943c01d6346d5884663a901fef0107597824b6d15

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning)

www.utsc.utoronto.ca

Source officielle de l’université

University of Toronto Scarborough

Empreinte (hash) et version capturée

Generative AI Tools (UTSC Centre for Teaching and Learning) · 2026-10-20T05:48:23Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dcf70a6a12913fe2cd1ae208ee5e1d2122c07c861ad4da316055bbdac1d5ee20

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026)

www.sgs.utoronto.ca

Source officielle de l’université

School of Graduate Studies, University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

Guidance on the Use of Generative Artificial Intelligence (SGS, last updated September 9, 2026) · 2026-10-20T05:31:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a2ae561f30ec0955eb90aa0cb2728faaf9cacb215857e3b1ed906d060b8778cb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Use AI intelligently (Information Security guidelines)

security.utoronto.ca

Source officielle de l’université

Information Security, University of Toronto

Empreinte (hash) et version capturée

Use AI intelligently (Information Security guidelines) · 2026-10-20T05:31:56Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

25dfb97a0276e6c6219b08f60e6ed3587c7afe996bfeb1c08b90cab10a547969

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗
Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
qs25-31-v6-r1-20261020
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Questions fréquentes

          Questions fréquentes

          Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

          Travaux notés : si un enseignant indique qu'aucune aide extérieure n'est autorisée, l'utilisation de l'IA générative est généralement considérée comme une aide non autorisée au sens du Code ; il est demandé aux enseignants de préciser leurs règles dans le descriptif de cours. Par ailleurs, les étudiants peuvent généralement utiliser l'IA comme aide à l'apprentissage (pour résumer ou tester leur compréhension), même lorsqu'un cours interdit l'IA pour les travaux, et cet usage d'étude n'a généralement pas à être déclaré.

          Voir les preuves →
          Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

          L'utilisation d'une aide à l'apprentissage n'a généralement pas besoin d'être citée ni divulguée. En revanche, si vous utilisez des informations générées par l'IA qui nécessiteraient normalement une citation (citations, paraphrases, reprise d'idées), citez-les selon les consignes des bibliothèques de l'U of T ou de votre enseignant. Les thèses de doctorat doivent décrire clairement et citer toute utilisation approuvée de l'IA (quels outils, comment et pourquoi).

          Voir les preuves →
          Puis-je envoyer des données sensibles ?

          Avant de partager des informations personnelles ou des données universitaires de niveau 2-4 avec un outil d'IA, vérifiez qu'il a été évalué pour ce niveau ; les outils d'AI Kitchen sont approuvés jusqu'au niveau 3 (l'outil Model Comparison Tool uniquement au niveau 2). Sans l'autorisation explicite de l'enseignant, les étudiants ne peuvent pas téléverser de matériel de cours (diapositives, enregistrements, questions d'examen, grilles d'évaluation) vers un outil d'IA non approuvé à cette fin. Les enseignants utilisant des outils tiers d'IA non vérifiés doivent permettre aux étudiants de refuser avec une solution de remplacement viable, et une évaluation de l'impact sur la vie privée est requise lorsque des informations personnelles sont collectées.

          Voir les preuves →
          Quels outils sont accessibles ?

          Les étudiants peuvent utiliser Microsoft Copilot Chat (gratuit, connexion U of T) et les agents Cogniti activés par les enseignants dans Quercus. Claude for Education (gratuit, nombre de places limité), ChatGPT Edu (tarification négociée, nombre de places limité), M365 Copilot, Teams Premium, GitHub Copilot Business et Azure AI Foundry sont réservés au personnel, au corps professoral et aux bibliothécaires. Trois services AIK conçus par l'U of T sont Coming Soon. Des fonctionnalités de bibliothèque telles que Scopus AI et Web of Science Research Assistant, ainsi que des outils de Contact North, sont répertoriés par l'UTSC. L'accès n'autorise pas l'utilisation dans le cadre d'une évaluation.

          Voir les preuves →
          Quelles règles s’appliquent aux examens ?

          L'utilisation ou la détention d'une aide non autorisée dans tout travail académique, y compris les tests et examens, constitue une infraction au Code 2025. Aucune autorisation générale d'examen pour l'IA n'existe ; suivez les consignes de chaque évaluation.

          Voir les preuves →
          Quelles règles pour la recherche et la publication ?

          Toute utilisation de l'IA pour la recherche ou la rédaction d'une thèse de doctorat exige l'approbation préalable du ou des directeurs de thèse et du comité de supervision, et l'approbation pour la recherche ne couvre pas la rédaction. Pour les autres étapes des études supérieures, la SGS recommande une approbation préalable documentée ; les mémoires de maîtrise, les MRP et les examens généraux sont régis par les unités des cycles supérieurs. Une utilisation non autorisée de l'IA peut constituer une infraction académique ou une faute de recherche.

          Voir les preuves →
          Quels usages relèvent de la fraude académique ?

          Le Code 2025 couvre aussi la présentation sciemment de faits ou de références inventés. Un enseignant ayant des motifs raisonnables doit en informer l'étudiant et l'inviter à un entretien (ce que l'étudiant y dit ne peut pas être utilisé lors d'une audience). Lors de la rencontre avec le doyen, les étudiants peuvent demander conseil ou être représentés et ne sont pas tenus de faire de déclarations. Les sanctions au niveau de la division peuvent aller jusqu'à une suspension de 12 mois (24 avec l'approbation du Provost) ; les suspensions plus longues ou une recommandation d'exclusion relèvent du Tribunal universitaire. L'U of T ne soutient pas les logiciels de détection de l'IA sur les travaux des étudiants.

          Voir les preuves →
          Quelles recommandations pour l’enseignement ?

          L'Université de Toronto recommande (sans l'imposer) aux enseignants d'inclure dans leur syllabus une mention informant les étudiants de leurs attentes concernant l'utilisation de l'IA, et fournit des exemples d'énoncés pour les syllabus et les devoirs de premier cycle et de cycles supérieurs. L'U of T ne soutient pas l'utilisation de logiciels de détection de l'IA sur les travaux des étudiants car aucun n'a été jugé suffisamment fiable, ils sont connus pour signaler à tort des contenus rédigés par des humains, et le partage des travaux des étudiants sans autorisation soulève des préoccupations éthiques et de confidentialité. Les enseignants sont encouragés à utiliser plutôt des méthodes de détection traditionnelles, telles que des rencontres en personne avec les étudiants pour discuter de leur travail.

          Voir les preuves →
          Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

          Avant de partager des informations personnelles ou des données universitaires de niveau 2–4 avec un quelconque outil d'IA, les utilisateurs doivent vérifier que l'outil a été évalué par l'université comme étant adapté à ce niveau de classification. Les outils du Central AI Kitchen sont approuvés jusqu'au niveau 3 (Model Comparison Tool uniquement jusqu'au niveau 2). Lorsque les enseignants utilisent dans leurs cours des outils d'IA tiers non contrôlés, une option de refus viable doit être proposée aux étudiants, et une analyse d'impact relative à la protection des données (PIA) est requise dès lors que des informations personnelles sont collectées.

          Voir les preuves →
          Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

          Vérification:

          Version →
          Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
          Où lire toutes les preuves ?

          25 · Preuves complètes

          Preuves complètes →