學生有責任查證 AI 輸出內容，並在適用的情況下依循每位授課教師的明確預期註明 AI 的使用。對於碩士與博士學位論文，研究生與博士後研究處（GPS）建議（尚未強制要求）自 2026 年 5 月 1 日起採用生成式 AI 聲明與揭露架構；未揭露可能會延誤論文評量，且該架構在 2026 年秋季諮詢後可能成為強制要求。

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隱私與敏感資料

無敏感資料

在使用 AI 工具前請移除個人身分識別資訊，切勿使用敏感資料、受保護健康資訊（PHI）或支付卡產業（PCI）資料。即使在麥吉爾大學的安全版 Copilot 中，使用者也不得分享私密、敏感、個人健康、支付卡或其他機密資訊。

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機構工具

僅限經審查的工具

McGill 提供安全（商業資料保護）版本的 Microsoft Copilot，須以 McGill 帳號登入；不得將公開版本用於 McGill 相關用途。除非經 McGill 正式審查並核准，否則不得將生成式 AI 工具用於 McGill 相關用途。翻譯 McGill 內容時，已核准使用付費版 DeepL Pro 及企業版 Copilot；禁止使用免費版本。完整的「McGill 的 AI 工具」清單無法重新讀取（需要登入）。

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研究與發表

GPS 風險分級

GPS 研究指引（2024 年十一月）將研究生的AI使用分為低至中度風險（校對、輕度編修、除錯）、中至高度風險（供自身使用的內容），以及極高風險（將AI生成內容呈現為自己的作品，依守則即屬抄襲）。這些是研究指引，而非課程規定。

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更多已審閱的紀錄主題

學術誠信與程序

適用規章程序

單憑 AI 偵測輸出不能證實第 25 條指控，且麥吉爾大學（McGill）不支援依賴偵測器。大學必須在優勢證據的基礎上證明指控；學生在任何面談或聽證會中均可由顧問陪同。對於學生紀律委員會（CSD）聽證委員會的決定，可在收到正式通知後的 10 個工作天內，基於有限理由通知申訴委員會提出申訴；該期限僅適用於該委員會的決定。

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教學指引

建議

麥基爾大學建議教師在課程大綱中向學生說明在該課程背景下何謂適當使用或不使用生成式 AI 工具，使使用或不使用與課程學習成果保持一致；此外，麥基爾大學不支援且不鼓勵使用生成式 AI 檢測工具，因為它們產生的結果不可靠，且不應作為未經授權使用的證據。

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安全與採購

需要審閱

除非經麥吉爾大學正式審查並核准，否則禁止將任何生成式AI工具用於麥吉爾相關用途；新AI工具、既有平台新增的AI功能，以及涉及敏感資料的申請，均須經AI審查委員會程序。翻譯麥吉爾內容時，IT Services核准DeepL Pro（付費版）與Microsoft Copilot（企業版），並基於資料安全理由明確禁止免費版翻譯工具，且禁止輸入私人或敏感資訊。（這些機構資料與翻譯規則有別於課程許可。）

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應做事項

使用前，請先查閱課程大綱及書面評量說明，確認哪些 AI 使用已獲授權。
本範圍要求
使用前，請先查閱課程大綱及書面評量說明，確認哪些 AI 使用已獲授權。
範圍
麥吉爾大學學生行為與紀律程序守則（2025年11月）；教與學中生成式 AI 原則；教學與學術課程指引；研究生及博士後研究部的研究與論文指引；資訊服務部 AI 指引與治理；語言服務翻譯指南。「麥吉爾大學 AI 工具」目錄需要登入，且未重新核實。機構審查結果仍為 PARTIAL。
麥吉爾大學《學生行為守則與紀律程序》（自 2025 年十一月 12 日起生效的現行版本）規定，學生不得以未經相關授課教師或指導教授授權的方式，在評量中使用生成式人工智慧，亦不得違反課程的 AI 要求（第 25(b) 條）；並規定使用任何已在課程大綱或書面評量說明中禁止的工具（包括生成式人工智慧），即屬作弊（第 26(f) 條）。AI 偵測軟體本身不足以證實第 25 條下的指控。因此，許可由授課教師、指導教授與課程本身決定，而非全校統一規定。
原始證據與範圍
麥吉爾大學《學生行為守則與紀律程序》（自 2025 年十一月 12 日起生效的現行版本）規定，學生不得以未經相關授課教師或指導教授授權的方式，在評量中使用生成式人工智慧，亦不得違反課程的 AI 要求（第 25(b) 條）；並規定使用任何已在課程大綱或書面評量說明中禁止的工具（包括生成式人工智慧），即屬作弊（第 26(f) 條）。AI 偵測軟體本身不足以證實第 25 條下的指控。因此，許可由授課教師、指導教授與課程本身決定，而非全校統一規定。
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
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Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
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核實 AI 輸出內容，並在適用時承認 AI 的使用；論文學生應考慮 GPS 生成式 AI 聲明（自2026年五月1日起建議採用）。
本範圍要求
核實 AI 輸出內容，並在適用時承認 AI 的使用；論文學生應考慮 GPS 生成式 AI 聲明（自2026年五月1日起建議採用）。
範圍
麥吉爾大學學生行為與紀律程序守則（2025年11月）；教與學中生成式 AI 原則；教學與學術課程指引；研究生及博士後研究部的研究與論文指引；資訊服務部 AI 指引與治理；語言服務翻譯指南。「麥吉爾大學 AI 工具」目錄需要登入，且未重新核實。機構審查結果仍為 PARTIAL。
麥吉爾大學《生成式人工智慧於教與學中的原則》第五項原則指出，學生仍須對學術嚴謹性負責：核實人工智慧生成資訊的準確性，在適用時註明所用的生成式人工智慧工具，主動了解並遵守授課教師明確的期望，並尊重評估任務中對人工智慧使用所設的限制。是否允許或禁止使用人工智慧，並非全校統一規定。
原始證據與範圍
麥吉爾大學《生成式人工智慧於教與學中的原則》第五項原則指出，學生仍須對學術嚴謹性負責：核實人工智慧生成資訊的準確性，在適用時註明所用的生成式人工智慧工具，主動了解並遵守授課教師明確的期望，並尊重評估任務中對人工智慧使用所設的限制。是否允許或禁止使用人工智慧，並非全校統一規定。
draft-claim-mcgill-student-responsibility-principle
Fifth principle: Students remain responsible for maintaining academic rigour. This involves both verifying the accuracy of information generated and acknowledging the use of generative AI tools, if applicable. Students are responsible for informing themselves about and complying with instructors’ explicit expectations and must respect limits established about the use of generative AI tools in assessment tasks.
Fifth principle; physical PDF page 2; lines 65-69 of captured PDF text
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自 2026 年 5 月 1 日起，麥基爾大學 GPS 要求學位論文研究生參考其 GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines，並與導師一起在碩士和博士論文中納入生成式 AI 陳述與揭露架構。該陳述與架構目前為建議性質，尚未強制執行；未揭露 AI 使用情況可能會損害或延誤論文的評審，且在 2026 年秋季諮詢後可能會轉為強制要求。系所、指導教授與學科領域的要求仍然適用。
原始證據與範圍
自 2026 年 5 月 1 日起，麥基爾大學 GPS 要求學位論文研究生參考其 GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines，並與導師一起在碩士和博士論文中納入生成式 AI 陳述與揭露架構。該陳述與架構目前為建議性質，尚未強制執行；未揭露 AI 使用情況可能會損害或延誤論文的評審，且在 2026 年秋季諮詢後可能會轉為強制要求。系所、指導教授與學科領域的要求仍然適用。
draft-claim-mcgill-thesis-disclosure-recommended
The use of a generative AI statement and disclosure framework is recommended, but not yet mandatory.
FAQ 1 (physical page 6); physical PDF page 6; lines 193-194 of captured PDF text
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Failure to disclose the use of generative AI tools in a submitted thesis may compromise and/or delay assessment of the thesis, as examiners have been actively identifying and flagging potential generative AI use.
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 200-202 of captured PDF text
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Following consultations with committees and departments in Fall 2026, the statement and disclosure frameworks may become mandatory
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 205-207 of captured PDF text
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針對麥基爾大學（McGill）相關工作請使用 McGill 的安全 Copilot（以 McGill 帳號登入），若您願意，得攜同顧問出席任何紀律訪談。
來源指引
針對麥基爾大學（McGill）相關工作請使用 McGill 的安全 Copilot（以 McGill 帳號登入），若您願意，得攜同顧問出席任何紀律訪談。
範圍
麥吉爾大學學生行為與紀律程序守則（2025年11月）；教與學中生成式 AI 原則；教學與學術課程指引；研究生及博士後研究部的研究與論文指引；資訊服務部 AI 指引與治理；語言服務翻譯指南。「麥吉爾大學 AI 工具」目錄需要登入，且未重新核實。機構審查結果仍為 PARTIAL。
McGill 資訊科技服務提供安全的商業資料保護版 Microsoft Copilot，使用 McGill 帳號登入；校方選擇此版本，是因為它符合大學的隱私與資料保護標準。Copilot 的公開版本不符合該標準，亦不應用於 McGill 相關用途。即使在安全版本中，使用者也不應分享私人、敏感、PII、PHI、PCI 或其他機密資訊。McGill 另有獨立的「AI Tools at McGill」目錄，於 2026-10-20 重新檢查時回傳 HTTP 403，因此目前目錄中的項目（名稱、適用對象、價格）無法獨立重新驗證。工具獲准使用並不代表允許在評量中使用 AI。
原始證據與範圍
McGill 資訊科技服務提供安全的商業資料保護版 Microsoft Copilot，使用 McGill 帳號登入；校方選擇此版本，是因為它符合大學的隱私與資料保護標準。Copilot 的公開版本不符合該標準，亦不應用於 McGill 相關用途。即使在安全版本中，使用者也不應分享私人、敏感、PII、PHI、PCI 或其他機密資訊。McGill 另有獨立的「AI Tools at McGill」目錄，於 2026-10-20 重新檢查時回傳 HTTP 403，因此目前目錄中的項目（名稱、適用對象、價格）無法獨立重新驗證。工具獲准使用並不代表允許在評量中使用 AI。
mcgill-claim-approved-tools
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version.
Introduction; lines 77-77 of captured page text
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It is crucial to use the Commercial Data Protection (secure) version for McGill-related tasks. A public version of Copilot is available, but it does not conform to the University’s privacy and data protection standards and should not be used for McGill-related purposes.
Data protection is essential; lines 83-83 of captured page text
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However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
Data protection is essential; lines 85-85 of captured page text
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根據 McGill 守則，除非大學以蓋然性權衡（Balance of Probabilities）證明指控屬實，否則不得認定指控成立；依守則，學生有權在任何面談或聽證中由顧問陪同在場。當事人如欲就 CSD 聽證委員會的決定提出上訴，須於接獲該決定的正式通知後 10 日內（守則所指的工作日）通知上訴委員會秘書；此期限適用於 CSD 聽證委員會的決定，並非所有學術決定。上訴僅限於新證據、程序錯誤或偏見，或在解釋違規行為或適用處分時的根本錯誤。
原始證據與範圍
根據 McGill 守則，除非大學以蓋然性權衡（Balance of Probabilities）證明指控屬實，否則不得認定指控成立；依守則，學生有權在任何面談或聽證中由顧問陪同在場。當事人如欲就 CSD 聽證委員會的決定提出上訴，須於接獲該決定的正式通知後 10 日內（守則所指的工作日）通知上訴委員會秘書；此期限適用於 CSD 聽證委員會的決定，並非所有學術決定。上訴僅限於新證據、程序錯誤或偏見，或在解釋違規行為或適用處分時的根本錯誤。
draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.
Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text
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The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.
Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text
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A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.
Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text
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“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.
Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text
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Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or
Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text
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請勿

請勿使用生成式 AI，或課程大綱與評量說明所禁止的任何其他工具。
本範圍要求
請勿使用生成式 AI，或課程大綱與評量說明所禁止的任何其他工具。
範圍
麥吉爾大學學生行為與紀律程序守則（2025年11月）；教與學中生成式 AI 原則；教學與學術課程指引；研究生及博士後研究部的研究與論文指引；資訊服務部 AI 指引與治理；語言服務翻譯指南。「麥吉爾大學 AI 工具」目錄需要登入，且未重新核實。機構審查結果仍為 PARTIAL。
麥吉爾大學《學生行為守則與紀律程序》（自 2025 年十一月 12 日起生效的現行版本）規定，學生不得以未經相關授課教師或指導教授授權的方式，在評量中使用生成式人工智慧，亦不得違反課程的 AI 要求（第 25(b) 條）；並規定使用任何已在課程大綱或書面評量說明中禁止的工具（包括生成式人工智慧），即屬作弊（第 26(f) 條）。AI 偵測軟體本身不足以證實第 25 條下的指控。因此，許可由授課教師、指導教授與課程本身決定，而非全校統一規定。
原始證據與範圍
麥吉爾大學《學生行為守則與紀律程序》（自 2025 年十一月 12 日起生效的現行版本）規定，學生不得以未經相關授課教師或指導教授授權的方式，在評量中使用生成式人工智慧，亦不得違反課程的 AI 要求（第 25(b) 條）；並規定使用任何已在課程大綱或書面評量說明中禁止的工具（包括生成式人工智慧），即屬作弊（第 26(f) 條）。AI 偵測軟體本身不足以證實第 25 條下的指控。因此，許可由授課教師、指導教授與課程本身決定，而非全校統一規定。
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
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Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
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切勿將 AI 生成的內容呈現為您自己的作品；對於研究生研究，此舉屬於極高風險類別，且依據守則構成抄襲。
本範圍要求
切勿將 AI 生成的內容呈現為您自己的作品；對於研究生研究，此舉屬於極高風險類別，且依據守則構成抄襲。
範圍
麥吉爾大學學生行為與紀律程序守則（2025年11月）；教與學中生成式 AI 原則；教學與學術課程指引；研究生及博士後研究部的研究與論文指引；資訊服務部 AI 指引與治理；語言服務翻譯指南。「麥吉爾大學 AI 工具」目錄需要登入，且未重新核實。機構審查結果仍為 PARTIAL。
McGill 研究生及博士後研究處的研究指引（2024年11月）將研究生使用 AI 的情形分為三個等級：低至中度風險（例如校對、輕度編修、除錯既有程式碼、格式化參考文獻）、中至高度風險（為個人使用而生成內容，例如供個人學習用的摘要），以及極高風險（生成內容並將其當作自己的作品提交，依《學生行為守則》構成抄襲，例如撰寫整個章節）。這些指引著重於研究，而非課程。
原始證據與範圍
McGill 研究生及博士後研究處的研究指引（2024年11月）將研究生使用 AI 的情形分為三個等級：低至中度風險（例如校對、輕度編修、除錯既有程式碼、格式化參考文獻）、中至高度風險（為個人使用而生成內容，例如供個人學習用的摘要），以及極高風險（生成內容並將其當作自己的作品提交，依《學生行為守則》構成抄襲，例如撰寫整個章節）。這些指引著重於研究，而非課程。
draft-claim-mcgill-gps-research-risk-tiers
categories: low-to-moderate risk, moderate-to-high risk, and very high risk (possibly in violation of McGill regulations).
Evaluating the potential benefits and risks (p.3-4); physical PDF page 4; lines 154-155 of captured PDF text
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Proofreading: Spell check, grammar check
Low-to-moderate risk examples; physical PDF page 4; lines 174-174 of captured PDF text
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Using generative AI to generate content and presenting it as one’s own work constitutes plagiarism, in violation of the Code of Student Conduct.
Very high risk definition; physical PDF page 5; lines 214-215 of captured PDF text
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Research writing: Writing entire sections or the entire proposal/paper
Very high risk examples; physical PDF page 5; lines 228-228 of captured PDF text
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As of May 1st, 2026, GPS is making available guidelines on the recommended inclusion of a statement and disclosure framework for GenAI use in master’s and doctoral theses.
Use of Generative AI for research; lines 66-66 of captured page text
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切勿將個人、健康、支付卡或機密數據輸入 AI 工具中，且切勿將未經審查或免費的公開工具用於麥吉爾大學相關事務。
本範圍要求
切勿將個人、健康、支付卡或機密數據輸入 AI 工具中，且切勿將未經審查或免費的公開工具用於麥吉爾大學相關事務。
範圍
麥吉爾大學學生行為與紀律程序守則（2025年11月）；教與學中生成式 AI 原則；教學與學術課程指引；研究生及博士後研究部的研究與論文指引；資訊服務部 AI 指引與治理；語言服務翻譯指南。「麥吉爾大學 AI 工具」目錄需要登入，且未重新核實。機構審查結果仍為 PARTIAL。
McGill 的指引建議使用者在使用 AI 工具時，透過移除可識別個人身分的資訊來減輕潛在的隱私疑慮，謹慎處理敏感或受限資料，並避免將個人健康資訊（PHI）或支付卡產業（PCI）資料用於 AI 工具。
原始證據與範圍
McGill 的指引建議使用者在使用 AI 工具時，透過移除可識別個人身分的資訊來減輕潛在的隱私疑慮，謹慎處理敏感或受限資料，並避免將個人健康資訊（PHI）或支付卡產業（PCI）資料用於 AI 工具。
mcgill-claim-privacy
Mitigate potential privacy concerns by removing personally identifying information (e.g., names, email addresses, phone numbers). For example, when writing a prompt to draft an email to Joe Smith, replace "Joe Smith" with "XYZ."
Best practices for general AI use
大學官方來源 ↗
McGill IT Services 表明，除非經 McGill 正式審查及批准，否則禁止為 McGill 相關用途使用任何生成式 AI 工具；新 AI 工具、加入現有平台的 AI 功能，以及涉及敏感資料的請求，均須經 AI 審查委員會程序處理。就翻譯 McGill 內容而言，語言服務部列出兩款獲批准工具：DeepL Pro（付費版）及 Microsoft Copilot（企業版）；免費版因資料保安理由而被禁止，且不得輸入私人或敏感資料。這些屬機構資料及翻譯規則，並非課程許可。
原始證據與範圍
McGill IT Services 表明，除非經 McGill 正式審查及批准，否則禁止為 McGill 相關用途使用任何生成式 AI 工具；新 AI 工具、加入現有平台的 AI 功能，以及涉及敏感資料的請求，均須經 AI 審查委員會程序處理。就翻譯 McGill 內容而言，語言服務部列出兩款獲批准工具：DeepL Pro（付費版）及 Microsoft Copilot（企業版）；免費版因資料保安理由而被禁止，且不得輸入私人或敏感資料。這些屬機構資料及翻譯規則，並非課程許可。
draft-claim-mcgill-tool-review-translation
In fact, unless formally reviewed and approved by McGill, it is prohibited to use any generative AI tool for McGill-related purposes due to the risk of exposing personal, confidential and university sensitive information to the Internet.
Data protection; lines 123-123 of captured page text
大學官方來源 ↗
The process applies to new AI tools, AI features added to existing platforms, and requests involving on-premises AI infrastructure or sensitive data.
AI Review Committee; lines 165-165 of captured page text
大學官方來源 ↗
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons. Microsoft Copilot (enterprise version)
What tools are approved for use?; lines 51-57 of captured page text
大學官方來源 ↗
You should never input any private or sensitive information (e.g. Personally Identifiable Information, Personal Health Information, Payment Card Industry data, or other confidential information) into these tools.
What tools are approved for use?; lines 61-61 of captured page text
大學官方來源 ↗

AI 使用受到質疑？調查、可能結果與申訴

AI工具與存取

Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)機構存取／授權在來源範圍內記錄為允許
請使用 McGill 帳號登入（Microsoft Edge）；請參閱 McGill 知識庫文章。
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · 存取條件
McGill 為 McGill 相關任務選用的 Microsoft Copilot 安全版本（已評估數據安全性）；不得將公開版本用於 McGill 相關用途。使用者仍不得輸入 PII、PHI、PCI 或機密資料。目前目錄條目未經重新核實（HTTP 403）。
請使用 McGill 帳號登入（Microsoft Edge）；請參閱 McGill 知識庫文章。
在經檢視的可存取來源中未載明。
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · 官方證據
來源 1 ↗
原文引用
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version. Microsoft Copilot is a powerful generative AI tool where an AI chatbot can help answer questions, generate content, and more! Microsoft Copilot can be accessed via Microsoft Edge.
來源 2 ↗
原文引用
However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
DeepL Pro (paid version)機構存取／授權適用條件
付費版本；請遵循語言服務與資訊科技的指引。
DeepL Pro (paid version) · 存取條件
經資訊服務部門核准可用於翻譯麥吉爾大學的內容；基於資料安全考量，禁止使用免費版 DeepL。翻譯核准並非課程或評量許可。
付費版本；請遵循語言服務與資訊科技的指引。
付費版本（已審查來源中未註明價格）。
DeepL Pro (paid version) · 官方證據
來源 1 ↗
原文引用
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons.

紀錄更新最近90天 · 已記錄的更新：2

此為本網站已審查紀錄的更新，並不代表大學已變更其政策。

2026-10-27頁面更新
其他紀錄 · 頁面更新
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2026-10-20已保留／已移出目前結論 · 新增紀錄 · 網站更正
課程作業 · 考試 · 另有 6 個主題 · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)
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已審查的聲明

暫緩結論與歷史證據 (1)

這些原始紀錄及先前審核狀態僅為追溯來源而保留，不代表目前的許可、義務或具體期限。

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

目前狀態：暫緩；歷史審核狀態: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.
AI tools at McGill
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官方來源

11 個官方網址；13 項來源出處及其擷取版本已保留。

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

大學官方來源

IT Services, McGill University

雜湊值與擷取版本

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

大學官方來源

McGill University

雜湊值與擷取版本

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

大學官方來源

Office of the Provost, McGill University

雜湊值與擷取版本

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

大學官方來源

Teaching and Academic Programs, McGill University

雜湊值與擷取版本

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

大學官方來源

Teaching and Academic Programs, McGill University

雜湊值與擷取版本

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

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Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

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Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

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Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

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Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

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Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

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GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

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Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

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GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

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AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

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IT Services, McGill University

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AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

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Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

大學官方來源

Linguistic Services, McGill University

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Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

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AI Guidelines

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mcgill.ca

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AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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紀錄資訊、JSON 與引用格式

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-20T12:00:00Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

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學生提出的問題

我可以在課程作業中使用 AI 嗎？

我需要揭露 AI 的使用嗎？

我可以上傳敏感資料嗎？

我可以存取哪些工具？

考試規則是什麼？