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Travaux de cours et évaluations

Défini par l'enseignant et par le cours

Il n'y a pas d'autorisation ni d'interdiction par défaut à l'échelle de l'université. En vertu du code (article 25(b)), les étudiants ne peuvent pas utiliser l'IA générative dans une évaluation d'une manière non autorisée par l'enseignant ou le superviseur ou qui enfreint les exigences du cours en matière d'IA, et l'utilisation d'un outil non permis dans le plan de cours ou les instructions écrites constitue de la tricherie (article 26(f)). Les enseignants sont censés énoncer les règles relatives à l'IA dans leurs plans de cours.

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Examens

Uniquement dans la mesure où l'évaluation le permet

Les examens et autres évaluations sont soumis aux mêmes règles du Code : l'usage de l'IA non autorisé par l'enseignant, ou l'usage de tout outil interdit dans le syllabus ou dans les consignes d'évaluation, constitue une infraction. Il n'existe aucune autorisation générale pour les examens.

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Déclaration

Mentionner le cas échéant

Les étudiants ont la responsabilité de vérifier les résultats de l'IA et de mentionner son utilisation le cas échéant, en suivant les attentes explicites de chaque enseignant. Pour les mémoires de maîtrise et les thèses de doctorat, GPS recommande (sans encore l'exiger) une déclaration et un cadre de divulgation de la GenAI à compter du 1 mai 2026 ; l'absence de divulgation peut retarder l'évaluation de la thèse, et le cadre pourrait devenir obligatoire après les consultations de l'automne 2026.

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Confidentialité et données sensibles

Aucune donnée sensible

Supprimez les informations d'identification personnelle avant d'utiliser des outils d'IA et n'utilisez pas de données sensibles, PHI ou PCI. Même dans la version sécurisée de Copilot de McGill, les utilisateurs ne doivent pas partager d'informations privées, sensibles, relatives à la santé personnelle, relatives aux cartes de paiement ou d'autres informations confidentielles.

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Outils institutionnels

Outils examinés uniquement

McGill propose une version sécurisée (protection commerciale des données) de Microsoft Copilot avec les identifiants McGill ; la version publique ne doit pas être utilisée à des fins liées à McGill. Sauf examen formel et approbation par McGill, les outils d'IA générative ne peuvent pas être utilisés à des fins liées à McGill. Pour la traduction de contenus McGill, DeepL Pro (payant) et Copilot en version entreprise sont approuvés ; les versions gratuites sont interdites. La liste complète « AI Tools at McGill » n'a pas pu être relue (connexion requise).

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Recherche et publication

Niveaux de risque GPS

Les consignes de recherche du GPS (novembre 2024) classent les usages de l'IA par les étudiants des cycles supérieurs comme présentant un risque faible à modéré (relecture, légère édition, débogage), un risque modéré à élevé (contenu destiné à son propre usage) et un risque très élevé (présenter comme sien un contenu généré par l'IA, ce qui constitue du plagiat au regard du Code). Il s'agit de consignes de recherche, et non de règles de cours.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et procédures

Les procédures du code s'appliquent.

Le résultat de la détection de l'IA ne peut à lui seul étayer une allégation au titre de l'article 25, et McGill ne soutient pas le recours aux détecteurs. L'Université doit prouver une allégation selon la prépondérance des probabilités ; les étudiants peuvent être accompagnés d'un conseiller lors de toute entrevue ou audition. Une décision du CSD Hearing Committee peut faire l'objet d'un recours en notifiant le comité d'appel dans les 10 jours ouvrables suivant la notification officielle, pour des motifs limités ; ce délai est spécifique aux décisions de ce comité.

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Directives pédagogiques

Recommandé

McGill recommande aux enseignants d'expliquer aux étudiants, dans leur plan de cours, ce que constitue l'utilisation ou la non-utilisation appropriée des outils d'IA générative dans le cadre de ce cours, en alignant l'utilisation ou la non-utilisation sur les acquis d'apprentissage du cours ; en outre, McGill ne soutient pas et déconseille l'utilisation d'outils de détection de l'IA générative, car ils produisent des résultats peu fiables et ne devraient pas être utilisés comme preuve d'une utilisation non autorisée.

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Sécurité et achats

Examen requis

Sauf s'il a été formellement examiné et approuvé par McGill, il est interdit d'utiliser tout outil d'IA générative à des fins liées à McGill ; les nouveaux outils d'IA, les fonctionnalités d'IA ajoutées aux plateformes existantes et les demandes impliquant des données sensibles passent par le processus du Comité d'examen de l'IA. Pour la traduction de contenus de McGill, les Services informatiques approuvent DeepL Pro (version payante) et Microsoft Copilot (version entreprise), tout en interdisant explicitement les versions gratuites des outils de traduction pour des raisons de sécurité des données et en excluant la saisie d'informations privées ou sensibles (ces règles institutionnelles relatives aux données et à la traduction sont distinctes des autorisations de cours).

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Faire

Avant d'utiliser l'IA, vérifiez le plan de cours et les consignes écrites d'évaluation pour savoir quels usages sont autorisés.
Exigence dans ce périmètre
Avant d'utiliser l'IA, vérifiez le plan de cours et les consignes écrites d'évaluation pour savoir quels usages sont autorisés.
Champ d'application
Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures de McGill (nov. 2025) ; principes sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage ; directives Teaching and Academic Programs ; lignes directrices de recherche et de mémoires ou thèses de Graduate and Postdoctoral Studies ; orientations et gouvernance des IT Services en matière d'IA ; guide de traduction des Linguistic Services. Le répertoire « AI Tools at McGill » exige une connexion et n'a pas été revérifié. L'audit institutionnel reste PARTIAL.
Le Code de conduite étudiante et procédures disciplinaires de McGill (version actuelle en vigueur à partir du 12 novembre 2025) précise qu'aucun étudiant ne peut utiliser l'IA générative dans une évaluation d'une manière non autorisée par l'enseignant ou le superviseur concerné, ni d'une manière contraire aux exigences du cours en matière d'IA (article 25(b)), et que l'utilisation de tout outil, y compris l'IA générative, interdit dans le plan de cours ou les consignes écrites d'évaluation constitue une tricherie (article 26(f)). Un logiciel de détection de l'IA ne suffit pas à lui seul à fonder une accusation au titre de l'article 25. L'autorisation est donc fixée par l'enseignant, le superviseur et le cours, et non à l'échelle de l'université.
Preuves originales et périmètre
Le Code de conduite étudiante et procédures disciplinaires de McGill (version actuelle en vigueur à partir du 12 novembre 2025) précise qu'aucun étudiant ne peut utiliser l'IA générative dans une évaluation d'une manière non autorisée par l'enseignant ou le superviseur concerné, ni d'une manière contraire aux exigences du cours en matière d'IA (article 25(b)), et que l'utilisation de tout outil, y compris l'IA générative, interdit dans le plan de cours ou les consignes écrites d'évaluation constitue une tricherie (article 26(f)). Un logiciel de détection de l'IA ne suffit pas à lui seul à fonder une accusation au titre de l'article 25. L'autorisation est donc fixée par l'enseignant, le superviseur et le cours, et non à l'échelle de l'université.
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
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Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
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Vérifiez les résultats de l'IA et mentionnez l'usage de l'IA le cas échéant ; les étudiants en thèse devraient envisager la déclaration GPS sur l'IA générative (recommandée à partir du 1er mai 2026).
Exigence dans ce périmètre
Vérifiez les résultats de l'IA et mentionnez l'usage de l'IA le cas échéant ; les étudiants en thèse devraient envisager la déclaration GPS sur l'IA générative (recommandée à partir du 1er mai 2026).
Champ d'application
Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures de McGill (nov. 2025) ; principes sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage ; directives Teaching and Academic Programs ; lignes directrices de recherche et de mémoires ou thèses de Graduate and Postdoctoral Studies ; orientations et gouvernance des IT Services en matière d'IA ; guide de traduction des Linguistic Services. Le répertoire « AI Tools at McGill » exige une connexion et n'a pas été revérifié. L'audit institutionnel reste PARTIAL.
Les Principes de McGill sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage précisent (cinquième principe) que les étudiants restent responsables de la rigueur académique : vérifier l'exactitude des informations produites par l'IA, reconnaître le recours aux outils d'IA générative le cas échéant, s'informer des attentes explicites des enseignants et s'y conformer, et respecter les limites imposées à l'usage de l'IA dans les évaluations. Le fait que l'IA soit autorisée ou interdite n'est pas fixé à l'échelle de l'université.
Preuves originales et périmètre
Les Principes de McGill sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage précisent (cinquième principe) que les étudiants restent responsables de la rigueur académique : vérifier l'exactitude des informations produites par l'IA, reconnaître le recours aux outils d'IA générative le cas échéant, s'informer des attentes explicites des enseignants et s'y conformer, et respecter les limites imposées à l'usage de l'IA dans les évaluations. Le fait que l'IA soit autorisée ou interdite n'est pas fixé à l'échelle de l'université.
draft-claim-mcgill-student-responsibility-principle
Fifth principle: Students remain responsible for maintaining academic rigour. This involves both verifying the accuracy of information generated and acknowledging the use of generative AI tools, if applicable. Students are responsible for informing themselves about and complying with instructors’ explicit expectations and must respect limits established about the use of generative AI tools in assessment tasks.
Fifth principle; physical PDF page 2; lines 65-69 of captured PDF text
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Depuis le 1 mai 2026, McGill GPS demande aux étudiants de thèse de consulter ses GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines et, avec leur superviseur, d'inclure un énoncé et un cadre de divulgation relatifs à l'IA générative dans les thèses de maîtrise et de doctorat. Cet énoncé et ce cadre sont recommandés, pas encore obligatoires ; le fait de ne pas divulguer l'utilisation de l'IA peut compromettre ou retarder l'évaluation de la thèse, et ils pourraient devenir obligatoires après les consultations de l'automne 2026. Les exigences du département, du superviseur et de la discipline s'appliquent toujours.
Preuves originales et périmètre
Depuis le 1 mai 2026, McGill GPS demande aux étudiants de thèse de consulter ses GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines et, avec leur superviseur, d'inclure un énoncé et un cadre de divulgation relatifs à l'IA générative dans les thèses de maîtrise et de doctorat. Cet énoncé et ce cadre sont recommandés, pas encore obligatoires ; le fait de ne pas divulguer l'utilisation de l'IA peut compromettre ou retarder l'évaluation de la thèse, et ils pourraient devenir obligatoires après les consultations de l'automne 2026. Les exigences du département, du superviseur et de la discipline s'appliquent toujours.
draft-claim-mcgill-thesis-disclosure-recommended
The use of a generative AI statement and disclosure framework is recommended, but not yet mandatory.
FAQ 1 (physical page 6); physical PDF page 6; lines 193-194 of captured PDF text
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Failure to disclose the use of generative AI tools in a submitted thesis may compromise and/or delay assessment of the thesis, as examiners have been actively identifying and flagging potential generative AI use.
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 200-202 of captured PDF text
Source officielle de l'université ↗
Following consultations with committees and departments in Fall 2026, the statement and disclosure frameworks may become mandatory
FAQ 1; physical PDF page 6; lines 205-207 of captured PDF text
Source officielle de l'université ↗
Utilisez le Copilot sécurisé de McGill (connexion McGill) pour les travaux liés à McGill, et faites-vous accompagner par un conseiller à tout entretien disciplinaire si vous le souhaitez.
Orientations de la source
Utilisez le Copilot sécurisé de McGill (connexion McGill) pour les travaux liés à McGill, et faites-vous accompagner par un conseiller à tout entretien disciplinaire si vous le souhaitez.
Champ d'application
Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures de McGill (nov. 2025) ; principes sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage ; directives Teaching and Academic Programs ; lignes directrices de recherche et de mémoires ou thèses de Graduate and Postdoctoral Studies ; orientations et gouvernance des IT Services en matière d'IA ; guide de traduction des Linguistic Services. Le répertoire « AI Tools at McGill » exige une connexion et n'a pas été revérifié. L'audit institutionnel reste PARTIAL.
Les services informatiques de McGill proposent une version sécurisée à protection des données commerciales de Microsoft Copilot, accessible avec les identifiants McGill. McGill l'a choisie parce qu'elle est conforme aux normes de confidentialité et de protection des données de l'université. La version publique de Copilot n'est pas conforme et ne devrait pas être utilisée pour des besoins liés à McGill. Même dans la version sécurisée, les utilisateurs ne devraient pas partager d'informations privées, sensibles, PII, PHI, PCI ou autres informations confidentielles. Le répertoire distinct « AI Tools at McGill » a renvoyé le code HTTP 403 lors de la nouvelle vérification effectuée le 2026-10-20 ; les entrées actuelles de ce répertoire (noms, publics visés, tarifs) n'ont donc pas pu être revérifiées de manière indépendante. L'approbation d'un outil n'équivaut pas à une autorisation d'utiliser l'IA dans une évaluation.
Preuves originales et périmètre
Les services informatiques de McGill proposent une version sécurisée à protection des données commerciales de Microsoft Copilot, accessible avec les identifiants McGill. McGill l'a choisie parce qu'elle est conforme aux normes de confidentialité et de protection des données de l'université. La version publique de Copilot n'est pas conforme et ne devrait pas être utilisée pour des besoins liés à McGill. Même dans la version sécurisée, les utilisateurs ne devraient pas partager d'informations privées, sensibles, PII, PHI, PCI ou autres informations confidentielles. Le répertoire distinct « AI Tools at McGill » a renvoyé le code HTTP 403 lors de la nouvelle vérification effectuée le 2026-10-20 ; les entrées actuelles de ce répertoire (noms, publics visés, tarifs) n'ont donc pas pu être revérifiées de manière indépendante. L'approbation d'un outil n'équivaut pas à une autorisation d'utiliser l'IA dans une évaluation.
mcgill-claim-approved-tools
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version.
Introduction; lines 77-77 of captured page text
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It is crucial to use the Commercial Data Protection (secure) version for McGill-related tasks. A public version of Copilot is available, but it does not conform to the University’s privacy and data protection standards and should not be used for McGill-related purposes.
Data protection is essential; lines 83-83 of captured page text
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However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
Data protection is essential; lines 85-85 of captured page text
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Selon le Code de McGill, aucune allégation n'est jugée fondée à moins que l'université ne la prouve selon la prépondérance des probabilités, et l'étudiant a le droit d'être accompagné d'un conseiller lors de tout entretien ou audience prévu par le Code. Une partie souhaitant faire appel d'une décision du comité d'audience du CSD doit notifier le secrétaire du comité d'appel dans un délai de 10 jours (jours ouvrables selon le Code) à compter de la réception de la notification officielle de cette décision ; ce délai s'applique aux décisions du comité d'audience du CSD, et non à toutes les décisions académiques. Les appels sont limités aux nouvelles preuves, aux erreurs de procédure ou de partialité, ou à une erreur fondamentale dans l'interprétation des infractions ou l'application des sanctions.
Preuves originales et périmètre
Selon le Code de McGill, aucune allégation n'est jugée fondée à moins que l'université ne la prouve selon la prépondérance des probabilités, et l'étudiant a le droit d'être accompagné d'un conseiller lors de tout entretien ou audience prévu par le Code. Une partie souhaitant faire appel d'une décision du comité d'audience du CSD doit notifier le secrétaire du comité d'appel dans un délai de 10 jours (jours ouvrables selon le Code) à compter de la réception de la notification officielle de cette décision ; ce délai s'applique aux décisions du comité d'audience du CSD, et non à toutes les décisions académiques. Les appels sont limités aux nouvelles preuves, aux erreurs de procédure ou de partialité, ou à une erreur fondamentale dans l'interprétation des infractions ou l'application des sanctions.
draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.
Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text
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The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.
Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text
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A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.
Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text
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“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.
Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text
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Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or
Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text
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Ne pas faire

Ne pas utiliser l'IA générative ni aucun autre outil interdit par le descriptif de cours ou les consignes d'évaluation.
Exigence dans ce périmètre
Ne pas utiliser l'IA générative ni aucun autre outil interdit par le descriptif de cours ou les consignes d'évaluation.
Champ d'application
Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures de McGill (nov. 2025) ; principes sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage ; directives Teaching and Academic Programs ; lignes directrices de recherche et de mémoires ou thèses de Graduate and Postdoctoral Studies ; orientations et gouvernance des IT Services en matière d'IA ; guide de traduction des Linguistic Services. Le répertoire « AI Tools at McGill » exige une connexion et n'a pas été revérifié. L'audit institutionnel reste PARTIAL.
Le Code de conduite étudiante et procédures disciplinaires de McGill (version actuelle en vigueur à partir du 12 novembre 2025) précise qu'aucun étudiant ne peut utiliser l'IA générative dans une évaluation d'une manière non autorisée par l'enseignant ou le superviseur concerné, ni d'une manière contraire aux exigences du cours en matière d'IA (article 25(b)), et que l'utilisation de tout outil, y compris l'IA générative, interdit dans le plan de cours ou les consignes écrites d'évaluation constitue une tricherie (article 26(f)). Un logiciel de détection de l'IA ne suffit pas à lui seul à fonder une accusation au titre de l'article 25. L'autorisation est donc fixée par l'enseignant, le superviseur et le cours, et non à l'échelle de l'université.
Preuves originales et périmètre
Le Code de conduite étudiante et procédures disciplinaires de McGill (version actuelle en vigueur à partir du 12 novembre 2025) précise qu'aucun étudiant ne peut utiliser l'IA générative dans une évaluation d'une manière non autorisée par l'enseignant ou le superviseur concerné, ni d'une manière contraire aux exigences du cours en matière d'IA (article 25(b)), et que l'utilisation de tout outil, y compris l'IA générative, interdit dans le plan de cours ou les consignes écrites d'évaluation constitue une tricherie (article 26(f)). Un logiciel de détection de l'IA ne suffit pas à lui seul à fonder une accusation au titre de l'article 25. L'autorisation est donc fixée par l'enseignant, le superviseur et le cours, et non à l'échelle de l'université.
draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.
Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text
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Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or
Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text
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Ne présentez pas de contenu généré par l'IA comme votre propre travail ; pour la recherche aux cycles supérieurs, cela relève de la catégorie à très haut risque et constitue un plagiat au sens du Code.
Exigence dans ce périmètre
Ne présentez pas de contenu généré par l'IA comme votre propre travail ; pour la recherche aux cycles supérieurs, cela relève de la catégorie à très haut risque et constitue un plagiat au sens du Code.
Champ d'application
Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures de McGill (nov. 2025) ; principes sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage ; directives Teaching and Academic Programs ; lignes directrices de recherche et de mémoires ou thèses de Graduate and Postdoctoral Studies ; orientations et gouvernance des IT Services en matière d'IA ; guide de traduction des Linguistic Services. Le répertoire « AI Tools at McGill » exige une connexion et n'a pas été revérifié. L'audit institutionnel reste PARTIAL.
Les lignes directrices de recherche des études supérieures et postdoctorales de McGill (novembre 2024) répartissent les usages de l'IA par les étudiants des cycles supérieurs en trois niveaux : risque faible à modéré (par exemple correction d'épreuves, révision légère, débogage de code existant, mise en forme des références), risque modéré à élevé (génération de contenu pour usage personnel, comme des résumés pour l'étude personnelle), et risque très élevé (génération de contenu présenté comme son propre travail, ce qui constitue du plagiat au sens du Code de conduite étudiante, par exemple la rédaction de sections entières). Ces lignes directrices portent sur la recherche et non sur les cours.
Preuves originales et périmètre
Les lignes directrices de recherche des études supérieures et postdoctorales de McGill (novembre 2024) répartissent les usages de l'IA par les étudiants des cycles supérieurs en trois niveaux : risque faible à modéré (par exemple correction d'épreuves, révision légère, débogage de code existant, mise en forme des références), risque modéré à élevé (génération de contenu pour usage personnel, comme des résumés pour l'étude personnelle), et risque très élevé (génération de contenu présenté comme son propre travail, ce qui constitue du plagiat au sens du Code de conduite étudiante, par exemple la rédaction de sections entières). Ces lignes directrices portent sur la recherche et non sur les cours.
draft-claim-mcgill-gps-research-risk-tiers
categories: low-to-moderate risk, moderate-to-high risk, and very high risk (possibly in violation of McGill regulations).
Evaluating the potential benefits and risks (p.3-4); physical PDF page 4; lines 154-155 of captured PDF text
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Proofreading: Spell check, grammar check
Low-to-moderate risk examples; physical PDF page 4; lines 174-174 of captured PDF text
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Using generative AI to generate content and presenting it as one’s own work constitutes plagiarism, in violation of the Code of Student Conduct.
Very high risk definition; physical PDF page 5; lines 214-215 of captured PDF text
Source officielle de l'université ↗
Research writing: Writing entire sections or the entire proposal/paper
Very high risk examples; physical PDF page 5; lines 228-228 of captured PDF text
Source officielle de l'université ↗
As of May 1st, 2026, GPS is making available guidelines on the recommended inclusion of a statement and disclosure framework for GenAI use in master’s and doctoral theses.
Use of Generative AI for research; lines 66-66 of captured page text
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N'entrez pas de données personnelles, de santé, de cartes de paiement ou confidentielles dans les outils d'IA, et n'utilisez pas d'outils publics gratuits ou non examinés pour les besoins de McGill.
Exigence dans ce périmètre
N'entrez pas de données personnelles, de santé, de cartes de paiement ou confidentielles dans les outils d'IA, et n'utilisez pas d'outils publics gratuits ou non examinés pour les besoins de McGill.
Champ d'application
Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures de McGill (nov. 2025) ; principes sur l'IA générative dans l'enseignement et l'apprentissage ; directives Teaching and Academic Programs ; lignes directrices de recherche et de mémoires ou thèses de Graduate and Postdoctoral Studies ; orientations et gouvernance des IT Services en matière d'IA ; guide de traduction des Linguistic Services. Le répertoire « AI Tools at McGill » exige une connexion et n'a pas été revérifié. L'audit institutionnel reste PARTIAL.
Les lignes directrices de McGill indiquent que les utilisateurs devraient atténuer les risques potentiels pour la vie privée en retirant les renseignements personnels identificatoires lorsqu'ils utilisent des outils d'IA, faire preuve de prudence avec les documents sensibles ou à accès restreint, et éviter d'utiliser des renseignements personnels sur la santé (PHI) ou des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI) avec des outils d'IA.
Preuves originales et périmètre
Les lignes directrices de McGill indiquent que les utilisateurs devraient atténuer les risques potentiels pour la vie privée en retirant les renseignements personnels identificatoires lorsqu'ils utilisent des outils d'IA, faire preuve de prudence avec les documents sensibles ou à accès restreint, et éviter d'utiliser des renseignements personnels sur la santé (PHI) ou des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI) avec des outils d'IA.
mcgill-claim-privacy
Mitigate potential privacy concerns by removing personally identifying information (e.g., names, email addresses, phone numbers). For example, when writing a prompt to draft an email to Joe Smith, replace "Joe Smith" with "XYZ."
Best practices for general AI use
Source officielle de l'université ↗
Les services informatiques de McGill indiquent qu'à moins d'avoir été examiné et approuvé formellement par McGill, il est interdit d'utiliser tout outil d'IA générative à des fins liées à McGill ; les nouveaux outils d'IA, les fonctionnalités d'IA ajoutées à des plateformes existantes et les demandes impliquant des données sensibles passent par le processus du Comité d'examen de l'IA. Pour la traduction de contenus de McGill, les Services linguistiques répertorient deux outils approuvés : DeepL Pro (version payante) et Microsoft Copilot (version entreprise), les versions gratuites étant interdites pour des raisons de sécurité des données et aucune information privée ou sensible ne devant être saisie. Il s'agit de règles institutionnelles en matière de données et de traduction, et non d'autorisations pour les cours.
Preuves originales et périmètre
Les services informatiques de McGill indiquent qu'à moins d'avoir été examiné et approuvé formellement par McGill, il est interdit d'utiliser tout outil d'IA générative à des fins liées à McGill ; les nouveaux outils d'IA, les fonctionnalités d'IA ajoutées à des plateformes existantes et les demandes impliquant des données sensibles passent par le processus du Comité d'examen de l'IA. Pour la traduction de contenus de McGill, les Services linguistiques répertorient deux outils approuvés : DeepL Pro (version payante) et Microsoft Copilot (version entreprise), les versions gratuites étant interdites pour des raisons de sécurité des données et aucune information privée ou sensible ne devant être saisie. Il s'agit de règles institutionnelles en matière de données et de traduction, et non d'autorisations pour les cours.
draft-claim-mcgill-tool-review-translation
In fact, unless formally reviewed and approved by McGill, it is prohibited to use any generative AI tool for McGill-related purposes due to the risk of exposing personal, confidential and university sensitive information to the Internet.
Data protection; lines 123-123 of captured page text
Source officielle de l'université ↗
The process applies to new AI tools, AI features added to existing platforms, and requests involving on-premises AI infrastructure or sensitive data.
AI Review Committee; lines 165-165 of captured page text
Source officielle de l'université ↗
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons. Microsoft Copilot (enterprise version)
What tools are approved for use?; lines 51-57 of captured page text
Source officielle de l'université ↗
You should never input any private or sensitive information (e.g. Personally Identifiable Information, Personal Health Information, Payment Card Industry data, or other confidential information) into these tools.
What tools are approved for use?; lines 61-61 of captured page text
Source officielle de l'université ↗

Utilisation de l'IA mise en doute ?Enquête, issues possibles et appel

Outils IA et accès

Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)Accès institutionnel / licenceAutorisé dans le périmètre de la source
Connectez-vous avec vos identifiants McGill (Microsoft Edge) ; voir l'article de la base de connaissances de McGill.
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · Conditions d’accès
Version sécurisée de Microsoft Copilot retenue par McGill pour les tâches liées à McGill (évaluée sur la sécurité des données) ; la version publique ne doit pas être utilisée à des fins liées à McGill. Les utilisateurs ne doivent toujours pas saisir de données PII, PHI, PCI ni de données confidentielles. L'entrée actuelle du répertoire n'a pas été revérifiée (HTTP 403).
Connectez-vous avec vos identifiants McGill (Microsoft Edge) ; voir l'article de la base de connaissances de McGill.
Non mentionné dans les sources accessibles examinées.
Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version) · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
McGill offers a secure version of Microsoft Copilot that protects our data, known as the Commercial Data Protection version. Microsoft Copilot is a powerful generative AI tool where an AI chatbot can help answer questions, generate content, and more! Microsoft Copilot can be accessed via Microsoft Edge.
Source officielle 2 ↗
Citation originale
However, even though users are logged in with their McGill credentials, they should not share any private, sensitive, Personally Identifiable Information (PII), Personal Health Information (PHI), Payment Card Industry (PCI) data, or other confidential information.
DeepL Pro (paid version)Accès institutionnel / licenceSous conditions
Version payante ; suivre les consignes des Services linguistiques et du service informatique.
DeepL Pro (paid version) · Conditions d’accès
Approuvé par les services informatiques pour la traduction de contenus McGill ; la version gratuite de DeepL est interdite pour des raisons de sécurité des données. L'approbation de traduction n'équivaut pas à une autorisation pour les cours ou les évaluations.
Version payante ; suivre les consignes des Services linguistiques et du service informatique.
Version payante (prix non précisé dans la source examinée).
DeepL Pro (paid version) · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
IT Services has approved two AI tools for translation at McGill: DeepL Pro (paid version) The free version is explicitly prohibited, for data security reasons.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 2

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

2026-10-27Mise à jour de page
Autres enregistrements · Mise à jour de page
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2026-10-20En attente / retiré · Ajout au registre · Correction du site
Travaux de cours et évaluations · Examens · 6 autres thèmes · Éléments concernés : 10 (2 corrigés / ajustés · 7 ajoutés · 1 en attente)
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Affirmations examinées

12

Conclusions suspendues et preuves historiques (1)

Ces documents originaux et états d’examen antérieurs sont conservés à des fins de traçabilité, et non comme permissions, obligations ou délais actuellement applicables.

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

Statut actuel : en suspens ; état de l’examen historique: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.
AI tools at McGill
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Sources officielles

11 URL officielles ; 13 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

IT Services, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Office of the Provost, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Teaching and Academic Programs, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Teaching and Academic Programs, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Source officielle ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

IT Services, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

Linguistic Services, McGill University

Empreinte (hash) et version capturée

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

Source officielle de l’université

mcgill.ca

Empreinte (hash) et version capturée

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Révision du dossier: qs25-31-v6-r1-20261020
Version du jeu de données: public-release-20260924-002
Correction publiée: 2026-10-20T12:00:00Z
Résumé étudiant: Non publié

JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Current reviewed JSON

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

Il n'y a pas d'autorisation ni d'interdiction par défaut à l'échelle de l'université. En vertu du code (article 25(b)), les étudiants ne peuvent pas utiliser l'IA générative dans une évaluation d'une manière non autorisée par l'enseignant ou le superviseur ou qui enfreint les exigences du cours en matière d'IA, et l'utilisation d'un outil non permis dans le plan de cours ou les instructions écrites constitue de la tricherie (article 26(f)). Les enseignants sont censés énoncer les règles relatives à l'IA dans leurs plans de cours.

Voir les preuves →

Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

Les étudiants ont la responsabilité de vérifier les résultats de l'IA et de mentionner son utilisation le cas échéant, en suivant les attentes explicites de chaque enseignant. Pour les mémoires de maîtrise et les thèses de doctorat, GPS recommande (sans encore l'exiger) une déclaration et un cadre de divulgation de la GenAI à compter du 1 mai 2026 ; l'absence de divulgation peut retarder l'évaluation de la thèse, et le cadre pourrait devenir obligatoire après les consultations de l'automne 2026.

Voir les preuves →

Puis-je envoyer des données sensibles ?

Supprimez les informations d'identification personnelle avant d'utiliser des outils d'IA et n'utilisez pas de données sensibles, PHI ou PCI. Même dans la version sécurisée de Copilot de McGill, les utilisateurs ne doivent pas partager d'informations privées, sensibles, relatives à la santé personnelle, relatives aux cartes de paiement ou d'autres informations confidentielles.

Voir les preuves →

Quels outils sont accessibles ?

McGill propose une version sécurisée (protection commerciale des données) de Microsoft Copilot avec les identifiants McGill ; la version publique ne doit pas être utilisée à des fins liées à McGill. Sauf examen formel et approbation par McGill, les outils d'IA générative ne peuvent pas être utilisés à des fins liées à McGill. Pour la traduction de contenus McGill, DeepL Pro (payant) et Copilot en version entreprise sont approuvés ; les versions gratuites sont interdites. La liste complète « AI Tools at McGill » n'a pas pu être relue (connexion requise).

Voir les preuves →

Quelles règles s’appliquent aux examens ?

Les examens et autres évaluations sont soumis aux mêmes règles du Code : l'usage de l'IA non autorisé par l'enseignant, ou l'usage de tout outil interdit dans le syllabus ou dans les consignes d'évaluation, constitue une infraction. Il n'existe aucune autorisation générale pour les examens.

Voir les preuves →

Quelles règles pour la recherche et la publication ?

Les consignes de recherche du GPS (novembre 2024) classent les usages de l'IA par les étudiants des cycles supérieurs comme présentant un risque faible à modéré (relecture, légère édition, débogage), un risque modéré à élevé (contenu destiné à son propre usage) et un risque très élevé (présenter comme sien un contenu généré par l'IA, ce qui constitue du plagiat au regard du Code). Il s'agit de consignes de recherche, et non de règles de cours.

Voir les preuves →

Quels usages relèvent de la fraude académique ?

Le résultat de la détection de l'IA ne peut à lui seul étayer une allégation au titre de l'article 25, et McGill ne soutient pas le recours aux détecteurs. L'Université doit prouver une allégation selon la prépondérance des probabilités ; les étudiants peuvent être accompagnés d'un conseiller lors de toute entrevue ou audition. Une décision du CSD Hearing Committee peut faire l'objet d'un recours en notifiant le comité d'appel dans les 10 jours ouvrables suivant la notification officielle, pour des motifs limités ; ce délai est spécifique aux décisions de ce comité.

Voir les preuves →

Quelles recommandations pour l’enseignement ?

McGill recommande aux enseignants d'expliquer aux étudiants, dans leur plan de cours, ce que constitue l'utilisation ou la non-utilisation appropriée des outils d'IA générative dans le cadre de ce cours, en alignant l'utilisation ou la non-utilisation sur les acquis d'apprentissage du cours ; en outre, McGill ne soutient pas et déconseille l'utilisation d'outils de détection de l'IA générative, car ils produisent des résultats peu fiables et ne devraient pas être utilisés comme preuve d'une utilisation non autorisée.

Voir les preuves →

Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

Sauf s'il a été formellement examiné et approuvé par McGill, il est interdit d'utiliser tout outil d'IA générative à des fins liées à McGill ; les nouveaux outils d'IA, les fonctionnalités d'IA ajoutées aux plateformes existantes et les demandes impliquant des données sensibles passent par le processus du Comité d'examen de l'IA. Pour la traduction de contenus de McGill, les Services informatiques approuvent DeepL Pro (version payante) et Microsoft Copilot (version entreprise), tout en interdisant explicitement les versions gratuites des outils de traduction pour des raisons de sécurité des données et en excluant la saisie d'informations privées ou sensibles (ces règles institutionnelles relatives aux données et à la traduction sont distinctes des autorisations de cours).

Voir les preuves →

Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

Vérification: 2026-10-20

Quelles sources officielles étayent ces règles ?

Source officielle →

Où lire toutes les preuves ?

12 · Preuves complètes

Preuves complètes →