University AI Policy Tracker
APIGitHub
ไทย

Montreal, Canada ตรวจสอบล่าสุด

McGill University

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย
ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?กำหนดโดยผู้สอนและรายวิชาฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?ระบุการรับทราบตามความเหมาะสมฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่ไม่มีข้อมูลอ่อนไหวฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้างเฉพาะเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
การใช้ใน ChatGPT ↗ก่อนส่งคำแนะนำและข้อควรระวังการอัปเดตบันทึก ↓

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชา

กำหนดโดยผู้สอนและรายวิชา

ไม่มีการอนุญาตหรือการห้ามเป็นค่าเริ่มต้นทั่วทั้งมหาวิทยาลัย ภายใต้ประมวลกฎเกณฑ์ (Article 25(b)) นักศึกษาต้องไม่ใช้ generative AI ในการประเมินในลักษณะที่ไม่ได้รับอนุญาตจากผู้สอนหรืออาจารย์ที่ปรึกษา หรือที่ฝ่าฝืนข้อกำหนดด้าน AI ของรายวิชา และการใช้เครื่องมือที่ไม่อนุญาตในโครงร่างรายวิชาหรือคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรจะถือว่าเป็นการทุจริต (Article 26(f)) ผู้สอนได้รับการคาดหมายให้ระบุกฎเกณฑ์ด้าน AI ไว้ในโครงร่างรายวิชาของตน

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบ

เฉพาะเท่าที่การประเมินผลอนุญาตเท่านั้น

การสอบและการประเมินผลอื่น ๆ อยู่ภายใต้กฎของประมวลระเบียบเดียวกัน: การใช้ AI ที่อาจารย์ผู้สอนไม่ได้อนุญาต หรือการใช้เครื่องมือใดก็ตามที่ไม่ได้รับอนุญาตในแผนการสอนรายวิชาหรือคำแนะนำการประเมินผล ถือเป็นความผิด ไม่มีการอนุญาตโดยทั่วไปสำหรับการสอบ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การเปิดเผยการใช้งาน

ระบุการรับทราบตามความเหมาะสม

นักศึกษามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI และระบุการใช้ AI ตามความเหมาะสม โดยปฏิบัติตามความคาดหวังที่ชัดเจนของผู้สอนแต่ละคน สำหรับวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทและปริญญาเอก GPS แนะนำ (ยังไม่บังคับ) ให้มีแถลงการณ์ GenAI และกรอบการเปิดเผยข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม 2026 การไม่เปิดเผยข้อมูลอาจทำให้การประเมินวิทยานิพนธ์ล่าช้า และกรอบการทำงานดังกล่าวอาจกลายเป็นข้อบังคับหลังจากการปรึกษาหารือในฤดูใบไม้ร่วง 2026

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความเป็นส่วนตัวและข้อมูลอ่อนไหว

ไม่มีข้อมูลอ่อนไหว

ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลออกก่อนใช้เครื่องมือ AI และห้ามใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อมูล PHI หรือ PCI แม้จะอยู่ใน Copilot เวอร์ชันที่มีความปลอดภัยของ McGill ก็ตาม ผู้ใช้ต้องไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ละเอียดอ่อน สุขภาพส่วนบุคคล บัตรชำระเงิน หรือข้อมูลลับอื่นๆ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือของสถาบัน

เฉพาะเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

McGill มีเวอร์ชันที่ปลอดภัย (Commercial Data Protection) ของ Microsoft Copilot ให้ใช้ด้วยบัญชี McGill ต้องไม่ใช้เวอร์ชันสาธารณะเพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ McGill เครื่องมือ generative AI ไม่อนุญาตให้ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ McGill เว้นแต่ McGill จะทบทวนและอนุมัติอย่างเป็นทางการ สำหรับการแปลเนื้อหาของ McGill ได้รับการอนุมัติให้ใช้ DeepL Pro (เสียเงิน) และ Copilot ระดับองค์กร ห้ามใช้เวอร์ชันฟรี รายการ 'AI Tools at McGill' ฉบับเต็มไม่สามารถอ่านซ้ำได้ (ต้องเข้าสู่ระบบ)

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและการตีพิมพ์เผยแพร่

ระดับความเสี่ยงของ GPS

แนวปฏิบัติด้านการวิจัยของ GPS (พฤศจิกายน 2024) จัดการใช้ AI ของนักศึกษาบัณฑิตศึกษา (ทั้งระดับปริญญาโทและปริญญาเอก) เป็นความเสี่ยงระดับต่ำถึงปานกลาง ได้แก่ การตรวจทานภาษา การแก้ไขเล็กน้อย และการแก้จุดบกพร่องของโค้ด เป็นความเสี่ยงระดับปานกลางถึงสูง ได้แก่ เนื้อหาเพื่อใช้เอง และเป็นความเสี่ยงสูงมาก ได้แก่ การนำเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นมาแสดงเป็นผลงานของตนเอง ซึ่งถือเป็นการลอกเลียนผลงานตามประมวลจริยธรรม ทั้งนี้เป็นแนวปฏิบัติด้านการวิจัย ไม่ใช่กฎของรายวิชา

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและขั้นตอนดำเนินการ

ใช้ขั้นตอนตามประมวลที่กำหนดไว้

ผลการตรวจจับของ AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถพิสูจน์ข้อกล่าวหาตาม Article 25 ได้ และ McGill ไม่สนับสนุนการพึ่งพาเครื่องมือตรวจจับ มหาวิทยาลัยต้องพิสูจน์ข้อกล่าวหาตามหลักฐานที่มีน้ำหนักน่าเชื่อถือมากกว่า นักศึกษาอาจมีที่ปรึกษาในการสัมภาษณ์หรือการพิจารณาคดีใดๆ ก็ได้ คำตัดสินของ CSD Hearing Committee สามารถอุทธรณ์ได้โดยการแจ้งคณะกรรมการอุทธรณ์ภายใน 10 วันทำการนับจากได้รับการแจ้งอย่างเป็นทางการ โดยมีเหตุผลที่จำกัด กำหนดเวลานี้ใช้เฉพาะกับคำตัดสินของคณะกรรมการชุดดังกล่าวเท่านั้น

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวทางการสอน

แนะนำ

McGill แนะนำให้ผู้สอนอธิบายให้นักศึกษาทราบในเค้าโครงการสอนว่าการใช้งานหรือไม่ใช้งานเครื่องมือ generative AI ที่เหมาะสมในบริบทของรายวิชานั้นคืออะไร โดยปรับการใช้หรือไม่ใช้ให้สอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา นอกจากนี้ McGill ไม่สนับสนุนและไม่แนะนำให้ใช้เครื่องมือตรวจจับ generative AI เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือและไม่ควรนำมาใช้เป็นหลักฐานยืนยันการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาต

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้าง

ต้องมีการทบทวน

เว้นแต่จะผ่านการทบทวนและอนุมัติอย่างเป็นทางการจาก McGill ห้ามใช้เครื่องมือ generative AI ใดๆ เพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ McGill โดยเครื่องมือ AI ใหม่ ฟีเจอร์ AI ที่เพิ่มในแพลตฟอร์มที่มีอยู่ และคำขอที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอ่อนไหว ต้องผ่านกระบวนการของคณะกรรมการทบทวน AI (AI Review Committee) สำหรับการแปลเนื้อหาของ McGill นั้น IT Services อนุมัติ DeepL Pro (เวอร์ชันชำระเงิน) และ Microsoft Copilot (เวอร์ชันองค์กร) โดยห้ามเวอร์ชันฟรีของเครื่องมือแปลอย่างชัดแจ้งเพื่อเหตุผลด้านความปลอดภัยของข้อมูล และห้ามป้อนข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลอ่อนไหว (กฎด้านข้อมูลและการแปลของสถาบันนี้แยกต่างหากจากสิทธิ์ในรายวิชา)

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ก่อนใช้งาน ให้ตรวจสอบเค้าโครงรายวิชาและคำชี้แจงการประเมินที่เป็นลายลักษณ์อักษรว่าอนุญาตให้ใช้ AI ในลักษณะใด
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI และระบุการใช้ AI ในกรณีที่เกี่ยวข้อง นักศึกษาวิทยานิพนธ์ควรพิจารณาแถลงการณ์ GenAI ของ GPS (ซึ่งแนะนำตั้งแต่ 1 พฤษภาคม 2026)
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ใช้ Copilot ที่ปลอดภัยของ McGill (เข้าสู่ระบบด้วย McGill) สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ McGill และคุณอาจพาที่ปรึกษา (Advisor) เข้าร่วมการสัมภาษณ์ทางวินัยใด ๆ ได้หากต้องการ
    แนวทางจากแหล่งข้อมูล

อย่า

  • อย่าใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์หรือเครื่องมืออื่นใดที่เอกสารรายวิชาหรือคำชี้แจงการประเมินผลห้ามไว้
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่านำเสนอเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI เสมือนเป็นผลงานของตนเอง สำหรับการวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา กรณีนี้จัดอยู่ในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงมากและถือเป็นการลอกเลียนวรรณกรรมภายใต้ระเบียบนี้
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • อย่าป้อนข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลสุขภาพ ข้อมูลบัตรชำระเงิน หรือข้อมูลที่เป็นความลับลงในเครื่องมือ AI และอย่าใช้เครื่องมือสาธารณะที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบหรือเครื่องมือสาธารณะที่ให้บริการฟรีเพื่อวัตถุประสงค์ของ McGill
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่การสอบสวน ผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น และการอุทธรณ์

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

McGill University

ระเบียบวินัยนักศึกษาและขั้นตอนการพิจารณาความผิดของ McGill (พ.ย. 2025); หลักการว่าด้วย Generative AI ในการสอนและการเรียนรู้; แนวทางด้านการสอนและหลักสูตรวิชาการ; แนวทางการวิจัยและวิทยานิพนธ์ของ Graduate and Postdoctoral Studies; แนวทางด้าน AI และการกำกับดูแลของ IT Services; คู่มือการแปลของ Linguistic Services ไดเรกทอรี 'AI Tools at McGill' ต้องเข้าสู่ระบบและยังไม่ได้ตรวจสอบซ้ำ การตรวจสอบของสถาบันยังคงอยู่ในสถานะ PARTIAL

การสอบสวนและการตอบสนอง

ภายใต้ประมวลของ McGill ข้อกล่าวหาจะไม่ถือว่าได้รับการยืนยัน เว้นแต่มหาวิทยาลัยจะพิสูจน์ได้ตามน้ำหนักความน่าจะเป็น (Balance of Probabilities) และนักศึกษามีสิทธิให้ที่ปรึกษาเข้าร่วมในการสัมภาษณ์หรือการพิจารณาใด ๆ ภายใต้ประมวลนี้ ผู้ที่ต้องการอุทธรณ์คำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ต้องแจ้งเลขานุการคณะกรรมการอุทธรณ์ภายใน 10 วัน (วันทำการตามประมวล) นับจากวันที่ได้รับแจ้งคำตัดสินอย่างเป็นทางการ กำหนดเวลานี้ใช้กับคำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ไม่ใช่ทุกการตัดสินทางวิชาการ การอุทธรณ์จำกัดเฉพาะหลักฐานใหม่ ข้อผิดพลาดด้านขั้นตอนหรืออคติ หรือข้อผิดพลาดพื้นฐานในการตีความความผิดหรือการใช้บทลงโทษ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้ประมวลของ McGill ข้อกล่าวหาจะไม่ถือว่าได้รับการยืนยัน เว้นแต่มหาวิทยาลัยจะพิสูจน์ได้ตามน้ำหนักความน่าจะเป็น (Balance of Probabilities) และนักศึกษามีสิทธิให้ที่ปรึกษาเข้าร่วมในการสัมภาษณ์หรือการพิจารณาใด ๆ ภายใต้ประมวลนี้ ผู้ที่ต้องการอุทธรณ์คำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ต้องแจ้งเลขานุการคณะกรรมการอุทธรณ์ภายใน 10 วัน (วันทำการตามประมวล) นับจากวันที่ได้รับแจ้งคำตัดสินอย่างเป็นทางการ กำหนดเวลานี้ใช้กับคำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ไม่ใช่ทุกการตัดสินทางวิชาการ การอุทธรณ์จำกัดเฉพาะหลักฐานใหม่ ข้อผิดพลาดด้านขั้นตอนหรืออคติ หรือข้อผิดพลาดพื้นฐานในการตีความความผิดหรือการใช้บทลงโทษ

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

ระเบียบการประพฤติของนักศึกษาและขั้นตอนทางวินัยของ McGill (ฉบับปัจจุบัน มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 12 พฤศจิกายน 2025) ระบุว่า ห้ามนักศึกษาใช้ generative AI ในการประเมินผลในลักษณะที่ไม่ได้รับอนุญาตจากอาจารย์ผู้สอนหรือผู้กำกับดูแล หรือที่ฝ่าฝืนข้อกำหนดด้าน AI ของรายวิชา (มาตรา 25(b)) และระบุว่า การใช้เครื่องมือใดก็ตาม รวมถึง generative AI ที่ถูกห้ามไว้ในเค้าโครงรายวิชาหรือคำสั่งงานที่เป็นลายลักษณ์อักษร ถือเป็นการทุจริต (มาตรา 26(f)) ซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะยืนยันข้อกล่าวหาภายใต้มาตรา 25 ดังนั้น การอนุญาตจึงกำหนดโดยอาจารย์ผู้สอน ผู้กำกับดูแล และรายวิชา ไม่ได้กำหนดในระดับมหาวิทยาลัยทั้งหมด

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ระเบียบการประพฤติของนักศึกษาและขั้นตอนทางวินัยของ McGill (ฉบับปัจจุบัน มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 12 พฤศจิกายน 2025) ระบุว่า ห้ามนักศึกษาใช้ generative AI ในการประเมินผลในลักษณะที่ไม่ได้รับอนุญาตจากอาจารย์ผู้สอนหรือผู้กำกับดูแล หรือที่ฝ่าฝืนข้อกำหนดด้าน AI ของรายวิชา (มาตรา 25(b)) และระบุว่า การใช้เครื่องมือใดก็ตาม รวมถึง generative AI ที่ถูกห้ามไว้ในเค้าโครงรายวิชาหรือคำสั่งงานที่เป็นลายลักษณ์อักษร ถือเป็นการทุจริต (มาตรา 26(f)) ซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะยืนยันข้อกล่าวหาภายใต้มาตรา 25 ดังนั้น การอนุญาตจึงกำหนดโดยอาจารย์ผู้สอน ผู้กำกับดูแล และรายวิชา ไม่ได้กำหนดในระดับมหาวิทยาลัยทั้งหมด

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การทบทวนและการอุทธรณ์

ภายใต้ประมวลของ McGill ข้อกล่าวหาจะไม่ถือว่าได้รับการยืนยัน เว้นแต่มหาวิทยาลัยจะพิสูจน์ได้ตามน้ำหนักความน่าจะเป็น (Balance of Probabilities) และนักศึกษามีสิทธิให้ที่ปรึกษาเข้าร่วมในการสัมภาษณ์หรือการพิจารณาใด ๆ ภายใต้ประมวลนี้ ผู้ที่ต้องการอุทธรณ์คำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ต้องแจ้งเลขานุการคณะกรรมการอุทธรณ์ภายใน 10 วัน (วันทำการตามประมวล) นับจากวันที่ได้รับแจ้งคำตัดสินอย่างเป็นทางการ กำหนดเวลานี้ใช้กับคำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ไม่ใช่ทุกการตัดสินทางวิชาการ การอุทธรณ์จำกัดเฉพาะหลักฐานใหม่ ข้อผิดพลาดด้านขั้นตอนหรืออคติ หรือข้อผิดพลาดพื้นฐานในการตีความความผิดหรือการใช้บทลงโทษ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ภายใต้ประมวลของ McGill ข้อกล่าวหาจะไม่ถือว่าได้รับการยืนยัน เว้นแต่มหาวิทยาลัยจะพิสูจน์ได้ตามน้ำหนักความน่าจะเป็น (Balance of Probabilities) และนักศึกษามีสิทธิให้ที่ปรึกษาเข้าร่วมในการสัมภาษณ์หรือการพิจารณาใด ๆ ภายใต้ประมวลนี้ ผู้ที่ต้องการอุทธรณ์คำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ต้องแจ้งเลขานุการคณะกรรมการอุทธรณ์ภายใน 10 วัน (วันทำการตามประมวล) นับจากวันที่ได้รับแจ้งคำตัดสินอย่างเป็นทางการ กำหนดเวลานี้ใช้กับคำตัดสินของคณะกรรมการพิจารณา CSD ไม่ใช่ทุกการตัดสินทางวิชาการ การอุทธรณ์จำกัดเฉพาะหลักฐานใหม่ ข้อผิดพลาดด้านขั้นตอนหรืออคติ หรือข้อผิดพลาดพื้นฐานในการตีความความผิดหรือการใช้บทลงโทษ

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)การเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    ลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลประจำตัว McGill (Microsoft Edge); ดูบทความในฐานความรู้ McGill (McGill Knowledge Base)

  • DeepL Pro (paid version)การเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    เวอร์ชันแบบชำระเงิน; ให้ปฏิบัติตามแนวทางของบริการด้านภาษาและฝ่ายไอที

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. พักไว้ / นำออกจากข้อสรุปปัจจุบัน · การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    งานรายวิชา · การสอบ · 6 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

12

ข้อสรุปที่พักไว้และหลักฐานย้อนหลัง (1)

บันทึกต้นฉบับและสถานะการตรวจสอบก่อนหน้านี้เก็บไว้เพื่อสืบค้นที่มา ไม่ใช่การอนุญาต หน้าที่ หรือกำหนดเวลาที่มีผลในปัจจุบัน

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

สถานะปัจจุบัน: พักไว้; สถานะการตรวจสอบย้อนหลัง: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

แหล่งข้อมูลทางการ

11 URL อย่างเป็นทางการ; 13 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

IT Services, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Office of the Provost, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Teaching and Academic Programs, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9a219792e4d0bd7b865ed17147484bded43af5a995603beb2e8d0e15405d3276

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Teaching and Academic Programs, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d842d0ad67dd6697b411f00d8c57c0ee3cb26e133d82a52c10fedbe64c245934

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

289e5748fe3c87f043048f1230012d430a08dff0cd4e31b74289aa0befc21ecf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6dc15875644825f4aad19b7075031f79cf6e9fe652ad5399906af46e9da2d7a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8a38c96b7dfda1d9b27b97667b8a0da933462efd05024e6580b033686ce388af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

IT Services, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

76b6cd6789954eea09ae30fa99fd4f43fc919779d547c272cbc211e1d86d6c6d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Linguistic Services, McGill University

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

mcgill.ca

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          คำถามที่นักศึกษาถาม

          คำถามที่นักศึกษาถาม

          ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

          ไม่มีการอนุญาตหรือการห้ามเป็นค่าเริ่มต้นทั่วทั้งมหาวิทยาลัย ภายใต้ประมวลกฎเกณฑ์ (Article 25(b)) นักศึกษาต้องไม่ใช้ generative AI ในการประเมินในลักษณะที่ไม่ได้รับอนุญาตจากผู้สอนหรืออาจารย์ที่ปรึกษา หรือที่ฝ่าฝืนข้อกำหนดด้าน AI ของรายวิชา และการใช้เครื่องมือที่ไม่อนุญาตในโครงร่างรายวิชาหรือคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรจะถือว่าเป็นการทุจริต (Article 26(f)) ผู้สอนได้รับการคาดหมายให้ระบุกฎเกณฑ์ด้าน AI ไว้ในโครงร่างรายวิชาของตน

          ดูหลักฐาน →
          ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

          นักศึกษามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI และระบุการใช้ AI ตามความเหมาะสม โดยปฏิบัติตามความคาดหวังที่ชัดเจนของผู้สอนแต่ละคน สำหรับวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทและปริญญาเอก GPS แนะนำ (ยังไม่บังคับ) ให้มีแถลงการณ์ GenAI และกรอบการเปิดเผยข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม 2026 การไม่เปิดเผยข้อมูลอาจทำให้การประเมินวิทยานิพนธ์ล่าช้า และกรอบการทำงานดังกล่าวอาจกลายเป็นข้อบังคับหลังจากการปรึกษาหารือในฤดูใบไม้ร่วง 2026

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

          ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลออกก่อนใช้เครื่องมือ AI และห้ามใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อมูล PHI หรือ PCI แม้จะอยู่ใน Copilot เวอร์ชันที่มีความปลอดภัยของ McGill ก็ตาม ผู้ใช้ต้องไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ละเอียดอ่อน สุขภาพส่วนบุคคล บัตรชำระเงิน หรือข้อมูลลับอื่นๆ

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

          McGill มีเวอร์ชันที่ปลอดภัย (Commercial Data Protection) ของ Microsoft Copilot ให้ใช้ด้วยบัญชี McGill ต้องไม่ใช้เวอร์ชันสาธารณะเพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ McGill เครื่องมือ generative AI ไม่อนุญาตให้ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ McGill เว้นแต่ McGill จะทบทวนและอนุมัติอย่างเป็นทางการ สำหรับการแปลเนื้อหาของ McGill ได้รับการอนุมัติให้ใช้ DeepL Pro (เสียเงิน) และ Copilot ระดับองค์กร ห้ามใช้เวอร์ชันฟรี รายการ 'AI Tools at McGill' ฉบับเต็มไม่สามารถอ่านซ้ำได้ (ต้องเข้าสู่ระบบ)

          ดูหลักฐาน →
          กฎการสอบมีอะไรบ้าง

          การสอบและการประเมินผลอื่น ๆ อยู่ภายใต้กฎของประมวลระเบียบเดียวกัน: การใช้ AI ที่อาจารย์ผู้สอนไม่ได้อนุญาต หรือการใช้เครื่องมือใดก็ตามที่ไม่ได้รับอนุญาตในแผนการสอนรายวิชาหรือคำแนะนำการประเมินผล ถือเป็นความผิด ไม่มีการอนุญาตโดยทั่วไปสำหรับการสอบ

          ดูหลักฐาน →
          กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

          แนวปฏิบัติด้านการวิจัยของ GPS (พฤศจิกายน 2024) จัดการใช้ AI ของนักศึกษาบัณฑิตศึกษา (ทั้งระดับปริญญาโทและปริญญาเอก) เป็นความเสี่ยงระดับต่ำถึงปานกลาง ได้แก่ การตรวจทานภาษา การแก้ไขเล็กน้อย และการแก้จุดบกพร่องของโค้ด เป็นความเสี่ยงระดับปานกลางถึงสูง ได้แก่ เนื้อหาเพื่อใช้เอง และเป็นความเสี่ยงสูงมาก ได้แก่ การนำเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นมาแสดงเป็นผลงานของตนเอง ซึ่งถือเป็นการลอกเลียนผลงานตามประมวลจริยธรรม ทั้งนี้เป็นแนวปฏิบัติด้านการวิจัย ไม่ใช่กฎของรายวิชา

          ดูหลักฐาน →
          อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

          ผลการตรวจจับของ AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถพิสูจน์ข้อกล่าวหาตาม Article 25 ได้ และ McGill ไม่สนับสนุนการพึ่งพาเครื่องมือตรวจจับ มหาวิทยาลัยต้องพิสูจน์ข้อกล่าวหาตามหลักฐานที่มีน้ำหนักน่าเชื่อถือมากกว่า นักศึกษาอาจมีที่ปรึกษาในการสัมภาษณ์หรือการพิจารณาคดีใดๆ ก็ได้ คำตัดสินของ CSD Hearing Committee สามารถอุทธรณ์ได้โดยการแจ้งคณะกรรมการอุทธรณ์ภายใน 10 วันทำการนับจากได้รับการแจ้งอย่างเป็นทางการ โดยมีเหตุผลที่จำกัด กำหนดเวลานี้ใช้เฉพาะกับคำตัดสินของคณะกรรมการชุดดังกล่าวเท่านั้น

          ดูหลักฐาน →
          แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

          McGill แนะนำให้ผู้สอนอธิบายให้นักศึกษาทราบในเค้าโครงการสอนว่าการใช้งานหรือไม่ใช้งานเครื่องมือ generative AI ที่เหมาะสมในบริบทของรายวิชานั้นคืออะไร โดยปรับการใช้หรือไม่ใช้ให้สอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ของรายวิชา นอกจากนี้ McGill ไม่สนับสนุนและไม่แนะนำให้ใช้เครื่องมือตรวจจับ generative AI เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือและไม่ควรนำมาใช้เป็นหลักฐานยืนยันการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาต

          ดูหลักฐาน →
          มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

          เว้นแต่จะผ่านการทบทวนและอนุมัติอย่างเป็นทางการจาก McGill ห้ามใช้เครื่องมือ generative AI ใดๆ เพื่อวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ McGill โดยเครื่องมือ AI ใหม่ ฟีเจอร์ AI ที่เพิ่มในแพลตฟอร์มที่มีอยู่ และคำขอที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอ่อนไหว ต้องผ่านกระบวนการของคณะกรรมการทบทวน AI (AI Review Committee) สำหรับการแปลเนื้อหาของ McGill นั้น IT Services อนุมัติ DeepL Pro (เวอร์ชันชำระเงิน) และ Microsoft Copilot (เวอร์ชันองค์กร) โดยห้ามเวอร์ชันฟรีของเครื่องมือแปลอย่างชัดแจ้งเพื่อเหตุผลด้านความปลอดภัยของข้อมูล และห้ามป้อนข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลอ่อนไหว (กฎด้านข้อมูลและการแปลของสถาบันนี้แยกต่างหากจากสิทธิ์ในรายวิชา)

          ดูหลักฐาน →
          บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

          ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

          เวอร์ชันของบันทึก →
          แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
          สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

          12 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

          หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →