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コースワーク

教員およびコースにより設定

全学的な一律の許可または禁止の既定方針はありません。規範(規程第25条(b))に基づき、学生は教員や指導教員によって許可されていない方法、またはコースのAI要件に違反する方法で評価において生成AIを使用してはならず、コース概要や書面の指示で許可されていないツールを使用することは不正行為(Cheating)となります(規程第26条(f))。教員はコース概要にAIルールを明記することが求められています。

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試験

評価で許可されている範囲でのみ

試験およびその他の評価も同じ規程に従います。担当教員が許可していないAI利用、または授業計画書(シラバス)もしくは評価指示で禁止されているツールの利用は、違反行為となります。試験に関する一般的な許可は存在しません。

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開示

該当する場合は謝意を記載してください

学生は、各担当教員の明示的な期待事項に従い、AIの出力を検証し、該当する場合はAIの利用を明記・申告する責任を負います。修士論文および博士論文について、大学院・ポスドク研究科(GPS)は2026年5月1日からGenAIの声明および開示フレームワークを推奨(義務付けはまだしていません)しています。開示を行わない場合、論文の審査が遅れる可能性があり、このフレームワークは2026年秋の協議を経て義務化される可能性があります。

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プライバシーおよび機微データ

機微データなし

AIツールを使用する前に個人を特定できる情報を削除し、機密データ、PHIデータ、またはPCIデータを使用しないでください。マギル大学の安全なCopilotバージョンであっても、ユーザーは非公開情報、機密情報、個人の健康情報、支払いカード情報、その他の秘密情報を共有してはなりません。

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機関が提供するツール

精査されたツールのみ

McGillは、McGillの認証情報でアクセスできる、セキュア(商用データ保護)版のMicrosoft Copilot を提供しています。公開版はMcGill関連の目的で使用してはなりません。McGillによる正式な審査と承認を受けない限り、生成AIツールはMcGill関連の目的での使用は認められていません。McGillのコンテンツの翻訳には、有料のDeepL Proおよび企業向け Copilot が承認されていますが、無料版は禁止されています。「AI Tools at McGill」の完全なリストは、ログインが必要なため再確認できませんでした。

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研究と出版

GPSリスク層

GPS研究ガイドライン(2024年11月)は、大学院生によるAI利用を、低から中程度のリスク(校正、軽度の編集、デバッグ)、中から高程度のリスク(自身の利用のためのコンテンツ作成)、非常に高いリスク(AIが生成したコンテンツを自分の成果として提示すること。これは規範に基づく剽窃にあたります)に分類しています。これらは研究ガイドラインであり、授業のルールではありません。

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学術的誠実性と手続き

規程の手続きが適用されます

AI検知の出力単独では第25条の申し立てを立証することはできず、マギル大学は検知器に頼ることを支持していません。大学は証拠の優越(balance of probabilities)に基づいて申し立てを証明しなければなりません。学生はいかなる面談や聴聞会にもアドバイザーを同席させることができます。CSD聴聞委員会の決定は、限定された理由に基づき、正式通知から10営業日以内に不服申立委員会(Appeal Committee)に通知することで異議を申し立てることができます。この期限はその委員会の決定に固有のものです。

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教育に関するガイダンス

推奨

マギル大学は、その科目の文脈において生成AIツールの適切な使用または不使用が何であるかを、科目の学習成果に合わせてシラバス内で学生に説明することを教員に推奨しています。さらに、マギル大学は、生成AI検出ツールは信頼性の低い結果を生み出し、不正使用の証拠として依拠すべきではないため、その使用をサポートしておらず、推奨していません。

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セキュリティと調達

レビューが必要

マギル大学による正式な審査および承認を受けない限り、マギル大学関連の目的で生成AIツールを利用することは禁止されています。新しいAIツール、既存プラットフォームに追加されたAI機能、および機密データを含む依頼は、AI審査委員会の手続きを経る必要があります。マギル大学のコンテンツを翻訳する場合、ITサービスは DeepL Pro(有料版)および Microsoft Copilot(エンタープライズ版)を承認しています。データセキュリティ上の理由から、翻訳ツールの無料版は明示的に禁止されており、私的または機密情報の入力も禁止されています。(これらの機関データおよび翻訳に関する規則は、授業における許可とは別のものです。)

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提出前に

実施事項

  • 使用する前に、シラバスと評価に関する書面の指示で、どのAI利用が認められているかを確認してください。
    この範囲での要件
  • AIの出力を検証し、該当する場合はAIの利用を明記してください。学位論文を執筆する学生は、GPSの生成AI声明を検討することが推奨されます(2026年五月1日から推奨)。
    この範囲での要件
  • マギル大学関連の作業にはマギル大学の安全なCopilot(マギル大学ログイン)を使用してください。また、希望する場合は懲戒面談にアドバイザーを同席させることができます。
    出典ガイダンス

禁止事項

  • 授業概要または評価に関する指示で禁止されている生成AIやその他のツールは使用しないでください。
    この範囲での要件
  • AIが生成したコンテンツを自分自身の成果物として提示しないでください。大学院の研究において、これは極めてリスクの高いカテゴリーであり、Codeにおける盗用にあたります。
    この範囲での要件
  • 個人データ、健康データ、決済カードデータ、または機密データをAIツールに入力しないでください。また、McGillの目的のために未審査のツールや無料の公開ツールを使用しないでください。
    この範囲での要件

AI使用を疑問視されましたか?

McGill University

McGill Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures(2025年11月版);Principles on Generative AI in Teaching and Learning;Teaching and Academic Programs のガイダンス;Graduate and Postdoctoral Studies の研究・学位論文ガイドライン;IT Services のAIに関するガイダンスとガバナンス;Linguistic Services(言語サービス)の翻訳ガイド。「AI Tools at McGill」ディレクトリはログインが必要で、再確認されていません。機関監査の状態は PARTIAL のままです。

調査と対応

McGillの規程では、大学が蓋然性の均衡(Balance of Probabilities)により立証しない限り、いかなる申立ても立証されたとはされません。また、学生は規程に基づくいかなる面談または審問にも、アドバイザーを同席させる権利があります。CSD審問委員会の決定について不服申立てを希望する当事者は、その決定の正式な通知を受けてから10日以内(規程上の営業日)に、不服申立委員会の書記に通知しなければなりません。この期限はCSD審問委員会の決定に適用されるもので、すべての学術上の決定に適用されるわけではありません。不服申立ては、新たな証拠、手続き上の誤りまたは偏見、あるいは不正行為の解釈や制裁の適用における根本的な誤りに限られます。

原資料と対象範囲

McGillの規程では、大学が蓋然性の均衡(Balance of Probabilities)により立証しない限り、いかなる申立ても立証されたとはされません。また、学生は規程に基づくいかなる面談または審問にも、アドバイザーを同席させる権利があります。CSD審問委員会の決定について不服申立てを希望する当事者は、その決定の正式な通知を受けてから10日以内(規程上の営業日)に、不服申立委員会の書記に通知しなければなりません。この期限はCSD審問委員会の決定に適用されるもので、すべての学術上の決定に適用されるわけではありません。不服申立ては、新たな証拠、手続き上の誤りまたは偏見、あるいは不正行為の解釈や制裁の適用における根本的な誤りに限られます。

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗

考えられる結果

マギル大学の学生行動規範および懲戒手続き(2025年11月12日発効の現行版)は、担当教員または指導教員が許可していない方法で、または授業のAI要件に違反する方法で、評価において生成AIを使用してはならないと定めています(第25条(b))。また、授業概要や文書による評価指示で不許可とされたツールを使用することは、生成AIを含めて不正行為であるとしています(第26条(f))。AI検出ソフトウェアだけでは、第25条に基づく申し立てを立証するには不十分です。そのため、許可は全学ではなく、担当教員、指導教員、および科目ごとに定められます。

原資料と対象範囲

マギル大学の学生行動規範および懲戒手続き(2025年11月12日発効の現行版)は、担当教員または指導教員が許可していない方法で、または授業のAI要件に違反する方法で、評価において生成AIを使用してはならないと定めています(第25条(b))。また、授業概要や文書による評価指示で不許可とされたツールを使用することは、生成AIを含めて不正行為であるとしています(第26条(f))。AI検出ソフトウェアだけでは、第25条に基づく申し立てを立証するには不十分です。そのため、許可は全学ではなく、担当教員、指導教員、および科目ごとに定められます。

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗

審査と不服申し立て

McGillの規程では、大学が蓋然性の均衡(Balance of Probabilities)により立証しない限り、いかなる申立ても立証されたとはされません。また、学生は規程に基づくいかなる面談または審問にも、アドバイザーを同席させる権利があります。CSD審問委員会の決定について不服申立てを希望する当事者は、その決定の正式な通知を受けてから10日以内(規程上の営業日)に、不服申立委員会の書記に通知しなければなりません。この期限はCSD審問委員会の決定に適用されるもので、すべての学術上の決定に適用されるわけではありません。不服申立ては、新たな証拠、手続き上の誤りまたは偏見、あるいは不正行為の解釈や制裁の適用における根本的な誤りに限られます。

原資料と対象範囲

McGillの規程では、大学が蓋然性の均衡(Balance of Probabilities)により立証しない限り、いかなる申立ても立証されたとはされません。また、学生は規程に基づくいかなる面談または審問にも、アドバイザーを同席させる権利があります。CSD審問委員会の決定について不服申立てを希望する当事者は、その決定の正式な通知を受けてから10日以内(規程上の営業日)に、不服申立委員会の書記に通知しなければなりません。この期限はCSD審問委員会の決定に適用されるもので、すべての学術上の決定に適用されるわけではありません。不服申立ては、新たな証拠、手続き上の誤りまたは偏見、あるいは不正行為の解釈や制裁の適用における根本的な誤りに限られます。

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

大学の公式情報源 ↗

AIツールとアクセス

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)機関によるアクセス/ライセンス情報源の範囲では許可として記録されています

    McGillの認証情報(Microsoft Edge)でサインインしてください。McGillのナレッジベースの記事を参照してください。

  • DeepL Pro (paid version)機関によるアクセス/ライセンス条件が適用されます

    有料版。言語サービスおよびIT部門のガイダンスに従ってください。

記録の更新直近90日間 · 記録された更新:2

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

  1. ページの更新

    その他の記録 · ページの更新

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    改訂版を読み込み中…

  2. 保留/現在の結論から除外 · 記録の追加 · サイトの訂正

    コースワーク · 試験 · さらに6件のトピック · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)

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    改訂版を読み込み中…

過去の証拠または分類は不完全です。改訂履歴を参照してください。

全大学の履歴現在の確認済みの主張

出典の確認、記録の維持管理、ページのみの更新は、完全な履歴に含まれています。

確認済みの主張

12

保留中の結論と過去の証拠 (1)

これらの原記録と以前の審査状況は、出所の確認のために保存されており、現在の許可、義務、具体的な期限を示すものではありません。

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

現在の状態:保留;過去の審査状態: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

公式情報源

11 の公式URL、13 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

IT Services, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

Office of the Provost, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

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5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

大学の公式情報源

Teaching and Academic Programs, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9a219792e4d0bd7b865ed17147484bded43af5a995603beb2e8d0e15405d3276

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公式情報源 ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

大学の公式情報源

Teaching and Academic Programs, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d842d0ad67dd6697b411f00d8c57c0ee3cb26e133d82a52c10fedbe64c245934

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

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289e5748fe3c87f043048f1230012d430a08dff0cd4e31b74289aa0befc21ecf

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公式情報源 ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

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GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8a38c96b7dfda1d9b27b97667b8a0da933462efd05024e6580b033686ce388af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

IT Services, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

76b6cd6789954eea09ae30fa99fd4f43fc919779d547c272cbc211e1d86d6c6d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

Linguistic Services, McGill University

ハッシュと取得したバージョン

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

大学の公式情報源

mcgill.ca

ハッシュと取得したバージョン

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗
記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          学生が尋ねる質問

          学生が尋ねる質問

          授業の課題にAIを使ってもよいですか?

          全学的な一律の許可または禁止の既定方針はありません。規範(規程第25条(b))に基づき、学生は教員や指導教員によって許可されていない方法、またはコースのAI要件に違反する方法で評価において生成AIを使用してはならず、コース概要や書面の指示で許可されていないツールを使用することは不正行為(Cheating)となります(規程第26条(f))。教員はコース概要にAIルールを明記することが求められています。

          証拠を表示 →
          AI の使用を開示する必要がありますか?

          学生は、各担当教員の明示的な期待事項に従い、AIの出力を検証し、該当する場合はAIの利用を明記・申告する責任を負います。修士論文および博士論文について、大学院・ポスドク研究科(GPS)は2026年5月1日からGenAIの声明および開示フレームワークを推奨(義務付けはまだしていません)しています。開示を行わない場合、論文の審査が遅れる可能性があり、このフレームワークは2026年秋の協議を経て義務化される可能性があります。

          証拠を表示 →
          機密データをアップロードしてもよいですか?

          AIツールを使用する前に個人を特定できる情報を削除し、機密データ、PHIデータ、またはPCIデータを使用しないでください。マギル大学の安全なCopilotバージョンであっても、ユーザーは非公開情報、機密情報、個人の健康情報、支払いカード情報、その他の秘密情報を共有してはなりません。

          証拠を表示 →
          どのツールにアクセスできますか?

          McGillは、McGillの認証情報でアクセスできる、セキュア(商用データ保護)版のMicrosoft Copilot を提供しています。公開版はMcGill関連の目的で使用してはなりません。McGillによる正式な審査と承認を受けない限り、生成AIツールはMcGill関連の目的での使用は認められていません。McGillのコンテンツの翻訳には、有料のDeepL Proおよび企業向け Copilot が承認されていますが、無料版は禁止されています。「AI Tools at McGill」の完全なリストは、ログインが必要なため再確認できませんでした。

          証拠を表示 →
          試験の規則は何ですか?

          試験およびその他の評価も同じ規程に従います。担当教員が許可していないAI利用、または授業計画書(シラバス)もしくは評価指示で禁止されているツールの利用は、違反行為となります。試験に関する一般的な許可は存在しません。

          証拠を表示 →
          研究および出版にはどのようなルールが適用されますか?

          GPS研究ガイドライン(2024年11月)は、大学院生によるAI利用を、低から中程度のリスク(校正、軽度の編集、デバッグ)、中から高程度のリスク(自身の利用のためのコンテンツ作成)、非常に高いリスク(AIが生成したコンテンツを自分の成果として提示すること。これは規範に基づく剽窃にあたります)に分類しています。これらは研究ガイドラインであり、授業のルールではありません。

          証拠を表示 →
          学術的不正行為とみなされるのは何ですか?

          AI検知の出力単独では第25条の申し立てを立証することはできず、マギル大学は検知器に頼ることを支持していません。大学は証拠の優越(balance of probabilities)に基づいて申し立てを証明しなければなりません。学生はいかなる面談や聴聞会にもアドバイザーを同席させることができます。CSD聴聞委員会の決定は、限定された理由に基づき、正式通知から10営業日以内に不服申立委員会(Appeal Committee)に通知することで異議を申し立てることができます。この期限はその委員会の決定に固有のものです。

          証拠を表示 →
          教育に適用されるガイダンスは何ですか?

          マギル大学は、その科目の文脈において生成AIツールの適切な使用または不使用が何であるかを、科目の学習成果に合わせてシラバス内で学生に説明することを教員に推奨しています。さらに、マギル大学は、生成AI検出ツールは信頼性の低い結果を生み出し、不正使用の証拠として依拠すべきではないため、その使用をサポートしておらず、推奨していません。

          証拠を表示 →
          どのようなセキュリティおよび調達の要件が適用されますか?

          マギル大学による正式な審査および承認を受けない限り、マギル大学関連の目的で生成AIツールを利用することは禁止されています。新しいAIツール、既存プラットフォームに追加されたAI機能、および機密データを含む依頼は、AI審査委員会の手続きを経る必要があります。マギル大学のコンテンツを翻訳する場合、ITサービスは DeepL Pro(有料版)および Microsoft Copilot(エンタープライズ版)を承認しています。データセキュリティ上の理由から、翻訳ツールの無料版は明示的に禁止されており、私的または機密情報の入力も禁止されています。(これらの機関データおよび翻訳に関する規則は、授業における許可とは別のものです。)

          証拠を表示 →
          この記録はいつ確認されましたか?

          記録を確認済み:

          レコードのバージョン →
          これらの規則を裏付ける公式情報源はどれですか?公式情報源 →
          根拠の全文はどこで読めますか?

          12 · 完全なポリシーの証拠

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