Montreal, Canada Son kontrol

McGill University

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Coursework

Eğitmen ve ders tarafından belirlenir

Üniversite genelinde varsayılan bir izin veya yasak bulunmamaktadır. Kurallar uyarınca (Madde 25(b)), öğrenciler bir değerlendirmede üretken yapay zekayı öğretim elemanı veya danışman tarafından izin verilmeyen ya da dersin yapay zeka gereksinimlerini ihlal eden bir şekilde kullanamazlar ve ders izlencesinde veya yazılı talimatlarda izin verilmeyen bir aracın kullanılması hiledir (Madde 26(f)). Öğretim elemanlarının yapay zeka kurallarını ders izlencelerinde belirtmeleri beklenmektedir.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Yalnızca değerlendirmenin izin verdiği ölçüde

Sınavlar ve diğer değerlendirmeler aynı Yönerge kurallarına tabidir: öğretim elemanı tarafından yetkilendirilmemiş yapay zekâ kullanımı ya da ders izlencesinde veya değerlendirme yönergelerinde yasaklanmış herhangi bir aracın kullanımı disiplin ihlali sayılır. Genel bir sınav izni bulunmamaktadır.

Resmi kaynak ↗

Beyan

Geçerli olduğu yerlerde belirtin

Öğrenciler, her öğretim elemanının açık beklentilerini takip ederek yapay zeka çıktısını doğrulamaktan ve geçerli olduğu durumlarda yapay zeka kullanımını belirtmekten sorumludur. Yüksek lisans ve doktora tezleri için GPS, 1 Mayıs 2026'dan itibaren bir GenAI beyanı ve açıklama çerçevesi önermektedir (henüz zorunlu kılmamaktadır); açıklama yapılmaması tez değerlendirmesini geciktirebilir ve çerçeve Güz 2026 istişarelerinin ardından zorunlu hale gelebilir.

Resmi kaynak ↗

Gizlilik ve hassas veriler

Hassas veri yok

Yapay zeka araçlarını kullanmadan önce kişisel olarak tanımlayıcı bilgileri kaldırın ve hassas, PHI veya PCI verilerini kullanmayın. McGill'in güvenli Copilot sürümünde bile kullanıcılar özel, hassas, kişisel sağlık, ödeme kartı veya diğer gizli bilgileri paylaşmamalıdır.

Resmi kaynak ↗

Kurumsal araçlar

Yalnızca incelenen araçlar

McGill, McGill kimlik bilgileriyle Microsoft Copilot'in güvenli (Ticari Veri Koruması) sürümünü sunmaktadır. Genel sürümün McGill ile ilgili amaçlar için kullanılması yasaktır. McGill tarafından resmen incelenip onaylanmadıkça üretken yapay zekâ araçları McGill ile ilgili amaçlar için kullanılamaz. McGill içeriklerinin çevirisi için DeepL Pro (ücretli) ve kurumsal Copilot onaylıdır; ücretsiz sürümler yasaktır. Tam 'McGill'de Yapay Zekâ Araçları' listesi yeniden okunamamıştır (oturum açma gerekiyor).

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayın

GPS risk katmanları

GPS araştırma yönergeleri (2024 Kasım) lisansüstü yapay zekâ kullanımlarını düşük-orta risk (metin düzeltme, hafif redaksiyon, hata ayıklama), orta-yüksek risk (kişisel kullanım için içerik) ve çok yüksek risk (yapay zekâ tarafından üretilen içeriği kendi çalışması gibi sunmak; Akademik Dürüstlük Kuralları kapsamında intihal) olarak sınıflandırmaktadır. Bunlar araştırma yönergeleridir, ders kuralları değildir.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük ve prosedürler

Yönetmelik prosedürleri uygulanır

Yapay zekâ tespit çıktısı tek başına Madde 25 iddiasını kanıtlayamaz ve McGill tespit araçlarına güvenilmesini desteklemez. Üniversite, bir iddiayı olasılıklar dengesine göre ispatlamalıdır; öğrenciler herhangi bir mülakat veya duruşmada bir Danışman bulundurabilir. Bir CSD Duruşma Komitesi kararına, sınırlı gerekçelerle resmi bildirimin ardından 10 iş günü içinde Temyiz Komitesine bildirimde bulunularak itiraz edilebilir; bu süre söz konusu komitenin kararlarına özgüdür.

Resmi kaynak ↗

Öğretim rehberi

Önerilen

McGill, öğretim görevlilerine ders izlencelerinde öğrencilere söz konusu ders bağlamında üretici YZ araçlarının uygun kullanımının veya kullanılmamasının ne olduğunu açıklamalarını ve kullanımı ya da kullanılmamayı dersin öğrenme çıktılarıyla uyumlu hale getirmelerini önerir; ayrıca McGill, güvenilmez sonuçlar ürettikleri ve yetkisiz kullanımın kanıtı olarak bunlara güvenilmemesi gerektiği için üretici YZ tespit araçlarının kullanımını desteklememekte ve bunu önermemektedir.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik ve tedarik

İnceleme gereklidir

McGill tarafından resmi olarak incelenip onaylanmadıkça, McGill ile ilgili amaçlar için herhangi bir üretken yapay zekâ aracının kullanılması yasaktır; yeni yapay zekâ araçları, mevcut platformlara eklenen yapay zekâ özellikleri ve hassas veri içeren talepler Yapay Zekâ İnceleme Komitesi sürecinden geçer. McGill içeriğinin çevirisi için BT Hizmetleri, DeepL Pro (ücretli sürüm) ve Microsoft Copilot (kurumsal sürüm) kullanımını onaylar; veri güvenliği nedeniyle çeviri araçlarının ücretsiz sürümlerini açıkça yasaklar ve özel veya hassas bilgilerin girilmesini engeller. Bu kurumsal veri ve çeviri kuralları, ders izinlerinden ayrıdır.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Kullanmadan önce, hangi yapay zekâ kullanımının yetkilendirildiğini ders izlencesinde ve yazılı değerlendirme yönergelerinde kontrol edin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Yapay zeka çıktılarını doğrulayın ve uygun olduğunda yapay zeka kullanımını belirtin; tez öğrencilerinin GPS GenAI beyanını dikkate almaları önerilir (1 Mayıs 2026 itibarıyla tavsiye edilmektedir).
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • McGill ile ilgili çalışmalar için McGill'in güvenli Copilot'ını (McGill girişi) kullanın ve isterseniz herhangi bir disiplin görüşmesine bir Danışman (Advisor) getirin.
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • Ders izlencesinde veya değerlendirme yönergelerinde yasaklanan üretken yapay zekâyı ya da başka bir aracı kullanmayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriği kendi çalışmanız gibi sunmayın; lisansüstü araştırmalar için bu, çok yüksek riskli kategoridir ve Kurallar uyarınca intihaldir.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Yapay zekâ araçlarına kişisel, sağlık, ödeme kartı veya gizli verileri girmeyin ve McGill amaçları doğrultusunda incelenmemiş veya ücretsiz kamuya açık araçları kullanmayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

McGill University

McGill Öğrenci Davranış Kuralları ve Disiplin Prosedürleri (Kasım 2025); Öğretim ve Öğrenmede Üretken Yapay Zekâ İlkeleri; Öğretim ve Akademik Programlar rehberliği; Lisansüstü ve Doktora Sonrası Çalışmalar araştırma ve tez yönergeleri; BT Hizmetleri yapay zekâ rehberliği ve yönetişimi; Dil Hizmetleri çeviri kılavuzu. 'McGill'de Yapay Zekâ Araçları' dizini oturum açmayı gerektirmektedir ve yeniden doğrulanmamıştır. Kurumsal denetim durumu PARTIAL olarak kalmaktadır.

Soruşturma ve yanıt

McGill Yönetmeliği'ne göre, üniversite bir iddiayı Olasılıklar Dengesi üzerinden kanıtlamadıkça hiçbir iddia kanıtlanmış sayılmaz ve öğrenci, Yönetmelik kapsamındaki herhangi bir görüşme veya duruşmada bir Danışmanın hazır bulunmasını talep etme hakkına sahiptir. CSD Duruşma Komitesi kararına itiraz etmek isteyen taraf, bu kararın resmi bildirimini aldığı tarihten itibaren 10 gün (Yönetmelik kapsamında iş günü) içinde İtiraz Komitesi Sekreterliğine bildirmek zorundadır; bu süre her akademik karar için değil, CSD Duruşma Komitesi kararları için geçerlidir. İtirazlar yalnızca yeni kanıtlar, usul hatası veya önyargı ya da suçların yorumlanmasında veya yaptırımların uygulanmasında esaslı hata ile sınırlıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

McGill Yönetmeliği'ne göre, üniversite bir iddiayı Olasılıklar Dengesi üzerinden kanıtlamadıkça hiçbir iddia kanıtlanmış sayılmaz ve öğrenci, Yönetmelik kapsamındaki herhangi bir görüşme veya duruşmada bir Danışmanın hazır bulunmasını talep etme hakkına sahiptir. CSD Duruşma Komitesi kararına itiraz etmek isteyen taraf, bu kararın resmi bildirimini aldığı tarihten itibaren 10 gün (Yönetmelik kapsamında iş günü) içinde İtiraz Komitesi Sekreterliğine bildirmek zorundadır; bu süre her akademik karar için değil, CSD Duruşma Komitesi kararları için geçerlidir. İtirazlar yalnızca yeni kanıtlar, usul hatası veya önyargı ya da suçların yorumlanmasında veya yaptırımların uygulanmasında esaslı hata ile sınırlıdır.

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

McGill'in Öğrenci Davranış Kuralları ve Disiplin Prosedürleri (12 Kasım 2025 tarihinde yürürlüğe giren güncel sürüm), hiçbir öğrencinin, ilgili öğretim üyesi veya danışman tarafından yetkilendirilmemiş bir biçimde ya da dersin yapay zekâ gereklilikleriyle çelişecek şekilde bir değerlendirmede üretken yapay zekâyı kullanamayacağını belirtir (Madde 25(b)). Ayrıca üretken yapay zekâ dahil, ders izlencesinde ya da yazılı değerlendirme yönergelerinde yasaklanmış herhangi bir aracın kullanılmasının kopya çekme olduğunu belirtir (Madde 26(f)). Yapay zekâ tespit yazılımı, Madde 25 kapsamındaki bir iddiayı tek başına kanıtlamaya yeterli değildir. Bu nedenle izin, üniversite genelinde değil, öğretim üyesi, danışman ve ders tarafından belirlenir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

McGill'in Öğrenci Davranış Kuralları ve Disiplin Prosedürleri (12 Kasım 2025 tarihinde yürürlüğe giren güncel sürüm), hiçbir öğrencinin, ilgili öğretim üyesi veya danışman tarafından yetkilendirilmemiş bir biçimde ya da dersin yapay zekâ gereklilikleriyle çelişecek şekilde bir değerlendirmede üretken yapay zekâyı kullanamayacağını belirtir (Madde 25(b)). Ayrıca üretken yapay zekâ dahil, ders izlencesinde ya da yazılı değerlendirme yönergelerinde yasaklanmış herhangi bir aracın kullanılmasının kopya çekme olduğunu belirtir (Madde 26(f)). Yapay zekâ tespit yazılımı, Madde 25 kapsamındaki bir iddiayı tek başına kanıtlamaya yeterli değildir. Bu nedenle izin, üniversite genelinde değil, öğretim üyesi, danışman ve ders tarafından belirlenir.

draft-claim-mcgill-code-ai-offences
No Student may use generative AI in the context of an Assessment in a manner not authorized by the relevant instructor or supervisor, or in a manner that violates any requirements regarding the use of AI in the context of a given course. AI-detection software is not sufficient, by itself, to substantiate an allegation under this article of the Code.

Article 25(b); physical PDF page 9; lines 482-485 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Use any tool to complete an Assessment, including generative artificial intelligence, that has been disallowed in the course outline or any written instructions for the Assessment; or

Article 26(f); physical PDF page 9; lines 513-514 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

İnceleme ve itiraz

McGill Yönetmeliği'ne göre, üniversite bir iddiayı Olasılıklar Dengesi üzerinden kanıtlamadıkça hiçbir iddia kanıtlanmış sayılmaz ve öğrenci, Yönetmelik kapsamındaki herhangi bir görüşme veya duruşmada bir Danışmanın hazır bulunmasını talep etme hakkına sahiptir. CSD Duruşma Komitesi kararına itiraz etmek isteyen taraf, bu kararın resmi bildirimini aldığı tarihten itibaren 10 gün (Yönetmelik kapsamında iş günü) içinde İtiraz Komitesi Sekreterliğine bildirmek zorundadır; bu süre her akademik karar için değil, CSD Duruşma Komitesi kararları için geçerlidir. İtirazlar yalnızca yeni kanıtlar, usul hatası veya önyargı ya da suçların yorumlanmasında veya yaptırımların uygulanmasında esaslı hata ile sınırlıdır.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

McGill Yönetmeliği'ne göre, üniversite bir iddiayı Olasılıklar Dengesi üzerinden kanıtlamadıkça hiçbir iddia kanıtlanmış sayılmaz ve öğrenci, Yönetmelik kapsamındaki herhangi bir görüşme veya duruşmada bir Danışmanın hazır bulunmasını talep etme hakkına sahiptir. CSD Duruşma Komitesi kararına itiraz etmek isteyen taraf, bu kararın resmi bildirimini aldığı tarihten itibaren 10 gün (Yönetmelik kapsamında iş günü) içinde İtiraz Komitesi Sekreterliğine bildirmek zorundadır; bu süre her akademik karar için değil, CSD Duruşma Komitesi kararları için geçerlidir. İtirazlar yalnızca yeni kanıtlar, usul hatası veya önyargı ya da suçların yorumlanmasında veya yaptırımların uygulanmasında esaslı hata ile sınırlıdır.

draft-claim-mcgill-code-procedure-appeal
No allegation of an offence under this Code shall be found to be substantiated unless the University meets the burden of proving the allegation against the Student on a Balance of Probabilities.

Article 8; physical PDF page 5; lines 290-291 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
The Student and the Disciplinary Officer are each entitled to have an Advisor present at any interview or hearing held under the Code.

Article 7(a); physical PDF page 5; lines 272-273 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
A party wishing to appeal must notify the Secretary of the Appeal Committee of the intention to do so within 10 Days of receiving official notice of the CSD Hearing Committee’s decision by way of notice to appeal.

Article 92(a); physical PDF page 29; lines 1674-1676 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
“Days” means working days, which excludes weekends, statutory holidays, and other days during which the University is closed.

Article 2(g); physical PDF page 2; lines 82-83 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Where failure to follow proper procedure (procedural error) or bias has occurred; or

Article 90(b); physical PDF page 28; lines 1656-1656 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • Microsoft Copilot (Commercial Data Protection version)Kurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    McGill kimlik bilgilerinizle oturum açın (Microsoft Edge); McGill Bilgi Tabanı makalesine bakın.

  • DeepL Pro (paid version)Kurumsal erişim / lisansKoşullar geçerlidir

    Ücretli sürüm; Dil Hizmetleri ve BT rehberini izleyin.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 2

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Tutuldu / mevcut sonuçlardan çıkarıldı · Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Coursework · Sınavlar · 6 konu daha · Records involved: 10 (2 corrected / adjusted · 7 added · 1 held)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

12

Bekletilen sonuçlar ve geçmiş kanıtlar (1)

Bu özgün kayıtlar ve önceki inceleme durumları, kaynağın izlenebilmesi için saklanır; güncel izinler, yükümlülükler veya kesin süreler anlamına gelmez.

Historical record (captured May 2026 from McGill's 'AI Tools at McGill' page): McGill rejected DeepSeek AI for McGill-managed or research-funded devices, rejected Read.AI and other AI meeting bots, and treated tools not listed as available as rejected. The page returned HTTP 403 on re-check (2026-10-20), so the current list could not be independently re-verified; this record is held, not withdrawn, and the absence of a readable page is not evidence that the rule changed.

Mevcut durum: beklemede; geçmiş inceleme durumu: needs_review

mcgill-claim-rejected-tools

If a tool is not mentioned in the "Available AI tools" list, it is automatically considered rejected , even if it is not listed among these prohibited tools DeepSeek AI: This tool has raised serious data exposure risks and prompt injection vulnerabilities. Its use is not permitted for any McGill-managed or research-funded device. This decision follows cybersecurity directives from the Government of Quebec and the Government of Canada.

Resmi kaynaklar

11 resmi URL; 13 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024)

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

IT Services, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Microsoft Copilot and general guidelines for using generative AI tools (IT Services, 27 Jun 2024) · 2026-10-20T05:35:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a002a390ec0fe1ae8a6a46a47f0f79f04a712489d592831005a02a41fc15f764

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date)

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Code of Student Conduct and Disciplinary Procedures (Senate review November 12, 2025; current version effective that date) · 2026-10-20T05:41:35Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fbc6a7e8c35cbd844c288333fca635be17d3f232c3ffdcb03c8bbbf7df6ae54

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Office of the Provost, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a39f919a2af53c8a4a0ee5de48dc402137863dbe071f284617f71db93d371695

Principles on Generative AI in Teaching and Learning at McGill · 2026-05-10T14:31:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf264889e0f83ad66de9b81f263407457f522fa784bf56c38075b3f5f1b4ffdf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026)

teachingblog.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Teaching and Academic Programs, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

5 things instructors should know about generative AI at McGill (August 12, 2026) · 2026-10-20T05:36:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9a219792e4d0bd7b865ed17147484bded43af5a995603beb2e8d0e15405d3276

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base)

teachingkb.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Teaching and Academic Programs, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using generative AI in teaching and learning (Teaching and Learning Knowledge Base) · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d445b3d5fc78ebd4417cee657da623c09e8cfceb9b34f37fa6ec6385136ab108

Using generative AI in teaching and learning · 2026-05-10T14:32:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d842d0ad67dd6697b411f00d8c57c0ee3cb26e133d82a52c10fedbe64c245934

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024)

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using artificial intelligence (AI) in research writing - guidelines for graduate students (November 2024) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

289e5748fe3c87f043048f1230012d430a08dff0cd4e31b74289aa0befc21ecf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page)

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Use of Generative AI for research (thesis guidelines page) · 2026-10-20T05:36:45Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6dc15875644825f4aad19b7075031f79cf6e9fe652ad5399906af46e9da2d7a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version)

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Graduate and Postdoctoral Studies, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

GenAI Research Statement and Disclosure Guidelines for Theses (May 1, 2026 version) · 2026-10-20T05:36:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8a38c96b7dfda1d9b27b97667b8a0da933462efd05024e6580b033686ce388af

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI governance: process for requests and access to AI tools

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

IT Services, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI governance: process for requests and access to AI tools · 2026-10-20T05:35:46Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

76b6cd6789954eea09ae30fa99fd4f43fc919779d547c272cbc211e1d86d6c6d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Using AI translation tools at McGill

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

Linguistic Services, McGill University

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Using AI translation tools at McGill · 2026-10-20T05:51:59Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5010e0ab97c01f9d7e41032875cb6a06d1fc09e78db7f4f840f160dceb0ecaaf

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Guidelines

www.mcgill.ca

Üniversitenin resmi kaynağı

mcgill.ca

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Guidelines · 2026-05-10T14:33:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65240bfc8b000bd19a295b33007df10eb02f40e3b3347bc667da67f42f7ce4ee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

          Üniversite genelinde varsayılan bir izin veya yasak bulunmamaktadır. Kurallar uyarınca (Madde 25(b)), öğrenciler bir değerlendirmede üretken yapay zekayı öğretim elemanı veya danışman tarafından izin verilmeyen ya da dersin yapay zeka gereksinimlerini ihlal eden bir şekilde kullanamazlar ve ders izlencesinde veya yazılı talimatlarda izin verilmeyen bir aracın kullanılması hiledir (Madde 26(f)). Öğretim elemanlarının yapay zeka kurallarını ders izlencelerinde belirtmeleri beklenmektedir.

          Kanıtı görüntüle →
          Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

          Öğrenciler, her öğretim elemanının açık beklentilerini takip ederek yapay zeka çıktısını doğrulamaktan ve geçerli olduğu durumlarda yapay zeka kullanımını belirtmekten sorumludur. Yüksek lisans ve doktora tezleri için GPS, 1 Mayıs 2026'dan itibaren bir GenAI beyanı ve açıklama çerçevesi önermektedir (henüz zorunlu kılmamaktadır); açıklama yapılmaması tez değerlendirmesini geciktirebilir ve çerçeve Güz 2026 istişarelerinin ardından zorunlu hale gelebilir.

          Kanıtı görüntüle →
          Hassas veri yükleyebilir miyim?

          Yapay zeka araçlarını kullanmadan önce kişisel olarak tanımlayıcı bilgileri kaldırın ve hassas, PHI veya PCI verilerini kullanmayın. McGill'in güvenli Copilot sürümünde bile kullanıcılar özel, hassas, kişisel sağlık, ödeme kartı veya diğer gizli bilgileri paylaşmamalıdır.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi araçlara erişebilirim?

          McGill, McGill kimlik bilgileriyle Microsoft Copilot'in güvenli (Ticari Veri Koruması) sürümünü sunmaktadır. Genel sürümün McGill ile ilgili amaçlar için kullanılması yasaktır. McGill tarafından resmen incelenip onaylanmadıkça üretken yapay zekâ araçları McGill ile ilgili amaçlar için kullanılamaz. McGill içeriklerinin çevirisi için DeepL Pro (ücretli) ve kurumsal Copilot onaylıdır; ücretsiz sürümler yasaktır. Tam 'McGill'de Yapay Zekâ Araçları' listesi yeniden okunamamıştır (oturum açma gerekiyor).

          Kanıtı görüntüle →
          Sınav kuralları nelerdir?

          Sınavlar ve diğer değerlendirmeler aynı Yönerge kurallarına tabidir: öğretim elemanı tarafından yetkilendirilmemiş yapay zekâ kullanımı ya da ders izlencesinde veya değerlendirme yönergelerinde yasaklanmış herhangi bir aracın kullanımı disiplin ihlali sayılır. Genel bir sınav izni bulunmamaktadır.

          Kanıtı görüntüle →
          Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

          GPS araştırma yönergeleri (2024 Kasım) lisansüstü yapay zekâ kullanımlarını düşük-orta risk (metin düzeltme, hafif redaksiyon, hata ayıklama), orta-yüksek risk (kişisel kullanım için içerik) ve çok yüksek risk (yapay zekâ tarafından üretilen içeriği kendi çalışması gibi sunmak; Akademik Dürüstlük Kuralları kapsamında intihal) olarak sınıflandırmaktadır. Bunlar araştırma yönergeleridir, ders kuralları değildir.

          Kanıtı görüntüle →
          Akademik suiistimal neleri kapsar?

          Yapay zekâ tespit çıktısı tek başına Madde 25 iddiasını kanıtlayamaz ve McGill tespit araçlarına güvenilmesini desteklemez. Üniversite, bir iddiayı olasılıklar dengesine göre ispatlamalıdır; öğrenciler herhangi bir mülakat veya duruşmada bir Danışman bulundurabilir. Bir CSD Duruşma Komitesi kararına, sınırlı gerekçelerle resmi bildirimin ardından 10 iş günü içinde Temyiz Komitesine bildirimde bulunularak itiraz edilebilir; bu süre söz konusu komitenin kararlarına özgüdür.

          Kanıtı görüntüle →
          Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

          McGill, öğretim görevlilerine ders izlencelerinde öğrencilere söz konusu ders bağlamında üretici YZ araçlarının uygun kullanımının veya kullanılmamasının ne olduğunu açıklamalarını ve kullanımı ya da kullanılmamayı dersin öğrenme çıktılarıyla uyumlu hale getirmelerini önerir; ayrıca McGill, güvenilmez sonuçlar ürettikleri ve yetkisiz kullanımın kanıtı olarak bunlara güvenilmemesi gerektiği için üretici YZ tespit araçlarının kullanımını desteklememekte ve bunu önermemektedir.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

          McGill tarafından resmi olarak incelenip onaylanmadıkça, McGill ile ilgili amaçlar için herhangi bir üretken yapay zekâ aracının kullanılması yasaktır; yeni yapay zekâ araçları, mevcut platformlara eklenen yapay zekâ özellikleri ve hassas veri içeren talepler Yapay Zekâ İnceleme Komitesi sürecinden geçer. McGill içeriğinin çevirisi için BT Hizmetleri, DeepL Pro (ücretli sürüm) ve Microsoft Copilot (kurumsal sürüm) kullanımını onaylar; veri güvenliği nedeniyle çeviri araçlarının ücretsiz sürümlerini açıkça yasaklar ve özel veya hassas bilgilerin girilmesini engeller. Bu kurumsal veri ve çeviri kuralları, ders izinlerinden ayrıdır.

          Kanıtı görüntüle →
          Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

          Kayıt kontrol edildi:

          Kayıt sürümü →
          Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
          Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

          12 · Eksiksiz politika kanıtı

          Eksiksiz politika kanıtı →