Sydney, Australia 마지막 확인

The University of Sydney

독립적 · 오픈 액세스 · 공식 대학 페이지 아님

무엇을 확인하고 싶으신가요?

대학 검색

주제별로 현재 기록 탐색하기

과제 및 평가에서의 AI 사용

공개 데이터: 허용됨, 보안 데이터: 일반적으로 허용되지 않음

각 단위 개요(unit outline)에는 모든 평가에 대한 'Use of AI' 열이 있습니다. 교육자가 적절한 사용을 안내하고 사용을 명시해야 하는 개방형(감독 없는) 평가에서는 AI를 사용할 수 있습니다. 단위 코디네이터가 명시적으로 허용하지 않는 한 보안(감독 있는) 평가에서는 일반적으로 AI를 사용할 수 없습니다. 이러한 코스워크 규칙은 HDR 학위 논문에는 적용되지 않습니다.

공식 출처 ↗

시험

보안 평가: AI는 일반적으로 금지됨

감독 시험과 같은 안전(감독) 평가는 수업 코디네이터가 강좌 개요에서 명시적으로 허가하지 않는 한 일반적으로 AI를 금지합니다. 금지된 곳에서 AI를 사용하는 것은 학업 진실성 정책을 위반할 수 있습니다.

공식 출처 ↗

사용 고지

출처 명시 필요

평가에 사용된 AI는 AI 번역, 패러프레이징 또는 참고문헌 도구를 포함하여 반드시 밝혀야 합니다. 기본적인 맞춤법·문법 교정과 워드 프로세싱은 면제됩니다. 진술서에는 도구 이름과 버전, 발행사, URL, 사용 방법을 기재해야 하며, 조정 담당자는 로그를 요구할 수 있습니다. 연구학위(HDR) 논문에는 AI를 사용하지 않았더라도 AI 진술서를 반드시 포함해야 합니다.

공식 출처 ↗

개인정보 및 민감 데이터

보호 대상 자료를 입력하지 마십시오

기밀, 개인, 독점 또는 기타 민감한 정보를 AI 도구에 입력하지 마십시오. 대학의 교육 또는 강의 자료, 다른 학생의 과제, 외부 파트너의 지식재산 또는 누군가의 개인 정보나 건강 정보를 입력하는 것은 부정 사용으로 간주됩니다. HDR(연구학위) 과정 학생은 어떤 AI 도구에도 개인, 민감 또는 기밀 정보를 절대 업로드해서는 안 됩니다.

공식 출처 ↗

기관 도구

전체 대상 Copilot; 나머지는 범위 제한

Microsoft Copilot Chat은 모든 학생이 무료로 사용할 수 있으며, Okta로 로그인한 경우 우선 사용하는 옵션입니다(일부 고도로 보호된 데이터에 한함). Cogniti 에이전트는 과목(unit)을 통해 제공됩니다. Harvey AI는 시드니 법학대학원(Sydney Law School) 학생만 이용할 수 있습니다. ChatGPT Edu 는 아직 일반 제공되지 않습니다. 학생 시범 운영은 2026년 시월로 계획되어 있으며, 2027년 1학기에 모든 학생에게 제공될 예정입니다. 에이전트와 커넥터는 활성화하기 전에 검토됩니다. 도구에 접근할 수 있다고 해서 과제의 AI 사용 규칙이 무효화되는 것은 아닙니다.

공식 출처 ↗

연구 및 출판

HDR: 더 엄격한 규칙

연구 학위 과정(HDR) 학생은 맞춤법과 문법을 위해 AI를 사용할 수 있으나, AI가 승인된 연구 방법론에 필수적인 경우(지도교수 승인 및 윤리 절차 포함)가 아니라면 콘텐츠를 생성하거나, 초안의 학술 문체를 재작성하거나, 실질적인 학위논문 내용으로 AI 결과물을 포함하는 데 사용해서는 안 됩니다. 학위논문에는 AI 사용에 관한 진술이 필요하며, 학생은 프롬프트와 결과물을 보관하는 것이 권장됩니다.

공식 출처 ↗
검토된 기록 주제 더보기

학문적 정직성 및 절차

위반 절차가 적용됩니다.

AI로 부적절하게 콘텐츠를 생성하는 것은 학술 정직성 위반에 해당하며, AI가 생성한 제출물은 계약 부정행위(contract cheating)로 취급될 수 있습니다. Turnitin의 AI 탐지기를 사용할 수 있지만, 그 점수가 유일한 증거가 되어서는 안 됩니다. 경미한 위반은 과목 코디네이터가 처리할 수 있고, 더 심각한 위반은 학부 교육 청렴성 팀이, 가장 심각한 위반은 교무처(Registrar)가 처리할 수 있습니다. 학술 결정: 학부 및 학술 패널 검토는 20 영업일 이내, 이어서 SAB는 15 영업일 이내. 교무처의 품행 위반 처벌: SDAC 이의 제기는 20 영업일 이내.

공식 출처 ↗

교육 지침

권장

시드니 대학교는 생성형 AI 시대의 교육 및 평가 설계를 안내하기 위해 두 개의 레인으로 구성된 평가 체계를 권장합니다. 1 레인은 시험관이 생성형 AI 허용 여부를 정할 수 있는 보안이 확보된 대면 평가를 통해 학습을 보장하며, 2 레인은 공개 평가에서 관련 생성형 AI 사용을 지원하고 뒷받침합니다. 평가 절차에 따라 과목 코디네이터는 각 평가에 대해 AI 도구의 허용 여부와 허용되는 도구, 그리고 사용을 어떻게 밝혀야 하는지를 명시합니다.

공식 출처 ↗

보안 및 조달

불분명

제3자 생성형 AI 플랫폼에 대한 중앙 IT 보안 평가 프로토콜, 벤더 데이터 개인정보 영향 평가 및 기관 조달 표준은 현재 검토된 대학 기록에서 검증되지 않았습니다.

제출하기 전에

수행 사항

  • 각 평가에 대해 과목 개요(unit outline)의 'Use of AI' 열을 확인하세요. 공개(open) 평가는 AI 사용을 밝히는 조건으로 허용되며, 보안(secure) 평가는 일반적으로 허용되지 않습니다.
    이 범위의 요건
  • 도구 이름 및 버전, 게시자, URL, 그리고 어떻게 사용했는지를 밝혀 AI 사용을 명시하십시오. 맞춤법/문법 전용 도구는 면제됩니다.
    이 범위의 요건
  • HDR 학생: 논문에 AI 진술서를 포함하고(전혀 사용하지 않았더라도) 프롬프트와 결과물을 보관하십시오.
    이 범위의 요건

금지

  • 강의계획서에서 명시적으로 허용하지 않는 한, 보안 평가에서 AI를 사용하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 강의 자료, 다른 학생의 과제물, 개인정보 또는 건강 정보를 AI 도구에 입력하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • HDR(연구학위) 과정 학생: 승인된 연구 방법론의 일부인 경우를 제외하고, 학위논문 내용을 생성하거나 초안의 학술적 문장을 다듬는 데 AI를 사용하지 마십시오.
    이 범위의 요건

AI 사용에 의문이 제기되었나요?

The University of Sydney

University of Sydney 학생 AI 지침(2026년 6월 2일 업데이트); 학문적 진실성, 조사 및 이의신청 페이지; Graduate Research HDR AI 지침; Teaching@Sydney 평가 프레임워크; ChatGPT Edu 및 Student IT 페이지. 기관 감사는 PARTIAL 상태로 유지됩니다.

조사 및 대응

University of Sydney에서는 경미한 학술 정직성 위반을 과목(unit) 코디네이터가 현지에서 처리할 수 있고, 더 심각한 사안은 학부(faculty)의 교육 정직성 팀이 조사하며, 가장 심각한 부정행위 의심 사안은 학생 징계 규정에 따라 교무처장(Registrar)이 처리합니다. 학생은 정직성 면담에 지원 인력을 동반할 수 있습니다.

원본 근거 및 범위

University of Sydney에서는 경미한 학술 정직성 위반을 과목(unit) 코디네이터가 현지에서 처리할 수 있고, 더 심각한 사안은 학부(faculty)의 교육 정직성 팀이 조사하며, 가장 심각한 부정행위 의심 사안은 학생 징계 규정에 따라 교무처장(Registrar)이 처리합니다. 학생은 정직성 면담에 지원 인력을 동반할 수 있습니다.

draft-claim-usyd-integrity-investigation
Some minor breaches can be handled by unit coordinators locally while more serious breaches are referred to the relevant faculty’s Educational Integrity Coordinator or one of its nominated academics for investigation.

Who investigates; lines 32-32 of captured page text

대학 공식 출처 ↗
The most serious instances of suspected cheating are handled under the misconduct process, which is governed by the University of Sydney (Student Discipline) Rule and handled by the Registrar.

Who investigates; lines 34-34 of captured page text

대학 공식 출처 ↗
You can bring a support person, and occasionally your teacher or examination invigilator (supervisor) will also be asked to attend.

Meetings; lines 106-106 of captured page text

대학 공식 출처 ↗

시드니 대학교는 사용이 허가되지 않았거나 인정되지 않은 곳에서 채점관이 AI 생성 결과물을 의심하는 경우 Turnitin의 AI 감지 도구가 사용될 수 있으나, 학문적 진실성 사안에서 AI 감지기 점수가 유일한 신뢰 증거가 되지는 않을 것이라고 안내합니다.

원본 근거 및 범위

시드니 대학교는 사용이 허가되지 않았거나 인정되지 않은 곳에서 채점관이 AI 생성 결과물을 의심하는 경우 Turnitin의 AI 감지 도구가 사용될 수 있으나, 학문적 진실성 사안에서 AI 감지기 점수가 유일한 신뢰 증거가 되지는 않을 것이라고 안내합니다.

usyd-claim-9
If a marker or teacher suspects that part or all of your assessment has been generated using AI technology and its use was not permitted, or use was not acknowledged, the Turnitin AI detection tool may be used to evaluate the situation. It's important to note that the AI detector score would not be the only evidence relied upon for an academic integrity case, but will be considered alongside other relevant evidence.

Detecting generative AI use section

대학 공식 출처 ↗

가능한 결과

시드니대학교 학문적 정직성 정책(2022)은 평가 과제를 완료하기 위해 인공지능을 부적절하게 사용해 콘텐츠를 생성하는 것을 학문적 정직성 위반으로 명시하며, AI가 생성한 평가 과제를 제출하는 것은 대리 작성 부정행위(contract cheating)로 간주될 수 있다고 밝히고 있습니다.

원본 근거 및 범위

시드니대학교 학문적 정직성 정책(2022)은 평가 과제를 완료하기 위해 인공지능을 부적절하게 사용해 콘텐츠를 생성하는 것을 학문적 정직성 위반으로 명시하며, AI가 생성한 평가 과제를 제출하는 것은 대리 작성 부정행위(contract cheating)로 간주될 수 있다고 밝히고 있습니다.

usyd-claim-1
Clause 4(9)(2)(j)(i) states that it is an academic integrity breach to inappropriately generate content using artificial intelligence to complete an assessment task. Clause 4(13)(1)(i) states that submitting an assessment generated by AI may be considered contract cheating.

The policy and assessment frameworks section, 'What is in the policy about generative AI use by students?'

대학 공식 출처 ↗

검토 및 이의 제기

시드니 대학교의 학술 결정과 부정행위 판정은 서로 다른 검토 절차를 거칩니다. 학술 결정에 대해 학생은 학부 또는 Academic Panel 검토를 20 영업일 이내에 신청할 수 있고, 검토 결과가 나온 날로부터 15 영업일 이내에 학생상소위원회(SAB)에 항소할 수 있습니다. 다만 단순히 결정에 동의하지 않는다는 이유만으로는 항소할 수 없습니다. 등록처장(Registrar)이 부정행위 판정이나 처벌을 내린 경우, 학생은 처벌 통지일로부터 20 영업일 이내에 학생징계상소위원회(SDAC)에 항소할 수 있습니다. AI와 관련된 모든 학술 정직성 사안이 등록처장의 부정행위 판정은 아닙니다.

원본 근거 및 범위

시드니 대학교의 학술 결정과 부정행위 판정은 서로 다른 검토 절차를 거칩니다. 학술 결정에 대해 학생은 학부 또는 Academic Panel 검토를 20 영업일 이내에 신청할 수 있고, 검토 결과가 나온 날로부터 15 영업일 이내에 학생상소위원회(SAB)에 항소할 수 있습니다. 다만 단순히 결정에 동의하지 않는다는 이유만으로는 항소할 수 없습니다. 등록처장(Registrar)이 부정행위 판정이나 처벌을 내린 경우, 학생은 처벌 통지일로부터 20 영업일 이내에 학생징계상소위원회(SDAC)에 항소할 수 있습니다. AI와 관련된 모든 학술 정직성 사안이 등록처장의 부정행위 판정은 아닙니다.

draft-claim-usyd-academic-appeal-routes
If an informal resolution doesn’t resolve your concerns, the next level available to you is to apply for a review from the relevant faculty or administrative unit. You must apply within 20 working days of receiving:

Level 2; lines 81-83 of captured page text

대학 공식 출처 ↗
If you apply for a SAB appeal, you must apply within 15 working days of receiving the outcome of your faculty or Academic Panel review. If you are granted an extension, you must apply within the extended timeframe.

Level 3; lines 101-101 of captured page text

대학 공식 출처 ↗
You cannot appeal to the SAB simply because you disagree with the faculty or Academic Panel review outcome.

Level 3; lines 97-97 of captured page text

대학 공식 출처 ↗
To be eligible for a disciplinary appeal, you will need to submit your appeal within 20 working days of receiving your penalty notice from the Registrar.

Appealing a misconduct outcome; lines 29-29 of captured page text

대학 공식 출처 ↗

AI 도구 및 접근

  • ChatGPT Edu기관 접근 권한 / 라이선스검토 중

    아직 학생에게 일반적으로 제공되지 않음; 출시 후에는 대학 통합 로그인(single sign-on)으로 제공됩니다.

  • Microsoft Copilot Chat공식 권고출처 범위에서 허용된 것으로 기록됨

    Okta를 통해 대학 계정으로 로그인하십시오.

  • Cogniti대학 호스팅 서비스조건이 적용됩니다.

    교육자가 Cogniti 에이전트를 제공하는 과목을 통해.

  • Harvey AI기관 접근 권한 / 라이선스조건이 적용됩니다.

    Sydney Law School 학생. Law School FAQ 참고.

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 2

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

  1. 페이지 업데이트

    기타 기록 · 페이지 업데이트

    개정 이력 보기

    개정본을 불러오는 중…

  2. 보류 / 현재 결론에서 제외됨 · 기록 추가 · 사이트 수정

    과제 및 평가에서의 AI 사용 · 시험 · 5개 주제 더 보기 · Records involved: 11 (5 corrected / adjusted · 5 added · 1 held)

    개정 이력 보기

    개정본을 불러오는 중…

과거 근거 또는 분류가 불완전합니다. 개정 이력을 참고하십시오.

모든 대학 이력현재 검토된 주장

출처 확인, 기록 관리 및 페이지 전용 업데이트는 전체 이력에서 확인할 수 있습니다.

검토된 주장

15

보류된 결론 및 과거 근거 (1)

이 원본 기록과 이전 검토 상태는 출처 추적을 위해 보존되며, 현재의 허가, 의무 또는 구체적 기한을 의미하지 않습니다.

Historical rule (Academic Integrity Policy 2022 as described in the Teaching@Sydney FAQ): students could only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permitted it. Current student guidance (updated 2 June 2026) instead allows AI in open assessments and generally prohibits it in secure assessments unless expressly permitted, so this undated prior-permission rule is held as historical and not shown as a current university-wide rule. The current Policy Register text was not re-read clause by clause.

현재 상태: 보류됨; 과거 검토 상태: needs_review

usyd-claim-2

Clause 5(16) (2) mentions that students may only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permits it. (5)(b) mentions that students must acknowledge assistance provided when preparing submitted work, including the use of automated writing tools.

공식 출처

공식 URL 11개; 출처 표시 12개 및 캡처된 버전 보관.

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:35:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c5c9c40bab94402e0943669b6a1187ef57e3a43e766ca2a896f98fa2d818142b

Using artificial intelligence tools responsibly · 2026-05-10T14:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abfbc1fd30f4e356a25ac73a7426ed5703af63a9f5e0307b37c2fd249d0d68d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Student IT: apps and software

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Student IT: apps and software · 2026-10-20T05:35:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81af3a0c8d7bb45219d0ad877118d356fb3346b070404e4d92a68312e71fe548

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence)

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

Graduate Research, The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence) · 2026-10-20T05:54:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

315ab3cccc95bc4f98db73c548d50b8d5dc97e68dead644f249935c683f0f0f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Graduate Research: Preparing your thesis

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

Graduate Research, The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Graduate Research: Preparing your thesis · 2026-10-20T05:54:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

48ee868f346d41c0addb36093ed6548c6a6697836049dd0303e8beb8a9eb846a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Academic appeals

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Academic appeals · 2026-10-20T05:55:28Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb6f0d403ed4a71b0d0f71fd6a184e91bb5145fb10e84946d589e7f163aa5d43

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Appealing a misconduct outcome

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Appealing a misconduct outcome · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d201fb90b6a25b329d6b8d61b7657ba9b5974b76d201d674fa8d4120660ae710

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

58463fa9bd09ebeaf674041801f0a940cf84c7345b845b0a1ba145c952ace5d6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

ChatGPT Edu (students)

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

The University of Sydney

해시 및 캡처된 버전

ChatGPT Edu (students) · 2026-10-20T05:55:10Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dd7b4d834ba379380ba985db473d5fbe2346e22bd6a91d5dd065dc417252e55e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Frequently asked questions about generative AI at Sydney

educational-innovation.sydney.edu.au

대학 공식 출처

educational-innovation.sydney.edu.au

해시 및 캡처된 버전

Frequently asked questions about generative AI at Sydney · 2026-05-10T14:21:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

058efdd957971901a0e660842c9c6489291b59f707f0ce8389586021ae393a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Aligning our assessments to the age of generative AI

educational-innovation.sydney.edu.au

대학 공식 출처

educational-innovation.sydney.edu.au

해시 및 캡처된 버전

Aligning our assessments to the age of generative AI · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40b1a9c73e76e9eeb8c7d22e91d920e679dd28271b27494172e6110c6b48f926

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

Assessment Procedures

www.sydney.edu.au

대학 공식 출처

sydney.edu.au

해시 및 캡처된 버전

Assessment Procedures · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4981f1bde50adc698d04d6110ef088d95f760d85cb0601080d3743d90a9e9f2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗
기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          학생들이 묻는 질문

          학생들이 묻는 질문

          과제에 AI를 사용해도 되나요?

          각 단위 개요(unit outline)에는 모든 평가에 대한 'Use of AI' 열이 있습니다. 교육자가 적절한 사용을 안내하고 사용을 명시해야 하는 개방형(감독 없는) 평가에서는 AI를 사용할 수 있습니다. 단위 코디네이터가 명시적으로 허용하지 않는 한 보안(감독 있는) 평가에서는 일반적으로 AI를 사용할 수 없습니다. 이러한 코스워크 규칙은 HDR 학위 논문에는 적용되지 않습니다.

          증거 보기 →
          AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

          평가에 사용된 AI는 AI 번역, 패러프레이징 또는 참고문헌 도구를 포함하여 반드시 밝혀야 합니다. 기본적인 맞춤법·문법 교정과 워드 프로세싱은 면제됩니다. 진술서에는 도구 이름과 버전, 발행사, URL, 사용 방법을 기재해야 하며, 조정 담당자는 로그를 요구할 수 있습니다. 연구학위(HDR) 논문에는 AI를 사용하지 않았더라도 AI 진술서를 반드시 포함해야 합니다.

          증거 보기 →
          민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

          기밀, 개인, 독점 또는 기타 민감한 정보를 AI 도구에 입력하지 마십시오. 대학의 교육 또는 강의 자료, 다른 학생의 과제, 외부 파트너의 지식재산 또는 누군가의 개인 정보나 건강 정보를 입력하는 것은 부정 사용으로 간주됩니다. HDR(연구학위) 과정 학생은 어떤 AI 도구에도 개인, 민감 또는 기밀 정보를 절대 업로드해서는 안 됩니다.

          증거 보기 →
          어떤 도구에 접근할 수 있나요?

          Microsoft Copilot Chat은 모든 학생이 무료로 사용할 수 있으며, Okta로 로그인한 경우 우선 사용하는 옵션입니다(일부 고도로 보호된 데이터에 한함). Cogniti 에이전트는 과목(unit)을 통해 제공됩니다. Harvey AI는 시드니 법학대학원(Sydney Law School) 학생만 이용할 수 있습니다. ChatGPT Edu 는 아직 일반 제공되지 않습니다. 학생 시범 운영은 2026년 시월로 계획되어 있으며, 2027년 1학기에 모든 학생에게 제공될 예정입니다. 에이전트와 커넥터는 활성화하기 전에 검토됩니다. 도구에 접근할 수 있다고 해서 과제의 AI 사용 규칙이 무효화되는 것은 아닙니다.

          증거 보기 →
          시험 규정은 무엇입니까?

          감독 시험과 같은 안전(감독) 평가는 수업 코디네이터가 강좌 개요에서 명시적으로 허가하지 않는 한 일반적으로 AI를 금지합니다. 금지된 곳에서 AI를 사용하는 것은 학업 진실성 정책을 위반할 수 있습니다.

          증거 보기 →
          연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

          연구 학위 과정(HDR) 학생은 맞춤법과 문법을 위해 AI를 사용할 수 있으나, AI가 승인된 연구 방법론에 필수적인 경우(지도교수 승인 및 윤리 절차 포함)가 아니라면 콘텐츠를 생성하거나, 초안의 학술 문체를 재작성하거나, 실질적인 학위논문 내용으로 AI 결과물을 포함하는 데 사용해서는 안 됩니다. 학위논문에는 AI 사용에 관한 진술이 필요하며, 학생은 프롬프트와 결과물을 보관하는 것이 권장됩니다.

          증거 보기 →
          학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

          AI로 부적절하게 콘텐츠를 생성하는 것은 학술 정직성 위반에 해당하며, AI가 생성한 제출물은 계약 부정행위(contract cheating)로 취급될 수 있습니다. Turnitin의 AI 탐지기를 사용할 수 있지만, 그 점수가 유일한 증거가 되어서는 안 됩니다. 경미한 위반은 과목 코디네이터가 처리할 수 있고, 더 심각한 위반은 학부 교육 청렴성 팀이, 가장 심각한 위반은 교무처(Registrar)가 처리할 수 있습니다. 학술 결정: 학부 및 학술 패널 검토는 20 영업일 이내, 이어서 SAB는 15 영업일 이내. 교무처의 품행 위반 처벌: SDAC 이의 제기는 20 영업일 이내.

          증거 보기 →
          교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

          시드니 대학교는 생성형 AI 시대의 교육 및 평가 설계를 안내하기 위해 두 개의 레인으로 구성된 평가 체계를 권장합니다. 1 레인은 시험관이 생성형 AI 허용 여부를 정할 수 있는 보안이 확보된 대면 평가를 통해 학습을 보장하며, 2 레인은 공개 평가에서 관련 생성형 AI 사용을 지원하고 뒷받침합니다. 평가 절차에 따라 과목 코디네이터는 각 평가에 대해 AI 도구의 허용 여부와 허용되는 도구, 그리고 사용을 어떻게 밝혀야 하는지를 명시합니다.

          증거 보기 →
          어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

          제3자 생성형 AI 플랫폼에 대한 중앙 IT 보안 평가 프로토콜, 벤더 데이터 개인정보 영향 평가 및 기관 조달 표준은 현재 검토된 대학 기록에서 검증되지 않았습니다.

          증거 보기 →
          이 기록은 언제 확인되었습니까?

          기록 확인 완료:

          기록 버전 →
          이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?공식 출처 →
          전체 근거는 어디에서 볼 수 있나요?

          15 · 전체 정책 증거

          전체 정책 증거 →