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Trabajo de curso

Abierto: permitido; seguro: por lo general no

Cada guía docente cuenta con una columna 'Use of AI' para cada evaluación. Se puede utilizar IA en evaluaciones abiertas (no supervisadas), en las que los docentes orientan sobre el uso adecuado y este debe reconocerse; por lo general, no se puede utilizar en evaluaciones seguras (supervisadas) a menos que el coordinador de la asignatura lo permita expresamente. Estas normas sobre tareas de evaluación no se aplican a las tesis de posgrado de investigación (HDR).

Fuente oficial ↗

Exámenes

Evaluaciones seguras: IA generalmente prohibida

Las evaluaciones seguras (supervisadas), tales como los exámenes presenciales seguros, generalmente prohíben la IA a menos que el coordinador de la unidad otorgue permiso expreso en la guía de la unidad; el uso de IA donde esté prohibido puede infringir la Academic Integrity Policy.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Se requiere reconocimiento

El uso de IA en las evaluaciones debe reconocerse, incluidas las herramientas de traducción, parafraseo o citación con IA; la corrección básica de ortografía y gramática y el procesamiento de textos están exentos. La declaración indica el nombre y la versión de la herramienta, el proveedor, la URL y la forma en que se utilizó; los coordinadores pueden exigir registros de uso. Las tesis de posgrado de investigación (HDR), de máster y de doctorado, deben incluir una declaración sobre IA aunque no se haya utilizado IA.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos sensibles

No introduzca material protegido

No introduzca información confidencial, personal, de propiedad exclusiva ni de otro carácter sensible en herramientas de IA. Introducir materiales docentes o de asignaturas de la Universidad, trabajos de otros estudiantes, propiedad intelectual de socios externos o información personal o de salud de cualquier persona se considera un uso indebido. Los estudiantes de posgrado de investigación (HDR) nunca deben subir información personal, sensible o confidencial a ninguna herramienta de IA.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Copilot para todos; las demás, con alcance limitado.

Microsoft Copilot Chat es gratuito para todos los estudiantes y es la opción preferida cuando se inicia sesión mediante Okta (solo para algunos datos de alta protección). Los agentes de Cogniti se ofrecen a través de las asignaturas; Harvey AI es solo para estudiantes de la Escuela de Derecho de Sídney. ChatGPT Edu aún no está disponible de forma general: está previsto un piloto para estudiantes en octubre de 2026 y su disponibilidad para todos los estudiantes en el semestre 1 de 2027, y los agentes y conectores se evaluarán antes de habilitarlos. El acceso a la herramienta no anula las normas de uso de IA de una evaluación.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

HDR: normas más estrictas

Los estudiantes de másteres de investigación y doctorado (HDR) pueden usar la IA para la ortografía y la gramática, pero no para generar contenido, reescribir el lenguaje académico de los borradores ni incluir resultados de IA como contenido sustancial de la tesis, salvo que la IA sea parte integral de la metodología de investigación aprobada (con aprobación del supervisor y acuerdos éticos). Las tesis requieren una declaración sobre el uso de IA, y los estudiantes deberían conservar las instrucciones (prompts) y los resultados.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica y procedimientos

Se aplican los procedimientos en caso de incumplimiento

Generar contenido con IA de forma inapropiada constituye una infracción de la integridad académica, y las entregas generadas por IA pueden tratarse como fraude por encargo (contract cheating). El detector de IA de Turnitin puede utilizarse, pero su puntuación nunca es la única prueba. Las infracciones leves pueden ser gestionadas por el coordinador de la asignatura, las más graves por el equipo de Integridad Educativa de la facultad y las más graves aún por el Registrador. Decisiones académicas: revisión por la facultad o el Panel Académico en un plazo de 20 días hábiles y, después, por el SAB en un plazo de 15 días hábiles; sanciones por mala conducta del Registrador: recurso ante el SDAC en un plazo de 20 días hábiles.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Recomendado

La Universidad de Sídney recomienda un marco de evaluación de dos vías para orientar el diseño de la docencia y la evaluación en la era de la IA generativa: la vía 1 garantiza el aprendizaje mediante evaluaciones presenciales y controladas, en las que el examinador puede o no permitir la IA generativa, mientras que la vía 2 estructura y apoya el uso pertinente de la IA generativa en evaluaciones abiertas; según los Procedimientos de Evaluación, los coordinadores de las asignaturas especifican para cada evaluación si se permiten herramientas de IA y cuáles, y cómo debe reconocerse su uso.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

No está claro

Los protocolos centrales de evaluación de seguridad de TI, las evaluaciones de impacto en la privacidad de datos de proveedores y los estándares institucionales de adquisición para plataformas de IA generativa de terceros no están verificados en los registros universitarios examinados actualmente.

Antes de enviar

Hacer

  • Consulte la columna «Uso de IA» de la guía docente de la asignatura para cada evaluación: las evaluaciones abiertas permiten el uso de IA con reconocimiento de dicho uso; las seguras, por lo general, no lo permiten.
    Requisito en este ámbito
  • Reconozca el uso de la IA con el nombre de la herramienta y la versión, el desarrollador, la URL y cómo la utilizó; las herramientas destinadas únicamente a ortografía/gramática están exentas.
    Requisito en este ámbito
  • Estudiantes de HDR: incluyan una declaración de IA en su tesis (incluso si no utilizaron ninguna) y conserven sus prompts y resultados.
    Requisito en este ámbito

No

  • No utilice IA en evaluaciones seguras a menos que la guía docente de la asignatura lo permita expresamente.
    Requisito en este ámbito
  • No introduzca materiales del curso, trabajos de otros estudiantes ni información personal o de salud en herramientas de IA.
    Requisito en este ámbito
  • Estudiantes HDR (doctorado y maestría de investigación): no use IA para generar contenido de la tesis ni para pulir el lenguaje académico de un borrador, a menos que forme parte de su metodología aprobada.
    Requisito en este ámbito

¿Uso de IA cuestionado?

The University of Sydney

Guía de IA para estudiantes de la University of Sydney (actualizada el 2 June 2026); páginas de integridad académica, investigación y apelaciones; guía de IA para Graduate Research HDR; marco de evaluación de Teaching@Sydney; páginas de ChatGPT Edu y Student IT. La auditoría de la institución permanece PARTIAL.

Investigación y respuesta

En la Universidad de Sídney, las infracciones leves de integridad académica pueden ser gestionadas localmente por los coordinadores de asignatura; las más graves son investigadas por el equipo de Integridad Educativa de la facultad, y las presuntas trampas más graves las gestiona el Registrador en virtud de la Norma de Disciplina Estudiantil. Los estudiantes pueden acudir a una reunión sobre integridad acompañados de una persona de apoyo.

Evidencia original y alcance

En la Universidad de Sídney, las infracciones leves de integridad académica pueden ser gestionadas localmente por los coordinadores de asignatura; las más graves son investigadas por el equipo de Integridad Educativa de la facultad, y las presuntas trampas más graves las gestiona el Registrador en virtud de la Norma de Disciplina Estudiantil. Los estudiantes pueden acudir a una reunión sobre integridad acompañados de una persona de apoyo.

draft-claim-usyd-integrity-investigation
Some minor breaches can be handled by unit coordinators locally while more serious breaches are referred to the relevant faculty’s Educational Integrity Coordinator or one of its nominated academics for investigation.

Who investigates; lines 32-32 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
The most serious instances of suspected cheating are handled under the misconduct process, which is governed by the University of Sydney (Student Discipline) Rule and handled by the Registrar.

Who investigates; lines 34-34 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
You can bring a support person, and occasionally your teacher or examination invigilator (supervisor) will also be asked to attend.

Meetings; lines 106-106 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

The University of Sydney advierte que la herramienta de detección de IA de Turnitin puede utilizarse si un calificador sospecha que hay trabajos generados por IA cuando su uso no fue permitido o no fue reconocido, pero la puntuación del detector de IA no constituiría la única prueba en la que se base un caso de integridad académica.

Evidencia original y alcance

The University of Sydney advierte que la herramienta de detección de IA de Turnitin puede utilizarse si un calificador sospecha que hay trabajos generados por IA cuando su uso no fue permitido o no fue reconocido, pero la puntuación del detector de IA no constituiría la única prueba en la que se base un caso de integridad académica.

usyd-claim-9
If a marker or teacher suspects that part or all of your assessment has been generated using AI technology and its use was not permitted, or use was not acknowledged, the Turnitin AI detection tool may be used to evaluate the situation. It's important to note that the AI detector score would not be the only evidence relied upon for an academic integrity case, but will be considered alongside other relevant evidence.

Detecting generative AI use section

Fuente oficial de la universidad ↗

Posibles resultados

La Política de Integridad Académica 2022 de la Universidad de Sídney establece que generar de forma inadecuada contenido con inteligencia artificial para completar una tarea de evaluación constituye una infracción de integridad académica, y que entregar una evaluación generada por IA puede considerarse «contract cheating» (encargo de trabajos a terceros).

Evidencia original y alcance

La Política de Integridad Académica 2022 de la Universidad de Sídney establece que generar de forma inadecuada contenido con inteligencia artificial para completar una tarea de evaluación constituye una infracción de integridad académica, y que entregar una evaluación generada por IA puede considerarse «contract cheating» (encargo de trabajos a terceros).

usyd-claim-1
Clause 4(9)(2)(j)(i) states that it is an academic integrity breach to inappropriately generate content using artificial intelligence to complete an assessment task. Clause 4(13)(1)(i) states that submitting an assessment generated by AI may be considered contract cheating.

The policy and assessment frameworks section, 'What is in the policy about generative AI use by students?'

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

Las decisiones académicas y las conclusiones sobre conducta indebida de la Universidad de Sídney siguen vías de revisión distintas. En las decisiones académicas, los estudiantes pueden solicitar la revisión por parte de la facultad o del Academic Panel dentro de 20 días hábiles, y pueden apelar ante el Student Appeals Body (SAB) dentro de 15 días hábiles desde el resultado de la revisión, pero no simplemente porque no estén de acuerdo con él. Cuando el Registrar dicte una conclusión o sanción por conducta indebida, el estudiante puede apelar ante el Student Disciplinary Appeals Committee (SDAC) dentro de 20 días hábiles desde la notificación de la sanción. No todos los asuntos de integridad académica relacionados con la IA son decisiones del Registrar sobre conducta indebida.

Evidencia original y alcance

Las decisiones académicas y las conclusiones sobre conducta indebida de la Universidad de Sídney siguen vías de revisión distintas. En las decisiones académicas, los estudiantes pueden solicitar la revisión por parte de la facultad o del Academic Panel dentro de 20 días hábiles, y pueden apelar ante el Student Appeals Body (SAB) dentro de 15 días hábiles desde el resultado de la revisión, pero no simplemente porque no estén de acuerdo con él. Cuando el Registrar dicte una conclusión o sanción por conducta indebida, el estudiante puede apelar ante el Student Disciplinary Appeals Committee (SDAC) dentro de 20 días hábiles desde la notificación de la sanción. No todos los asuntos de integridad académica relacionados con la IA son decisiones del Registrar sobre conducta indebida.

draft-claim-usyd-academic-appeal-routes
If an informal resolution doesn’t resolve your concerns, the next level available to you is to apply for a review from the relevant faculty or administrative unit. You must apply within 20 working days of receiving:

Level 2; lines 81-83 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
If you apply for a SAB appeal, you must apply within 15 working days of receiving the outcome of your faculty or Academic Panel review. If you are granted an extension, you must apply within the extended timeframe.

Level 3; lines 101-101 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
You cannot appeal to the SAB simply because you disagree with the faculty or Academic Panel review outcome.

Level 3; lines 97-97 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗
To be eligible for a disciplinary appeal, you will need to submit your appeal within 20 working days of receiving your penalty notice from the Registrar.

Appealing a misconduct outcome; lines 29-29 of captured page text

Fuente oficial de la universidad ↗

Herramientas de IA y acceso

  • ChatGPT EduAcceso institucional / licenciaEn revisión

    Todavía no disponible de forma general para los estudiantes; inicio de sesión único de la universidad cuando se publique.

  • Microsoft Copilot ChatRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión con su cuenta universitaria mediante Okta.

  • CognitiServicio alojado por la universidadCon condiciones

    A través de las asignaturas en las que los docentes proporcionan agentes de Cogniti.

  • Harvey AIAcceso institucional / licenciaCon condiciones

    Estudiantes de la Escuela de Derecho de Sídney; véanse las preguntas frecuentes de la Escuela de Derecho.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

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  2. Pendiente / retirado · Registro añadido · Corrección del sitio

    Trabajo de curso · Exámenes · 5 temas más · Registros afectados: 11 (5 corregidos / ajustados · 5 añadidos · 1 pendientes)

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Afirmaciones revisadas

15

Conclusiones en reserva y evidencia histórica (1)

Estos registros originales y estados de revisión anteriores se conservan para rastrear su procedencia, no como permisos, obligaciones ni plazos precisos vigentes.

Historical rule (Academic Integrity Policy 2022 as described in the Teaching@Sydney FAQ): students could only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permitted it. Current student guidance (updated 2 June 2026) instead allows AI in open assessments and generally prohibits it in secure assessments unless expressly permitted, so this undated prior-permission rule is held as historical and not shown as a current university-wide rule. The current Policy Register text was not re-read clause by clause.

Estado actual: en reserva; estado de revisión histórico: needs_review

usyd-claim-2

Clause 5(16) (2) mentions that students may only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permits it. (5)(b) mentions that students must acknowledge assistance provided when preparing submitted work, including the use of automated writing tools.

Fuentes oficiales

11 URL oficiales; 12 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

The University of Sydney

Hash y versión capturada

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:35:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c5c9c40bab94402e0943669b6a1187ef57e3a43e766ca2a896f98fa2d818142b

Using artificial intelligence tools responsibly · 2026-05-10T14:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abfbc1fd30f4e356a25ac73a7426ed5703af63a9f5e0307b37c2fd249d0d68d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Student IT: apps and software

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

The University of Sydney

Hash y versión capturada

Student IT: apps and software · 2026-10-20T05:35:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81af3a0c8d7bb45219d0ad877118d356fb3346b070404e4d92a68312e71fe548

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence)

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

Graduate Research, The University of Sydney

Hash y versión capturada

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence) · 2026-10-20T05:54:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

315ab3cccc95bc4f98db73c548d50b8d5dc97e68dead644f249935c683f0f0f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Graduate Research: Preparing your thesis

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

Graduate Research, The University of Sydney

Hash y versión capturada

Graduate Research: Preparing your thesis · 2026-10-20T05:54:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

48ee868f346d41c0addb36093ed6548c6a6697836049dd0303e8beb8a9eb846a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Academic appeals

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

The University of Sydney

Hash y versión capturada

Academic appeals · 2026-10-20T05:55:28Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb6f0d403ed4a71b0d0f71fd6a184e91bb5145fb10e84946d589e7f163aa5d43

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Appealing a misconduct outcome

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

The University of Sydney

Hash y versión capturada

Appealing a misconduct outcome · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d201fb90b6a25b329d6b8d61b7657ba9b5974b76d201d674fa8d4120660ae710

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

The University of Sydney

Hash y versión capturada

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

58463fa9bd09ebeaf674041801f0a940cf84c7345b845b0a1ba145c952ace5d6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

ChatGPT Edu (students)

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

The University of Sydney

Hash y versión capturada

ChatGPT Edu (students) · 2026-10-20T05:55:10Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dd7b4d834ba379380ba985db473d5fbe2346e22bd6a91d5dd065dc417252e55e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Frequently asked questions about generative AI at Sydney

educational-innovation.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

educational-innovation.sydney.edu.au

Hash y versión capturada

Frequently asked questions about generative AI at Sydney · 2026-05-10T14:21:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

058efdd957971901a0e660842c9c6489291b59f707f0ce8389586021ae393a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Aligning our assessments to the age of generative AI

educational-innovation.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

educational-innovation.sydney.edu.au

Hash y versión capturada

Aligning our assessments to the age of generative AI · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40b1a9c73e76e9eeb8c7d22e91d920e679dd28271b27494172e6110c6b48f926

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Assessment Procedures

www.sydney.edu.au

Fuente oficial universitaria

sydney.edu.au

Hash y versión capturada

Assessment Procedures · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4981f1bde50adc698d04d6110ef088d95f760d85cb0601080d3743d90a9e9f2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs25-31-v6-r1-20261020
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Preguntas frecuentes

          Preguntas frecuentes

          ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

          Cada guía docente cuenta con una columna 'Use of AI' para cada evaluación. Se puede utilizar IA en evaluaciones abiertas (no supervisadas), en las que los docentes orientan sobre el uso adecuado y este debe reconocerse; por lo general, no se puede utilizar en evaluaciones seguras (supervisadas) a menos que el coordinador de la asignatura lo permita expresamente. Estas normas sobre tareas de evaluación no se aplican a las tesis de posgrado de investigación (HDR).

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          ¿Debo declarar el uso de IA?

          El uso de IA en las evaluaciones debe reconocerse, incluidas las herramientas de traducción, parafraseo o citación con IA; la corrección básica de ortografía y gramática y el procesamiento de textos están exentos. La declaración indica el nombre y la versión de la herramienta, el proveedor, la URL y la forma en que se utilizó; los coordinadores pueden exigir registros de uso. Las tesis de posgrado de investigación (HDR), de máster y de doctorado, deben incluir una declaración sobre IA aunque no se haya utilizado IA.

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          ¿Puedo subir datos sensibles?

          No introduzca información confidencial, personal, de propiedad exclusiva ni de otro carácter sensible en herramientas de IA. Introducir materiales docentes o de asignaturas de la Universidad, trabajos de otros estudiantes, propiedad intelectual de socios externos o información personal o de salud de cualquier persona se considera un uso indebido. Los estudiantes de posgrado de investigación (HDR) nunca deben subir información personal, sensible o confidencial a ninguna herramienta de IA.

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          ¿Qué herramientas están disponibles?

          Microsoft Copilot Chat es gratuito para todos los estudiantes y es la opción preferida cuando se inicia sesión mediante Okta (solo para algunos datos de alta protección). Los agentes de Cogniti se ofrecen a través de las asignaturas; Harvey AI es solo para estudiantes de la Escuela de Derecho de Sídney. ChatGPT Edu aún no está disponible de forma general: está previsto un piloto para estudiantes en octubre de 2026 y su disponibilidad para todos los estudiantes en el semestre 1 de 2027, y los agentes y conectores se evaluarán antes de habilitarlos. El acceso a la herramienta no anula las normas de uso de IA de una evaluación.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

          Las evaluaciones seguras (supervisadas), tales como los exámenes presenciales seguros, generalmente prohíben la IA a menos que el coordinador de la unidad otorgue permiso expreso en la guía de la unidad; el uso de IA donde esté prohibido puede infringir la Academic Integrity Policy.

          Ver evidencia →
          ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

          Los estudiantes de másteres de investigación y doctorado (HDR) pueden usar la IA para la ortografía y la gramática, pero no para generar contenido, reescribir el lenguaje académico de los borradores ni incluir resultados de IA como contenido sustancial de la tesis, salvo que la IA sea parte integral de la metodología de investigación aprobada (con aprobación del supervisor y acuerdos éticos). Las tesis requieren una declaración sobre el uso de IA, y los estudiantes deberían conservar las instrucciones (prompts) y los resultados.

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          ¿Qué constituye una infracción académica?

          Generar contenido con IA de forma inapropiada constituye una infracción de la integridad académica, y las entregas generadas por IA pueden tratarse como fraude por encargo (contract cheating). El detector de IA de Turnitin puede utilizarse, pero su puntuación nunca es la única prueba. Las infracciones leves pueden ser gestionadas por el coordinador de la asignatura, las más graves por el equipo de Integridad Educativa de la facultad y las más graves aún por el Registrador. Decisiones académicas: revisión por la facultad o el Panel Académico en un plazo de 20 días hábiles y, después, por el SAB en un plazo de 15 días hábiles; sanciones por mala conducta del Registrador: recurso ante el SDAC en un plazo de 20 días hábiles.

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          ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

          La Universidad de Sídney recomienda un marco de evaluación de dos vías para orientar el diseño de la docencia y la evaluación en la era de la IA generativa: la vía 1 garantiza el aprendizaje mediante evaluaciones presenciales y controladas, en las que el examinador puede o no permitir la IA generativa, mientras que la vía 2 estructura y apoya el uso pertinente de la IA generativa en evaluaciones abiertas; según los Procedimientos de Evaluación, los coordinadores de las asignaturas especifican para cada evaluación si se permiten herramientas de IA y cuáles, y cómo debe reconocerse su uso.

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          ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

          Los protocolos centrales de evaluación de seguridad de TI, las evaluaciones de impacto en la privacidad de datos de proveedores y los estándares institucionales de adquisición para plataformas de IA generativa de terceros no están verificados en los registros universitarios examinados actualmente.

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          ¿Cuándo se verificó este registro?

          Verificado:

          Versión →
          ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
          ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

          15 · Evidencia completa

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