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Australian National University (ANU)

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Trabajos de asignatura y evaluación

Permisos específicos del curso

La ANU delega las autorizaciones de evaluación con IA en los coordinadores de curso. El estudiantado debe consultar los resúmenes de clase y las descripciones de las evaluaciones para conocer las normas específicas de IA en cada curso. La redacción preliminar no autorizada está prohibida.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Se aplican las normas del esquema de evaluación

Esta revisión no ha podido establecer una norma central vigente de la ANU que permita o prohíba específicamente la IA generativa en los exámenes. Consulte las instrucciones de la evaluación concreta; las normas generales sobre mala conducta no establecen una prohibición general de los exámenes.

Fuente oficial ↗

Transparencia y declaración

Declaración obligatoria al utilizarse

Para los trabajos de la Facultad de Derecho de la ANU en los que se usen herramientas de IA, los estudiantes deben declarar los nombres de las aplicaciones, el propósito y la extensión o frecuencia; la declaración debería figurar en la primera nota al pie. Para otras evaluaciones de la ANU, siga las instrucciones específicas del curso.

Fuente oficial ↗

Privacidad de datos y propiedad intelectual del estudiantado

Consentimiento obligatorio para cargar archivos

Al personal académico no se le permite subir datos de estudiantes o trabajos académicos a plataformas de GenAI. Los usuarios no deben usar IA para recopilar, usar, almacenar o divulgar información personal sin el consentimiento expreso del individuo.

Fuente oficial ↗

Servicios de IA aprobados

Protección de datos comercial

Microsoft Copilot Enterprise (con Protección de Datos Comercial) está disponible para todo el personal y todos los estudiantes de ANU mediante SSO. Adobe Firefly se ofrece al personal y a cohortes creativas específicas.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicaciones

Normas de ARC y de editoriales

Según la política del Consejo Australiano de Investigación (ARC), catalogada por la Biblioteca de ANU, los investigadores que solicitan subvenciones del ARC deben garantizar la integridad y la exactitud de sus solicitudes y deben declarar cualquier uso de la IA generativa. Según la política de la Association for Computing Machinery (ACM), catalogada también por la Biblioteca de ANU, herramientas de IA generativa como ChatGPT no pueden figurar como autores de una obra publicada por la ACM, y la creación de contenido asistida por IA debe declararse por completo.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Marco de integridad académica

Garantía procesal de múltiples niveles

Con arreglo al marco de la Norma de Integridad Académica de la ANU 2021, las presuntas infracciones se tratan mediante una revisión informal o una investigación formal; los estudiantes tienen derecho a una notificación por escrito y a una persona de apoyo (como ANUSA o el Decano de Estudiantes). Los hallazgos se clasifican en: Sin infracción (sin registro); Mala práctica académica (involuntaria o descuidada; las sanciones incluyen amonestación, nueva evaluación o reducción de la calificación de hasta 25% de las calificaciones de evaluación, o de hasta 10% durante los primeros 48 créditos de estudios de grado; se registra internamente, no en el expediente académico), o Falta grave a la integridad académica (grave o intencionada; las sanciones formales incluyen suspender la asignatura, denegación del acceso a instalaciones, suspensión o expulsión).

Fuente oficial ↗

Diseño de docencia y evaluación

Recursos de orientación de CLT

Se anima al profesorado a diseñar evaluaciones que pongan énfasis en el aprendizaje auténtico y a incluir en los programas de las asignaturas políticas claras sobre la IA generativa.

Fuente oficial ↗

Seguridad informática y compras

Requiere aprobación institucional

Todas las soluciones técnicas que se usen para asuntos de la Universidad o en dispositivos gestionados por ANU deben ser aprobadas por la Universidad.

Fuente oficial ↗

Antes de enviar

Hacer

  • Consulte los resúmenes de las clases y los esquemas de evaluación para conocer los requisitos de IA específicos de cada curso antes de usar la IA generativa.
    Orientación de la fuente
  • Para las entregas de la Facultad de Derecho de ANU que utilicen IA, declare los nombres de las herramientas, el propósito y el alcance; la declaración debe figurar en la primera nota al pie. Para otros cursos, siga las instrucciones del curso.
    Requisito en este ámbito
  • Inicie sesión con su cuenta de ANU para acceder a Copilot Enterprise, avalado oficialmente y con protección comercial de datos.
    Orientación de la fuente

No

  • No entregue textos o análisis generados por IA como si fueran su propio trabajo independiente sin permiso.
    Requisito en este ámbito
  • El personal académico no debe subir datos de estudiantes ni trabajos académicos a plataformas de IA generativa, y los usuarios no deben introducir información personal en la IA sin un consentimiento expreso.
    Requisito en este ámbito
  • No asuma que la IA generativa está permitida o prohibida en los exámenes; consulte las instrucciones específicas de la evaluación.
    Consejos del sitio

¿Uso de IA cuestionado?

Australian National University (ANU)

El alcance de público y actividad varía estrictamente según la fuente: las guías docentes de las asignaturas regulan las tareas de evaluación de los trabajos del curso; las normas de la Facultad de Derecho regulan las entregas jurídicas con declaraciones en notas a pie de página; la guía docente restringe al personal académico subir datos de estudiantes a plataformas de IA generativa; las normas de privacidad de la universidad regulan el tratamiento de la información personal de todos los usuarios; y las condiciones de Copilot Enterprise regulan el acceso SSO institucional.

Investigación y respuesta

El procedimiento de la ANU para el presunto uso indebido de IA generativa es el mismo que para cualquier otra falta de conducta, y garantiza que el estudiante tenga la oportunidad de responder antes de que se tome una decisión formal.

Evidencia original y alcance

El procedimiento de la ANU para el presunto uso indebido de IA generativa es el mismo que para cualquier otra falta de conducta, y garantiza que el estudiante tenga la oportunidad de responder antes de que se tome una decisión formal.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Fuente oficial de la universidad ↗

Con arreglo al marco de la Norma de Integridad Académica de la ANU 2021, las presuntas infracciones se tratan mediante una revisión informal o una investigación formal; los estudiantes tienen derecho a una notificación por escrito y a una persona de apoyo (como ANUSA o el Decano de Estudiantes). Los hallazgos se clasifican en: Sin infracción (sin registro); Mala práctica académica (involuntaria o descuidada; las sanciones incluyen amonestación, nueva evaluación o reducción de la calificación de hasta 25% de las calificaciones de evaluación, o de hasta 10% durante los primeros 48 créditos de estudios de grado; se registra internamente, no en el expediente académico), o Falta grave a la integridad académica (grave o intencionada; las sanciones formales incluyen suspender la asignatura, denegación del acceso a instalaciones, suspensión o expulsión).

Evidencia original y alcance

Con arreglo al marco de la Norma de Integridad Académica de la ANU 2021, las presuntas infracciones se tratan mediante una revisión informal o una investigación formal; los estudiantes tienen derecho a una notificación por escrito y a una persona de apoyo (como ANUSA o el Decano de Estudiantes). Los hallazgos se clasifican en: Sin infracción (sin registro); Mala práctica académica (involuntaria o descuidada; las sanciones incluyen amonestación, nueva evaluación o reducción de la calificación de hasta 25% de las calificaciones de evaluación, o de hasta 10% durante los primeros 48 créditos de estudios de grado; se registra internamente, no en el expediente académico), o Falta grave a la integridad académica (grave o intencionada; las sanciones formales incluyen suspender la asignatura, denegación del acceso a instalaciones, suspensión o expulsión).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Fuente oficial de la universidad ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Fuente oficial de la universidad ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Fuente oficial de la universidad ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Fuente oficial de la universidad ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Fuente oficial de la universidad ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

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Posibles resultados

Con arreglo al marco de la Norma de Integridad Académica de la ANU 2021, las presuntas infracciones se tratan mediante una revisión informal o una investigación formal; los estudiantes tienen derecho a una notificación por escrito y a una persona de apoyo (como ANUSA o el Decano de Estudiantes). Los hallazgos se clasifican en: Sin infracción (sin registro); Mala práctica académica (involuntaria o descuidada; las sanciones incluyen amonestación, nueva evaluación o reducción de la calificación de hasta 25% de las calificaciones de evaluación, o de hasta 10% durante los primeros 48 créditos de estudios de grado; se registra internamente, no en el expediente académico), o Falta grave a la integridad académica (grave o intencionada; las sanciones formales incluyen suspender la asignatura, denegación del acceso a instalaciones, suspensión o expulsión).

Evidencia original y alcance

Con arreglo al marco de la Norma de Integridad Académica de la ANU 2021, las presuntas infracciones se tratan mediante una revisión informal o una investigación formal; los estudiantes tienen derecho a una notificación por escrito y a una persona de apoyo (como ANUSA o el Decano de Estudiantes). Los hallazgos se clasifican en: Sin infracción (sin registro); Mala práctica académica (involuntaria o descuidada; las sanciones incluyen amonestación, nueva evaluación o reducción de la calificación de hasta 25% de las calificaciones de evaluación, o de hasta 10% durante los primeros 48 créditos de estudios de grado; se registra internamente, no en el expediente académico), o Falta grave a la integridad académica (grave o intencionada; las sanciones formales incluyen suspender la asignatura, denegación del acceso a instalaciones, suspensión o expulsión).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Fuente oficial de la universidad ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Fuente oficial de la universidad ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Fuente oficial de la universidad ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

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(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Fuente oficial de la universidad ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Fuente oficial de la universidad ↗

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Herramientas de IA y acceso

  • Microsoft CopilotRecomendación oficialPermitido en el ámbito de la fuente

    Inicie sesión con el correo electrónico de ANU en copilot.microsoft.com o mediante el Microsoft 365 Applications Portal.

  • Adobe FireflyAcceso institucional / licenciaRestringido en el ámbito de la fuente

    Acceso a través del portal de Adobe Creative Cloud con las credenciales de inicio de sesión único de ANU para los usuarios asignados.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 2

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

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Afirmaciones revisadas

33

Conclusiones en reserva y evidencia histórica (1)

Estos registros originales y estados de revisión anteriores se conservan para rastrear su procedencia, no como permisos, obligaciones ni plazos precisos vigentes.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Estado actual: en reserva; estado de revisión histórico: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Fuentes oficiales

16 URL oficiales; 16 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

anu.edu.au

Hash y versión capturada

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

anu.edu.au

Hash y versión capturada

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

law.anu.edu.au

Hash y versión capturada

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

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Fuente oficial ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

libguides.anu.edu.au

Hash y versión capturada

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

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ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

asiapacific.anu.edu.au

Hash y versión capturada

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

learningandteaching.anu.edu.au

Hash y versión capturada

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fuente oficial ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

services.anu.edu.au

Hash y versión capturada

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

services.anu.edu.au

Hash y versión capturada

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

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Fuente oficial ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Fuente oficial universitaria

legislation.gov.au

Hash y versión capturada

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Fuente oficial universitaria

telt.weblogs.anu.edu.au

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AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
v6-target-r7-candidate-20261021
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • El instrumento legislativo primario F2021L00997 se conserva tal como se dictó en julio de 2021 (entró en vigor el 1 de diciembre de 2021). Aunque la guía vigente para estudiantes de ANU Services confirma que la Norma 2021 sigue en funcionamiento, no se ha verificado de forma independiente que no se promulgara ninguna compilación posterior ni norma modificatoria entre 2021 y 2026; esta situación se conserva como una laguna temporal explícita de vigencia actual.
  • En esta revisión no se estableció ninguna política central independiente para toda la universidad sobre IA en los exámenes; las condiciones de los exámenes dependen de las guías docentes de evaluación de cada asignatura y de las instrucciones de los vigilantes.
  • No se identificó una política explícita de IA a escala de toda la universidad para admisiones en el corpus oficial examinado.
  • El texto heredado de la afirmación claim-anu-002b menciona «sin consentimiento del estudiante», pero el fragmento de evidencia sin procesar subyacente («el personal académico no tiene permitido cargar datos de estudiantes ni trabajos académicos en plataformas de IA generativa. Por lo tanto, actualmente no es posible generar retroalimentación para los estudiantes») no establece una excepción de consentimiento del estudiante para la retroalimentación del personal. El texto canónico de la afirmación y la evidencia original se conservan íntegros; las nuevas presentaciones separan estrictamente las restricciones de carga del personal de las normas de consentimiento sobre datos personales de los usuarios.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La ANU delega las autorizaciones de evaluación con IA en los coordinadores de curso. El estudiantado debe consultar los resúmenes de clase y las descripciones de las evaluaciones para conocer las normas específicas de IA en cada curso. La redacción preliminar no autorizada está prohibida.

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        ¿Debo declarar el uso de IA?

        Para los trabajos de la Facultad de Derecho de la ANU en los que se usen herramientas de IA, los estudiantes deben declarar los nombres de las aplicaciones, el propósito y la extensión o frecuencia; la declaración debería figurar en la primera nota al pie. Para otras evaluaciones de la ANU, siga las instrucciones específicas del curso.

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        ¿Puedo subir datos sensibles?

        Al personal académico no se le permite subir datos de estudiantes o trabajos académicos a plataformas de GenAI. Los usuarios no deben usar IA para recopilar, usar, almacenar o divulgar información personal sin el consentimiento expreso del individuo.

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        ¿Qué herramientas están disponibles?

        Microsoft Copilot Enterprise (con Protección de Datos Comercial) está disponible para todo el personal y todos los estudiantes de ANU mediante SSO. Adobe Firefly se ofrece al personal y a cohortes creativas específicas.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        Esta revisión no ha podido establecer una norma central vigente de la ANU que permita o prohíba específicamente la IA generativa en los exámenes. Consulte las instrucciones de la evaluación concreta; las normas generales sobre mala conducta no establecen una prohibición general de los exámenes.

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        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        Según la política del Consejo Australiano de Investigación (ARC), catalogada por la Biblioteca de ANU, los investigadores que solicitan subvenciones del ARC deben garantizar la integridad y la exactitud de sus solicitudes y deben declarar cualquier uso de la IA generativa. Según la política de la Association for Computing Machinery (ACM), catalogada también por la Biblioteca de ANU, herramientas de IA generativa como ChatGPT no pueden figurar como autores de una obra publicada por la ACM, y la creación de contenido asistida por IA debe declararse por completo.

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        ¿Qué constituye una infracción académica?

        Con arreglo al marco de la Norma de Integridad Académica de la ANU 2021, las presuntas infracciones se tratan mediante una revisión informal o una investigación formal; los estudiantes tienen derecho a una notificación por escrito y a una persona de apoyo (como ANUSA o el Decano de Estudiantes). Los hallazgos se clasifican en: Sin infracción (sin registro); Mala práctica académica (involuntaria o descuidada; las sanciones incluyen amonestación, nueva evaluación o reducción de la calificación de hasta 25% de las calificaciones de evaluación, o de hasta 10% durante los primeros 48 créditos de estudios de grado; se registra internamente, no en el expediente académico), o Falta grave a la integridad académica (grave o intencionada; las sanciones formales incluyen suspender la asignatura, denegación del acceso a instalaciones, suspensión o expulsión).

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        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        Se anima al profesorado a diseñar evaluaciones que pongan énfasis en el aprendizaje auténtico y a incluir en los programas de las asignaturas políticas claras sobre la IA generativa.

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        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        Todas las soluciones técnicas que se usen para asuntos de la Universidad o en dispositivos gestionados por ANU deben ser aprobadas por la Universidad.

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        ¿Cuándo se verificó este registro?

        Verificado:

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        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
        ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

        33 · Evidencia completa

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