Canberra, Australia সর্বশেষ পরীক্ষা করা হয়েছে

Australian National University (ANU)

স্বাধীন · উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার · কোনো অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় পেজ নয়

আপনি কী যাচাই করতে চান?

বিশ্ববিদ্যালয় খুঁজুন

বিষয় অনুসারে বর্তমান রেকর্ড অন্বেষণ করুন

কোর্সওয়ার্ক ও মূল্যায়ন

কোর্স-নির্দিষ্ট অনুমতিসমূহ

ANU কোর্সের আহ্বায়কদের (course convenors) ওপর AI মূল্যায়নের অনুমতির দায়িত্ব অর্পণ করে। প্রতিটি কোর্সে সুনির্দিষ্ট AI নিয়মের জন্য শিক্ষার্থীদের অবশ্যই ক্লাস সামারি এবং মূল্যায়ন রূপরেখা দেখতে হবে। অননুমোদিত খসড়া তৈরি নিষিদ্ধ।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

পরীক্ষাসমূহ

মূল্যায়ন রূপরেখার নিয়মাবলি প্রযোজ্য

এই পর্যালোচনায় পরীক্ষায় জেনারেটিভ AI-কে বিশেষভাবে অনুমোদন বা নিষিদ্ধ করে এমন কোনো বর্তমান কেন্দ্রীয় ANU নিয়ম স্থাপিত হয়নি। নির্দিষ্ট মূল্যায়নের নির্দেশনা যাচাই করুন; সাধারণ অসদাচরণ বিধি কোনো সর্বব্যাপী পরীক্ষা-নিষেধাজ্ঞা প্রতিষ্ঠা করে না।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

স্বচ্ছতা ও ঘোষণা

ব্যবহৃত হলে ঘোষণা দেওয়া আবশ্যক

ANU Law School-এ জমার ক্ষেত্রে যেখানে এআই টুল ব্যবহৃত হয়, শিক্ষার্থীদের অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশনের নাম, উদ্দেশ্য এবং পরিমাণ/ফ্রিকোয়েন্সি ঘোষণা করতে হবে; ঘোষণাটি প্রথম পাদটীকায় থাকা উচিত। অন্যান্য ANU মূল্যায়নের ক্ষেত্রে কোর্স-নির্দিষ্ট নির্দেশনা অনুসরণ করুন।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

ডেটা গোপনীয়তা ও শিক্ষার্থীর মেধাসম্পদ

আপলোডের জন্য সম্মতি প্রয়োজন

একাডেমিক কর্মীদের GenAI প্ল্যাটফর্মে শিক্ষার্থীদের ডেটা বা একাডেমিক কাজ আপলোড করার অনুমতি নেই। ব্যক্তির সুস্পষ্ট সম্মতি ছাড়া ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ, ব্যবহার, সংরক্ষণ বা প্রকাশ করার জন্য ব্যবহারকারীরা অবশ্যই AI ব্যবহার করবেন না।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

অনুমোদিত AI পরিষেবা

বাণিজ্যিক ডেটা সুরক্ষা

Microsoft Copilot Enterprise (কমার্শিয়াল ডেটা প্রোটেকশনসহ) SSO-এর মাধ্যমে সকল ANU কর্মী ও শিক্ষার্থীর জন্য উপলব্ধ। Adobe Firefly কর্মীদের ও নির্দিষ্ট ক্রিয়েটিভ দলের জন্য সরবরাহ করা হয়।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

গবেষণা ও প্রকাশনা

ARC ও প্রকাশক মানদণ্ড

ANU লাইব্রেরি কর্তৃক তালিকাভুক্ত অস্ট্রেলিয়ান রিসার্চ কাউন্সিল (ARC) নীতি অনুযায়ী, ARC অনুদানের জন্য আবেদনকারী গবেষকদের আবেদনের সততা ও নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে হবে এবং জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের যেকোনো বিষয় প্রকাশ করতে হবে। ANU লাইব্রেরি কর্তৃক তালিকাভুক্ত Association for Computing Machinery (ACM) নীতি অনুযায়ী, ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই টুলকে ACM-প্রকাশিত কোনো কাজের লেখক হিসেবে তালিকাভুক্ত করা যাবে না। এআই-সহায়তায় তৈরি বিষয়বস্তু সম্পূর্ণভাবে প্রকাশ করতে হবে।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗
পর্যালোচিত রেকর্ড বিষয়ের আরও তালিকা

একাডেমিক সততা কাঠামো

বহু-স্তরীয় কার্যপ্রণালীগত ন্যায্যতা

ANU Academic Integrity Rule 2021 কাঠামোর অধীনে সন্দেহভাজন লঙ্ঘনগুলো অনানুষ্ঠানিক পর্যালোচনা বা আনুষ্ঠানিক তদন্তের মাধ্যমে মোকাবিলা করা হয়; শিক্ষার্থীদের লিখিত বিজ্ঞপ্তি এবং একজন সহায়তাকারী ব্যক্তি (যেমন ANUSA বা Dean of Students) পাওয়ার অধিকার রয়েছে; ফলাফলগুলো এভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় — লঙ্ঘন নেই (No Breach; কোনো রেকর্ড নেই), দুর্বল একাডেমিক চর্চা (Poor Academic Practice; অনিচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত, শাস্তিতে সতর্কতা, পুনঃমূল্যায়ন বা মূল্যায়নের নম্বর কমানো অন্তর্ভুক্ত, মূল্যায়নের নম্বরের সর্বোচ্চ 25% পর্যন্ত, বা স্নাতক পর্যায়ের পাঠ্যক্রমের প্রথম 48টি একাডেমিক ইউনিটের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ 10% পর্যন্ত; প্রতিষ্ঠানের ভেতরে রেকর্ড হয়, ট্রান্সক্রিপ্টে থাকে না), অথবা একাডেমিক অসদাচরণ (Academic Misconduct; গুরুতর বা ইচ্ছাকৃত, আনুষ্ঠানিক শাস্তির মধ্যে কোর্সে ফেল, সুবিধা থেকে বঞ্চিত করা, সাসপেনশন বা বহিষ্কার পর্যন্ত)।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

পাঠদান ও মূল্যায়ন নকশা

CLT নির্দেশিকা সংস্থানসমূহ

শিক্ষকদের উৎসাহিত করা হচ্ছে এমন মূল্যায়ন নকশা করতে যা প্রকৃত শেখার ওপর জোর দেয় এবং জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে সিলেবাসে স্পষ্ট নীতি রাখে।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

আইটি নিরাপত্তা ও ক্রয়

প্রাতিষ্ঠানিক অনুমোদন প্রয়োজন।

বিশ্ববিদ্যালয়ের কাজে এবং/অথবা ANU-পরিচালিত ডিভাইসে ব্যবহৃত সমস্ত প্রযুক্তিগত সমাধান অবশ্যই বিশ্ববিদ্যালয় কর্তৃক অনুমোদিত হতে হবে।

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

জমা দেওয়ার আগে

করণীয়

  • জেনারেটিভ AI ব্যবহারের আগে কোর্সভিত্তিক AI প্রয়োজনীয়তার জন্য ক্লাস সারসংক্ষেপ ও মূল্যায়নের রূপরেখা দেখুন।
    উৎস নির্দেশিকা
  • AI ব্যবহার করা ANU Law School-এর জমার ক্ষেত্রে টুলের নাম, উদ্দেশ্য এবং পরিধি ঘোষণা করুন; ঘোষণাটি প্রথম পাদটীকায় থাকা উচিত। অন্যান্য কোর্সের জন্য, কোর্সের নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
    এই পরিসরের শর্ত
  • বাণিজ্যিক ডেটা সুরক্ষাসহ অনুমোদিত Copilot Enterprise অ্যাক্সেস করতে আপনার ANU অ্যাকাউন্ট দিয়ে লগ ইন করুন।
    উৎস নির্দেশিকা

করবেন না

  • অনুমতি ছাড়া এআই-উৎপাদিত টেক্সট বা বিশ্লেষণ আপনার নিজস্ব স্বাধীন কাজ হিসেবে জমা দেবেন না।
    এই পরিসরের শর্ত
  • শিক্ষক ও একাডেমিক কর্মীরা শিক্ষার্থীদের তথ্য বা একাডেমিক কাজ GenAI প্ল্যাটফর্মে আপলোড করা যাবে না, এবং ব্যবহারকারীরা সুস্পষ্ট সম্মতি ছাড়া AI-তে ব্যক্তিগত তথ্য প্রবেশ করানো যাবে না।
    এই পরিসরের শর্ত
  • পরীক্ষায় জেনারেটিভ AI অনুমোদিত নাকি নিষিদ্ধ তা ধরে নেবেন না; নির্দিষ্ট মূল্যায়নের নির্দেশনা পরীক্ষা করুন।
    এই সাইটের পরামর্শ

AI ব্যবহার নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে?

Australian National University (ANU)

শ্রোতা ও কার্যক্রমের পরিধি উৎস অনুযায়ী কঠোরভাবে ভিন্ন: কোর্স রূপরেখা কোর্সওয়ার্ক মূল্যায়ন কাজ নিয়ন্ত্রণ করে; আইন বিদ্যালয়ের নিয়ম পাদটীকা ঘোষণাসহ আইন-জমা নিয়ন্ত্রণ করে; শিক্ষাদান-নির্দেশনা একাডেমিক কর্মীদের GenAI প্ল্যাটফর্মে শিক্ষার্থীর তথ্য আপলোড করতে নিষেধ করে; বিশ্ববিদ্যালয়ের গোপনীয়তা নিয়ম সব ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত তথ্য পরিচালনা নিয়ন্ত্রণ করে; Copilot Enterprise শর্তাবলী প্রাতিষ্ঠানিক SSO অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করে।

তদন্ত ও প্রতিক্রিয়া

সন্দেহভাজন জেনারেটিভ এআই অপব্যবহারের ক্ষেত্রে ANU-এর পদ্ধতি যেকোনো অসদাচরণের ক্ষেত্রে যেমন, এটিও তেমন; এতে আনুষ্ঠানিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে শিক্ষার্থী জবাব দেওয়ার সুযোগ পায়।

মূল প্রমাণ ও পরিসর

সন্দেহভাজন জেনারেটিভ এআই অপব্যবহারের ক্ষেত্রে ANU-এর পদ্ধতি যেকোনো অসদাচরণের ক্ষেত্রে যেমন, এটিও তেমন; এতে আনুষ্ঠানিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে শিক্ষার্থী জবাব দেওয়ার সুযোগ পায়।

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗

ANU Academic Integrity Rule 2021 কাঠামোর অধীনে সন্দেহভাজন লঙ্ঘনগুলো অনানুষ্ঠানিক পর্যালোচনা বা আনুষ্ঠানিক তদন্তের মাধ্যমে মোকাবিলা করা হয়; শিক্ষার্থীদের লিখিত বিজ্ঞপ্তি এবং একজন সহায়তাকারী ব্যক্তি (যেমন ANUSA বা Dean of Students) পাওয়ার অধিকার রয়েছে; ফলাফলগুলো এভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় — লঙ্ঘন নেই (No Breach; কোনো রেকর্ড নেই), দুর্বল একাডেমিক চর্চা (Poor Academic Practice; অনিচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত, শাস্তিতে সতর্কতা, পুনঃমূল্যায়ন বা মূল্যায়নের নম্বর কমানো অন্তর্ভুক্ত, মূল্যায়নের নম্বরের সর্বোচ্চ 25% পর্যন্ত, বা স্নাতক পর্যায়ের পাঠ্যক্রমের প্রথম 48টি একাডেমিক ইউনিটের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ 10% পর্যন্ত; প্রতিষ্ঠানের ভেতরে রেকর্ড হয়, ট্রান্সক্রিপ্টে থাকে না), অথবা একাডেমিক অসদাচরণ (Academic Misconduct; গুরুতর বা ইচ্ছাকৃত, আনুষ্ঠানিক শাস্তির মধ্যে কোর্সে ফেল, সুবিধা থেকে বঞ্চিত করা, সাসপেনশন বা বহিষ্কার পর্যন্ত)।

মূল প্রমাণ ও পরিসর

ANU Academic Integrity Rule 2021 কাঠামোর অধীনে সন্দেহভাজন লঙ্ঘনগুলো অনানুষ্ঠানিক পর্যালোচনা বা আনুষ্ঠানিক তদন্তের মাধ্যমে মোকাবিলা করা হয়; শিক্ষার্থীদের লিখিত বিজ্ঞপ্তি এবং একজন সহায়তাকারী ব্যক্তি (যেমন ANUSA বা Dean of Students) পাওয়ার অধিকার রয়েছে; ফলাফলগুলো এভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় — লঙ্ঘন নেই (No Breach; কোনো রেকর্ড নেই), দুর্বল একাডেমিক চর্চা (Poor Academic Practice; অনিচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত, শাস্তিতে সতর্কতা, পুনঃমূল্যায়ন বা মূল্যায়নের নম্বর কমানো অন্তর্ভুক্ত, মূল্যায়নের নম্বরের সর্বোচ্চ 25% পর্যন্ত, বা স্নাতক পর্যায়ের পাঠ্যক্রমের প্রথম 48টি একাডেমিক ইউনিটের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ 10% পর্যন্ত; প্রতিষ্ঠানের ভেতরে রেকর্ড হয়, ট্রান্সক্রিপ্টে থাকে না), অথবা একাডেমিক অসদাচরণ (Academic Misconduct; গুরুতর বা ইচ্ছাকৃত, আনুষ্ঠানিক শাস্তির মধ্যে কোর্সে ফেল, সুবিধা থেকে বঞ্চিত করা, সাসপেনশন বা বহিষ্কার পর্যন্ত)।

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗

সম্ভাব্য ফলাফল

ANU Academic Integrity Rule 2021 কাঠামোর অধীনে সন্দেহভাজন লঙ্ঘনগুলো অনানুষ্ঠানিক পর্যালোচনা বা আনুষ্ঠানিক তদন্তের মাধ্যমে মোকাবিলা করা হয়; শিক্ষার্থীদের লিখিত বিজ্ঞপ্তি এবং একজন সহায়তাকারী ব্যক্তি (যেমন ANUSA বা Dean of Students) পাওয়ার অধিকার রয়েছে; ফলাফলগুলো এভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় — লঙ্ঘন নেই (No Breach; কোনো রেকর্ড নেই), দুর্বল একাডেমিক চর্চা (Poor Academic Practice; অনিচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত, শাস্তিতে সতর্কতা, পুনঃমূল্যায়ন বা মূল্যায়নের নম্বর কমানো অন্তর্ভুক্ত, মূল্যায়নের নম্বরের সর্বোচ্চ 25% পর্যন্ত, বা স্নাতক পর্যায়ের পাঠ্যক্রমের প্রথম 48টি একাডেমিক ইউনিটের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ 10% পর্যন্ত; প্রতিষ্ঠানের ভেতরে রেকর্ড হয়, ট্রান্সক্রিপ্টে থাকে না), অথবা একাডেমিক অসদাচরণ (Academic Misconduct; গুরুতর বা ইচ্ছাকৃত, আনুষ্ঠানিক শাস্তির মধ্যে কোর্সে ফেল, সুবিধা থেকে বঞ্চিত করা, সাসপেনশন বা বহিষ্কার পর্যন্ত)।

মূল প্রমাণ ও পরিসর

ANU Academic Integrity Rule 2021 কাঠামোর অধীনে সন্দেহভাজন লঙ্ঘনগুলো অনানুষ্ঠানিক পর্যালোচনা বা আনুষ্ঠানিক তদন্তের মাধ্যমে মোকাবিলা করা হয়; শিক্ষার্থীদের লিখিত বিজ্ঞপ্তি এবং একজন সহায়তাকারী ব্যক্তি (যেমন ANUSA বা Dean of Students) পাওয়ার অধিকার রয়েছে; ফলাফলগুলো এভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় — লঙ্ঘন নেই (No Breach; কোনো রেকর্ড নেই), দুর্বল একাডেমিক চর্চা (Poor Academic Practice; অনিচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত, শাস্তিতে সতর্কতা, পুনঃমূল্যায়ন বা মূল্যায়নের নম্বর কমানো অন্তর্ভুক্ত, মূল্যায়নের নম্বরের সর্বোচ্চ 25% পর্যন্ত, বা স্নাতক পর্যায়ের পাঠ্যক্রমের প্রথম 48টি একাডেমিক ইউনিটের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ 10% পর্যন্ত; প্রতিষ্ঠানের ভেতরে রেকর্ড হয়, ট্রান্সক্রিপ্টে থাকে না), অথবা একাডেমিক অসদাচরণ (Academic Misconduct; গুরুতর বা ইচ্ছাকৃত, আনুষ্ঠানিক শাস্তির মধ্যে কোর্সে ফেল, সুবিধা থেকে বঞ্চিত করা, সাসপেনশন বা বহিষ্কার পর্যন্ত)।

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

অফিসিয়াল বিশ্ববিদ্যালয় উৎস ↗

পর্যালোচনা ও আপিল

বর্তমানে সংরক্ষিত প্রমাণে যাচাইকৃত নির্দিষ্ট কোনো পদ্ধতি বা সময়সীমা নেই। প্রযোজ্য বিশ্ববিদ্যালয়ের নিয়ম দেখুন।

এআই টুল ও প্রবেশাধিকার

  • Microsoft Copilotপ্রাতিষ্ঠানিক সুপারিশউৎসের আওতায় অনুমোদিত হিসেবে রেকর্ড করা হয়েছে।

    copilot.microsoft.com-এ ANU ইমেইল দিয়ে সাইন ইন করুন অথবা Microsoft 365 Applications Portal-এর মাধ্যমে সাইন ইন করুন।

  • Adobe Fireflyপ্রাতিষ্ঠানিক প্রবেশাধিকার / লাইসেন্সউৎস পরিধিতে সীমাবদ্ধ

    বরাদ্দপ্রাপ্ত ব্যবহারকারীদের জন্য ANU একক সাইন-অন শনাক্তকরণপত্র ব্যবহার করে Adobe Creative Cloud পোর্টালের মাধ্যমে প্রবেশ।

রেকর্ড আপডেটশেষ 90 দিন · রেকর্ডকৃত আপডেট: 2

এটি এই সাইটের পর্যালোচিত রেকর্ডের হালনাগাদ, এটি এমন নিশ্চিতকরণ নয় যে বিশ্ববিদ্যালয় তার নীতি পরিবর্তন করেছে।

  1. পৃষ্ঠা আপডেট

    অন্যান্য রেকর্ড · পৃষ্ঠা আপডেট

    সংশোধন দেখুন

    সংস্করণ লোড হচ্ছে…

  2. ধরে রাখা হয়েছে / বর্তমান সিদ্ধান্ত থেকে সরানো হয়েছে · রেকর্ড সংযোজন · সাইট সংশোধন

    পরীক্ষা · Research & publication · আরও 7টি বিষয় · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    সংশোধন দেখুন

    সংস্করণ লোড হচ্ছে…

পর্যালোচিত দাবি

33

স্থগিত সিদ্ধান্ত ও ঐতিহাসিক প্রমাণ (1)

এই মূল নথি ও পূর্ববর্তী পর্যালোচনার অবস্থাগুলো উৎস শনাক্ত করার জন্য সংরক্ষিত; এগুলো বর্তমান অনুমতি, দায়িত্ব বা নির্দিষ্ট সময়সীমা নয়।

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

বর্তমান অবস্থা: স্থগিত; ঐতিহাসিক পর্যালোচনার অবস্থা: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

প্রাতিষ্ঠানিক সূত্র

16 অফিসিয়াল URL; 16 উৎস-উল্লেখ ও তাদের সংগৃহীত সংস্করণ সংরক্ষিত রয়েছে।

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

law.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

libguides.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

asiapacific.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

learningandteaching.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

services.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

services.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

legislation.gov.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব অফিশিয়াল সূত্র

telt.weblogs.anu.edu.au

হ্যাশ ও সংগৃহীত সংস্করণ

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

আনুষ্ঠানিক উৎস ↗
রেকর্ডের তথ্য, JSON ও উদ্ধৃতি

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • প্রাথমিক আইনগত দলিল F2021L00997 2021 সালের জুলাই মাসে যেভাবে প্রণীত হয়েছিল সেভাবে সংরক্ষিত আছে (কার্যকর শুরু 2021 সালের 1 ডিসেম্বর থেকে)। যদিও ANU Services-এর বর্তমান শিক্ষার্থী নির্দেশিকা 2021 বিধির চলমান কার্যকারিতা নিশ্চিত করে, 2021 থেকে 2026 সময়কালে কোনো পরবর্তী সংকলন বা সংশোধনী বিধি প্রণীত হয়েছে কি না, তার স্বতন্ত্র যাচাই একটি স্পষ্ট সাময়িক বর্তমানতা ঘাটতি হিসেবে রাখা হয়েছে।
  • পর্যালোচিত উপকরণে বিশ্ববিদ্যালয়-জুড়ে পরীক্ষায় এআই সংক্রান্ত কোনো আলাদা কেন্দ্রীয় নীতি প্রতিষ্ঠিত হয়নি। পরীক্ষার শর্ত প্রতিটি কোর্সের মূল্যায়ন রূপরেখা ও পরীক্ষা পরিদর্শকের নির্দেশনার ওপর নির্ভর করে।
  • পর্যালোচিত আনুষ্ঠানিক সামগ্রীতে ভর্তির জন্য কোনো সুস্পষ্ট বিশ্ববিদ্যালয়ব্যাপী AI নীতিমালা শনাক্ত করা যায়নি।
  • claim-anu-002b-এর জন্য উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত দাবির পাঠ্যে “শিক্ষার্থীর সম্মতি ছাড়া” উল্লেখ আছে, কিন্তু মূল কাঁচা প্রমাণের অংশ (“শিক্ষাগত কর্মীরা শিক্ষার্থীর ডেটা বা একাডেমিক কাজ GenAI প্ল্যাটফর্মে আপলোড করতে পারেন না। সুতরাং বর্তমানে শিক্ষার্থীদের প্রতিক্রিয়া তৈরি করা সম্ভব নয়”) কর্মীদের প্রতিক্রিয়ার জন্য শিক্ষার্থীর সম্মতি-ভিত্তিক কোনো ব্যতিক্রম প্রতিষ্ঠা করে না। দাবির মূল পাঠ্য ও কাঁচা প্রমাণ অক্ষত রাখা হয়েছে; নতুন উপস্থাপনায় কর্মীদের আপলোড-সীমাবদ্ধতা ও ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত ডেটা-সম্মতির নিয়মকে কঠোরভাবে আলাদা রাখা হয়েছে।
        Current reviewed JSON
        শিক্ষার্থীরা যে প্রশ্নগুলো জিজ্ঞাসা করে

        শিক্ষার্থীরা যে প্রশ্নগুলো জিজ্ঞাসা করে

        আমি কি আমার কোর্সওয়ার্কে AI ব্যবহার করতে পারি?

        ANU কোর্সের আহ্বায়কদের (course convenors) ওপর AI মূল্যায়নের অনুমতির দায়িত্ব অর্পণ করে। প্রতিটি কোর্সে সুনির্দিষ্ট AI নিয়মের জন্য শিক্ষার্থীদের অবশ্যই ক্লাস সামারি এবং মূল্যায়ন রূপরেখা দেখতে হবে। অননুমোদিত খসড়া তৈরি নিষিদ্ধ।

        প্রমাণ দেখুন →
        আমার কি AI ব্যবহার প্রকাশ করার প্রয়োজন আছে?

        ANU Law School-এ জমার ক্ষেত্রে যেখানে এআই টুল ব্যবহৃত হয়, শিক্ষার্থীদের অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশনের নাম, উদ্দেশ্য এবং পরিমাণ/ফ্রিকোয়েন্সি ঘোষণা করতে হবে; ঘোষণাটি প্রথম পাদটীকায় থাকা উচিত। অন্যান্য ANU মূল্যায়নের ক্ষেত্রে কোর্স-নির্দিষ্ট নির্দেশনা অনুসরণ করুন।

        প্রমাণ দেখুন →
        আমি কি সংবেদনশীল ডেটা আপলোড করতে পারি?

        একাডেমিক কর্মীদের GenAI প্ল্যাটফর্মে শিক্ষার্থীদের ডেটা বা একাডেমিক কাজ আপলোড করার অনুমতি নেই। ব্যক্তির সুস্পষ্ট সম্মতি ছাড়া ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ, ব্যবহার, সংরক্ষণ বা প্রকাশ করার জন্য ব্যবহারকারীরা অবশ্যই AI ব্যবহার করবেন না।

        প্রমাণ দেখুন →
        আমি কোন টুলগুলো অ্যাক্সেস করতে পারি?

        Microsoft Copilot Enterprise (কমার্শিয়াল ডেটা প্রোটেকশনসহ) SSO-এর মাধ্যমে সকল ANU কর্মী ও শিক্ষার্থীর জন্য উপলব্ধ। Adobe Firefly কর্মীদের ও নির্দিষ্ট ক্রিয়েটিভ দলের জন্য সরবরাহ করা হয়।

        প্রমাণ দেখুন →
        পরীক্ষার নিয়মাবলি কী কী?

        এই পর্যালোচনায় পরীক্ষায় জেনারেটিভ AI-কে বিশেষভাবে অনুমোদন বা নিষিদ্ধ করে এমন কোনো বর্তমান কেন্দ্রীয় ANU নিয়ম স্থাপিত হয়নি। নির্দিষ্ট মূল্যায়নের নির্দেশনা যাচাই করুন; সাধারণ অসদাচরণ বিধি কোনো সর্বব্যাপী পরীক্ষা-নিষেধাজ্ঞা প্রতিষ্ঠা করে না।

        প্রমাণ দেখুন →
        গবেষণা ও প্রকাশনার ক্ষেত্রে কী নিয়ম প্রযোজ্য?

        ANU লাইব্রেরি কর্তৃক তালিকাভুক্ত অস্ট্রেলিয়ান রিসার্চ কাউন্সিল (ARC) নীতি অনুযায়ী, ARC অনুদানের জন্য আবেদনকারী গবেষকদের আবেদনের সততা ও নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে হবে এবং জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের যেকোনো বিষয় প্রকাশ করতে হবে। ANU লাইব্রেরি কর্তৃক তালিকাভুক্ত Association for Computing Machinery (ACM) নীতি অনুযায়ী, ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ এআই টুলকে ACM-প্রকাশিত কোনো কাজের লেখক হিসেবে তালিকাভুক্ত করা যাবে না। এআই-সহায়তায় তৈরি বিষয়বস্তু সম্পূর্ণভাবে প্রকাশ করতে হবে।

        প্রমাণ দেখুন →
        একাডেমিক অসদাচরণ বলতে কী বোঝায়?

        ANU Academic Integrity Rule 2021 কাঠামোর অধীনে সন্দেহভাজন লঙ্ঘনগুলো অনানুষ্ঠানিক পর্যালোচনা বা আনুষ্ঠানিক তদন্তের মাধ্যমে মোকাবিলা করা হয়; শিক্ষার্থীদের লিখিত বিজ্ঞপ্তি এবং একজন সহায়তাকারী ব্যক্তি (যেমন ANUSA বা Dean of Students) পাওয়ার অধিকার রয়েছে; ফলাফলগুলো এভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় — লঙ্ঘন নেই (No Breach; কোনো রেকর্ড নেই), দুর্বল একাডেমিক চর্চা (Poor Academic Practice; অনিচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত, শাস্তিতে সতর্কতা, পুনঃমূল্যায়ন বা মূল্যায়নের নম্বর কমানো অন্তর্ভুক্ত, মূল্যায়নের নম্বরের সর্বোচ্চ 25% পর্যন্ত, বা স্নাতক পর্যায়ের পাঠ্যক্রমের প্রথম 48টি একাডেমিক ইউনিটের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ 10% পর্যন্ত; প্রতিষ্ঠানের ভেতরে রেকর্ড হয়, ট্রান্সক্রিপ্টে থাকে না), অথবা একাডেমিক অসদাচরণ (Academic Misconduct; গুরুতর বা ইচ্ছাকৃত, আনুষ্ঠানিক শাস্তির মধ্যে কোর্সে ফেল, সুবিধা থেকে বঞ্চিত করা, সাসপেনশন বা বহিষ্কার পর্যন্ত)।

        প্রমাণ দেখুন →
        শিক্ষাদানের ক্ষেত্রে কোন নির্দেশিকা প্রযোজ্য?

        শিক্ষকদের উৎসাহিত করা হচ্ছে এমন মূল্যায়ন নকশা করতে যা প্রকৃত শেখার ওপর জোর দেয় এবং জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে সিলেবাসে স্পষ্ট নীতি রাখে।

        প্রমাণ দেখুন →
        কোন নিরাপত্তা ও ক্রয় সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তা প্রযোজ্য?

        বিশ্ববিদ্যালয়ের কাজে এবং/অথবা ANU-পরিচালিত ডিভাইসে ব্যবহৃত সমস্ত প্রযুক্তিগত সমাধান অবশ্যই বিশ্ববিদ্যালয় কর্তৃক অনুমোদিত হতে হবে।

        প্রমাণ দেখুন →
        কখন এই রেকর্ড পরীক্ষা করা হয়েছিল?

        রেকর্ড যাচাই করা হয়েছে:

        রেকর্ডের সংস্করণ →
        কোন অফিসিয়াল উৎসগুলো এই নিয়মগুলোকে সমর্থন করে?আনুষ্ঠানিক উৎস →
        সম্পূর্ণ প্রমাণ কোথায় পড়া যাবে?

        33 · সম্পূর্ণ নীতির প্রমাণ

        সম্পূর্ণ নীতির প্রমাণ →