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Australian National University (ANU)

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Trabalhos das disciplinas e avaliação

Permissões específicas de cursos

A ANU delega as autorizações de IA para avaliação aos coordenadores das unidades curriculares. Os estudantes devem verificar os sumários das aulas e as diretrizes de avaliação para regras específicas de IA em todas as unidades curriculares. A elaboração de rascunhos não autorizada é proibida.

Fonte oficial ↗

Exames

Aplicam-se as regras do plano de avaliação

Esta análise não estabeleceu uma regra central atual da ANU que autorize ou proíba especificamente a IA generativa nos exames. Verifique as instruções da avaliação em causa; as regras gerais sobre má conduta não estabelecem uma proibição generalizada dos exames.

Fonte oficial ↗

Transparência e declaração

Declaração obrigatória quando utilizada

Nas entregas da Faculdade de Direito da ANU em que sejam utilizadas ferramentas de IA, os estudantes têm de declarar os nomes das aplicações, a finalidade e a extensão/frequência; a declaração deveria constar da primeira nota de rodapé. Nas restantes avaliações da ANU, siga as instruções específicas de cada disciplina.

Fonte oficial ↗

Privacidade de dados e propriedade intelectual dos estudantes

Consentimento necessário para uploads

O pessoal docente não tem autorização para carregar dados de estudantes ou trabalhos académicos para plataformas de IA generativa. Os utilizadores não devem usar IA para recolher, utilizar, armazenar ou divulgar dados pessoais sem o consentimento expresso da pessoa em causa.

Fonte oficial ↗

Serviços de IA aprovados

Proteção de dados comerciais

O Microsoft Copilot Enterprise (com Proteção de Dados Comercial) está disponível para todos os funcionários e estudantes da ANU por login único (SSO). O Adobe Firefly é oferecido a funcionários e a grupos criativos específicos.

Fonte oficial ↗

Investigação e publicações

Normas da ARC e das editoras

Segundo a política do Conselho Australiano de Investigação (ARC), catalogada pela Biblioteca da ANU, os investigadores que candidatam a financiamento do ARC devem garantir a integridade e a exatidão das candidaturas e devem divulgar qualquer utilização de IA generativa. Segundo a política da Association for Computing Machinery (ACM), catalogada pela Biblioteca da ANU, ferramentas de IA generativa como ChatGPT não podem ser indicadas como autores de uma obra publicada pela ACM; a criação de conteúdos com apoio de IA deve ser plenamente divulgada.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Quadro de integridade académica

Garantia processual de múltiplos níveis

No âmbito do quadro da Regra de Integridade Académica da ANU 2021, as suspeitas de infração são tratadas através de uma análise informal ou de um inquérito formal; os estudantes têm direito a notificação por escrito e a uma pessoa de apoio (como a ANUSA ou o Decano dos Estudantes); as conclusões são classificadas em Sem Infração (sem registo), Prática Académica Deficiente (não intencional ou descuidada; as sanções incluem repreensão, nova avaliação ou redução da classificação até 25% das classificações de avaliação, ou até 10% nos primeiros 48 créditos de estudos de licenciatura; registada internamente, não no histórico académico) ou Má Conduta Académica (grave ou intencional; as sanções formais incluem reprovação na disciplina, recusa de acesso a instalações, suspensão ou exclusão).

Fonte oficial ↗

Conceção do ensino e da avaliação

Recursos de orientação do CLT

Os docentes são incentivados a conceber avaliações que privilegiem a aprendizagem autêntica e a apresentar nos programas das unidades curriculares políticas claras sobre inteligência artificial generativa.

Fonte oficial ↗

Segurança informática e aquisições

Requer aprovação institucional

Todas as soluções técnicas utilizadas nas atividades da Universidade e/ou em dispositivos geridos pela ANU devem ser aprovadas pela Universidade.

Fonte oficial ↗

Antes de enviar

Fazer

  • Consulte os resumos das aulas e os planos de avaliação para os requisitos de IA específicos de cada disciplina antes de utilizar IA generativa.
    Fonte de orientação
  • Para submissões da Faculdade de Direito da ANU que utilizem IA, declare o nome das ferramentas, a finalidade e a extensão; a declaração deve constar da primeira nota de rodapé. Para outras unidades curriculares, siga as instruções da unidade curricular.
    Requisito neste âmbito
  • Entre com a sua conta da ANU para ter acesso ao Copilot Enterprise aprovado, com proteção de dados comercial.
    Fonte de orientação

Não

  • Não submeta texto ou análise gerados por IA como seu próprio trabalho independente sem permissão.
    Requisito neste âmbito
  • O pessoal docente não pode carregar dados de estudantes nem trabalhos académicos em plataformas de IA generativa, e os utilizadores não podem introduzir informações pessoais em sistemas de IA sem consentimento expresso.
    Requisito neste âmbito
  • Não presuma que a IA generativa é permitida ou proibida em exames; consulte as instruções específicas da avaliação.
    Orientação deste site

Uso de IA questionado?

Australian National University (ANU)

O âmbito de públicos e atividades varia estritamente conforme a fonte: os programas das disciplinas regulam as tarefas de avaliação de trabalhos; as regras da Faculdade de Direito regulam as entregas jurídicas com declarações em notas de rodapé; as orientações de ensino restringem a possibilidade de o pessoal académico carregar dados de estudantes em plataformas de IA generativa; as regras de privacidade da universidade regulam o tratamento de informação pessoal de todos os utilizadores; os termos Enterprise de Copilot regulam o acesso institucional por SSO.

Investigação e resposta

O procedimento da ANU para suspeitas de utilização indevida de IA generativa é o mesmo aplicado a qualquer infração disciplinar, garantindo que o estudante tenha oportunidade de responder antes de ser tomada uma decisão formal.

Evidências originais e âmbito

O procedimento da ANU para suspeitas de utilização indevida de IA generativa é o mesmo aplicado a qualquer infração disciplinar, garantindo que o estudante tenha oportunidade de responder antes de ser tomada uma decisão formal.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Fonte oficial da universidade ↗

No âmbito do quadro da Regra de Integridade Académica da ANU 2021, as suspeitas de infração são tratadas através de uma análise informal ou de um inquérito formal; os estudantes têm direito a notificação por escrito e a uma pessoa de apoio (como a ANUSA ou o Decano dos Estudantes); as conclusões são classificadas em Sem Infração (sem registo), Prática Académica Deficiente (não intencional ou descuidada; as sanções incluem repreensão, nova avaliação ou redução da classificação até 25% das classificações de avaliação, ou até 10% nos primeiros 48 créditos de estudos de licenciatura; registada internamente, não no histórico académico) ou Má Conduta Académica (grave ou intencional; as sanções formais incluem reprovação na disciplina, recusa de acesso a instalações, suspensão ou exclusão).

Evidências originais e âmbito

No âmbito do quadro da Regra de Integridade Académica da ANU 2021, as suspeitas de infração são tratadas através de uma análise informal ou de um inquérito formal; os estudantes têm direito a notificação por escrito e a uma pessoa de apoio (como a ANUSA ou o Decano dos Estudantes); as conclusões são classificadas em Sem Infração (sem registo), Prática Académica Deficiente (não intencional ou descuidada; as sanções incluem repreensão, nova avaliação ou redução da classificação até 25% das classificações de avaliação, ou até 10% nos primeiros 48 créditos de estudos de licenciatura; registada internamente, não no histórico académico) ou Má Conduta Académica (grave ou intencional; as sanções formais incluem reprovação na disciplina, recusa de acesso a instalações, suspensão ou exclusão).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Fonte oficial da universidade ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Fonte oficial da universidade ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Fonte oficial da universidade ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Fonte oficial da universidade ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Fonte oficial da universidade ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Fonte oficial da universidade ↗

Possíveis resultados

No âmbito do quadro da Regra de Integridade Académica da ANU 2021, as suspeitas de infração são tratadas através de uma análise informal ou de um inquérito formal; os estudantes têm direito a notificação por escrito e a uma pessoa de apoio (como a ANUSA ou o Decano dos Estudantes); as conclusões são classificadas em Sem Infração (sem registo), Prática Académica Deficiente (não intencional ou descuidada; as sanções incluem repreensão, nova avaliação ou redução da classificação até 25% das classificações de avaliação, ou até 10% nos primeiros 48 créditos de estudos de licenciatura; registada internamente, não no histórico académico) ou Má Conduta Académica (grave ou intencional; as sanções formais incluem reprovação na disciplina, recusa de acesso a instalações, suspensão ou exclusão).

Evidências originais e âmbito

No âmbito do quadro da Regra de Integridade Académica da ANU 2021, as suspeitas de infração são tratadas através de uma análise informal ou de um inquérito formal; os estudantes têm direito a notificação por escrito e a uma pessoa de apoio (como a ANUSA ou o Decano dos Estudantes); as conclusões são classificadas em Sem Infração (sem registo), Prática Académica Deficiente (não intencional ou descuidada; as sanções incluem repreensão, nova avaliação ou redução da classificação até 25% das classificações de avaliação, ou até 10% nos primeiros 48 créditos de estudos de licenciatura; registada internamente, não no histórico académico) ou Má Conduta Académica (grave ou intencional; as sanções formais incluem reprovação na disciplina, recusa de acesso a instalações, suspensão ou exclusão).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Fonte oficial da universidade ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Fonte oficial da universidade ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Fonte oficial da universidade ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Fonte oficial da universidade ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Fonte oficial da universidade ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Fonte oficial da universidade ↗

Revisão e recurso

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Ferramentas e acesso à IA

  • Microsoft CopilotRecomendação oficialIndicado como permitido no âmbito da fonte

    Inicie sessão com o e-mail da ANU em copilot.microsoft.com ou através do Portal de Aplicações do Microsoft 365.

  • Adobe FireflyAcesso institucional / licençaRestrito no âmbito da fonte

    Acesso pelo portal do Adobe Creative Cloud com as credenciais de login único da ANU para usuários designados.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 2

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

  1. Atualização de página

    Outras entradas · Atualização de página

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  2. Retido / removido das conclusões atuais · Adição de registo · Correção do site

    Exames · Research & publication · 7 outros tópicos · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

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Afirmações analisadas

33

Conclusões suspensas e evidências históricas (1)

Estes registos originais e estados de revisão anteriores são conservados para rastreabilidade, não como permissões, deveres ou prazos específicos atuais.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Estado atual: suspenso; estado de revisão histórico: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Fontes oficiais

16 URLs oficiais; 16 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

anu.edu.au

Hash e versão capturada

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

anu.edu.au

Hash e versão capturada

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

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Fonte oficial ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

law.anu.edu.au

Hash e versão capturada

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

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Fonte oficial ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

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Fonte oficial ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

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Fonte oficial ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

libguides.anu.edu.au

Hash e versão capturada

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

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Fonte oficial ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

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Fonte oficial ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

asiapacific.anu.edu.au

Hash e versão capturada

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

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Fonte oficial ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

learningandteaching.anu.edu.au

Hash e versão capturada

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Fonte oficial ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

services.anu.edu.au

Hash e versão capturada

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

services.anu.edu.au

Hash e versão capturada

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Fonte oficial da universidade

legislation.gov.au

Hash e versão capturada

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Fonte oficial da universidade

telt.weblogs.anu.edu.au

Hash e versão capturada

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • O instrumento legislativo principal F2021L00997 é conservado tal como foi aprovado em julho de 2021 (entrou em vigor a 1 de dezembro de 2021). Embora as orientações atuais para estudantes dos Serviços da ANU confirmem a continuação em vigor da Regra 2021, a verificação independente de que nenhuma compilação ou regra de alteração subsequente foi aprovada entre 2021 e 2026 fica registada como uma lacuna explícita de atualidade temporal.
  • Nesta análise, não foi identificada nenhuma política central e autónoma da universidade, aplicável a toda a instituição, sobre IA em exames; as condições de realização dos exames dependem dos planos de avaliação de cada disciplina e das instruções dos responsáveis pela vigilância dos exames.
  • Nenhuma política explícita de IA a nível de toda a universidade para admissões foi identificada no corpus oficial examinado.
  • O texto herdado da Claim claim-anu-002b menciona 'sem consentimento do estudante', mas o trecho de evidência bruta subjacente ('o pessoal acadêmico não pode enviar dados de estudantes ou trabalhos acadêmicos para plataformas de IA generativa. Portanto, atualmente não é possível gerar feedback para estudantes') não estabelece uma exceção de consentimento do estudante para o feedback da equipe. O texto canônico da Claim e a evidência bruta são mantidos intactos; as novas apresentações separam estritamente as restrições de envio pela equipe das regras de consentimento para dados pessoais dos usuários.
        Current reviewed JSON
        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

        A ANU delega as autorizações de IA para avaliação aos coordenadores das unidades curriculares. Os estudantes devem verificar os sumários das aulas e as diretrizes de avaliação para regras específicas de IA em todas as unidades curriculares. A elaboração de rascunhos não autorizada é proibida.

        Ver evidência →
        Preciso de declarar a utilização de IA?

        Nas entregas da Faculdade de Direito da ANU em que sejam utilizadas ferramentas de IA, os estudantes têm de declarar os nomes das aplicações, a finalidade e a extensão/frequência; a declaração deveria constar da primeira nota de rodapé. Nas restantes avaliações da ANU, siga as instruções específicas de cada disciplina.

        Ver evidência →
        Posso enviar dados sensíveis?

        O pessoal docente não tem autorização para carregar dados de estudantes ou trabalhos académicos para plataformas de IA generativa. Os utilizadores não devem usar IA para recolher, utilizar, armazenar ou divulgar dados pessoais sem o consentimento expresso da pessoa em causa.

        Ver evidência →
        A quais ferramentas posso ter acesso?

        O Microsoft Copilot Enterprise (com Proteção de Dados Comercial) está disponível para todos os funcionários e estudantes da ANU por login único (SSO). O Adobe Firefly é oferecido a funcionários e a grupos criativos específicos.

        Ver evidência →
        Quais são as regras dos exames?

        Esta análise não estabeleceu uma regra central atual da ANU que autorize ou proíba especificamente a IA generativa nos exames. Verifique as instruções da avaliação em causa; as regras gerais sobre má conduta não estabelecem uma proibição generalizada dos exames.

        Ver evidência →
        Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

        Segundo a política do Conselho Australiano de Investigação (ARC), catalogada pela Biblioteca da ANU, os investigadores que candidatam a financiamento do ARC devem garantir a integridade e a exatidão das candidaturas e devem divulgar qualquer utilização de IA generativa. Segundo a política da Association for Computing Machinery (ACM), catalogada pela Biblioteca da ANU, ferramentas de IA generativa como ChatGPT não podem ser indicadas como autores de uma obra publicada pela ACM; a criação de conteúdos com apoio de IA deve ser plenamente divulgada.

        Ver evidência →
        O que conta como má conduta académica?

        No âmbito do quadro da Regra de Integridade Académica da ANU 2021, as suspeitas de infração são tratadas através de uma análise informal ou de um inquérito formal; os estudantes têm direito a notificação por escrito e a uma pessoa de apoio (como a ANUSA ou o Decano dos Estudantes); as conclusões são classificadas em Sem Infração (sem registo), Prática Académica Deficiente (não intencional ou descuidada; as sanções incluem repreensão, nova avaliação ou redução da classificação até 25% das classificações de avaliação, ou até 10% nos primeiros 48 créditos de estudos de licenciatura; registada internamente, não no histórico académico) ou Má Conduta Académica (grave ou intencional; as sanções formais incluem reprovação na disciplina, recusa de acesso a instalações, suspensão ou exclusão).

        Ver evidência →
        Que orientação se aplica ao ensino?

        Os docentes são incentivados a conceber avaliações que privilegiem a aprendizagem autêntica e a apresentar nos programas das unidades curriculares políticas claras sobre inteligência artificial generativa.

        Ver evidência →
        Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

        Todas as soluções técnicas utilizadas nas atividades da Universidade e/ou em dispositivos geridos pela ANU devem ser aprovadas pela Universidade.

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        Quando foi verificado este registo?

        Registo verificado:

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        Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
        Onde posso consultar as evidências completas?

        33 · Evidência política integral

        Evidência política integral →