Canberra, Australia Ostatnio sprawdzono

Australian National University (ANU)

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe i ocenianie

Uprawnienia specyficzne dla kursu

ANU deleguje uprawnienia do wyrażania zgody na korzystanie z AI podczas zaliczeń na koordynatorów przedmiotów. Studenci muszą sprawdzać podsumowania zajęć i konspekty zaliczeń pod kątem szczegółowych zasad dotyczących AI w ramach każdego przedmiotu. Tworzenie wersji roboczych bez zgody jest zabronione.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Obowiązują zasady zawarte w opisie oceniania

Analizowane materiały nie potwierdzają obowiązującej centralnej zasady ANU, która wyraźnie dopuszczałaby lub zakazywała generatywnej AI na egzaminach. Sprawdź instrukcje dla konkretnej formy oceniania; ogólne przepisy o naruszeniach nie ustanawiają ogólnego zakazu dotyczącego egzaminów.

Oficjalne źródło ↗

Przejrzystość i deklarowanie

Wymagane oświadczenie w przypadku użycia

W przypadku prac składanych w ANU Law School, w których używano narzędzi AI, studenci muszą zadeklarować nazwy aplikacji, cel oraz zakres i częstotliwość użycia; deklaracja powinna znajdować się w pierwszym przypisie. W przypadku innych prac zaliczeniowych ANU należy stosować się do instrukcji właściwych dla danego kursu.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność danych i własność intelektualna studentów

Wymagana zgoda na przesyłanie materiałów

Pracownicy akademiccy nie mogą przesyłać danych studentów ani prac akademickich na platformy GenAI. Użytkownikom nie wolno używać AI do zbierania, wykorzystywania, przechowywania ani ujawniania danych osobowych bez wyraźnej zgody danej osoby.

Oficjalne źródło ↗

Zatwierdzone usługi AI

Ochrona danych komercyjnych

Microsoft Copilot Enterprise (z funkcją Commercial Data Protection) jest dostępny dla wszystkich pracowników i studentów ANU za pośrednictwem SSO. Adobe Firefly jest udostępniany pracownikom oraz wybranym grupom kreatywnym.

Oficjalne źródło ↗

Badania i publikacje

Standardy ARC i wydawców

Zgodnie z polityką Australijskiej Rady ds. Badań Naukowych (ARC), opisaną przez bibliotekę ANU, badacze składający wnioski o granty ARC muszą zapewnić rzetelność i dokładność wniosków oraz ujawnić każde użycie generatywnej AI. Zgodnie z polityką Association for Computing Machinery (ACM), opisaną przez bibliotekę ANU, narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, nie mogą być wymieniane jako autorzy publikacji ACM, a treści tworzone z pomocą AI muszą być w pełni ujawnione.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Ramy rzetelności akademickiej

Wielopoziomowa rzetelność proceduralna

W ramach Zasady Integralności Akademickiej ANU 2021 podejrzane naruszenia rozpatrywane są w drodze nieformalnego przeglądu lub formalnego postępowania; studenci mają prawo do pisemnego zawiadomienia i osoby wspierającej (np. ANUSA lub Dziekana Studentów); ustalenia klasyfikuje się jako: Brak naruszenia (bez wpisu), Słaba praktyka akademicka (niezamierzona lub wynikająca z nieostrożności; kary obejmują upomnienie, ponowną ocenę lub obniżenie oceny za prace zaliczeniowe nawet o 25%, a o do 10% za pierwsze 48 jednostek prac zaliczeniowych studiów licencjackich; rejestrowane wewnętrznie, nie w transkrypcie ocen) albo Naruszenie integralności akademickiej (poważne lub umyślne; formalne kary obejmują niezaliczenie przedmiotu, odmowę dostępu do obiektów, zawieszenie lub wykluczenie).

Oficjalne źródło ↗

Projektowanie nauczania i oceniania

Materiały ze wskazówkami CLT

Zachęca się kadrę dydaktyczną do projektowania form oceniania, które kładą nacisk na autentyczne uczenie się, oraz do podawania w sylabusie jasnych zasad dotyczących generatywnej AI.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo IT i zakupy

Wymagane zatwierdzenie instytucjonalne

Wszystkie rozwiązania techniczne wykorzystywane do działalności Uczelni i/lub na urządzeniach zarządzanych przez ANU muszą być zatwierdzone przez Uczelnię.

Oficjalne źródło ↗

Przed wysłaniem

Co robić

  • Przed użyciem generatywnej AI sprawdź opisy zajęć i zarysy oceniania pod kątem wymagań dotyczących konkretnych kursów.
    Wytyczne źródłowe
  • W przypadku prac składanych w ANU Law School z wykorzystaniem AI należy zadeklarować nazwy narzędzi, cel i zakres; oświadczenie powinno znajdować się w pierwszym przypisie dolnym. W przypadku innych przedmiotów należy postępować zgodnie z instrukcjami do danego przedmiotu.
    Wymóg w tym zakresie
  • Zaloguj się kontem ANU, aby uzyskać dostęp do zatwierdzonej wersji Copilot Enterprise z komercyjną ochroną danych.
    Wytyczne źródłowe

Nie wolno

  • Nie składaj tekstu ani analizy wygenerowanych przez AI jako własnej, samodzielnej pracy bez zezwolenia.
    Wymóg w tym zakresie
  • Pracownikom akademickim nie wolno przesyłać danych studentów ani prac akademickich na platformy GenAI, a użytkownicy nie mogą wprowadzać danych osobowych do AI bez wyraźnej zgody.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie zakładaj, że generatywna sztuczna inteligencja jest dozwolona lub zakazana na egzaminach; sprawdź szczegółowe instrukcje dotyczące danego oceniania.
    Wskazówki serwisu

Zakwestionowano użycie AI?

Australian National University (ANU)

Zakres odbiorców i czynności zależy ściśle od źródła: sylabusy kursów regulują zadania zaliczeniowe i oceniane; zasady Law School regulują prace prawnicze z deklaracjami w przypisach; wytyczne dydaktyczne ograniczają wykładowcom wgrywanie danych studentów na platformy GenAI; uczelniane zasady prywatności regulują przetwarzanie danych osobowych wszystkich użytkowników; warunki Copilot Enterprise regulują instytucjonalny dostęp SSO.

Dochodzenie i reakcja

Procedura ANU w przypadku podejrzenia niewłaściwego użycia generatywnej AI jest taka sama jak w przypadku każdego innego naruszenia zasad i zapewnia studentowi możliwość odpowiedzi przed podjęciem formalnej decyzji.

Oryginalne dowody i zakres

Procedura ANU w przypadku podejrzenia niewłaściwego użycia generatywnej AI jest taka sama jak w przypadku każdego innego naruszenia zasad i zapewnia studentowi możliwość odpowiedzi przed podjęciem formalnej decyzji.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

W ramach Zasady Integralności Akademickiej ANU 2021 podejrzane naruszenia rozpatrywane są w drodze nieformalnego przeglądu lub formalnego postępowania; studenci mają prawo do pisemnego zawiadomienia i osoby wspierającej (np. ANUSA lub Dziekana Studentów); ustalenia klasyfikuje się jako: Brak naruszenia (bez wpisu), Słaba praktyka akademicka (niezamierzona lub wynikająca z nieostrożności; kary obejmują upomnienie, ponowną ocenę lub obniżenie oceny za prace zaliczeniowe nawet o 25%, a o do 10% za pierwsze 48 jednostek prac zaliczeniowych studiów licencjackich; rejestrowane wewnętrznie, nie w transkrypcie ocen) albo Naruszenie integralności akademickiej (poważne lub umyślne; formalne kary obejmują niezaliczenie przedmiotu, odmowę dostępu do obiektów, zawieszenie lub wykluczenie).

Oryginalne dowody i zakres

W ramach Zasady Integralności Akademickiej ANU 2021 podejrzane naruszenia rozpatrywane są w drodze nieformalnego przeglądu lub formalnego postępowania; studenci mają prawo do pisemnego zawiadomienia i osoby wspierającej (np. ANUSA lub Dziekana Studentów); ustalenia klasyfikuje się jako: Brak naruszenia (bez wpisu), Słaba praktyka akademicka (niezamierzona lub wynikająca z nieostrożności; kary obejmują upomnienie, ponowną ocenę lub obniżenie oceny za prace zaliczeniowe nawet o 25%, a o do 10% za pierwsze 48 jednostek prac zaliczeniowych studiów licencjackich; rejestrowane wewnętrznie, nie w transkrypcie ocen) albo Naruszenie integralności akademickiej (poważne lub umyślne; formalne kary obejmują niezaliczenie przedmiotu, odmowę dostępu do obiektów, zawieszenie lub wykluczenie).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Możliwe konsekwencje

W ramach Zasady Integralności Akademickiej ANU 2021 podejrzane naruszenia rozpatrywane są w drodze nieformalnego przeglądu lub formalnego postępowania; studenci mają prawo do pisemnego zawiadomienia i osoby wspierającej (np. ANUSA lub Dziekana Studentów); ustalenia klasyfikuje się jako: Brak naruszenia (bez wpisu), Słaba praktyka akademicka (niezamierzona lub wynikająca z nieostrożności; kary obejmują upomnienie, ponowną ocenę lub obniżenie oceny za prace zaliczeniowe nawet o 25%, a o do 10% za pierwsze 48 jednostek prac zaliczeniowych studiów licencjackich; rejestrowane wewnętrznie, nie w transkrypcie ocen) albo Naruszenie integralności akademickiej (poważne lub umyślne; formalne kary obejmują niezaliczenie przedmiotu, odmowę dostępu do obiektów, zawieszenie lub wykluczenie).

Oryginalne dowody i zakres

W ramach Zasady Integralności Akademickiej ANU 2021 podejrzane naruszenia rozpatrywane są w drodze nieformalnego przeglądu lub formalnego postępowania; studenci mają prawo do pisemnego zawiadomienia i osoby wspierającej (np. ANUSA lub Dziekana Studentów); ustalenia klasyfikuje się jako: Brak naruszenia (bez wpisu), Słaba praktyka akademicka (niezamierzona lub wynikająca z nieostrożności; kary obejmują upomnienie, ponowną ocenę lub obniżenie oceny za prace zaliczeniowe nawet o 25%, a o do 10% za pierwsze 48 jednostek prac zaliczeniowych studiów licencjackich; rejestrowane wewnętrznie, nie w transkrypcie ocen) albo Naruszenie integralności akademickiej (poważne lub umyślne; formalne kary obejmują niezaliczenie przedmiotu, odmowę dostępu do obiektów, zawieszenie lub wykluczenie).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Weryfikacja i odwołanie

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Narzędzia AI i dostęp

  • Microsoft CopilotOficjalne zalecenieDozwolone w zakresie źródła

    Zaloguj się adresem e-mail ANU na stronie copilot.microsoft.com lub za pośrednictwem Microsoft 365 Applications Portal.

  • Adobe FireflyDostęp uczelniany / licencjaOgraniczone w zakresie źródła

    Dostęp przez portal Adobe Creative Cloud przy użyciu danych logowania jednokrotnego ANU dla przydzielonych użytkowników.

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 2

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Wstrzymane / usunięte · Uzupełnienie rejestru · Korekta serwisu

    Egzaminy · Badania i publikacje · Pozostałe tematy: 7 · Liczba objętych wpisów: 34 (Poprawiono / zmieniono: 29 · Dodano: 4 · Wstrzymano: 1)

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

33

Wstrzymane wnioski i dowody historyczne (1)

Te oryginalne zapisy i wcześniejsze stany weryfikacji zachowano w celach identyfikacji źródeł, a nie jako aktualne uprawnienia, obowiązki lub dokładne terminy.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Aktualny status: wstrzymane; historyczny stan weryfikacji: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Oficjalne źródła

16 oficjalnych adresów URL; 16 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

law.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

libguides.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

asiapacific.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

learningandteaching.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

services.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

services.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Oficjalne źródło uczelni

legislation.gov.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Oficjalne źródło uczelni

telt.weblogs.anu.edu.au

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
v6-target-r7-candidate-20261021
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Podstawowy akt prawny F2021L00997 jest zachowany w brzmieniu z lipca 2021 r. (wszedł w życie 1 grudnia 2021 r.). Choć aktualne wytyczne ANU Services dla studentów potwierdzają dalsze obowiązywanie 2021 Rule, niezależna weryfikacja, że między 2021 a 2026 nie uchwalono żadnej późniejszej kodyfikacji ani przepisu zmieniającego, została zachowana jako wyraźna luka w aktualności czasowej.
  • W tym przeglądzie nie stwierdzono samodzielnej, uniwersyteckiej polityki dotyczącej AI na egzaminach. Warunki egzaminu zależą od indywidualnych planów oceniania kursów oraz instrukcji osoby nadzorującej egzamin.
  • W zbadanym oficjalnym korpusie nie zidentyfikowano jednoznacznej ogólnouczelnianej polityki AI dotyczącej rekrutacji.
  • Odziedziczony tekst Claim dla claim-anu-002b wspomina o „bez zgody studenta”, ale bazowy surowy fragment dowodowy („academic staff are not permitted to upload student data or academic work to GenAI platforms. Therefore, it is not currently possible to generate student feedback”) nie potwierdza wyjątku od zgody studenta dla informacji zwrotnej od personelu. Kanoniczny tekst Claim oraz surowe dowody zostały zachowane bez zmian; nowe prezentacje ściśle rozdzielają ograniczenia wgrywania danych przez personel od zasad zgody na dane osobowe użytkowników.
        Current reviewed JSON
        Częste pytania

        Częste pytania

        Czy mogę używać AI w zadaniach?

        ANU deleguje uprawnienia do wyrażania zgody na korzystanie z AI podczas zaliczeń na koordynatorów przedmiotów. Studenci muszą sprawdzać podsumowania zajęć i konspekty zaliczeń pod kątem szczegółowych zasad dotyczących AI w ramach każdego przedmiotu. Tworzenie wersji roboczych bez zgody jest zabronione.

        Zobacz dowody →
        Czy muszę ujawnić użycie AI?

        W przypadku prac składanych w ANU Law School, w których używano narzędzi AI, studenci muszą zadeklarować nazwy aplikacji, cel oraz zakres i częstotliwość użycia; deklaracja powinna znajdować się w pierwszym przypisie. W przypadku innych prac zaliczeniowych ANU należy stosować się do instrukcji właściwych dla danego kursu.

        Zobacz dowody →
        Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

        Pracownicy akademiccy nie mogą przesyłać danych studentów ani prac akademickich na platformy GenAI. Użytkownikom nie wolno używać AI do zbierania, wykorzystywania, przechowywania ani ujawniania danych osobowych bez wyraźnej zgody danej osoby.

        Zobacz dowody →
        Jakie narzędzia są dostępne?

        Microsoft Copilot Enterprise (z funkcją Commercial Data Protection) jest dostępny dla wszystkich pracowników i studentów ANU za pośrednictwem SSO. Adobe Firefly jest udostępniany pracownikom oraz wybranym grupom kreatywnym.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

        Analizowane materiały nie potwierdzają obowiązującej centralnej zasady ANU, która wyraźnie dopuszczałaby lub zakazywała generatywnej AI na egzaminach. Sprawdź instrukcje dla konkretnej formy oceniania; ogólne przepisy o naruszeniach nie ustanawiają ogólnego zakazu dotyczącego egzaminów.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

        Zgodnie z polityką Australijskiej Rady ds. Badań Naukowych (ARC), opisaną przez bibliotekę ANU, badacze składający wnioski o granty ARC muszą zapewnić rzetelność i dokładność wniosków oraz ujawnić każde użycie generatywnej AI. Zgodnie z polityką Association for Computing Machinery (ACM), opisaną przez bibliotekę ANU, narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, nie mogą być wymieniane jako autorzy publikacji ACM, a treści tworzone z pomocą AI muszą być w pełni ujawnione.

        Zobacz dowody →
        Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

        W ramach Zasady Integralności Akademickiej ANU 2021 podejrzane naruszenia rozpatrywane są w drodze nieformalnego przeglądu lub formalnego postępowania; studenci mają prawo do pisemnego zawiadomienia i osoby wspierającej (np. ANUSA lub Dziekana Studentów); ustalenia klasyfikuje się jako: Brak naruszenia (bez wpisu), Słaba praktyka akademicka (niezamierzona lub wynikająca z nieostrożności; kary obejmują upomnienie, ponowną ocenę lub obniżenie oceny za prace zaliczeniowe nawet o 25%, a o do 10% za pierwsze 48 jednostek prac zaliczeniowych studiów licencjackich; rejestrowane wewnętrznie, nie w transkrypcie ocen) albo Naruszenie integralności akademickiej (poważne lub umyślne; formalne kary obejmują niezaliczenie przedmiotu, odmowę dostępu do obiektów, zawieszenie lub wykluczenie).

        Zobacz dowody →
        Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

        Zachęca się kadrę dydaktyczną do projektowania form oceniania, które kładą nacisk na autentyczne uczenie się, oraz do podawania w sylabusie jasnych zasad dotyczących generatywnej AI.

        Zobacz dowody →
        Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

        Wszystkie rozwiązania techniczne wykorzystywane do działalności Uczelni i/lub na urządzeniach zarządzanych przez ANU muszą być zatwierdzone przez Uczelnię.

        Zobacz dowody →
        Kiedy sprawdzono ten zapis?

        Sprawdzono:

        Wersja →
        Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
        Gdzie przeczytać pełne dowody?

        33 · Pełne dowody

        Pełne dowody →