Canberra, Australia Utoljára ellenőrizve

Australian National University (ANU)

Független · Nyílt hozzáférés · Nem hivatalos egyetemi oldal

Mit szeretne ellenőrizni?

Egyetemek keresése

Az aktuális rekordok böngészése témakörök szerint

Kurzusmunkák és értékelés

Kurzusspecifikus engedélyek

Az ANU a kurzusfelelősökre delegálja a mesterséges intelligencia értékelésbeli használatára vonatkozó engedélyeket. A hallgatóknak minden kurzus esetében ellenőrizniük kell az órai összefoglalókat és a követelményrendszereket a konkrét mesterségesintelligencia-szabályokért. A jóváhagyás nélküli vázlatkészítés tilos.

Hivatalos forrás ↗

Vizsgák

Az értékelési tájékoztatóra vonatkozó szabályok érvényesek

Ez az áttekintés nem állapította meg, hogy van-e jelenleg érvényes központi ANU-szabály, amely kifejezetten engedélyezi vagy tiltja a generatív MI használatát vizsgákon. Ellenőrizze az adott értékelés utasításait; az általános szabálysértési rendelkezések nem jelentenek általános vizsgatilalmat.

Hivatalos forrás ↗

Átláthatóság és nyilatkozattétel

Használat esetén nyilatkozattétel kötelező

Az ANU Jogi Karának olyan beadott dolgozatai esetében, ahol MI-eszközöket használnak, a hallgatók kötelesek bejelenteni az alkalmazások nevét, célját és mértékét/gyakoriságát; a nyilatkozatnak az első lábjegyzetben kellene szerepelnie. Az ANU más értékeléseinél kövesse a kurzusra vonatkozó utasításokat.

Hivatalos forrás ↗

Adatvédelem és a hallgatók szellemi tulajdona

Feltöltéshez szükséges hozzájárulás

Az oktatóknak és kutatóknak nem engedélyezett hallgatói adatok vagy tanulmányi munkák feltöltése GenAI-platformokra. A felhasználók nem használhatják az MI-t személyes adatok gyűjtésére, felhasználására, tárolására vagy közzétételére az érintett kifejezett hozzájárulása nélkül.

Hivatalos forrás ↗

Jóváhagyott MI-szolgáltatások

Kereskedelmi adatvédelem

A Microsoft Copilot Enterprise (kereskedelmi adatvédelemmel) minden ANU-munkatárs és hallgató számára elérhető egyszeri bejelentkezéssel (SSO). Az Adobe Firefly a munkatársak és meghatározott kreatív csoportok számára érhető el.

Hivatalos forrás ↗

Kutatás és publikációk

ARC és kiadói szabványok

Az ANU Könyvtár által katalogizált Australian Research Council (ARC) szabályzata szerint az ARC-támogatásra pályázó kutatóknak biztosítaniuk kell a pályázatok integritását és pontosságát, és közzé kell tenniük a generatív MI bármilyen használatát. Az ANU Könyvtár által katalogizált Association for Computing Machinery (ACM) szabályzata szerint olyan generatív MI-eszközök, mint a ChatGPT, nem tüntethetők fel szerzőként ACM-kiadványban; az MI-támogatású tartalomkészítést teljes mértékben közölni kell.

Hivatalos forrás ↗
További áttekintett bejegyzések témái

Akadémiai integritási keretrendszer

Többszintű eljárási méltányosság

Az ANU akadémiai integritási szabályának 2021-es keretrendszere szerint a feltételezett szabálysértéseket informális felülvizsgálat vagy formális vizsgálat útján kezelik; a hallgatók jogosultak írásbeli értesítésre és támogató személyre (például az ANUSA vagy a Hallgatói Ügyek Dékánja). A megállapítások szerint a következő kategóriák léteznek: Nincs szabálysértés (nincs nyilvántartás); Gyenge tudományos gyakorlat (nem szándékos vagy gondatlan; a szankciók között szerepel a figyelmeztetés, az újraértékelés vagy a jegy csökkentése legfeljebb az értékelési pontok 25%-áig, illetve az alapképzési kurzusmunka első 48 tárgyára legfeljebb 10%-ig; belsőleg rögzítik, az eredménylapon nem szerepel); Akadémiai visszaélés (súlyos vagy szándékos; formális szankciók: tárgyból elégtelen, létesítményhasználat megtagadása, felfüggesztés vagy kizárás).

Hivatalos forrás ↗

Oktatás- és értékeléstervezés

CLT útmutató források

Az oktatókat arra ösztönzik, hogy olyan értékeléseket alakítsanak ki, amelyek a valós tanulást hangsúlyozzák, és egyértelmű szabályokat adjanak meg a kurzusleírásban a generatív MI-re vonatkozóan.

Hivatalos forrás ↗

IT-biztonság és beszerzés

Intézményi jóváhagyás szükséges.

Az egyetemi üzleti célokra és/vagy az ANU által kezelt eszközökön használt összes műszaki megoldást az Egyetemnek jóvá kell hagynia.

Hivatalos forrás ↗

Benyújtás előtt

Teendők

  • Használat előtt tekintse meg a kurzusösszefoglalókat és az értékelési vázlatokat a kurzusspecifikus MI-követelményekért.
    Forrásútmutatás
  • Az ANU Law School azon benyújtott munkái esetében, amelyek mesterséges intelligenciát használnak, tüntesse fel az eszközök nevét, célját és mértékét; a nyilatkozatnak az első lábjegyzetben kell szerepelnie. Más kurzusok esetében kövesse a kurzus utasításait.
    Követelmény ezen a területen
  • Jelentkezzen be ANU-fiókjával, hogy hozzáférjen a jóváhagyott Copilot Enterprise szolgáltatáshoz kereskedelmi szintű adatvédelemmel.
    Forrásútmutatás

Ne

  • Ne nyújtson be MI által generált szöveget vagy elemzést saját önálló munkaként engedély nélkül.
    Követelmény ezen a területen
  • Az oktatóknak nem szabad hallgatói adatokat vagy tanulmányi munkákat feltölteniük generatív MI-platformokra, a felhasználóknak pedig nem szabad kifejezett hozzájárulás nélkül személyes adatokat megadniuk MI-eszközökben.
    Követelmény ezen a területen
  • Ne feltételezze, hogy a generatív mesterséges intelligencia engedélyezett vagy tiltott a vizsgákon; ellenőrizze a konkrét értékelési utasításokat.
    Az oldal tanácsai

Kérdéses az MI-használat?

Australian National University (ANU)

A célcsoport és a tevékenység hatálya forrásonként szigorúan eltér: a kurzusok tantervei a kurzusmunkák értékelési feladataira vonatkoznak; a jogi kar szabályai a lábjegyzetes nyilatkozatot igénylő jogi beadványokra; az oktatási útmutató korlátozza az oktatókat abban, hogy hallgatói adatokat töltsenek fel generatív MI-platformokra; az egyetemi adatvédelmi szabályok minden felhasználóra kiterjedően szabályozzák a személyes adatok kezelését; a Copilot Enterprise feltételei az intézményi SSO-hozzáférést szabályozzák.

Kivizsgálás és válasz

Az ANU eljárása a generatív MI feltételezett visszaéléseire ugyanaz, mint bármely más tanulmányi kihágásra, biztosítva, hogy a hallgató a hivatalos döntés meghozatala előtt válaszolhasson.

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az ANU eljárása a generatív MI feltételezett visszaéléseire ugyanaz, mint bármely más tanulmányi kihágásra, biztosítva, hogy a hallgató a hivatalos döntés meghozatala előtt válaszolhasson.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Az ANU akadémiai integritási szabályának 2021-es keretrendszere szerint a feltételezett szabálysértéseket informális felülvizsgálat vagy formális vizsgálat útján kezelik; a hallgatók jogosultak írásbeli értesítésre és támogató személyre (például az ANUSA vagy a Hallgatói Ügyek Dékánja). A megállapítások szerint a következő kategóriák léteznek: Nincs szabálysértés (nincs nyilvántartás); Gyenge tudományos gyakorlat (nem szándékos vagy gondatlan; a szankciók között szerepel a figyelmeztetés, az újraértékelés vagy a jegy csökkentése legfeljebb az értékelési pontok 25%-áig, illetve az alapképzési kurzusmunka első 48 tárgyára legfeljebb 10%-ig; belsőleg rögzítik, az eredménylapon nem szerepel); Akadémiai visszaélés (súlyos vagy szándékos; formális szankciók: tárgyból elégtelen, létesítményhasználat megtagadása, felfüggesztés vagy kizárás).

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az ANU akadémiai integritási szabályának 2021-es keretrendszere szerint a feltételezett szabálysértéseket informális felülvizsgálat vagy formális vizsgálat útján kezelik; a hallgatók jogosultak írásbeli értesítésre és támogató személyre (például az ANUSA vagy a Hallgatói Ügyek Dékánja). A megállapítások szerint a következő kategóriák léteznek: Nincs szabálysértés (nincs nyilvántartás); Gyenge tudományos gyakorlat (nem szándékos vagy gondatlan; a szankciók között szerepel a figyelmeztetés, az újraértékelés vagy a jegy csökkentése legfeljebb az értékelési pontok 25%-áig, illetve az alapképzési kurzusmunka első 48 tárgyára legfeljebb 10%-ig; belsőleg rögzítik, az eredménylapon nem szerepel); Akadémiai visszaélés (súlyos vagy szándékos; formális szankciók: tárgyból elégtelen, létesítményhasználat megtagadása, felfüggesztés vagy kizárás).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Hivatalos egyetemi forrás ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Hivatalos egyetemi forrás ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Hivatalos egyetemi forrás ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Hivatalos egyetemi forrás ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Lehetséges kimenetelek

Az ANU akadémiai integritási szabályának 2021-es keretrendszere szerint a feltételezett szabálysértéseket informális felülvizsgálat vagy formális vizsgálat útján kezelik; a hallgatók jogosultak írásbeli értesítésre és támogató személyre (például az ANUSA vagy a Hallgatói Ügyek Dékánja). A megállapítások szerint a következő kategóriák léteznek: Nincs szabálysértés (nincs nyilvántartás); Gyenge tudományos gyakorlat (nem szándékos vagy gondatlan; a szankciók között szerepel a figyelmeztetés, az újraértékelés vagy a jegy csökkentése legfeljebb az értékelési pontok 25%-áig, illetve az alapképzési kurzusmunka első 48 tárgyára legfeljebb 10%-ig; belsőleg rögzítik, az eredménylapon nem szerepel); Akadémiai visszaélés (súlyos vagy szándékos; formális szankciók: tárgyból elégtelen, létesítményhasználat megtagadása, felfüggesztés vagy kizárás).

Eredeti bizonyítékok és hatókör

Az ANU akadémiai integritási szabályának 2021-es keretrendszere szerint a feltételezett szabálysértéseket informális felülvizsgálat vagy formális vizsgálat útján kezelik; a hallgatók jogosultak írásbeli értesítésre és támogató személyre (például az ANUSA vagy a Hallgatói Ügyek Dékánja). A megállapítások szerint a következő kategóriák léteznek: Nincs szabálysértés (nincs nyilvántartás); Gyenge tudományos gyakorlat (nem szándékos vagy gondatlan; a szankciók között szerepel a figyelmeztetés, az újraértékelés vagy a jegy csökkentése legfeljebb az értékelési pontok 25%-áig, illetve az alapképzési kurzusmunka első 48 tárgyára legfeljebb 10%-ig; belsőleg rögzítik, az eredménylapon nem szerepel); Akadémiai visszaélés (súlyos vagy szándékos; formális szankciók: tárgyból elégtelen, létesítményhasználat megtagadása, felfüggesztés vagy kizárás).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Hivatalos egyetemi forrás ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Hivatalos egyetemi forrás ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Hivatalos egyetemi forrás ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Hivatalos egyetemi forrás ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Hivatalos egyetemi forrás ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Hivatalos egyetemi forrás ↗

Felülvizsgálat és fellebbezés

A jelenleg megőrzött bizonyítékok nem tartalmaznak ellenőrzött konkrét eljárást vagy határidőt. Ellenőrizze az alkalmazandó egyetemi szabályokat.

MI-eszközök és hozzáférés

  • Microsoft CopilotHivatalos ajánlásA forrás hatókörében engedélyezettként rögzítve

    Jelentkezzen be ANU e-mail-címmel a copilot.microsoft.com címen vagy a Microsoft 365 Applications Portalon keresztül.

  • Adobe FireflyIntézményi hozzáférés / licencA forrás hatókörében korlátozott

    Hozzáférés az Adobe Creative Cloud portálon keresztül, az ANU egyszeri bejelentkezési (SSO) adataival, a kijelölt felhasználók számára.

RekordfrissítésekAz elmúlt 90 nap · Rögzített frissítések: 2

Az oldal áttekintett bejegyzésének frissítései, nem annak megerősítése, hogy az egyetem megváltoztatta szabályzatát.

  1. Oldalfrissítés

    Egyéb bejegyzések · Oldalfrissítés

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

  2. Visszavonva / eltávolítva az aktuális következtetésekből · Bejegyzés hozzáadása · Webhely-korrekció

    Vizsgák · Research & publication · Még 7 téma · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Verzió megtekintése

    Felülvizsgálat betöltése…

Áttekintett állítások

33

Félretett következtetések és korábbi bizonyítékok (1)

Ezeket az eredeti feljegyzéseket és a korábbi felülvizsgálati állapotokat az eredet nyomon követése érdekében őrizzük meg, nem aktuális engedélyként, kötelezettségként vagy pontos határidőként.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Jelenlegi állapot: visszatartva; korábbi felülvizsgálati állapot: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Hivatalos források

16 hivatalos URL-cím; 16 forrásmegjelölés, rögzített változataikkal együtt megőrizve.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

law.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

libguides.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

asiapacific.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

learningandteaching.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

services.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

services.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Egyetemi hivatalos forrás

legislation.gov.au

Hash és rögzített verzió

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Egyetemi hivatalos forrás

telt.weblogs.anu.edu.au

Hash és rögzített verzió

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗
Bejegyzés adatai, JSON és hivatkozás

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Az F2021L00997 elsődleges jogszabály a 2021. júliusában megalkotott formájában maradt meg (hatályba lépett 2021. december 1-jén). Míg az ANU Szolgáltatások hallgatói útmutatója megerősíti a 2021-es szabály folyamatos működését, az, hogy 2021 és 2026 között nem fogadtak el későbbi egységes szöveget vagy módosító szabályt, független ellenőrzéssel nincs igazolva; ez kifejezett időbeli aktualitási hiányosságként szerepel.
  • Az áttekintés nem állapított meg önálló, egyetemszintű központi vizsgákra vonatkozó MI-szabályzatot. A vizsgafeltételek az egyes kurzusok értékelési leírásaitól és a vizsgafelügyelők utasításaitól függnek.
  • A megvizsgált hivatalos korpuszban nem azonosítottak kifejezett egyetemi szintű felvételi MI-szabályzatot.
  • Az A(z) claim-anu-002b örökölt állításszövege „hallgatói hozzájárulás nélkül” kitételt tartalmaz, ám az alapul szolgáló nyers bizonyíték részlete („az oktatók nem tölthetnek fel hallgatói adatokat vagy tanulmányi munkákat GenAI-platformokra. Ezért jelenleg nem lehetséges hallgatói visszajelzést generálni”) nem igazol hallgatói hozzájáruláson alapuló kivételt az oktatói visszajelzésekre. A kanonikus állításszöveg és a nyers bizonyíték változatlanul megmaradt; az új megjelenítésekben az oktatói feltöltési korlátozásokat szigorúan elkülönítjük a személyes adatokra vonatkozó felhasználói hozzájárulási szabályoktól.
        Current reviewed JSON
        Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

        Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

        Használhatok-e MI-t a kurzusmunkáimhoz?

        Az ANU a kurzusfelelősökre delegálja a mesterséges intelligencia értékelésbeli használatára vonatkozó engedélyeket. A hallgatóknak minden kurzus esetében ellenőrizniük kell az órai összefoglalókat és a követelményrendszereket a konkrét mesterségesintelligencia-szabályokért. A jóváhagyás nélküli vázlatkészítés tilos.

        Bizonyíték megtekintése →
        Köteles vagyok bejelenteni az MI használatát?

        Az ANU Jogi Karának olyan beadott dolgozatai esetében, ahol MI-eszközöket használnak, a hallgatók kötelesek bejelenteni az alkalmazások nevét, célját és mértékét/gyakoriságát; a nyilatkozatnak az első lábjegyzetben kellene szerepelnie. Az ANU más értékeléseinél kövesse a kurzusra vonatkozó utasításokat.

        Bizonyíték megtekintése →
        Feltölthetek-e érzékeny adatokat?

        Az oktatóknak és kutatóknak nem engedélyezett hallgatói adatok vagy tanulmányi munkák feltöltése GenAI-platformokra. A felhasználók nem használhatják az MI-t személyes adatok gyűjtésére, felhasználására, tárolására vagy közzétételére az érintett kifejezett hozzájárulása nélkül.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mely eszközökhöz férhetek hozzá?

        A Microsoft Copilot Enterprise (kereskedelmi adatvédelemmel) minden ANU-munkatárs és hallgató számára elérhető egyszeri bejelentkezéssel (SSO). Az Adobe Firefly a munkatársak és meghatározott kreatív csoportok számára érhető el.

        Bizonyíték megtekintése →
        Melyek a vizsgaszabályok?

        Ez az áttekintés nem állapította meg, hogy van-e jelenleg érvényes központi ANU-szabály, amely kifejezetten engedélyezi vagy tiltja a generatív MI használatát vizsgákon. Ellenőrizze az adott értékelés utasításait; az általános szabálysértési rendelkezések nem jelentenek általános vizsgatilalmat.

        Bizonyíték megtekintése →
        Milyen szabályok vonatkoznak a kutatásra és a publikálásra?

        Az ANU Könyvtár által katalogizált Australian Research Council (ARC) szabályzata szerint az ARC-támogatásra pályázó kutatóknak biztosítaniuk kell a pályázatok integritását és pontosságát, és közzé kell tenniük a generatív MI bármilyen használatát. Az ANU Könyvtár által katalogizált Association for Computing Machinery (ACM) szabályzata szerint olyan generatív MI-eszközök, mint a ChatGPT, nem tüntethetők fel szerzőként ACM-kiadványban; az MI-támogatású tartalomkészítést teljes mértékben közölni kell.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mi minősül akadémiai visszaélésnek?

        Az ANU akadémiai integritási szabályának 2021-es keretrendszere szerint a feltételezett szabálysértéseket informális felülvizsgálat vagy formális vizsgálat útján kezelik; a hallgatók jogosultak írásbeli értesítésre és támogató személyre (például az ANUSA vagy a Hallgatói Ügyek Dékánja). A megállapítások szerint a következő kategóriák léteznek: Nincs szabálysértés (nincs nyilvántartás); Gyenge tudományos gyakorlat (nem szándékos vagy gondatlan; a szankciók között szerepel a figyelmeztetés, az újraértékelés vagy a jegy csökkentése legfeljebb az értékelési pontok 25%-áig, illetve az alapképzési kurzusmunka első 48 tárgyára legfeljebb 10%-ig; belsőleg rögzítik, az eredménylapon nem szerepel); Akadémiai visszaélés (súlyos vagy szándékos; formális szankciók: tárgyból elégtelen, létesítményhasználat megtagadása, felfüggesztés vagy kizárás).

        Bizonyíték megtekintése →
        Melyik útmutatás vonatkozik a tanításra?

        Az oktatókat arra ösztönzik, hogy olyan értékeléseket alakítsanak ki, amelyek a valós tanulást hangsúlyozzák, és egyértelmű szabályokat adjanak meg a kurzusleírásban a generatív MI-re vonatkozóan.

        Bizonyíték megtekintése →
        Milyen biztonsági és beszerzési követelmények vonatkoznak?

        Az egyetemi üzleti célokra és/vagy az ANU által kezelt eszközökön használt összes műszaki megoldást az Egyetemnek jóvá kell hagynia.

        Bizonyíték megtekintése →
        Mikor ellenőrizték ezt a rekordot?

        Rekord ellenőrizve:

        Rekordverzió →
        Mely hivatalos források támasztják alá ezeket a szabályokat?Hivatalos forrás →
        Hol olvashatom el a teljes bizonyítékot?

        33 · Teljes szabályzati bizonyíték

        Teljes szabályzati bizonyíték →