Canberra, Australia Последняя проверка

Australian National University (ANU)

Независимый ресурс · Открытый доступ · Не является официальной страницей университета

Что вы хотите проверить?

Поиск университетов

Просмотрите текущие записи по темам

Учебные работы и оценивание

Разрешения, определяемые курсом

ANU делегирует предоставление разрешений на использование ИИ при оценивании координаторам курсов. Студенты должны проверять описания занятий и планы оценивания на предмет конкретных правил использования ИИ в каждом курсе. Несогласованное составление черновиков запрещено.

Официальный источник ↗

Экзамены

Применяются правила плана оценивания

Материалы, рассмотренные в данном обзоре, не подтверждают наличия действующего централизованного правила ANU, которое прямо разрешало бы или запрещало генеративный ИИ на экзаменах. Проверяйте инструкции к конкретной работе оценивания; общие правила о академических нарушениях не устанавливают общего запрета на экзамены.

Официальный источник ↗

Прозрачность и декларирование

При использовании требуется декларация

Для работ юридической школы ANU (ANU Law School), в которых используются инструменты ИИ, студенты обязаны указать названия приложений, цель и объём/частоту использования; декларацию следует поместить в первую сноску. Для других работ ANU следуйте инструкциям конкретного курса.

Официальный источник ↗

Конфиденциальность данных и интеллектуальная собственность студентов

Требуется согласие на загрузки

Преподавательскому составу запрещено загружать данные студентов или академические работы на платформы GenAI. Пользователи не должны использовать ИИ для сбора, использования, хранения или раскрытия персональных данных без прямого согласия физического лица.

Официальный источник ↗

Одобренные сервисы ИИ

Защита коммерческих данных

Microsoft Copilot Enterprise (с защитой коммерческих данных) доступен всем сотрудникам и студентам ANU через SSO. Adobe Firefly предоставляется сотрудникам и отдельным творческим группам.

Официальный источник ↗

Исследования и публикации

Стандарты ARC и издательств

Согласно политике Австралийского исследовательского совета (ARC), каталогизированной библиотекой ANU, исследователи, подающие заявки на гранты ARC, должны обеспечивать целостность и точность заявок и раскрывать любое использование генеративного ИИ. Согласно политике Ассоциации вычислительной техники (ACM), каталогизированной библиотекой ANU, инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, не могут указываться в качестве авторов опубликованной работы ACM; контент, созданный с помощью ИИ, должен раскрываться полностью.

Официальный источник ↗
Другие рассмотренные темы записей

Рамочная основа академической добросовестности

Многоуровневая процедурная справедливость

В рамках механизма, установленного Правилом академической добросовестности ANU 2021 года, подозрения в нарушениях рассматриваются путём неформальной проверки или официального расследования; студенты имеют право на письменное уведомление и на сопровождающее лицо (например, ANUSA или декан по делам студентов). Выводы классифицируются как: «Нарушения нет» (записи не ведутся); «Ненадлежащая академическая практика» (непреднамеренная или небрежная; наказания включают выговор, повторную аттестацию или снижение оценки за оценивание до 25%, либо до 10% за первые 48 учебных кредитов по программе бакалавриата; фиксируется внутри университета, но не в академической справке); либо «Академическое нарушение» (серьёзное или умышленное; формальные наказания вплоть до провала курса, лишения доступа к объектам университета, временного отстранения или исключения).

Официальный источник ↗

Разработка преподавания и оценивания

Ресурсы руководства CLT

Преподавателям рекомендуется строить оценивание, которое делает акцент на аутентичном обучении, и предоставлять в учебных программах чёткие правила в отношении генеративного ИИ.

Официальный источник ↗

ИТ-безопасность и закупки

Требуется институциональное одобрение.

Все технические решения, используемые для деятельности университета и/или на устройствах, управляемых ANU, должны быть одобрены университетом.

Официальный источник ↗

Перед отправкой

Делать

  • Перед использованием генеративного ИИ ознакомьтесь с кратким описанием занятий и схемами оценивания, где указаны требования к ИИ для конкретного курса.
    Руководство источника
  • При сдаче работ в ANU Law School с использованием ИИ указывайте названия инструментов, цель и объем использования; декларацию следует помещать в первую сноску. Для других курсов следуйте инструкциям курса.
    Требование в рамках этой области
  • Войдите с учётной записью ANU, чтобы получить доступ к одобренной версии Copilot Enterprise с коммерческой защитой данных.
    Руководство источника

Нельзя

  • Не сдавайте текст или анализ, созданные ИИ, в качестве своей самостоятельной работы без разрешения.
    Требование в рамках этой области
  • Преподавательскому составу запрещено загружать данные студентов или академические работы на платформы генеративного ИИ, а пользователям запрещено вводить персональные данные в ИИ без прямого согласия.
    Требование в рамках этой области
  • Не предполагайте, что генеративный ИИ разрешен или запрещен на экзаменах; проверяйте конкретные инструкции к оцениванию.
    Советы этого сайта

Использование ИИ поставлено под сомнение?

Australian National University (ANU)

Круг пользователей и сфера действия различаются в зависимости от источника: программы курсов регулируют письменные задания, подлежащие оцениванию; правила Юридической школы регулируют работы по праву с декларацией сносок; методические рекомендации запрещают преподавательскому составу загружать данные студентов на платформы генеративного ИИ; правила университета о конфиденциальности регулируют обработку персональных данных всех пользователей; условия Copilot Enterprise регулируют институциональный доступ по SSO.

Расследование и реагирование

Процедура ANU в случае предполагаемого неправомерного использования генеративного ИИ такая же, как при любом другом нарушении; она гарантирует студенту возможность ответить до принятия официального решения.

Исходные доказательства и область действия

Процедура ANU в случае предполагаемого неправомерного использования генеративного ИИ такая же, как при любом другом нарушении; она гарантирует студенту возможность ответить до принятия официального решения.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Официальный источник университета ↗

В рамках механизма, установленного Правилом академической добросовестности ANU 2021 года, подозрения в нарушениях рассматриваются путём неформальной проверки или официального расследования; студенты имеют право на письменное уведомление и на сопровождающее лицо (например, ANUSA или декан по делам студентов). Выводы классифицируются как: «Нарушения нет» (записи не ведутся); «Ненадлежащая академическая практика» (непреднамеренная или небрежная; наказания включают выговор, повторную аттестацию или снижение оценки за оценивание до 25%, либо до 10% за первые 48 учебных кредитов по программе бакалавриата; фиксируется внутри университета, но не в академической справке); либо «Академическое нарушение» (серьёзное или умышленное; формальные наказания вплоть до провала курса, лишения доступа к объектам университета, временного отстранения или исключения).

Исходные доказательства и область действия

В рамках механизма, установленного Правилом академической добросовестности ANU 2021 года, подозрения в нарушениях рассматриваются путём неформальной проверки или официального расследования; студенты имеют право на письменное уведомление и на сопровождающее лицо (например, ANUSA или декан по делам студентов). Выводы классифицируются как: «Нарушения нет» (записи не ведутся); «Ненадлежащая академическая практика» (непреднамеренная или небрежная; наказания включают выговор, повторную аттестацию или снижение оценки за оценивание до 25%, либо до 10% за первые 48 учебных кредитов по программе бакалавриата; фиксируется внутри университета, но не в академической справке); либо «Академическое нарушение» (серьёзное или умышленное; формальные наказания вплоть до провала курса, лишения доступа к объектам университета, временного отстранения или исключения).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Официальный источник университета ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Официальный источник университета ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Официальный источник университета ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Официальный источник университета ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Официальный источник университета ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Официальный источник университета ↗

Возможные результаты

В рамках механизма, установленного Правилом академической добросовестности ANU 2021 года, подозрения в нарушениях рассматриваются путём неформальной проверки или официального расследования; студенты имеют право на письменное уведомление и на сопровождающее лицо (например, ANUSA или декан по делам студентов). Выводы классифицируются как: «Нарушения нет» (записи не ведутся); «Ненадлежащая академическая практика» (непреднамеренная или небрежная; наказания включают выговор, повторную аттестацию или снижение оценки за оценивание до 25%, либо до 10% за первые 48 учебных кредитов по программе бакалавриата; фиксируется внутри университета, но не в академической справке); либо «Академическое нарушение» (серьёзное или умышленное; формальные наказания вплоть до провала курса, лишения доступа к объектам университета, временного отстранения или исключения).

Исходные доказательства и область действия

В рамках механизма, установленного Правилом академической добросовестности ANU 2021 года, подозрения в нарушениях рассматриваются путём неформальной проверки или официального расследования; студенты имеют право на письменное уведомление и на сопровождающее лицо (например, ANUSA или декан по делам студентов). Выводы классифицируются как: «Нарушения нет» (записи не ведутся); «Ненадлежащая академическая практика» (непреднамеренная или небрежная; наказания включают выговор, повторную аттестацию или снижение оценки за оценивание до 25%, либо до 10% за первые 48 учебных кредитов по программе бакалавриата; фиксируется внутри университета, но не в академической справке); либо «Академическое нарушение» (серьёзное или умышленное; формальные наказания вплоть до провала курса, лишения доступа к объектам университета, временного отстранения или исключения).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Официальный источник университета ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Официальный источник университета ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Официальный источник университета ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Официальный источник университета ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Официальный источник университета ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Официальный источник университета ↗

Рассмотрение и апелляция

В сохранённых на данный момент материалах нет подтверждённых сведений о конкретной процедуре или сроке. Проверьте применимые правила университета.

Инструменты ИИ и доступ

  • Microsoft CopilotОфициальная рекомендацияЗафиксировано как разрешённое в рамках источника

    Войдите с адресом электронной почты ANU на сайте copilot.microsoft.com или через портал приложений Microsoft 365.

  • Adobe FireflyИнституциональный доступ / лицензияОграничено рамками источника

    Доступ через портал Adobe Creative Cloud с использованием учётных данных единого входа ANU для назначенных пользователей.

Обновления записейПоследние 90 дней · Зафиксированные обновления: 2

Обновления проверенной записи на этом сайте, а не подтверждение того, что университет изменил свою политику.

  1. Обновление страницы

    Другие записи · Обновление страницы

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

  2. Отложено / исключено из текущих выводов · Добавление записи · Исправление сайта

    Экзамены · Research & publication · Ещё тем: 7 · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Просмотреть редакцию

    Загрузка редакции…

Проверенные утверждения

33

Отложенные выводы и исторические доказательства (1)

Эти исходные записи и прежние статусы проверки сохранены для отслеживания происхождения, а не как действующие разрешения, обязанности или точные сроки.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Текущий статус: отложено; исторический статус проверки: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Официальные источники

16 официальных URL; 16 атрибуций источников и их зафиксированных версий сохранено.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Официальный источник университета

anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Официальный источник университета

anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Официальный источник университета

law.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Официальный источник университета

libguides.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Официальный источник университета

asiapacific.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Официальный источник университета

learningandteaching.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Официальный источник университета

services.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Официальный источник университета

services.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Официальный источник университета

legislation.gov.au

Хеш и зафиксированная версия

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Официальный источник университета

telt.weblogs.anu.edu.au

Хеш и зафиксированная версия

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Официальный источник ↗
Информация о записи, JSON и цитирование

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Основной нормативный правовой акт F2021L00997 сохранён в той редакции, в которой был принят в июле 2021 года (вступил в силу 1 декабря 2021 года). Хотя актуальное руководство ANU Services для обучающихся подтверждает продолжающееся действие 2021 Rule, независимая проверка того, что между 2021 и 2026 годами не было принято последующих сводных или изменяющих актов, сохранена как явно отмеченный пробел в актуальности во времени.
  • В рамках данного обзора не установлено наличие отдельной общеуниверситетской централизованной политики использования ИИ на экзаменах; условия экзаменов зависят от программ оценивания отдельных курсов и инструкций ответственных за проведение экзамена.
  • В изученном официальном корпусе материалов не было обнаружено явной общеуниверситетской политики в отношении ИИ при приеме на обучение.
  • Унаследованный текст утверждения claim-anu-002b упоминает «без согласия студентов», однако исходный фрагмент доказательства («academic staff are not permitted to upload student data or academic work to GenAI platforms. Therefore, it is not currently possible to generate student feedback») не устанавливает исключения из требования согласия студентов для обратной связи от преподавателей. Канонический текст утверждения и исходные доказательства сохранены без изменений; новые представления строго разделяют ограничения на загрузку данных сотрудниками и правила согласия на использование личных данных пользователей.
        Current reviewed JSON
        Вопросы, которые задают студенты

        Вопросы, которые задают студенты

        Могу ли я использовать ИИ при выполнении учебных заданий и работ?

        ANU делегирует предоставление разрешений на использование ИИ при оценивании координаторам курсов. Студенты должны проверять описания занятий и планы оценивания на предмет конкретных правил использования ИИ в каждом курсе. Несогласованное составление черновиков запрещено.

        Просмотреть свидетельства →
        Нужно ли мне раскрывать факт использования ИИ?

        Для работ юридической школы ANU (ANU Law School), в которых используются инструменты ИИ, студенты обязаны указать названия приложений, цель и объём/частоту использования; декларацию следует поместить в первую сноску. Для других работ ANU следуйте инструкциям конкретного курса.

        Просмотреть свидетельства →
        Можно ли загружать конфиденциальные данные?

        Преподавательскому составу запрещено загружать данные студентов или академические работы на платформы GenAI. Пользователи не должны использовать ИИ для сбора, использования, хранения или раскрытия персональных данных без прямого согласия физического лица.

        Просмотреть свидетельства →
        К каким инструментам у меня есть доступ?

        Microsoft Copilot Enterprise (с защитой коммерческих данных) доступен всем сотрудникам и студентам ANU через SSO. Adobe Firefly предоставляется сотрудникам и отдельным творческим группам.

        Просмотреть свидетельства →
        Каковы правила проведения экзаменов?

        Материалы, рассмотренные в данном обзоре, не подтверждают наличия действующего централизованного правила ANU, которое прямо разрешало бы или запрещало генеративный ИИ на экзаменах. Проверяйте инструкции к конкретной работе оценивания; общие правила о академических нарушениях не устанавливают общего запрета на экзамены.

        Просмотреть свидетельства →
        Какие правила применяются к исследованиям и публикациям?

        Согласно политике Австралийского исследовательского совета (ARC), каталогизированной библиотекой ANU, исследователи, подающие заявки на гранты ARC, должны обеспечивать целостность и точность заявок и раскрывать любое использование генеративного ИИ. Согласно политике Ассоциации вычислительной техники (ACM), каталогизированной библиотекой ANU, инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, не могут указываться в качестве авторов опубликованной работы ACM; контент, созданный с помощью ИИ, должен раскрываться полностью.

        Просмотреть свидетельства →
        Что считается академическим нарушением?

        В рамках механизма, установленного Правилом академической добросовестности ANU 2021 года, подозрения в нарушениях рассматриваются путём неформальной проверки или официального расследования; студенты имеют право на письменное уведомление и на сопровождающее лицо (например, ANUSA или декан по делам студентов). Выводы классифицируются как: «Нарушения нет» (записи не ведутся); «Ненадлежащая академическая практика» (непреднамеренная или небрежная; наказания включают выговор, повторную аттестацию или снижение оценки за оценивание до 25%, либо до 10% за первые 48 учебных кредитов по программе бакалавриата; фиксируется внутри университета, но не в академической справке); либо «Академическое нарушение» (серьёзное или умышленное; формальные наказания вплоть до провала курса, лишения доступа к объектам университета, временного отстранения или исключения).

        Просмотреть свидетельства →
        Какие рекомендации применяются к преподаванию?

        Преподавателям рекомендуется строить оценивание, которое делает акцент на аутентичном обучении, и предоставлять в учебных программах чёткие правила в отношении генеративного ИИ.

        Просмотреть свидетельства →
        Какие требования к безопасности и закупкам применяются?

        Все технические решения, используемые для деятельности университета и/или на устройствах, управляемых ANU, должны быть одобрены университетом.

        Просмотреть свидетельства →
        Когда проверялась эта запись?

        Запись проверена:

        Версия записи →
        Какие официальные источники подтверждают эти правила?Официальный источник →
        Где можно прочитать полный текст доказательств?

        33 · Полная доказательная база политики

        Полная доказательная база политики →