Canberra, Australia Son kontrol

Australian National University (ANU)

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Ders çalışmaları ve değerlendirme

Derse özgü izinler

ANU, yapay zekâ değerlendirme izinlerini ders koordinatörlerine devreder. Öğrenciler, her dersteki özel yapay zekâ kuralları için ders özetlerini ve değerlendirme izlencelerini kontrol etmelidir. Onaysız taslak hazırlama yasaktır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Değerlendirme izlencesi kuralları geçerlidir.

Bu incelemede incelenen materyaller, sınavlarda üretken yapay zekâya özel olarak izin veren veya yasaklayan güncel bir merkezi ANU kuralını ortaya koymamıştır. Belirli değerlendirmenin yönergelerini kontrol edin; genel kusur kuralları, genel bir sınav yasağı olduğunu ortaya koymaz.

Resmi kaynak ↗

Şeffaflık ve beyan

Kullanıldığında beyan zorunludur

Yapay zekâ araçlarının kullanıldığı ANU Hukuk Okulu gönderimlerinde öğrenciler, uygulama adlarını, amacını ve kapsamını/sıklığını beyan etmek zorundadır; beyanın ilk dipnotta yer alması önerilmektedir. ANU'nun diğer değerlendirmeleri için ders özelinde verilen talimatlara uyun.

Resmi kaynak ↗

Veri gizliliği ve öğrenci fikri mülkiyeti

Yüklemeler için rıza zorunludur

Akademik personelin öğrenci verilerini veya akademik çalışmaları GenAI platformlarına yüklemesine izin verilmez. Kullanıcılar, ilgilinin açık rızası olmaksızın kişisel bilgileri toplamak, kullanmak, saklamak veya ifşa etmek amacıyla yapay zekâyı kullanmamalıdır.

Resmi kaynak ↗

Onaylı yapay zeka hizmetleri

Ticari veri koruma

Microsoft Copilot Enterprise (Ticari Veri Koruması ile), SSO aracılığıyla tüm ANU personeline ve öğrencilerine sunulmaktadır. Adobe Firefly ise personel ve belirli yaratıcı gruplar için sağlanmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayınlar

ARC ve yayıncı standartları

ANU Kütüphanesi tarafından kataloglanan Avustralya Araştırma Konseyi (ARC) politikası uyarınca ARC hibeleri için başvuran araştırmacılar, başvuruların bütünlüğünü ve doğruluğunu sağlamak zorundadır ve üretken yapay zekânın herhangi bir kullanımını açıklamak zorundadır. ANU Kütüphanesi tarafından kataloglanan Bilgisayar Makineleri Derneği (ACM) politikası uyarınca ChatGPT gibi üretken yapay zekâ araçları, ACM tarafından yayımlanan bir çalışmada yazar olarak listelenemez; yapay zekâ destekli içerik üretimi tamamen açıklanmak zorundadır.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük çerçevesi

Çok aşamalı usul adaleti

ANU Akademik Dürüstlük Kuralı 2021 çerçevesi kapsamında, şüphelenilen ihlaller gayriresmî inceleme veya resmî soruşturma yoluyla ele alınır; öğrencilerin yazılı bildirim ve ANUSA ya da Öğrenci Dekanı gibi bir destek kişisi hakkı vardır. Bulgular şu şekilde sınıflandırılır: İhlal Yok (kayıt yok), Zayıf Akademik Uygulama (istemsiz veya dikkatsizlik kaynaklı; uyarı, yeniden değerlendirme ya da değerlendirme puanlarının 25%'ye kadar, lisans ders çalışmasının ilk 48 biriminde ise 10%'ye kadar puan indirimi içeren yaptırımlar; kurum içinde kaydedilir, transkriptte yer almaz) veya Akademik Suistimal (ciddi veya kasıtlı; resmî yaptırımlar arasında dersten kalma, tesis erişiminin reddi, uzaklaştırma veya ihraç bulunur).

Resmi kaynak ↗

Öğretim ve değerlendirme tasarımı

CLT rehberlik kaynakları

Öğretim elemanlarının özgün öğrenmeyi vurgulayan değerlendirmeler tasarlamaları ve üretken yapay zekâ konusunda ders izlencelerinde açık politikalar sunmaları teşvik edilmektedir.

Resmi kaynak ↗

BT güvenliği ve tedarik

Kurumsal onay gereklidir.

Üniversite işleri için ve/veya ANU tarafından yönetilen cihazlarda kullanılan tüm teknik çözümler Üniversite tarafından onaylanmak zorundadır.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Üretken yapay zekâyı kullanmadan önce, derse özgü yapay zekâ gereksinimlerini öğrenmek için ders özetlerine ve değerlendirme planlarına başvurun.
    Kaynak kılavuzu
  • Yapay zekâ kullanan ANU Hukuk Fakültesi teslimleri için araç adlarını, amacını ve kapsamını beyan edin; beyan ilk dipnotta yer almalıdır. Diğer dersler için ders talimatlarına uyun.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Ticari veri koruması sağlayan onaylı Copilot Enterprise'a erişmek için ANU hesabınızla oturum açın.
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • İzin almadan yapay zeka tarafından üretilen metin veya analizleri kendi bağımsız çalışmanız gibi teslim etmeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Akademik personelin öğrenci verilerini veya akademik çalışmaları GenAI platformlarına yüklemesi yasaktır; kullanıcıların da açık rıza olmadan yapay zekâya kişisel bilgi girmesi yasaktır.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Sınavlarda üretken yapay zekâya izin verildiğini veya yasaklandığını varsaymayın; ilgili değerlendirme talimatlarını kontrol edin.
    Bu sitenin önerileri

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

Australian National University (ANU)

Hedef kitle ve etkinlik kapsamı kaynağa göre kesin olarak farklılık gösterir: ders izlenceleri ders kapsamındaki değerlendirme görevlerini; Hukuk Fakültesi kuralları dipnot beyanlı hukuk ödevlerini düzenler; öğretim rehberi akademik personelin öğrenci verilerini GenAI platformlarına yüklemesini kısıtlar; Üniversite gizlilik kuralları tüm kullanıcılar genelinde kişisel bilgilerin işlenmesini düzenler; Copilot Enterprise koşulları kurumsal SSO erişimini düzenler.

Soruşturma ve yanıt

ANU'nun üretken yapay zekânın kötüye kullanımına ilişkin şüphe durumunda izlediği prosedür, herhangi bir disiplin ihlali için olduğu gibidir; resmi bir karar verilmeden önce öğrencinin yanıt verme fırsatı olmasını sağlar.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

ANU'nun üretken yapay zekânın kötüye kullanımına ilişkin şüphe durumunda izlediği prosedür, herhangi bir disiplin ihlali için olduğu gibidir; resmi bir karar verilmeden önce öğrencinin yanıt verme fırsatı olmasını sağlar.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Resmi üniversite kaynağı ↗

ANU Akademik Dürüstlük Kuralı 2021 çerçevesi kapsamında, şüphelenilen ihlaller gayriresmî inceleme veya resmî soruşturma yoluyla ele alınır; öğrencilerin yazılı bildirim ve ANUSA ya da Öğrenci Dekanı gibi bir destek kişisi hakkı vardır. Bulgular şu şekilde sınıflandırılır: İhlal Yok (kayıt yok), Zayıf Akademik Uygulama (istemsiz veya dikkatsizlik kaynaklı; uyarı, yeniden değerlendirme ya da değerlendirme puanlarının 25%'ye kadar, lisans ders çalışmasının ilk 48 biriminde ise 10%'ye kadar puan indirimi içeren yaptırımlar; kurum içinde kaydedilir, transkriptte yer almaz) veya Akademik Suistimal (ciddi veya kasıtlı; resmî yaptırımlar arasında dersten kalma, tesis erişiminin reddi, uzaklaştırma veya ihraç bulunur).

Orijinal kanıtlar ve kapsam

ANU Akademik Dürüstlük Kuralı 2021 çerçevesi kapsamında, şüphelenilen ihlaller gayriresmî inceleme veya resmî soruşturma yoluyla ele alınır; öğrencilerin yazılı bildirim ve ANUSA ya da Öğrenci Dekanı gibi bir destek kişisi hakkı vardır. Bulgular şu şekilde sınıflandırılır: İhlal Yok (kayıt yok), Zayıf Akademik Uygulama (istemsiz veya dikkatsizlik kaynaklı; uyarı, yeniden değerlendirme ya da değerlendirme puanlarının 25%'ye kadar, lisans ders çalışmasının ilk 48 biriminde ise 10%'ye kadar puan indirimi içeren yaptırımlar; kurum içinde kaydedilir, transkriptte yer almaz) veya Akademik Suistimal (ciddi veya kasıtlı; resmî yaptırımlar arasında dersten kalma, tesis erişiminin reddi, uzaklaştırma veya ihraç bulunur).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Resmi üniversite kaynağı ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Resmi üniversite kaynağı ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Resmi üniversite kaynağı ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

ANU Akademik Dürüstlük Kuralı 2021 çerçevesi kapsamında, şüphelenilen ihlaller gayriresmî inceleme veya resmî soruşturma yoluyla ele alınır; öğrencilerin yazılı bildirim ve ANUSA ya da Öğrenci Dekanı gibi bir destek kişisi hakkı vardır. Bulgular şu şekilde sınıflandırılır: İhlal Yok (kayıt yok), Zayıf Akademik Uygulama (istemsiz veya dikkatsizlik kaynaklı; uyarı, yeniden değerlendirme ya da değerlendirme puanlarının 25%'ye kadar, lisans ders çalışmasının ilk 48 biriminde ise 10%'ye kadar puan indirimi içeren yaptırımlar; kurum içinde kaydedilir, transkriptte yer almaz) veya Akademik Suistimal (ciddi veya kasıtlı; resmî yaptırımlar arasında dersten kalma, tesis erişiminin reddi, uzaklaştırma veya ihraç bulunur).

Orijinal kanıtlar ve kapsam

ANU Akademik Dürüstlük Kuralı 2021 çerçevesi kapsamında, şüphelenilen ihlaller gayriresmî inceleme veya resmî soruşturma yoluyla ele alınır; öğrencilerin yazılı bildirim ve ANUSA ya da Öğrenci Dekanı gibi bir destek kişisi hakkı vardır. Bulgular şu şekilde sınıflandırılır: İhlal Yok (kayıt yok), Zayıf Akademik Uygulama (istemsiz veya dikkatsizlik kaynaklı; uyarı, yeniden değerlendirme ya da değerlendirme puanlarının 25%'ye kadar, lisans ders çalışmasının ilk 48 biriminde ise 10%'ye kadar puan indirimi içeren yaptırımlar; kurum içinde kaydedilir, transkriptte yer almaz) veya Akademik Suistimal (ciddi veya kasıtlı; resmî yaptırımlar arasında dersten kalma, tesis erişiminin reddi, uzaklaştırma veya ihraç bulunur).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Resmi üniversite kaynağı ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Resmi üniversite kaynağı ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Resmi üniversite kaynağı ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Resmi üniversite kaynağı ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Resmi üniversite kaynağı ↗

İnceleme ve itiraz

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • Microsoft CopilotResmî öneriKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    copilot.microsoft.com adresinden veya Microsoft 365 Uygulama Portalı üzerinden ANU e-postasıyla giriş yapın.

  • Adobe FireflyKurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında kısıtlanmış

    Tahsis edilen kullanıcılar için ANU tek oturum açma kimlik bilgileriyle Adobe Creative Cloud portalı üzerinden erişim.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 2

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Tutuldu / mevcut sonuçlardan çıkarıldı · Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Sınavlar · Research & publication · 7 konu daha · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

33

Bekletilen sonuçlar ve geçmiş kanıtlar (1)

Bu özgün kayıtlar ve önceki inceleme durumları, kaynağın izlenebilmesi için saklanır; güncel izinler, yükümlülükler veya kesin süreler anlamına gelmez.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Mevcut durum: beklemede; geçmiş inceleme durumu: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Resmi kaynaklar

16 resmi URL; 16 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

law.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

libguides.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

asiapacific.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

learningandteaching.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

services.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

services.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Üniversitenin resmi kaynağı

legislation.gov.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Üniversitenin resmi kaynağı

telt.weblogs.anu.edu.au

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Birincil yasal düzenleme F2021L00997, Temmuz 2021'de yapıldığı şekliyle korunmaktadır (1 Aralık 2021 tarihinde yürürlüğe girmiştir). ANU Services'in öğrenci rehberi 2021 Kuralının hâlâ uygulandığını doğrulasa da, 2021 ile 2026 arasında herhangi bir sonraki konsolide metin veya değiştirici kuralın çıkarılmadığına dair bağımsız doğrulama, açık bir zamansal güncellik boşluğu olarak tutulmaktadır.
  • Bu incelemede üniversite genelinde bağımsız bir merkezi sınav yapay zekâ politikası tespit edilmemiştir; sınav koşulları bireysel ders değerlendirme planlarına ve gözetmen talimatlarına bağlıdır.
  • İncelenen resmi derlemde kabullere yönelik üniversite genelinde açık bir yapay zeka politikası tespit edilmemiştir.
  • claim-anu-002b için devralınan İddia metni “öğrenci rızası olmaksızın” ifadesini içermektedir; ancak temel ham kanıt parçası (“akademik personelin öğrenci verilerini veya akademik çalışmaları GenAI platformlarına yüklemesine izin verilmemektedir. Bu nedenle öğrenci geri bildirimi üretmek şu anda mümkün değildir”) personel geri bildirimi için bir öğrenci rızası istisnası ortaya koymamaktadır. Kanonik İddia metni ve ham kanıt olduğu gibi korunmuştur; yeni sunumlar personel yükleme kısıtlamalarını kullanıcı kişisel veri rıza kurallarından kesin olarak ayırmaktadır.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        ANU, yapay zekâ değerlendirme izinlerini ders koordinatörlerine devreder. Öğrenciler, her dersteki özel yapay zekâ kuralları için ders özetlerini ve değerlendirme izlencelerini kontrol etmelidir. Onaysız taslak hazırlama yasaktır.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Yapay zekâ araçlarının kullanıldığı ANU Hukuk Okulu gönderimlerinde öğrenciler, uygulama adlarını, amacını ve kapsamını/sıklığını beyan etmek zorundadır; beyanın ilk dipnotta yer alması önerilmektedir. ANU'nun diğer değerlendirmeleri için ders özelinde verilen talimatlara uyun.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        Akademik personelin öğrenci verilerini veya akademik çalışmaları GenAI platformlarına yüklemesine izin verilmez. Kullanıcılar, ilgilinin açık rızası olmaksızın kişisel bilgileri toplamak, kullanmak, saklamak veya ifşa etmek amacıyla yapay zekâyı kullanmamalıdır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        Microsoft Copilot Enterprise (Ticari Veri Koruması ile), SSO aracılığıyla tüm ANU personeline ve öğrencilerine sunulmaktadır. Adobe Firefly ise personel ve belirli yaratıcı gruplar için sağlanmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        Bu incelemede incelenen materyaller, sınavlarda üretken yapay zekâya özel olarak izin veren veya yasaklayan güncel bir merkezi ANU kuralını ortaya koymamıştır. Belirli değerlendirmenin yönergelerini kontrol edin; genel kusur kuralları, genel bir sınav yasağı olduğunu ortaya koymaz.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        ANU Kütüphanesi tarafından kataloglanan Avustralya Araştırma Konseyi (ARC) politikası uyarınca ARC hibeleri için başvuran araştırmacılar, başvuruların bütünlüğünü ve doğruluğunu sağlamak zorundadır ve üretken yapay zekânın herhangi bir kullanımını açıklamak zorundadır. ANU Kütüphanesi tarafından kataloglanan Bilgisayar Makineleri Derneği (ACM) politikası uyarınca ChatGPT gibi üretken yapay zekâ araçları, ACM tarafından yayımlanan bir çalışmada yazar olarak listelenemez; yapay zekâ destekli içerik üretimi tamamen açıklanmak zorundadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        ANU Akademik Dürüstlük Kuralı 2021 çerçevesi kapsamında, şüphelenilen ihlaller gayriresmî inceleme veya resmî soruşturma yoluyla ele alınır; öğrencilerin yazılı bildirim ve ANUSA ya da Öğrenci Dekanı gibi bir destek kişisi hakkı vardır. Bulgular şu şekilde sınıflandırılır: İhlal Yok (kayıt yok), Zayıf Akademik Uygulama (istemsiz veya dikkatsizlik kaynaklı; uyarı, yeniden değerlendirme ya da değerlendirme puanlarının 25%'ye kadar, lisans ders çalışmasının ilk 48 biriminde ise 10%'ye kadar puan indirimi içeren yaptırımlar; kurum içinde kaydedilir, transkriptte yer almaz) veya Akademik Suistimal (ciddi veya kasıtlı; resmî yaptırımlar arasında dersten kalma, tesis erişiminin reddi, uzaklaştırma veya ihraç bulunur).

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        Öğretim elemanlarının özgün öğrenmeyi vurgulayan değerlendirmeler tasarlamaları ve üretken yapay zekâ konusunda ders izlencelerinde açık politikalar sunmaları teşvik edilmektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Üniversite işleri için ve/veya ANU tarafından yönetilen cihazlarda kullanılan tüm teknik çözümler Üniversite tarafından onaylanmak zorundadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        33 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →