Canberra, Australia Kiểm tra lần cuối

Australian National University (ANU)

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Bài tập học phần và đánh giá

Các quyền hạn theo từng khóa học

ANU ủy quyền cấp phép AI trong đánh giá cho người điều phối khóa học. Sinh viên phải kiểm tra tóm tắt lớp học và đề cương đánh giá để biết các quy tắc AI cụ thể trong mỗi khóa học. Soạn thảo khi chưa được chấp thuận bị nghiêm cấm.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Áp dụng quy định của đề cương đánh giá

Đợt rà soát này không xác lập được quy định trung tâm hiện hành của ANU cho phép hoặc cấm cụ thể AI tạo sinh trong các kỳ thi. Hãy kiểm tra hướng dẫn của từng bài đánh giá cụ thể; các quy định chung về vi phạm học thuật không xác lập lệnh cấm chung đối với kỳ thi.

Nguồn chính thức ↗

Minh bạch & khai báo

Bắt buộc khai báo khi sử dụng

Đối với bài nộp của Trường Luật ANU có sử dụng công cụ AI, sinh viên phải khai báo tên ứng dụng, mục đích và mức độ/tần suất sử dụng; bản khai báo nên được đặt ở chú thích cuối trang đầu tiên. Đối với các bài đánh giá khác của ANU, hãy làm theo hướng dẫn riêng của học phần.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư dữ liệu và sở hữu trí tuệ của sinh viên

Cần có sự đồng ý để tải dữ liệu lên

Cán bộ học thuật không được phép tải dữ liệu của sinh viên hoặc bài làm học thuật lên các nền tảng GenAI. Người dùng không được sử dụng AI để thu thập, sử dụng, lưu trữ hoặc tiết lộ thông tin cá nhân khi chưa có sự đồng ý rõ ràng của cá nhân đó.

Nguồn chính thức ↗

Các dịch vụ AI đã được phê duyệt

Bảo vệ dữ liệu thương mại

Microsoft Copilot Enterprise (với Bảo vệ dữ liệu thương mại) được cung cấp cho toàn bộ nhân viên và sinh viên ANU thông qua SSO. Adobe Firefly được cung cấp cho nhân viên và các nhóm sáng tạo cụ thể.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu và ấn phẩm

Tiêu chuẩn của ARC và nhà xuất bản

Theo chính sách của Hội đồng Nghiên cứu Úc (ARC) được Thư viện ANU lập danh mục, nhà nghiên cứu nộp đơn xin tài trợ ARC phải bảo đảm tính toàn vẹn và chính xác của hồ sơ và phải công bố mọi việc sử dụng AI tạo sinh. Theo chính sách của Hiệp hội Máy tính (Association for Computing Machinery – ACM) được Thư viện ANU lập danh mục, các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT không được ghi là tác giả của công trình đã xuất bản của ACM; nội dung do AI hỗ trợ tạo ra phải được công bố đầy đủ.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Khung liêm chính học thuật

Sự công bằng thủ tục đa cấp

Theo khung Quy tắc Liêm chính Học thuật ANU 2021, các vi phạm nghi ngờ được xử lý qua xem xét không chính thức hoặc điều tra chính thức; sinh viên có quyền được thông báo bằng văn bản và có người hỗ trợ (chẳng hạn ANUSA hoặc Trưởng phòng Sinh viên); kết luận được phân loại thành Không vi phạm (không có hồ sơ), Thực hành học thuật kém (vô ý hoặc bất cẩn; hình thức xử lý gồm khiển trách, đánh giá lại hoặc trừ điểm lên đến 25% điểm đánh giá, hoặc lên đến 10% đối với 48 đơn vị học trình đầu tiên của chương trình đại học; được ghi nhận nội bộ, không ghi trên bảng điểm), hoặc Gian lận học thuật (nghiêm trọng hoặc cố ý; các hình thức xử phạt chính thức lên đến trượt học phần, từ chối quyền sử dụng cơ sở vật chất, đình chỉ hoặc buộc thôi học).

Nguồn chính thức ↗

Thiết kế giảng dạy & đánh giá

Tài nguyên hướng dẫn của CLT

Giảng viên được khuyến khích thiết kế các bài đánh giá nhấn mạnh việc học tập đích thực, đồng thời cung cấp chính sách rõ ràng trong đề cương học phần về AI tạo sinh.

Nguồn chính thức ↗

An ninh CNTT và mua sắm

Yêu cầu phê duyệt của cơ sở

Mọi giải pháp kỹ thuật đang được sử dụng cho công việc của Trường và/hoặc trên thiết bị do ANU quản lý đều phải được Trường phê duyệt.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Trước khi sử dụng AI tạo sinh, hãy tham khảo tóm tắt buổi học và đề cương đánh giá để biết các yêu cầu về AI riêng của từng học phần.
    Hướng dẫn nguồn
  • Đối với các bài nộp của Trường Luật ANU có sử dụng AI, hãy kê khai tên công cụ, mục đích và mức độ; phần kê khai nên nằm ở chú thích cuối trang đầu tiên. Đối với các khóa học khác, hãy làm theo hướng dẫn của khóa học.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Đăng nhập bằng tài khoản ANU của bạn để truy cập Copilot Enterprise được trường phê duyệt, có bảo vệ dữ liệu thương mại.
    Hướng dẫn nguồn

Không

  • Không nộp văn bản hoặc phân tích do AI tạo ra như công trình độc lập của chính bạn mà không có sự cho phép.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Giảng viên không được tải dữ liệu sinh viên hoặc bài làm học thuật lên nền tảng GenAI, và người dùng không được nhập thông tin cá nhân vào AI nếu không có sự đồng ý rõ ràng.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không được cho rằng AI tạo sinh được phép hay bị cấm trong các kỳ thi; hãy kiểm tra các hướng dẫn đánh giá cụ thể.
    Lời khuyên từ trang này

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

Australian National University (ANU)

Phạm vi đối tượng và hoạt động khác nhau nghiêm ngặt theo từng nguồn: đề cương môn học điều chỉnh các nhiệm vụ đánh giá trong học phần; quy định của Trường Luật điều chỉnh các bài nộp pháp lý có khai báo ở chú thích cuối trang; hướng dẫn giảng dạy hạn chế giảng viên học thuật tải dữ liệu sinh viên lên các nền tảng GenAI; quy định về quyền riêng tư của Trường điều chỉnh việc xử lý thông tin cá nhân đối với mọi người dùng; điều khoản Copilot Enterprise điều chỉnh việc truy cập SSO của thể chế.

Điều tra & phản hồi

Quy trình của ANU đối với trường hợp nghi ngờ lạm dụng AI tạo sinh giống với mọi hành vi vi phạm khác, bảo đảm sinh viên có cơ hội phản hồi trước khi quyết định chính thức được đưa ra.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Quy trình của ANU đối với trường hợp nghi ngờ lạm dụng AI tạo sinh giống với mọi hành vi vi phạm khác, bảo đảm sinh viên có cơ hội phản hồi trước khi quyết định chính thức được đưa ra.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Theo khung Quy tắc Liêm chính Học thuật ANU 2021, các vi phạm nghi ngờ được xử lý qua xem xét không chính thức hoặc điều tra chính thức; sinh viên có quyền được thông báo bằng văn bản và có người hỗ trợ (chẳng hạn ANUSA hoặc Trưởng phòng Sinh viên); kết luận được phân loại thành Không vi phạm (không có hồ sơ), Thực hành học thuật kém (vô ý hoặc bất cẩn; hình thức xử lý gồm khiển trách, đánh giá lại hoặc trừ điểm lên đến 25% điểm đánh giá, hoặc lên đến 10% đối với 48 đơn vị học trình đầu tiên của chương trình đại học; được ghi nhận nội bộ, không ghi trên bảng điểm), hoặc Gian lận học thuật (nghiêm trọng hoặc cố ý; các hình thức xử phạt chính thức lên đến trượt học phần, từ chối quyền sử dụng cơ sở vật chất, đình chỉ hoặc buộc thôi học).

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo khung Quy tắc Liêm chính Học thuật ANU 2021, các vi phạm nghi ngờ được xử lý qua xem xét không chính thức hoặc điều tra chính thức; sinh viên có quyền được thông báo bằng văn bản và có người hỗ trợ (chẳng hạn ANUSA hoặc Trưởng phòng Sinh viên); kết luận được phân loại thành Không vi phạm (không có hồ sơ), Thực hành học thuật kém (vô ý hoặc bất cẩn; hình thức xử lý gồm khiển trách, đánh giá lại hoặc trừ điểm lên đến 25% điểm đánh giá, hoặc lên đến 10% đối với 48 đơn vị học trình đầu tiên của chương trình đại học; được ghi nhận nội bộ, không ghi trên bảng điểm), hoặc Gian lận học thuật (nghiêm trọng hoặc cố ý; các hình thức xử phạt chính thức lên đến trượt học phần, từ chối quyền sử dụng cơ sở vật chất, đình chỉ hoặc buộc thôi học).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Các kết quả có thể xảy ra

Theo khung Quy tắc Liêm chính Học thuật ANU 2021, các vi phạm nghi ngờ được xử lý qua xem xét không chính thức hoặc điều tra chính thức; sinh viên có quyền được thông báo bằng văn bản và có người hỗ trợ (chẳng hạn ANUSA hoặc Trưởng phòng Sinh viên); kết luận được phân loại thành Không vi phạm (không có hồ sơ), Thực hành học thuật kém (vô ý hoặc bất cẩn; hình thức xử lý gồm khiển trách, đánh giá lại hoặc trừ điểm lên đến 25% điểm đánh giá, hoặc lên đến 10% đối với 48 đơn vị học trình đầu tiên của chương trình đại học; được ghi nhận nội bộ, không ghi trên bảng điểm), hoặc Gian lận học thuật (nghiêm trọng hoặc cố ý; các hình thức xử phạt chính thức lên đến trượt học phần, từ chối quyền sử dụng cơ sở vật chất, đình chỉ hoặc buộc thôi học).

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo khung Quy tắc Liêm chính Học thuật ANU 2021, các vi phạm nghi ngờ được xử lý qua xem xét không chính thức hoặc điều tra chính thức; sinh viên có quyền được thông báo bằng văn bản và có người hỗ trợ (chẳng hạn ANUSA hoặc Trưởng phòng Sinh viên); kết luận được phân loại thành Không vi phạm (không có hồ sơ), Thực hành học thuật kém (vô ý hoặc bất cẩn; hình thức xử lý gồm khiển trách, đánh giá lại hoặc trừ điểm lên đến 25% điểm đánh giá, hoặc lên đến 10% đối với 48 đơn vị học trình đầu tiên của chương trình đại học; được ghi nhận nội bộ, không ghi trên bảng điểm), hoặc Gian lận học thuật (nghiêm trọng hoặc cố ý; các hình thức xử phạt chính thức lên đến trượt học phần, từ chối quyền sử dụng cơ sở vật chất, đình chỉ hoặc buộc thôi học).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

  • Microsoft CopilotKhuyến nghị chính thứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập bằng email ANU tại copilot.microsoft.com hoặc qua Cổng ứng dụng Microsoft 365.

  • Adobe FireflyQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcBị hạn chế trong phạm vi nguồn

    Truy cập qua cổng Adobe Creative Cloud bằng thông tin đăng nhập một lần của ANU dành cho người dùng được cấp quyền.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 2

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Đã giữ lại / đã loại khỏi kết luận hiện tại · Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Kỳ thi · Research & publication · 7 chủ đề khác · Records involved: 34 (29 corrected / adjusted · 4 added · 1 held)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

33

Các kết luận tạm hoãn và bằng chứng lịch sử (1)

Các hồ sơ gốc và trạng thái xem xét trước đây này được lưu để truy xuất nguồn gốc, không phải là quyền được phép, nghĩa vụ hay thời hạn chính xác hiện hành.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Trạng thái hiện tại: tạm hoãn; trạng thái xem xét trước đây: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Các nguồn chính thức

16 URL chính thức; 16 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

law.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

libguides.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

asiapacific.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

learningandteaching.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

services.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

services.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Nguồn chính thức của trường

legislation.gov.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Nguồn chính thức của trường

telt.weblogs.anu.edu.au

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Văn bản pháp lý chính F2021L00997 được giữ nguyên đúng như bản ban hành vào tháng Bảy năm 2021 (có hiệu lực từ ngày 1 tháng Mười Hai năm 2021). Trong khi hướng dẫn hiện hành dành cho người học của ANU Services xác nhận Quy tắc 2021 vẫn đang được áp dụng, việc xác minh độc lập rằng không có bản hợp nhất hay quy tắc sửa đổi nào được ban hành từ 2021 đến 2026 được ghi nhận như một khoảng trống rõ ràng về tính cập nhật theo thời gian.
  • Trong đánh giá này, không thiết lập được chính sách thi cử về AI độc lập, toàn trường ở cấp trung tâm; điều kiện thi phụ thuộc vào đề cương đánh giá của từng học phần và hướng dẫn của giám thị.
  • Không có chính sách AI cấp trường rõ ràng nào cho tuyển sinh được xác định trong kho tài liệu chính thức đã được xem xét.
  • Nội dung Claim kế thừa cho claim-anu-002b đề cập đến ‘không có sự đồng ý của sinh viên’, nhưng đoạn bằng chứng gốc (‘cán bộ học thuật không được phép tải dữ liệu sinh viên hoặc bài làm học thuật lên các nền tảng GenAI. Do đó, hiện không thể tạo phản hồi cho sinh viên’) không xác lập ngoại lệ về sự đồng ý của sinh viên đối với phản hồi của cán bộ. Nội dung Claim chuẩn và bằng chứng gốc được giữ nguyên vẹn; các trình bày mới tách bạch rõ ràng các hạn chế tải lên đối với cán bộ khỏi các quy tắc về sự đồng ý đối với dữ liệu cá nhân của người dùng.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        ANU ủy quyền cấp phép AI trong đánh giá cho người điều phối khóa học. Sinh viên phải kiểm tra tóm tắt lớp học và đề cương đánh giá để biết các quy tắc AI cụ thể trong mỗi khóa học. Soạn thảo khi chưa được chấp thuận bị nghiêm cấm.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        Đối với bài nộp của Trường Luật ANU có sử dụng công cụ AI, sinh viên phải khai báo tên ứng dụng, mục đích và mức độ/tần suất sử dụng; bản khai báo nên được đặt ở chú thích cuối trang đầu tiên. Đối với các bài đánh giá khác của ANU, hãy làm theo hướng dẫn riêng của học phần.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Cán bộ học thuật không được phép tải dữ liệu của sinh viên hoặc bài làm học thuật lên các nền tảng GenAI. Người dùng không được sử dụng AI để thu thập, sử dụng, lưu trữ hoặc tiết lộ thông tin cá nhân khi chưa có sự đồng ý rõ ràng của cá nhân đó.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        Microsoft Copilot Enterprise (với Bảo vệ dữ liệu thương mại) được cung cấp cho toàn bộ nhân viên và sinh viên ANU thông qua SSO. Adobe Firefly được cung cấp cho nhân viên và các nhóm sáng tạo cụ thể.

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Đợt rà soát này không xác lập được quy định trung tâm hiện hành của ANU cho phép hoặc cấm cụ thể AI tạo sinh trong các kỳ thi. Hãy kiểm tra hướng dẫn của từng bài đánh giá cụ thể; các quy định chung về vi phạm học thuật không xác lập lệnh cấm chung đối với kỳ thi.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Theo chính sách của Hội đồng Nghiên cứu Úc (ARC) được Thư viện ANU lập danh mục, nhà nghiên cứu nộp đơn xin tài trợ ARC phải bảo đảm tính toàn vẹn và chính xác của hồ sơ và phải công bố mọi việc sử dụng AI tạo sinh. Theo chính sách của Hiệp hội Máy tính (Association for Computing Machinery – ACM) được Thư viện ANU lập danh mục, các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT không được ghi là tác giả của công trình đã xuất bản của ACM; nội dung do AI hỗ trợ tạo ra phải được công bố đầy đủ.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        Theo khung Quy tắc Liêm chính Học thuật ANU 2021, các vi phạm nghi ngờ được xử lý qua xem xét không chính thức hoặc điều tra chính thức; sinh viên có quyền được thông báo bằng văn bản và có người hỗ trợ (chẳng hạn ANUSA hoặc Trưởng phòng Sinh viên); kết luận được phân loại thành Không vi phạm (không có hồ sơ), Thực hành học thuật kém (vô ý hoặc bất cẩn; hình thức xử lý gồm khiển trách, đánh giá lại hoặc trừ điểm lên đến 25% điểm đánh giá, hoặc lên đến 10% đối với 48 đơn vị học trình đầu tiên của chương trình đại học; được ghi nhận nội bộ, không ghi trên bảng điểm), hoặc Gian lận học thuật (nghiêm trọng hoặc cố ý; các hình thức xử phạt chính thức lên đến trượt học phần, từ chối quyền sử dụng cơ sở vật chất, đình chỉ hoặc buộc thôi học).

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        Giảng viên được khuyến khích thiết kế các bài đánh giá nhấn mạnh việc học tập đích thực, đồng thời cung cấp chính sách rõ ràng trong đề cương học phần về AI tạo sinh.

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        Mọi giải pháp kỹ thuật đang được sử dụng cho công việc của Trường và/hoặc trên thiết bị do ANU quản lý đều phải được Trường phê duyệt.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        33 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →