Canberra, Australia Laatst gecontroleerd

Australian National University (ANU)

Onafhankelijk · Open access · Geen officiële universitaire pagina

Wat wil je controleren?

Universiteiten zoeken

Huidig record per onderwerp

Opdrachten en beoordeling

Cursusspecifieke toestemmingen

ANU delegeert toestemming voor AI bij toetsing aan cursuscoördinatoren. Studenten moeten vaksamenvattingen en toetsbeschrijvingen controleren op specifieke AI-regels in elke cursus. Niet-goedgekeurd voorbereidend schrijfwerk is verboden.

Officiële bron ↗

Examens

Regels uit de beoordelingsopzet zijn van toepassing

De onderzochte bronnen hebben geen actuele centrale ANU-regel vastgesteld die generatieve AI bij tentamens specifiek toestaat of verbiedt. Controleer de instructies voor de betreffende beoordeling; algemene regels over wangedrag leveren geen algemeen tentamenverbod op.

Officiële bron ↗

Transparantie en verklaring

Verklaring vereist bij gebruik

Voor inzendingen bij de ANU Law School waarin AI-tools zijn gebruikt, moeten studenten de namen van de toepassingen, het doel en de omvang/frequentie vermelden. Het wordt aanbevolen de verklaring in de eerste voetnoot op te nemen. Volg voor andere ANU-beoordelingen de cursusspecifieke instructies.

Officiële bron ↗

Gegevensprivacy & studenten-IP

Toestemming vereist voor uploads

Het is academisch personeel niet toegestaan studentgegevens of academisch werk te uploaden naar GenAI-platformen. Gebruikers mogen AI niet gebruiken om persoonsgegevens te verzamelen, gebruiken, opslaan of openbaar te maken zonder uitdrukkelijke toestemming van de betrokkene.

Officiële bron ↗

Goedgekeurde AI-diensten

Bescherming van commerciële gegevens

Microsoft Copilot Enterprise (met Commercial Data Protection) is beschikbaar voor alle ANU-medewerkers en -studenten via SSO. Adobe Firefly wordt aangeboden aan medewerkers en specifieke creatieve groepen.

Officiële bron ↗

Onderzoek en publicaties

ARC- en uitgeversnormen

Volgens het beleid van de Australian Research Council (ARC), dat door de ANU-bibliotheek is gecatalogiseerd, moeten onderzoekers die ARC-subsidies aanvragen de integriteit en nauwkeurigheid van hun aanvragen waarborgen en elk gebruik van generatieve AI melden. Volgens het beleid van de Association for Computing Machinery (ACM), eveneens door de ANU-bibliotheek gecatalogiseerd, mogen generatieve AI-tools zoals ChatGPT niet als auteurs worden vermeld op een door ACM gepubliceerd werk, en inhoud die met hulp van AI is gemaakt, moet volledig worden gemeld.

Officiële bron ↗
Meer onderwerpen uit het beoordeelde record

Kader voor academische integriteit

Procedurele rechtvaardigheid op meerdere niveaus

Onder de ANU Academic Integrity Rule 2021-kader worden vermoede overtredingen behandeld via informele beoordeling of formeel onderzoek; studenten hebben recht op schriftelijke kennisgeving en op een ondersteunend persoon (zoals ANUSA of de Dean of Students); bevindingen worden ingedeeld als Geen overtreding (geen registratie), Slechte academische praktijk (onopzettelijk/onzorgvuldig; sancties omvatten een berisping, herbeoordeling of puntenaftrek tot 25% van de beoordelingscijfers, of tot 10% voor de eerste 48 units bachelorcursuswerk; intern geregistreerd, niet op de cijferlijst) of Academisch wangedrag (ernstig/opzettelijk; formele sancties tot en met een onvoldoende voor de cursus, ontzegging van faciliteiten, schorsing of uitsluiting).

Officiële bron ↗

Onderwijs- en toetsontwerp

CLT-richtlijnen en bronnen

Docenten worden aangemoedigd beoordelingen te ontwerpen die authentiek leren benadrukken en in de studiewijzer duidelijke beleidsregels over generatieve AI opnemen.

Officiële bron ↗

IT-beveiliging en inkoop

Institutionele goedkeuring vereist

Alle technische oplossingen die worden gebruikt voor universiteitszaken en/of op door ANU beheerde apparaten moeten door de universiteit worden goedgekeurd.

Officiële bron ↗

Voordat u indient

Wel doen

  • Raadpleeg vóór het gebruik van generatieve AI de cursusbeschrijvingen en beoordelingsoverzichten voor cursusspecifieke AI-eisen.
    Richtlijnen van de bron
  • Voor inzendingen van ANU Law School waarbij AI is gebruikt, moeten de namen van de tools, het doel en de omvang worden vermeld; de verklaring dient in de eerste voetnoot te worden geplaatst. Volg voor andere cursussen de cursusinstructies.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Meld je aan met je ANU-account om toegang te krijgen tot de goedgekeurde Copilot Enterprise met commerciële gegevensbescherming.
    Richtlijnen van de bron

Niet doen

  • Dien geen door AI gegenereerde tekst of analyse in als je eigen zelfstandige werk zonder toestemming.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Onderwijzend personeel mag geen studentgegevens of academisch werk uploaden naar GenAI-platforms, en gebruikers mogen geen persoonsgegevens in AI invoeren zonder uitdrukkelijke toestemming.
    Vereiste binnen deze reikwijdte
  • Ga er niet van uit dat generatieve AI bij tentamens is toegestaan of verboden; controleer de specifieke toetsinstructies.
    Advies van deze site

Vragen over AI-gebruik?

Australian National University (ANU)

Het publiek en de reikwijdte van activiteiten verschillen sterk per bron: cursusoverzichten bepalen de beoordelingstaken van cursussen; regels van de Law School bepalen inleveringen voor rechtsopdrachten met voetnootverklaringen; onderwijsrichtlijnen verbieden academisch personeel studentgegevens te uploaden naar GenAI-platforms; privacyregels van de universiteit bepalen de verwerking van persoonsgegevens van alle gebruikers; Copilot Enterprise-voorwaarden bepalen de institutionele SSO-toegang.

Onderzoek en reactie

De ANU-procedure bij vermoedelijk misbruik van generatieve AI is dezelfde als bij elk ander academisch wangedrag. Zo krijgt een student de kans te reageren voordat een formeel besluit wordt genomen.

Origineel bewijs en reikwijdte

De ANU-procedure bij vermoedelijk misbruik van generatieve AI is dezelfde als bij elk ander academisch wangedrag. Zo krijgt een student de kans te reageren voordat een formeel besluit wordt genomen.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

Officiële bron van de universiteit ↗

Onder de ANU Academic Integrity Rule 2021-kader worden vermoede overtredingen behandeld via informele beoordeling of formeel onderzoek; studenten hebben recht op schriftelijke kennisgeving en op een ondersteunend persoon (zoals ANUSA of de Dean of Students); bevindingen worden ingedeeld als Geen overtreding (geen registratie), Slechte academische praktijk (onopzettelijk/onzorgvuldig; sancties omvatten een berisping, herbeoordeling of puntenaftrek tot 25% van de beoordelingscijfers, of tot 10% voor de eerste 48 units bachelorcursuswerk; intern geregistreerd, niet op de cijferlijst) of Academisch wangedrag (ernstig/opzettelijk; formele sancties tot en met een onvoldoende voor de cursus, ontzegging van faciliteiten, schorsing of uitsluiting).

Origineel bewijs en reikwijdte

Onder de ANU Academic Integrity Rule 2021-kader worden vermoede overtredingen behandeld via informele beoordeling of formeel onderzoek; studenten hebben recht op schriftelijke kennisgeving en op een ondersteunend persoon (zoals ANUSA of de Dean of Students); bevindingen worden ingedeeld als Geen overtreding (geen registratie), Slechte academische praktijk (onopzettelijk/onzorgvuldig; sancties omvatten een berisping, herbeoordeling of puntenaftrek tot 25% van de beoordelingscijfers, of tot 10% voor de eerste 48 units bachelorcursuswerk; intern geregistreerd, niet op de cijferlijst) of Academisch wangedrag (ernstig/opzettelijk; formele sancties tot en met een onvoldoende voor de cursus, ontzegging van faciliteiten, schorsing of uitsluiting).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Officiële bron van de universiteit ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Officiële bron van de universiteit ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Officiële bron van de universiteit ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Officiële bron van de universiteit ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Officiële bron van de universiteit ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Officiële bron van de universiteit ↗

Mogelijke uitkomsten

Onder de ANU Academic Integrity Rule 2021-kader worden vermoede overtredingen behandeld via informele beoordeling of formeel onderzoek; studenten hebben recht op schriftelijke kennisgeving en op een ondersteunend persoon (zoals ANUSA of de Dean of Students); bevindingen worden ingedeeld als Geen overtreding (geen registratie), Slechte academische praktijk (onopzettelijk/onzorgvuldig; sancties omvatten een berisping, herbeoordeling of puntenaftrek tot 25% van de beoordelingscijfers, of tot 10% voor de eerste 48 units bachelorcursuswerk; intern geregistreerd, niet op de cijferlijst) of Academisch wangedrag (ernstig/opzettelijk; formele sancties tot en met een onvoldoende voor de cursus, ontzegging van faciliteiten, schorsing of uitsluiting).

Origineel bewijs en reikwijdte

Onder de ANU Academic Integrity Rule 2021-kader worden vermoede overtredingen behandeld via informele beoordeling of formeel onderzoek; studenten hebben recht op schriftelijke kennisgeving en op een ondersteunend persoon (zoals ANUSA of de Dean of Students); bevindingen worden ingedeeld als Geen overtreding (geen registratie), Slechte academische praktijk (onopzettelijk/onzorgvuldig; sancties omvatten een berisping, herbeoordeling of puntenaftrek tot 25% van de beoordelingscijfers, of tot 10% voor de eerste 48 units bachelorcursuswerk; intern geregistreerd, niet op de cijferlijst) of Academisch wangedrag (ernstig/opzettelijk; formele sancties tot en met een onvoldoende voor de cursus, ontzegging van faciliteiten, schorsing of uitsluiting).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

Officiële bron van de universiteit ↗
re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

Officiële bron van de universiteit ↗
Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

Officiële bron van de universiteit ↗
reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

Officiële bron van de universiteit ↗
(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

Officiële bron van de universiteit ↗
f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

Officiële bron van de universiteit ↗

Beoordeling & beroep

Het momenteel bewaarde bewijs bevat geen geverifieerde specifieke procedure of termijn. Raadpleeg de toepasselijke universiteitsregels.

AI-tools en toegang

  • Microsoft CopilotOfficiële aanbevelingToegestaan binnen het bronbereik

    Meld u aan met een ANU-e-mailadres op copilot.microsoft.com of via de Microsoft 365 Applications Portal.

  • Adobe FireflyInstitutionele toegang / licentieBeperkt binnen het bronbereik

    Toegang via het Adobe Creative Cloud-portaal met ANU single sign-on-gegevens voor toegewezen gebruikers.

RegisterupdatesAfgelopen 90 dagen · Vastgelegde updates: 2

Updates van onze gecontroleerde gegevens bevestigen geen beleidswijziging van de universiteit.

  1. Pagina-update

    Overige records · Pagina-update

    Revisie bekijken

    Revisie laden…

  2. Aangehouden / verwijderd · Registeraanvulling · Sitecorrectie

    Tentamens · Onderzoek en publicatie · 7 andere onderwerpen · Betrokken gegevens: 34 (29 gecorrigeerd / aangepast · 4 toegevoegd · 1 aangehouden)

    Revisie bekijken

    Revisie laden…

Beoordeelde beweringen

33

Aangehouden conclusies en historisch bewijs (1)

Deze oorspronkelijke gegevens en eerdere beoordelingsstatussen worden bewaard voor herkomstcontrole, niet als huidige toestemmingen, plichten of precieze termijnen.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

Huidige status: aangehouden; historische beoordelingsstatus: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

Officiële bronnen

16 officiële URL's; 16 bronvermeldingen en hun vastgelegde versies worden bewaard.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

605ff5a82dcfcd3a14bd3941de843ea6ebd4958ba1f5e0e5a5b7a83a5a2b8ec2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f4dafbf640430ff726327475c32331321c3f506becbdec299de38ac4cc4ccfda

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

law.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1feb20643879b74b6a7e8726b607225f7a1cacaf6034052d5f2b143eba291c1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

65b8c9cf2abce99c6cfce4c62d333ff23eb71ee042e4c4b90f70668acf97a049

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

368d26ba42d07f956756ccb6bc4566db9db7dbc1996fa6195efe3f653bd1afca

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

libguides.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40f47aa9174485cad2a1c6e1e3d7d76e9ff77aa33e464291cf9aebbe186f7396

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1223317d00fb55b63da5ef7c2a769d59dc50f25527eccf1efbe2e75ac3a964c6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

asiapacific.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3e258f61a779fcc14517bbdd57e55f6757e2460178ee0f81e84e2ba936573d93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

learningandteaching.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

596f3a57445d657da0ef2a05eebca2b5354e6885b540ff576fc8fd8b4f8e0667

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

services.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0e36d1aca4efd18cc79cdece23d91a8e8d5bfb7c39bce9bfb325aad061646123

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

services.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3f2d83db751409c6e737c61bc386189c9dc9e7d8351888e4f044f1c8534ade2d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

Officiële universiteitsbron

legislation.gov.au

Hash en vastgelegde versie

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

6376e448c385da241e70efcd784820927273e7048fc613c620878c1edd2c3c00

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

Officiële universiteitsbron

telt.weblogs.anu.edu.au

Hash en vastgelegde versie

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

58edd97e0948aea446d1cbeff8d68f841dc1aa0fcabd5df8f82c5d856a4ed78d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Officiële bron ↗
Vermeldingsinformatie, JSON en citatie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Recordrevisie
v6-target-r7-candidate-20261021
Datasetversie
public-release-20260924-002
Correctie gepubliceerd
Studentensamenvatting
Niet gepubliceerd
Huidige beoordeelde JSON · Historische basis

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Het primaire wetgevingsinstrument F2021L00997 is bewaard zoals vastgesteld in juli 2021 (in werking getreden op 1 december 2021). Hoewel de huidige studentenrichtlijnen van ANU Services bevestigen dat de 2021-regeling nog steeds van kracht is, wordt onafhankelijke verificatie dat tussen 2021 en 2026 geen latere consolidatie of wijzigingsregeling is vastgesteld, vastgelegd als een expliciete lacune wat betreft actualiteit.
  • In deze beoordeling kon geen afzonderlijk centraal, universiteitsbreed AI-beleid voor tentamens worden vastgesteld. De voorwaarden voor tentamens hangen af van de beoordelingsschema's van afzonderlijke cursussen en de instructies van de surveillant.
  • Er is in het onderzochte officiële corpus geen expliciet universiteitsbreed AI-beleid voor toelatingen vastgesteld.
  • De overgenomen Claim-tekst voor claim-anu-002b vermeldt 'zonder toestemming van studenten', maar het onderliggende ruwe bewijsfragment ('academisch personeel mag geen studentgegevens of academisch werk uploaden naar GenAI-platforms. Daarom is het momenteel niet mogelijk studentenfeedback te genereren') legt geen uitzondering op studenttoestemming voor feedback van personeel vast. De canonieke Claim-tekst en het ruwe bewijs zijn ongewijzigd bewaard; nieuwe presentaties scheiden strikt de beperkingen op uploads door personeel van de regels voor toestemming bij persoonsgegevens van gebruikers.
        Current reviewed JSON
        Veelgestelde vragen

        Veelgestelde vragen

        Mag ik AI gebruiken voor opdrachten?

        ANU delegeert toestemming voor AI bij toetsing aan cursuscoördinatoren. Studenten moeten vaksamenvattingen en toetsbeschrijvingen controleren op specifieke AI-regels in elke cursus. Niet-goedgekeurd voorbereidend schrijfwerk is verboden.

        Bekijk bewijs →
        Moet ik AI-gebruik vermelden?

        Voor inzendingen bij de ANU Law School waarin AI-tools zijn gebruikt, moeten studenten de namen van de toepassingen, het doel en de omvang/frequentie vermelden. Het wordt aanbevolen de verklaring in de eerste voetnoot op te nemen. Volg voor andere ANU-beoordelingen de cursusspecifieke instructies.

        Bekijk bewijs →
        Mag ik gevoelige gegevens uploaden?

        Het is academisch personeel niet toegestaan studentgegevens of academisch werk te uploaden naar GenAI-platformen. Gebruikers mogen AI niet gebruiken om persoonsgegevens te verzamelen, gebruiken, opslaan of openbaar te maken zonder uitdrukkelijke toestemming van de betrokkene.

        Bekijk bewijs →
        Welke tools zijn beschikbaar?

        Microsoft Copilot Enterprise (met Commercial Data Protection) is beschikbaar voor alle ANU-medewerkers en -studenten via SSO. Adobe Firefly wordt aangeboden aan medewerkers en specifieke creatieve groepen.

        Bekijk bewijs →
        Welke regels gelden voor examens?

        De onderzochte bronnen hebben geen actuele centrale ANU-regel vastgesteld die generatieve AI bij tentamens specifiek toestaat of verbiedt. Controleer de instructies voor de betreffende beoordeling; algemene regels over wangedrag leveren geen algemeen tentamenverbod op.

        Bekijk bewijs →
        Welke regels gelden voor onderzoek en publicatie?

        Volgens het beleid van de Australian Research Council (ARC), dat door de ANU-bibliotheek is gecatalogiseerd, moeten onderzoekers die ARC-subsidies aanvragen de integriteit en nauwkeurigheid van hun aanvragen waarborgen en elk gebruik van generatieve AI melden. Volgens het beleid van de Association for Computing Machinery (ACM), eveneens door de ANU-bibliotheek gecatalogiseerd, mogen generatieve AI-tools zoals ChatGPT niet als auteurs worden vermeld op een door ACM gepubliceerd werk, en inhoud die met hulp van AI is gemaakt, moet volledig worden gemeld.

        Bekijk bewijs →
        Wat geldt als academisch wangedrag?

        Onder de ANU Academic Integrity Rule 2021-kader worden vermoede overtredingen behandeld via informele beoordeling of formeel onderzoek; studenten hebben recht op schriftelijke kennisgeving en op een ondersteunend persoon (zoals ANUSA of de Dean of Students); bevindingen worden ingedeeld als Geen overtreding (geen registratie), Slechte academische praktijk (onopzettelijk/onzorgvuldig; sancties omvatten een berisping, herbeoordeling of puntenaftrek tot 25% van de beoordelingscijfers, of tot 10% voor de eerste 48 units bachelorcursuswerk; intern geregistreerd, niet op de cijferlijst) of Academisch wangedrag (ernstig/opzettelijk; formele sancties tot en met een onvoldoende voor de cursus, ontzegging van faciliteiten, schorsing of uitsluiting).

        Bekijk bewijs →
        Welke richtlijnen gelden voor onderwijs?

        Docenten worden aangemoedigd beoordelingen te ontwerpen die authentiek leren benadrukken en in de studiewijzer duidelijke beleidsregels over generatieve AI opnemen.

        Bekijk bewijs →
        Welke eisen gelden voor veiligheid en inkoop?

        Alle technische oplossingen die worden gebruikt voor universiteitszaken en/of op door ANU beheerde apparaten moeten door de universiteit worden goedgekeurd.

        Bekijk bewijs →
        Wanneer is dit dossier gecontroleerd?

        Gecontroleerd:

        Versie →
        Welke officiële bronnen ondersteunen deze regels?Officiële bron →
        Waar kan ik alle onderbouwing lezen?

        33 · Volledige onderbouwing

        Volledige onderbouwing →