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The University of Sydney

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Travaux de cours et évaluations

Ouvert : autorisé ; sécurisé : généralement non

Chaque descriptif d'unité comporte une colonne 'Use of AI' pour chaque évaluation. L'IA peut être utilisée dans les évaluations ouvertes (non surveillées), où les enseignants orientent les usages appropriés et où l'utilisation doit être déclarée ; elle ne peut généralement pas être utilisée dans les évaluations sécurisées (surveillées) sauf autorisation expresse du coordinateur d'unité. Ces règles relatives aux travaux de cours ne s'appliquent pas aux thèses de HDR.

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Examens

Évaluations sécurisées : IA généralement interdite

Les évaluations sécurisées (surveillées), telles que les examens sécurisés, interdisent généralement l'IA à moins que le coordinateur de l'unité ne donne une autorisation expresse dans le plan de cours de l'unité ; l'utilisation de l'IA là où elle est interdite peut enfreindre la politique d'intégrité académique.

Source officielle ↗

Déclaration

Mention requise

L'usage de l'IA dans les évaluations doit être déclaré, y compris les outils de traduction, de reformulation ou de référencement fondés sur l'IA ; la correction orthographique et grammaticale de base ainsi que le traitement de texte sont exemptés. La déclaration indique le nom et la version de l'outil, l'éditeur, l'URL et la manière dont il a été utilisé ; les coordinateurs peuvent exiger les journaux d'utilisation. Les mémoires de recherche de master et les thèses de doctorat (HDR) doivent comporter une déclaration relative à l'IA même si aucun outil d'IA n'a été utilisé.

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Confidentialité et données sensibles

Ne saisissez pas de contenu protégé

Ne saisissez pas d'informations confidentielles, personnelles, propriétaires ou autrement sensibles dans les outils d'IA. Saisir des supports d'enseignement ou de cours de l'Université, les travaux d'autres étudiants, la propriété intellectuelle de partenaires externes ou les informations personnelles ou de santé de quiconque constitue une utilisation abusive. Les étudiants de recherche de cycles supérieurs (HDR) ne doivent jamais téléverser d'informations personnelles, sensibles ou confidentielles dans un outil d'IA.

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Outils institutionnels

Copilot pour tous ; les autres à périmètre restreint

Microsoft Copilot Chat est gratuit pour tous les étudiants et constitue l'option à privilégier lorsqu'on se connecte via Okta (uniquement pour certaines données hautement protégées). Les agents Cogniti sont fournis par l'intermédiaire des unités d'enseignement ; Harvey AI est réservé aux étudiants de la Sydney Law School. ChatGPT Edu n'est pas encore généralement disponible : un projet pilote auprès des étudiants est prévu en octobre 2026 et une ouverture à tous les étudiants au semestre 1 2027, les agents et connecteurs faisant l'objet d'une évaluation avant activation. L'accès à un outil ne prime pas sur les règles d'IA applicables à une évaluation.

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Recherche et publication

HDR : règles plus strictes

Les étudiants en HDR (diplômes de recherche de niveau supérieur, y compris les masters de recherche et les doctorats) peuvent utiliser l'IA pour l'orthographe et la grammaire, mais non pour générer du contenu, réécrire le langage académique des brouillons ou inclure des résultats d'IA comme contenu substantiel de la thèse, sauf si l'IA fait partie intégrante de la méthodologie de recherche approuvée (approbation du directeur de recherche et dispositions éthiques). Les thèses doivent comporter une déclaration relative à l'IA, et les étudiants devraient conserver les requêtes et les résultats.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et procédures

Les procédures en cas de violation s'appliquent.

Générer de manière inappropriée du contenu avec l'IA constitue un manquement à l'intégrité académique, et les travaux générés par l'IA peuvent être traités comme de la sous-traitance frauduleuse (contract cheating). L'outil de détection d'IA de Turnitin peut être utilisé, mais son score n'est jamais la seule preuve. Les manquements mineurs peuvent être traités par le coordinateur de l'unité, les plus graves par l'équipe d'intégrité éducative de la faculté, et les plus graves encore par le registraire. Décisions académiques : examen par la faculté ou le jury académique dans un délai de 20 jours ouvrables, puis SAB dans un délai de 15 jours ouvrables ; sanctions pour faute prononcées par le registraire : recours auprès de la SDAC dans un délai de 20 jours ouvrables.

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Directives pédagogiques

Recommandé

L'Université de Sydney recommande un cadre d'évaluation à deux voies pour guider la conception de l'enseignement et de l'évaluation à l'ère de l'IA générative : la voie 1 garantit l'apprentissage au moyen d'évaluations sécurisées et en présentiel, où l'usage de l'IA générative peut ou non être autorisé par l'examinateur, tandis que la voie 2 encadre et soutient l'usage pertinent de l'IA générative dans les évaluations ouvertes ; selon les procédures d'évaluation, les coordinateurs des unités d'enseignement précisent pour chaque évaluation si et quels outils d'IA sont autorisés, et la manière dont leur usage doit être mentionné.

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Sécurité et achats

Incertain

Les protocoles centraux d'évaluation de la sécurité informatique, les analyses d'impact relatives à la protection des données des fournisseurs et les normes institutionnelles d'approvisionnement pour les plateformes tierces d'IA générative ne sont pas vérifiés dans les registres universitaires actuellement examinés.

Avant de soumettre

Faire

  • Vérifiez la colonne « Utilisation de l'IA » du plan de cours de l'unité pour chaque évaluation : les évaluations ouvertes autorisent l'IA avec mention ; les évaluations sécurisées ne l'autorisent généralement pas.
    Exigence dans ce périmètre
  • Mentionnez l'utilisation de l'IA en précisant le nom et la version de l'outil, l'éditeur, l'URL et la manière dont vous l'avez utilisé ; les outils limités à l'orthographe/la grammaire sont exemptés.
    Exigence dans ce périmètre
  • Étudiants en HDR : incluez une déclaration relative à l'IA dans votre thèse (même si vous n'en avez utilisé aucune) et conservez vos invites et résultats.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • Ne pas utiliser l'IA dans les évaluations sécurisées, sauf si le descriptif de l'unité d'enseignement l'autorise expressément.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne saisissez pas de matériel de cours, de travaux d'autres étudiants, ni d'informations personnelles ou relatives à la santé dans les outils d'IA.
    Exigence dans ce périmètre
  • Étudiants inscrits en recherche de niveau master ou doctorat (HDR) : ne pas utiliser l'IA pour générer le contenu de la thèse ni pour retoucher la langue académique d'un brouillon, sauf si cela fait partie de votre méthodologie approuvée.
    Exigence dans ce périmètre

Utilisation de l'IA mise en doute ?

The University of Sydney

Directives de l'University of Sydney pour les étudiants sur l'IA (mises à jour le 2 juin 2026) ; pages sur l'intégrité académique, les enquêtes et les appels ; directives sur l'IA pour la recherche de troisième cycle HDR ; cadre d'évaluation Teaching@Sydney ; pages de ChatGPT Edu et de l'informatique étudiante. L'audit de l'institution reste PARTIAL.

Enquête et réponse

À l’University of Sydney, les infractions mineures à l’intégrité académique peuvent être traitées localement par les coordinateurs d’unités d’enseignement, les infractions plus graves font l’objet d’une enquête de l’équipe d’intégrité éducative de la faculté, et les cas de triche les plus graves sont traités par le Registrar en vertu de la Student Discipline Rule. Les étudiants peuvent être accompagnés d’une personne de soutien lors d’une réunion sur l’intégrité.

Preuves originales et périmètre

À l’University of Sydney, les infractions mineures à l’intégrité académique peuvent être traitées localement par les coordinateurs d’unités d’enseignement, les infractions plus graves font l’objet d’une enquête de l’équipe d’intégrité éducative de la faculté, et les cas de triche les plus graves sont traités par le Registrar en vertu de la Student Discipline Rule. Les étudiants peuvent être accompagnés d’une personne de soutien lors d’une réunion sur l’intégrité.

draft-claim-usyd-integrity-investigation
Some minor breaches can be handled by unit coordinators locally while more serious breaches are referred to the relevant faculty’s Educational Integrity Coordinator or one of its nominated academics for investigation.

Who investigates; lines 32-32 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
The most serious instances of suspected cheating are handled under the misconduct process, which is governed by the University of Sydney (Student Discipline) Rule and handled by the Registrar.

Who investigates; lines 34-34 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
You can bring a support person, and occasionally your teacher or examination invigilator (supervisor) will also be asked to attend.

Meetings; lines 106-106 of captured page text

Source officielle de l'université ↗

L'Université de Sydney indique que l'outil de détection d'IA de Turnitin peut être utilisé si un correcteur soupçonne un travail généré par IA dont l'utilisation n'était pas autorisée ou non mentionnée, mais le score du détecteur d'IA ne constituerait pas la seule preuve invoquée dans un dossier d'intégrité académique.

Preuves originales et périmètre

L'Université de Sydney indique que l'outil de détection d'IA de Turnitin peut être utilisé si un correcteur soupçonne un travail généré par IA dont l'utilisation n'était pas autorisée ou non mentionnée, mais le score du détecteur d'IA ne constituerait pas la seule preuve invoquée dans un dossier d'intégrité académique.

usyd-claim-9
If a marker or teacher suspects that part or all of your assessment has been generated using AI technology and its use was not permitted, or use was not acknowledged, the Turnitin AI detection tool may be used to evaluate the situation. It's important to note that the AI detector score would not be the only evidence relied upon for an academic integrity case, but will be considered alongside other relevant evidence.

Detecting generative AI use section

Source officielle de l'université ↗

Résultats possibles

La politique d'intégrité académique 2022 de l'Université de Sydney dispose qu'il constitue une violation de l'intégrité académique que de générer de façon inappropriée du contenu à l'aide de l'intelligence artificielle pour accomplir une tâche d'évaluation, et que la soumission d'une évaluation produite par l'IA peut être considérée comme une tricherie par sous-traitance (contract cheating).

Preuves originales et périmètre

La politique d'intégrité académique 2022 de l'Université de Sydney dispose qu'il constitue une violation de l'intégrité académique que de générer de façon inappropriée du contenu à l'aide de l'intelligence artificielle pour accomplir une tâche d'évaluation, et que la soumission d'une évaluation produite par l'IA peut être considérée comme une tricherie par sous-traitance (contract cheating).

usyd-claim-1
Clause 4(9)(2)(j)(i) states that it is an academic integrity breach to inappropriately generate content using artificial intelligence to complete an assessment task. Clause 4(13)(1)(i) states that submitting an assessment generated by AI may be considered contract cheating.

The policy and assessment frameworks section, 'What is in the policy about generative AI use by students?'

Source officielle de l'université ↗

Examen et recours

Les décisions académiques et les constats de manquement à l'intégrité académique suivent des voies de réexamen différentes. Pour les décisions académiques, les étudiants peuvent demander un réexamen auprès de la faculté ou du jury académique (Academic Panel) dans un délai de 20 jours ouvrés, et peuvent faire appel auprès de l'instance d'appel des étudiants (Student Appeals Body, SAB) dans un délai de 15 jours ouvrés après le résultat du réexamen, mais pas simplement parce qu'ils ne sont pas d'accord avec celui-ci. Lorsque le Registrar prononce un constat de manquement ou une sanction, l'étudiant peut faire appel auprès du Comité d'appel disciplinaire des étudiants (Student Disciplinary Appeals Committee, SDAC) dans un délai de 20 jours ouvrés après la notification de la sanction. Toutes les questions d'intégrité académique liées à l'IA ne font pas l'objet d'une décision de manquement du Registrar.

Preuves originales et périmètre

Les décisions académiques et les constats de manquement à l'intégrité académique suivent des voies de réexamen différentes. Pour les décisions académiques, les étudiants peuvent demander un réexamen auprès de la faculté ou du jury académique (Academic Panel) dans un délai de 20 jours ouvrés, et peuvent faire appel auprès de l'instance d'appel des étudiants (Student Appeals Body, SAB) dans un délai de 15 jours ouvrés après le résultat du réexamen, mais pas simplement parce qu'ils ne sont pas d'accord avec celui-ci. Lorsque le Registrar prononce un constat de manquement ou une sanction, l'étudiant peut faire appel auprès du Comité d'appel disciplinaire des étudiants (Student Disciplinary Appeals Committee, SDAC) dans un délai de 20 jours ouvrés après la notification de la sanction. Toutes les questions d'intégrité académique liées à l'IA ne font pas l'objet d'une décision de manquement du Registrar.

draft-claim-usyd-academic-appeal-routes
If an informal resolution doesn’t resolve your concerns, the next level available to you is to apply for a review from the relevant faculty or administrative unit. You must apply within 20 working days of receiving:

Level 2; lines 81-83 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
If you apply for a SAB appeal, you must apply within 15 working days of receiving the outcome of your faculty or Academic Panel review. If you are granted an extension, you must apply within the extended timeframe.

Level 3; lines 101-101 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
You cannot appeal to the SAB simply because you disagree with the faculty or Academic Panel review outcome.

Level 3; lines 97-97 of captured page text

Source officielle de l'université ↗
To be eligible for a disciplinary appeal, you will need to submit your appeal within 20 working days of receiving your penalty notice from the Registrar.

Appealing a misconduct outcome; lines 29-29 of captured page text

Source officielle de l'université ↗

Outils IA et accès

  • ChatGPT EduAccès institutionnel / licenceEn cours d’examen

    Pas encore disponible pour l'ensemble des étudiants ; authentification unique de l'université une fois la version publiée.

  • Microsoft Copilot ChatRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Connectez-vous avec votre compte universitaire via Okta.

  • CognitiService hébergé par l’universitéSous conditions

    Par l’intermédiaire des unités où des enseignants fournissent des agents Cogniti.

  • Harvey AIAccès institutionnel / licenceSous conditions

    Étudiants de la Sydney Law School ; voir la FAQ de la Law School.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 2

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

  2. En attente / retiré · Ajout au registre · Correction du site

    Travaux de cours et évaluations · Examens · 5 autres thèmes · Éléments concernés : 11 (5 corrigés / ajustés · 5 ajoutés · 1 en attente)

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

15

Conclusions suspendues et preuves historiques (1)

Ces documents originaux et états d’examen antérieurs sont conservés à des fins de traçabilité, et non comme permissions, obligations ou délais actuellement applicables.

Historical rule (Academic Integrity Policy 2022 as described in the Teaching@Sydney FAQ): students could only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permitted it. Current student guidance (updated 2 June 2026) instead allows AI in open assessments and generally prohibits it in secure assessments unless expressly permitted, so this undated prior-permission rule is held as historical and not shown as a current university-wide rule. The current Policy Register text was not re-read clause by clause.

Statut actuel : en suspens ; état de l’examen historique: needs_review

usyd-claim-2

Clause 5(16) (2) mentions that students may only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permits it. (5)(b) mentions that students must acknowledge assistance provided when preparing submitted work, including the use of automated writing tools.

Sources officielles

11 URL officielles ; 12 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:35:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c5c9c40bab94402e0943669b6a1187ef57e3a43e766ca2a896f98fa2d818142b

Using artificial intelligence tools responsibly · 2026-05-10T14:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abfbc1fd30f4e356a25ac73a7426ed5703af63a9f5e0307b37c2fd249d0d68d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Student IT: apps and software

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Student IT: apps and software · 2026-10-20T05:35:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81af3a0c8d7bb45219d0ad877118d356fb3346b070404e4d92a68312e71fe548

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence)

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

Graduate Research, The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence) · 2026-10-20T05:54:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

315ab3cccc95bc4f98db73c548d50b8d5dc97e68dead644f249935c683f0f0f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Graduate Research: Preparing your thesis

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

Graduate Research, The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Graduate Research: Preparing your thesis · 2026-10-20T05:54:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

48ee868f346d41c0addb36093ed6548c6a6697836049dd0303e8beb8a9eb846a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Academic appeals

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Academic appeals · 2026-10-20T05:55:28Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb6f0d403ed4a71b0d0f71fd6a184e91bb5145fb10e84946d589e7f163aa5d43

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Appealing a misconduct outcome

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Appealing a misconduct outcome · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d201fb90b6a25b329d6b8d61b7657ba9b5974b76d201d674fa8d4120660ae710

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Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

58463fa9bd09ebeaf674041801f0a940cf84c7345b845b0a1ba145c952ace5d6

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ChatGPT Edu (students)

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

The University of Sydney

Empreinte (hash) et version capturée

ChatGPT Edu (students) · 2026-10-20T05:55:10Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dd7b4d834ba379380ba985db473d5fbe2346e22bd6a91d5dd065dc417252e55e

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Frequently asked questions about generative AI at Sydney

educational-innovation.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

educational-innovation.sydney.edu.au

Empreinte (hash) et version capturée

Frequently asked questions about generative AI at Sydney · 2026-05-10T14:21:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

058efdd957971901a0e660842c9c6489291b59f707f0ce8389586021ae393a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Aligning our assessments to the age of generative AI

educational-innovation.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

educational-innovation.sydney.edu.au

Empreinte (hash) et version capturée

Aligning our assessments to the age of generative AI · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40b1a9c73e76e9eeb8c7d22e91d920e679dd28271b27494172e6110c6b48f926

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Assessment Procedures

www.sydney.edu.au

Source officielle de l’université

sydney.edu.au

Empreinte (hash) et version capturée

Assessment Procedures · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4981f1bde50adc698d04d6110ef088d95f760d85cb0601080d3743d90a9e9f2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
qs25-31-v6-r1-20261020
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Questions fréquentes

          Questions fréquentes

          Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

          Chaque descriptif d'unité comporte une colonne 'Use of AI' pour chaque évaluation. L'IA peut être utilisée dans les évaluations ouvertes (non surveillées), où les enseignants orientent les usages appropriés et où l'utilisation doit être déclarée ; elle ne peut généralement pas être utilisée dans les évaluations sécurisées (surveillées) sauf autorisation expresse du coordinateur d'unité. Ces règles relatives aux travaux de cours ne s'appliquent pas aux thèses de HDR.

          Voir les preuves →
          Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

          L'usage de l'IA dans les évaluations doit être déclaré, y compris les outils de traduction, de reformulation ou de référencement fondés sur l'IA ; la correction orthographique et grammaticale de base ainsi que le traitement de texte sont exemptés. La déclaration indique le nom et la version de l'outil, l'éditeur, l'URL et la manière dont il a été utilisé ; les coordinateurs peuvent exiger les journaux d'utilisation. Les mémoires de recherche de master et les thèses de doctorat (HDR) doivent comporter une déclaration relative à l'IA même si aucun outil d'IA n'a été utilisé.

          Voir les preuves →
          Puis-je envoyer des données sensibles ?

          Ne saisissez pas d'informations confidentielles, personnelles, propriétaires ou autrement sensibles dans les outils d'IA. Saisir des supports d'enseignement ou de cours de l'Université, les travaux d'autres étudiants, la propriété intellectuelle de partenaires externes ou les informations personnelles ou de santé de quiconque constitue une utilisation abusive. Les étudiants de recherche de cycles supérieurs (HDR) ne doivent jamais téléverser d'informations personnelles, sensibles ou confidentielles dans un outil d'IA.

          Voir les preuves →
          Quels outils sont accessibles ?

          Microsoft Copilot Chat est gratuit pour tous les étudiants et constitue l'option à privilégier lorsqu'on se connecte via Okta (uniquement pour certaines données hautement protégées). Les agents Cogniti sont fournis par l'intermédiaire des unités d'enseignement ; Harvey AI est réservé aux étudiants de la Sydney Law School. ChatGPT Edu n'est pas encore généralement disponible : un projet pilote auprès des étudiants est prévu en octobre 2026 et une ouverture à tous les étudiants au semestre 1 2027, les agents et connecteurs faisant l'objet d'une évaluation avant activation. L'accès à un outil ne prime pas sur les règles d'IA applicables à une évaluation.

          Voir les preuves →
          Quelles règles s’appliquent aux examens ?

          Les évaluations sécurisées (surveillées), telles que les examens sécurisés, interdisent généralement l'IA à moins que le coordinateur de l'unité ne donne une autorisation expresse dans le plan de cours de l'unité ; l'utilisation de l'IA là où elle est interdite peut enfreindre la politique d'intégrité académique.

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          Quelles règles pour la recherche et la publication ?

          Les étudiants en HDR (diplômes de recherche de niveau supérieur, y compris les masters de recherche et les doctorats) peuvent utiliser l'IA pour l'orthographe et la grammaire, mais non pour générer du contenu, réécrire le langage académique des brouillons ou inclure des résultats d'IA comme contenu substantiel de la thèse, sauf si l'IA fait partie intégrante de la méthodologie de recherche approuvée (approbation du directeur de recherche et dispositions éthiques). Les thèses doivent comporter une déclaration relative à l'IA, et les étudiants devraient conserver les requêtes et les résultats.

          Voir les preuves →
          Quels usages relèvent de la fraude académique ?

          Générer de manière inappropriée du contenu avec l'IA constitue un manquement à l'intégrité académique, et les travaux générés par l'IA peuvent être traités comme de la sous-traitance frauduleuse (contract cheating). L'outil de détection d'IA de Turnitin peut être utilisé, mais son score n'est jamais la seule preuve. Les manquements mineurs peuvent être traités par le coordinateur de l'unité, les plus graves par l'équipe d'intégrité éducative de la faculté, et les plus graves encore par le registraire. Décisions académiques : examen par la faculté ou le jury académique dans un délai de 20 jours ouvrables, puis SAB dans un délai de 15 jours ouvrables ; sanctions pour faute prononcées par le registraire : recours auprès de la SDAC dans un délai de 20 jours ouvrables.

          Voir les preuves →
          Quelles recommandations pour l’enseignement ?

          L'Université de Sydney recommande un cadre d'évaluation à deux voies pour guider la conception de l'enseignement et de l'évaluation à l'ère de l'IA générative : la voie 1 garantit l'apprentissage au moyen d'évaluations sécurisées et en présentiel, où l'usage de l'IA générative peut ou non être autorisé par l'examinateur, tandis que la voie 2 encadre et soutient l'usage pertinent de l'IA générative dans les évaluations ouvertes ; selon les procédures d'évaluation, les coordinateurs des unités d'enseignement précisent pour chaque évaluation si et quels outils d'IA sont autorisés, et la manière dont leur usage doit être mentionné.

          Voir les preuves →
          Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

          Les protocoles centraux d'évaluation de la sécurité informatique, les analyses d'impact relatives à la protection des données des fournisseurs et les normes institutionnelles d'approvisionnement pour les plateformes tierces d'IA générative ne sont pas vérifiés dans les registres universitaires actuellement examinés.

          Voir les preuves →
          Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

          Vérification:

          Version →
          Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
          Où lire toutes les preuves ?

          15 · Preuves complètes

          Preuves complètes →