Sydney, Australia ตรวจสอบล่าสุด

The University of Sydney

อิสระ · เข้าถึงได้แบบเปิด · ไม่ใช่หน้าเว็บทางการของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการตรวจสอบอะไร?

ค้นหามหาวิทยาลัย

สำรวจบันทึกปัจจุบันตามหัวข้อ

งานรายวิชา

เปิด: อนุญาต; ปลอดภัย: โดยทั่วไปไม่อนุญาต

เค้าร่างรายวิชาแต่ละรายวิชาจะมีคอลัมน์ 'Use of AI' สำหรับทุกการประเมินผล สามารถใช้ AI ได้ในการประเมินแบบเปิด (ไม่มีผู้คุมสอบ) โดยผู้สอนจะให้คำแนะนำการใช้งานที่เหมาะสมและต้องระบุการรับทราบการใช้งาน โดยทั่วไปแล้วจะไม่สามารถใช้ AI ได้ในการประเมินแบบปลอดภัย (มีผู้คุมสอบ) เว้นแต่ผู้ประสานงานรายวิชาจะอนุญาตไว้อย่างชัดแจ้ง กฎการประเมินรายวิชาเหล่านี้ไม่ครอบคลุมถึงวิทยานิพนธ์ HDR

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การสอบ

การประเมินที่มีความปลอดภัย: โดยทั่วไปห้ามใช้ AI

การประเมินที่มีความปลอดภัย (มีการคุมสอบ) เช่น การสอบที่มีการควบคุมความปลอดภัย โดยทั่วไปจะไม่อนุญาตให้ใช้ AI เว้นแต่ผู้ประสานงานรายวิชาจะให้ความยินยอมโดยชัดแจ้งในเค้าร่างรายวิชา การใช้ AI ในกรณีที่ห้ามไว้อาจเป็นการละเมิดนโยบาย Academic Integrity Policy

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การเปิดเผยการใช้งาน

ต้องระบุการรับทราบ

การใช้ AI ในการประเมินผลงานต้องได้รับการระบุที่มา รวมถึงเครื่องมือแปลภาษา เรียบเรียงข้อความใหม่ หรืออ้างอิงด้วย AI; การแก้ไขการสะกดและไวยากรณ์พื้นฐานและการใช้โปรแกรมประมวลผลคำได้รับการยกเว้น คำแถลงต้องระบุชื่อและเวอร์ชันของเครื่องมือ ผู้เผยแพร่ URL และวิธีการใช้งาน ผู้ประสานงานรายวิชาอาจขอให้ส่งบันทึกการใช้งาน วิทยานิพนธ์ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสายวิจัย (HDR) ต้องมีคำแถลงการใช้ AI แม้ไม่ได้ใช้ AI ก็ตาม

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความเป็นส่วนตัวและข้อมูลอ่อนไหว

ห้ามป้อนข้อมูลที่มีการคุ้มครอง

อย่าป้อนข้อมูลลับ ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลกรรมสิทธิ์ หรือข้อมูลที่อ่อนไหวอื่นๆ ลงในเครื่องมือ AI การป้อนเอกสารการสอนหรือเนื้อหารายวิชาของมหาวิทยาลัย งานของนักศึกษาคนอื่น ทรัพย์สินทางปัญญาของพันธมิตรภายนอก หรือข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลสุขภาพของใครก็ตาม ถือเป็นการใช้ในทางที่ผิด นักศึกษา HDR ต้องไม่อัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่อ่อนไหว หรือข้อมูลลับใด ๆ ไปยังเครื่องมือ AI เด็ดขาด

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

เครื่องมือของสถาบัน

Copilot สำหรับทุกคน; เครื่องมืออื่นมีขอบเขตการใช้งานจำกัด

Microsoft Copilot Chat ใช้ได้ฟรีสำหรับนักศึกษาทุกคน และเป็นตัวเลือกหลักเมื่อลงชื่อเข้าใช้ผ่าน Okta (สำหรับข้อมูลที่มีการป้องกันสูงบางประเภทเท่านั้น) เอเจนต์ Cogniti จัดให้ผ่านรายวิชา ส่วน Harvey AI สำหรับนักศึกษาของ Sydney Law School เท่านั้น ChatGPT Edu ยังไม่เปิดให้ใช้โดยทั่วไป: มีแผนนำร่องกับนักศึกษาในเดือนตุลาคม 2026 และเปิดให้นักศึกษาทุกคนในภาคการศึกษา 1 2027 โดยจะประเมินเอเจนต์และตัวเชื่อมต่อก่อนเปิดใช้งาน การเข้าถึงเครื่องมือไม่ได้ยกเลิกกฎการใช้ AI ของงานประเมินผล

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

การวิจัยและการตีพิมพ์เผยแพร่

HDR: กฎเกณฑ์ที่เข้มงวดกว่า

นักศึกษา HDR (ปริญญาการวิจัยขั้นสูง) อาจใช้ AI ตรวจการสะกดคำและไวยากรณ์ได้ แต่ไม่สามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหา เขียนภาษาวิชาการของร่างใหม่ หรือนำผลลัพธ์จาก AI มาใส่เป็นเนื้อหาสำคัญของวิทยานิพนธ์ เว้นแต่ AI เป็นส่วนสำคัญของระเบียบวิธีวิจัยที่ได้รับการอนุมัติ (ต้องได้รับการอนุมัติจากอาจารย์ที่ปรึกษาและมีการจัดการด้านจริยธรรม) วิทยานิพนธ์ต้องมีคำแถลงเกี่ยวกับการใช้ AI และนักศึกษาควรเก็บพรอมต์และผลลัพธ์ไว้

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
หัวข้อบันทึกที่ตรวจสอบเพิ่มเติม

ความซื่อสัตย์ทางวิชาการและขั้นตอนดำเนินการ

ให้ใช้ขั้นตอนการจัดการเมื่อมีการละเมิด

การสร้างเนื้อหาด้วย AI อย่างไม่เหมาะสมเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และผลงานที่สร้างด้วย AI อาจถูกถือว่าเป็นการทุจริตประเภท contract cheating อาจใช้เครื่องตรวจจับ AI ของ Turnitin ได้ แต่คะแนนของเครื่องมือนี้จะไม่เป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียวเสมอ การละเมิดเล็กน้อยอาจถูกจัดการโดยผู้ประสานงานของรายวิชา และการละเมิดที่ร้ายแรงกว่าโดยทีมความซื่อสัตย์ทางการศึกษาของคณะ ส่วนการละเมิดที่ร้ายแรงที่สุดโดยนายทะเบียน การตัดสินทางวิชาการ: การทบทวนโดยคณะหรือคณะกรรมการวิชาการภายใน 20 วันทำการ แล้วจึงส่งต่อไปยัง SAB ภายใน 15 วันทำการ บทลงโทษจากการประพฤติมิชอบที่นายทะเบียนพิจารณา: การอุทธรณ์ต่อ SDAC ภายใน 20 วันทำการ

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

แนวทางการสอน

แนะนำ

มหาวิทยาลัยซิดนีย์แนะนำกรอบการประเมินผลแบบสองเลน เพื่อช่วยออกแบบการสอนและการประเมินผลในยุค AI เชิงสร้างสรรค์: เลน 1 รับรองการเรียนรู้ผ่านการประเมินผลแบบพบหน้าที่มีการควบคุม ซึ่งผู้สอบอาจอนุญาตหรือไม่อนุญาตให้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ก็ได้ ส่วนเลน 2 ให้การสนับสนุนเป็นขั้นตอนและรองรับการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ที่เกี่ยวข้องในการประเมินผลแบบเปิด ภายใต้ขั้นตอนการประเมินผล ผู้ประสานงานรายวิชาจะกำหนดสำหรับแต่ละการประเมินผลว่าอนุญาตหรือไม่ และอนุญาตเครื่องมือ AI ใดบ้าง รวมทั้งการใช้งานต้องได้รับการระบุอย่างไร

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้าง

ไม่ชัดเจน

ระเบียบปฏิบัติการประเมินความปลอดภัยของฝ่าย IT ส่วนกลาง การประเมินผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของผู้ให้บริการ และมาตรฐานการจัดซื้อจัดจ้างระดับสถาบันสำหรับแพลตฟอร์ม Generative AI ของบุคคลที่สาม ยังไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยันในบันทึกของมหาวิทยาลัยที่ได้รับการตรวจทานในปัจจุบัน

ก่อนส่ง

สิ่งที่ควรทำ

  • ตรวจสอบคอลัมน์ 'การใช้ AI' ในเค้าโครงรายวิชา (course outline) ของคุณสำหรับการประเมินแต่ละรายการ การประเมินแบบเปิด (open) อนุญาตให้ใช้ AI โดยต้องแจ้งการใช้งาน ส่วนการประเมินแบบปิด (secure) โดยทั่วไปไม่อนุญาต
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ระบุการใช้ AI ด้วยชื่อเครื่องมือและเวอร์ชัน ผู้เผยแพร่ URL และวิธีที่คุณใช้งาน โดยเครื่องมือที่ใช้สำหรับการสะกดคำ/ไวยากรณ์เท่านั้นได้รับการยกเว้น
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • นักศึกษา HDR: ให้ระบุข้อความชี้แจงเกี่ยวกับ AI ไว้ในวิทยานิพนธ์ของคุณ (แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้เลยก็ตาม) และเก็บรักษาคำสั่ง (prompt) และผลลัพธ์เอาไว้
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้

อย่า

  • ห้ามใช้ AI ในการประเมินผลแบบควบคุมการสอบ เว้นแต่เค้าโครงรายวิชา (unit outline) อนุญาตไว้อย่างชัดเจน
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • ห้ามป้อนสื่อการเรียนการสอน ผลงานของนักศึกษาคนอื่น หรือข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลสุขภาพลงในเครื่องมือ AI
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้
  • นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาด้านการวิจัย (HDR) ทั้งระดับปริญญาโทด้านการวิจัยและระดับปริญญาเอก ห้ามใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาวิทยานิพนธ์หรือปรับปรุงภาษาวิชาการของร่างงาน เว้นแต่การใช้นั้นเป็นส่วนหนึ่งของระเบียบวิธีวิจัยที่ได้รับอนุมัติ
    ข้อกำหนดในขอบเขตนี้

การใช้ AI ถูกตั้งคำถามหรือไม่

The University of Sydney

แนวปฏิบัติ AI สำหรับนักศึกษาของ University of Sydney (ปรับปรุงเมื่อ 2 มิถุนายน 2026) หน้าความซื่อสัตย์ทางวิชาการ การสอบสวน และการอุทธรณ์ แนวปฏิบัติ AI สำหรับ HDR ระดับการวิจัยบัณฑิตศึกษา กรอบการประเมิน Teaching@Sydney หน้า ChatGPT Edu และ IT สำหรับนักศึกษา การตรวจสอบสถาบันยังคงเป็น PARTIAL

การสอบสวนและการตอบสนอง

ที่ University of Sydney การละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการเล็กน้อยอาจได้รับการจัดการในระดับท้องถิ่นโดยผู้ประสานงานรายวิชา กรณีที่ร้ายแรงกว่าจะถูกสอบสวนโดยทีมความซื่อสัตย์ทางการศึกษาของคณะ และการทุจริตที่ถูกสงสัยในระดับร้ายแรงที่สุดจะถูกจัดการโดยนายทะเบียนภายใต้กฎระเบียบวินัยนักศึกษา นักศึกษาสามารถพาบุคคลที่ให้การสนับสนุนเข้าร่วมการประชุมเรื่องความซื่อสัตย์ทางวิชาการได้

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

ที่ University of Sydney การละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการเล็กน้อยอาจได้รับการจัดการในระดับท้องถิ่นโดยผู้ประสานงานรายวิชา กรณีที่ร้ายแรงกว่าจะถูกสอบสวนโดยทีมความซื่อสัตย์ทางการศึกษาของคณะ และการทุจริตที่ถูกสงสัยในระดับร้ายแรงที่สุดจะถูกจัดการโดยนายทะเบียนภายใต้กฎระเบียบวินัยนักศึกษา นักศึกษาสามารถพาบุคคลที่ให้การสนับสนุนเข้าร่วมการประชุมเรื่องความซื่อสัตย์ทางวิชาการได้

draft-claim-usyd-integrity-investigation
Some minor breaches can be handled by unit coordinators locally while more serious breaches are referred to the relevant faculty’s Educational Integrity Coordinator or one of its nominated academics for investigation.

Who investigates; lines 32-32 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
The most serious instances of suspected cheating are handled under the misconduct process, which is governed by the University of Sydney (Student Discipline) Rule and handled by the Registrar.

Who investigates; lines 34-34 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
You can bring a support person, and occasionally your teacher or examination invigilator (supervisor) will also be asked to attend.

Meetings; lines 106-106 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

The University of Sydney แนะนำว่าอาจใช้เครื่องมือตรวจจับ AI ของ Turnitin ได้ หากผู้ตรวจสงสัยว่ามีผลงานที่สร้างโดย AI ในส่วนที่ไม่อนุญาตให้ใช้หรือไม่ได้รับการระบุการใช้งาน แต่คะแนนจากเครื่องตรวจจับ AI จะไม่ใช่หลักฐานเดียวที่นำมาใช้สำหรับกรณีความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

The University of Sydney แนะนำว่าอาจใช้เครื่องมือตรวจจับ AI ของ Turnitin ได้ หากผู้ตรวจสงสัยว่ามีผลงานที่สร้างโดย AI ในส่วนที่ไม่อนุญาตให้ใช้หรือไม่ได้รับการระบุการใช้งาน แต่คะแนนจากเครื่องตรวจจับ AI จะไม่ใช่หลักฐานเดียวที่นำมาใช้สำหรับกรณีความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

usyd-claim-9
If a marker or teacher suspects that part or all of your assessment has been generated using AI technology and its use was not permitted, or use was not acknowledged, the Turnitin AI detection tool may be used to evaluate the situation. It's important to note that the AI detector score would not be the only evidence relied upon for an academic integrity case, but will be considered alongside other relevant evidence.

Detecting generative AI use section

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

นโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการ 2022 ของ University of Sydney ระบุว่า การสร้างเนื้อหาด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างไม่เหมาะสมเพื่อทำงานประเมินให้สำเร็จ ถือเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และการส่งงานประเมินที่สร้างโดย AI อาจถือเป็นการทุจริตแบบจ้างทำ (contract cheating)

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

นโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการ 2022 ของ University of Sydney ระบุว่า การสร้างเนื้อหาด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างไม่เหมาะสมเพื่อทำงานประเมินให้สำเร็จ ถือเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และการส่งงานประเมินที่สร้างโดย AI อาจถือเป็นการทุจริตแบบจ้างทำ (contract cheating)

usyd-claim-1
Clause 4(9)(2)(j)(i) states that it is an academic integrity breach to inappropriately generate content using artificial intelligence to complete an assessment task. Clause 4(13)(1)(i) states that submitting an assessment generated by AI may be considered contract cheating.

The policy and assessment frameworks section, 'What is in the policy about generative AI use by students?'

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

การทบทวนและการอุทธรณ์

การตัดสินเกี่ยวกับวิชาการและการพิจารณาการทุจริตของ University of Sydney ใช้เส้นทางการทบทวนที่แตกต่างกัน สำหรับการตัดสินทางวิชาการ นักศึกษาอาจยื่นขอให้คณะหรือคณะกรรมการวิชาการทบทวนภายใน 20 วันทำการ และอาจอุทธรณ์ต่อ Student Appeals Body (SAB) ภายใน 15 วันทำการนับจากผลการทบทวน แต่จะอุทธรณ์เพียงเพราะไม่เห็นด้วยกับผลไม่ได้ ในกรณีที่นายทะเบียน (Registrar) มีการพิจารณาว่ามีการประพฤติมิชอบหรือกำหนดโทษ นักศึกษาอาจอุทธรณ์ต่อ Student Disciplinary Appeals Committee (SDAC) ภายใน 20 วันทำการนับจากวันที่ได้รับแจ้งโทษ ไม่ใช่ทุกเรื่องที่เกี่ยวกับความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเป็นการตัดสินของนายทะเบียนว่าด้วยการประพฤติมิชอบ

หลักฐานต้นฉบับและขอบเขต

การตัดสินเกี่ยวกับวิชาการและการพิจารณาการทุจริตของ University of Sydney ใช้เส้นทางการทบทวนที่แตกต่างกัน สำหรับการตัดสินทางวิชาการ นักศึกษาอาจยื่นขอให้คณะหรือคณะกรรมการวิชาการทบทวนภายใน 20 วันทำการ และอาจอุทธรณ์ต่อ Student Appeals Body (SAB) ภายใน 15 วันทำการนับจากผลการทบทวน แต่จะอุทธรณ์เพียงเพราะไม่เห็นด้วยกับผลไม่ได้ ในกรณีที่นายทะเบียน (Registrar) มีการพิจารณาว่ามีการประพฤติมิชอบหรือกำหนดโทษ นักศึกษาอาจอุทธรณ์ต่อ Student Disciplinary Appeals Committee (SDAC) ภายใน 20 วันทำการนับจากวันที่ได้รับแจ้งโทษ ไม่ใช่ทุกเรื่องที่เกี่ยวกับความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเป็นการตัดสินของนายทะเบียนว่าด้วยการประพฤติมิชอบ

draft-claim-usyd-academic-appeal-routes
If an informal resolution doesn’t resolve your concerns, the next level available to you is to apply for a review from the relevant faculty or administrative unit. You must apply within 20 working days of receiving:

Level 2; lines 81-83 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
If you apply for a SAB appeal, you must apply within 15 working days of receiving the outcome of your faculty or Academic Panel review. If you are granted an extension, you must apply within the extended timeframe.

Level 3; lines 101-101 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
You cannot appeal to the SAB simply because you disagree with the faculty or Academic Panel review outcome.

Level 3; lines 97-97 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗
To be eligible for a disciplinary appeal, you will need to submit your appeal within 20 working days of receiving your penalty notice from the Registrar.

Appealing a misconduct outcome; lines 29-29 of captured page text

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย ↗

เครื่องมือ AI และการเข้าถึง

  • ChatGPT Eduการเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานอยู่ระหว่างการตรวจสอบ

    ยังไม่เปิดให้นักศึกษาใช้งานโดยทั่วไป จะใช้การลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว (single sign-on) ของมหาวิทยาลัยเมื่อเปิดให้ใช้งานแล้ว

  • Microsoft Copilot Chatข้อเสนอแนะอย่างเป็นทางการบันทึกว่าอนุญาตภายในขอบเขตของแหล่งข้อมูล

    ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีมหาวิทยาลัยของคุณผ่าน Okta

  • Cognitiบริการที่โฮสต์โดยมหาวิทยาลัยมีเงื่อนไขกำกับ

    ผ่านรายวิชาที่ผู้สอนจัดให้มีเอเจนต์ Cogniti

  • Harvey AIการเข้าถึงผ่านสถาบัน / ไลเซนส์การใช้งานมีเงื่อนไขกำกับ

    นักศึกษาคณะนิติศาสตร์ซิดนีย์ ดูคำถามที่พบบ่อยของคณะนิติศาสตร์

การอัปเดตบันทึก90 วันที่ผ่านมา · การอัปเดตที่บันทึกไว้: 2

เป็นการอัปเดตบันทึกที่ได้รับการตรวจสอบของเว็บไซต์นี้ ไม่ได้หมายความว่ามหาวิทยาลัยได้เปลี่ยนนโยบายของตน

  1. การอัปเดตหน้า

    รายการอื่น ๆ · การอัปเดตหน้า

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

  2. พักไว้ / นำออกจากข้อสรุปปัจจุบัน · การเพิ่มบันทึก · การแก้ไขข้อมูลบนเว็บไซต์

    งานรายวิชา · การสอบ · 5 หัวข้ออื่นเพิ่มเติม · Records involved: 11 (5 corrected / adjusted · 5 added · 1 held)

    ดูการแก้ไขปรับปรุง

    กำลังโหลดฉบับแก้ไข…

ข้อเรียกร้องที่ผ่านการตรวจสอบ

15

ข้อสรุปที่พักไว้และหลักฐานย้อนหลัง (1)

บันทึกต้นฉบับและสถานะการตรวจสอบก่อนหน้านี้เก็บไว้เพื่อสืบค้นที่มา ไม่ใช่การอนุญาต หน้าที่ หรือกำหนดเวลาที่มีผลในปัจจุบัน

Historical rule (Academic Integrity Policy 2022 as described in the Teaching@Sydney FAQ): students could only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permitted it. Current student guidance (updated 2 June 2026) instead allows AI in open assessments and generally prohibits it in secure assessments unless expressly permitted, so this undated prior-permission rule is held as historical and not shown as a current university-wide rule. The current Policy Register text was not re-read clause by clause.

สถานะปัจจุบัน: พักไว้; สถานะการตรวจสอบย้อนหลัง: needs_review

usyd-claim-2

Clause 5(16) (2) mentions that students may only use assistance, including automated writing tools, if the unit of study outline expressly permits it. (5)(b) mentions that students must acknowledge assistance provided when preparing submitted work, including the use of automated writing tools.

แหล่งข้อมูลทางการ

11 URL อย่างเป็นทางการ; 12 การระบุที่มาของแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันที่บันทึกไว้ได้รับการเก็บรักษาไว้

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Using artificial intelligence tools responsibly (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:35:36Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c5c9c40bab94402e0943669b6a1187ef57e3a43e766ca2a896f98fa2d818142b

Using artificial intelligence tools responsibly · 2026-05-10T14:20:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abfbc1fd30f4e356a25ac73a7426ed5703af63a9f5e0307b37c2fd249d0d68d7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Student IT: apps and software

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Student IT: apps and software · 2026-10-20T05:35:37Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81af3a0c8d7bb45219d0ad877118d356fb3346b070404e4d92a68312e71fe548

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence)

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Graduate Research, The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Graduate Research: Getting started (Use of generative artificial intelligence) · 2026-10-20T05:54:24Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

315ab3cccc95bc4f98db73c548d50b8d5dc97e68dead644f249935c683f0f0f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Graduate Research: Preparing your thesis

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

Graduate Research, The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Graduate Research: Preparing your thesis · 2026-10-20T05:54:25Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

48ee868f346d41c0addb36093ed6548c6a6697836049dd0303e8beb8a9eb846a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Academic appeals

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Academic appeals · 2026-10-20T05:55:28Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bb6f0d403ed4a71b0d0f71fd6a184e91bb5145fb10e84946d589e7f163aa5d43

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Appealing a misconduct outcome

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Appealing a misconduct outcome · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d201fb90b6a25b329d6b8d61b7657ba9b5974b76d201d674fa8d4120660ae710

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026)

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Detection and investigation of academic integrity breaches (last updated 2 June 2026) · 2026-10-20T05:55:29Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

58463fa9bd09ebeaf674041801f0a940cf84c7345b845b0a1ba145c952ace5d6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

ChatGPT Edu (students)

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

The University of Sydney

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

ChatGPT Edu (students) · 2026-10-20T05:55:10Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

dd7b4d834ba379380ba985db473d5fbe2346e22bd6a91d5dd065dc417252e55e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Frequently asked questions about generative AI at Sydney

educational-innovation.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

educational-innovation.sydney.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Frequently asked questions about generative AI at Sydney · 2026-05-10T14:21:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

058efdd957971901a0e660842c9c6489291b59f707f0ce8389586021ae393a1e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Aligning our assessments to the age of generative AI

educational-innovation.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

educational-innovation.sydney.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Aligning our assessments to the age of generative AI · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

40b1a9c73e76e9eeb8c7d22e91d920e679dd28271b27494172e6110c6b48f926

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗

Assessment Procedures

www.sydney.edu.au

แหล่งข้อมูลทางการของมหาวิทยาลัย

sydney.edu.au

แฮชและเวอร์ชันที่บันทึกไว้

Assessment Procedures · 2026-05-10T14:22:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4981f1bde50adc698d04d6110ef088d95f760d85cb0601080d3743d90a9e9f2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ ↗
ข้อมูลบันทึก JSON และการอ้างอิง

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          คำถามที่นักศึกษาถาม

          คำถามที่นักศึกษาถาม

          ฉันใช้ AI กับงานในรายวิชาของฉันได้หรือไม่?

          เค้าร่างรายวิชาแต่ละรายวิชาจะมีคอลัมน์ 'Use of AI' สำหรับทุกการประเมินผล สามารถใช้ AI ได้ในการประเมินแบบเปิด (ไม่มีผู้คุมสอบ) โดยผู้สอนจะให้คำแนะนำการใช้งานที่เหมาะสมและต้องระบุการรับทราบการใช้งาน โดยทั่วไปแล้วจะไม่สามารถใช้ AI ได้ในการประเมินแบบปลอดภัย (มีผู้คุมสอบ) เว้นแต่ผู้ประสานงานรายวิชาจะอนุญาตไว้อย่างชัดแจ้ง กฎการประเมินรายวิชาเหล่านี้ไม่ครอบคลุมถึงวิทยานิพนธ์ HDR

          ดูหลักฐาน →
          ฉันจำเป็นต้องเปิดเผยการใช้ AI หรือไม่?

          การใช้ AI ในการประเมินผลงานต้องได้รับการระบุที่มา รวมถึงเครื่องมือแปลภาษา เรียบเรียงข้อความใหม่ หรืออ้างอิงด้วย AI; การแก้ไขการสะกดและไวยากรณ์พื้นฐานและการใช้โปรแกรมประมวลผลคำได้รับการยกเว้น คำแถลงต้องระบุชื่อและเวอร์ชันของเครื่องมือ ผู้เผยแพร่ URL และวิธีการใช้งาน ผู้ประสานงานรายวิชาอาจขอให้ส่งบันทึกการใช้งาน วิทยานิพนธ์ของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสายวิจัย (HDR) ต้องมีคำแถลงการใช้ AI แม้ไม่ได้ใช้ AI ก็ตาม

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูลอ่อนไหวได้หรือไม่

          อย่าป้อนข้อมูลลับ ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลกรรมสิทธิ์ หรือข้อมูลที่อ่อนไหวอื่นๆ ลงในเครื่องมือ AI การป้อนเอกสารการสอนหรือเนื้อหารายวิชาของมหาวิทยาลัย งานของนักศึกษาคนอื่น ทรัพย์สินทางปัญญาของพันธมิตรภายนอก หรือข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลสุขภาพของใครก็ตาม ถือเป็นการใช้ในทางที่ผิด นักศึกษา HDR ต้องไม่อัปโหลดข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่อ่อนไหว หรือข้อมูลลับใด ๆ ไปยังเครื่องมือ AI เด็ดขาด

          ดูหลักฐาน →
          ฉันสามารถเข้าถึงเครื่องมือใดได้บ้าง

          Microsoft Copilot Chat ใช้ได้ฟรีสำหรับนักศึกษาทุกคน และเป็นตัวเลือกหลักเมื่อลงชื่อเข้าใช้ผ่าน Okta (สำหรับข้อมูลที่มีการป้องกันสูงบางประเภทเท่านั้น) เอเจนต์ Cogniti จัดให้ผ่านรายวิชา ส่วน Harvey AI สำหรับนักศึกษาของ Sydney Law School เท่านั้น ChatGPT Edu ยังไม่เปิดให้ใช้โดยทั่วไป: มีแผนนำร่องกับนักศึกษาในเดือนตุลาคม 2026 และเปิดให้นักศึกษาทุกคนในภาคการศึกษา 1 2027 โดยจะประเมินเอเจนต์และตัวเชื่อมต่อก่อนเปิดใช้งาน การเข้าถึงเครื่องมือไม่ได้ยกเลิกกฎการใช้ AI ของงานประเมินผล

          ดูหลักฐาน →
          กฎการสอบมีอะไรบ้าง

          การประเมินที่มีความปลอดภัย (มีการคุมสอบ) เช่น การสอบที่มีการควบคุมความปลอดภัย โดยทั่วไปจะไม่อนุญาตให้ใช้ AI เว้นแต่ผู้ประสานงานรายวิชาจะให้ความยินยอมโดยชัดแจ้งในเค้าร่างรายวิชา การใช้ AI ในกรณีที่ห้ามไว้อาจเป็นการละเมิดนโยบาย Academic Integrity Policy

          ดูหลักฐาน →
          กฎใดบ้างที่ใช้กับการวิจัยและการตีพิมพ์?

          นักศึกษา HDR (ปริญญาการวิจัยขั้นสูง) อาจใช้ AI ตรวจการสะกดคำและไวยากรณ์ได้ แต่ไม่สามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหา เขียนภาษาวิชาการของร่างใหม่ หรือนำผลลัพธ์จาก AI มาใส่เป็นเนื้อหาสำคัญของวิทยานิพนธ์ เว้นแต่ AI เป็นส่วนสำคัญของระเบียบวิธีวิจัยที่ได้รับการอนุมัติ (ต้องได้รับการอนุมัติจากอาจารย์ที่ปรึกษาและมีการจัดการด้านจริยธรรม) วิทยานิพนธ์ต้องมีคำแถลงเกี่ยวกับการใช้ AI และนักศึกษาควรเก็บพรอมต์และผลลัพธ์ไว้

          ดูหลักฐาน →
          อะไรถือเป็นการทุจริตทางวิชาการ?

          การสร้างเนื้อหาด้วย AI อย่างไม่เหมาะสมเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และผลงานที่สร้างด้วย AI อาจถูกถือว่าเป็นการทุจริตประเภท contract cheating อาจใช้เครื่องตรวจจับ AI ของ Turnitin ได้ แต่คะแนนของเครื่องมือนี้จะไม่เป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียวเสมอ การละเมิดเล็กน้อยอาจถูกจัดการโดยผู้ประสานงานของรายวิชา และการละเมิดที่ร้ายแรงกว่าโดยทีมความซื่อสัตย์ทางการศึกษาของคณะ ส่วนการละเมิดที่ร้ายแรงที่สุดโดยนายทะเบียน การตัดสินทางวิชาการ: การทบทวนโดยคณะหรือคณะกรรมการวิชาการภายใน 20 วันทำการ แล้วจึงส่งต่อไปยัง SAB ภายใน 15 วันทำการ บทลงโทษจากการประพฤติมิชอบที่นายทะเบียนพิจารณา: การอุทธรณ์ต่อ SDAC ภายใน 20 วันทำการ

          ดูหลักฐาน →
          แนวทางใดบ้างที่ใช้กับการสอน?

          มหาวิทยาลัยซิดนีย์แนะนำกรอบการประเมินผลแบบสองเลน เพื่อช่วยออกแบบการสอนและการประเมินผลในยุค AI เชิงสร้างสรรค์: เลน 1 รับรองการเรียนรู้ผ่านการประเมินผลแบบพบหน้าที่มีการควบคุม ซึ่งผู้สอบอาจอนุญาตหรือไม่อนุญาตให้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ก็ได้ ส่วนเลน 2 ให้การสนับสนุนเป็นขั้นตอนและรองรับการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ที่เกี่ยวข้องในการประเมินผลแบบเปิด ภายใต้ขั้นตอนการประเมินผล ผู้ประสานงานรายวิชาจะกำหนดสำหรับแต่ละการประเมินผลว่าอนุญาตหรือไม่ และอนุญาตเครื่องมือ AI ใดบ้าง รวมทั้งการใช้งานต้องได้รับการระบุอย่างไร

          ดูหลักฐาน →
          มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการจัดซื้อจัดจ้างใดบ้างที่ใช้บังคับ

          ระเบียบปฏิบัติการประเมินความปลอดภัยของฝ่าย IT ส่วนกลาง การประเมินผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของผู้ให้บริการ และมาตรฐานการจัดซื้อจัดจ้างระดับสถาบันสำหรับแพลตฟอร์ม Generative AI ของบุคคลที่สาม ยังไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยันในบันทึกของมหาวิทยาลัยที่ได้รับการตรวจทานในปัจจุบัน

          ดูหลักฐาน →
          บันทึกนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อใด

          ตรวจสอบบันทึกแล้ว:

          เวอร์ชันของบันทึก →
          แหล่งข้อมูลทางการใดที่สนับสนุนกฎเหล่านี้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ →
          สามารถอ่านหลักฐานฉบับเต็มได้ที่ไหน

          15 · หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์

          หลักฐานนโยบายฉบับสมบูรณ์ →