Taipei, Taiwan Dernière vérification 12 mai 2026

National Taiwan University (NTU)

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Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?Conditions et lacunes de preuves Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?Conditions et lacunes de preuves Puis-je envoyer des données sensibles ?Conditions et lacunes de preuves Quels outils sont accessibles ?Conditions et lacunes de preuves

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Travaux de cours et évaluations

Conditions et lacunes de preuves

Les règles du cours relatives à l'IA devraient être énoncées tôt. Les consignes relatives aux devoirs de la NTU exigent l'étiquetage et la vérification des résultats de l'IA ; l'utilisation au DFLL dépend des décisions de l'enseignant.

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Examens

Conditions et lacunes de preuves

Vérifiez quelles activités ou devoirs sont autorisés par l'enseignant ; les consignes du DFLL ne peuvent pas être généralisées en une autorisation d'examen à l'échelle du campus.

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Déclaration

Conditions et lacunes de preuves

Identifiez clairement le contenu et l'assistance générés par l'IA, vérifiez les faits dans les résultats produits et respectez les règles d'éthique académique applicables.

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Confidentialité et données

Conditions et lacunes de preuves

Les règles de Health Policy and Management exigent des mesures de protection de la confidentialité. Les évaluateurs de la revue de travail social ne doivent pas téléverser de manuscrits ou de matériel d'évaluation vers l'IA générative.

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Outils institutionnels

Conditions et lacunes de preuves

Les déclarations actuellement examinées n'identifient pas de service d'IA disponible au niveau institutionnel ni ses conditions d'accès.

Recherche et publication

Conditions et lacunes de preuves

Les auteurs de la revue Social Work conservent la responsabilité, divulguent l'utilisation de l'IA et ne peuvent pas répertorier l'IA comme auteur. Les travaux d'obtention de diplôme du DFLL doivent être rédigés personnellement.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Conditions et lacunes de preuves

Les règles du DFLL relient la triche à l'IA au Règlement académique de NTU. Les directives de l'université avertissent que les détecteurs d'IA seuls ne constituent pas une preuve suffisante.

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Directives pédagogiques

Conditions et lacunes de preuves

Expliquer les utilisations permises dès le début, adapter l'enseignement ainsi que l'évaluation et faire preuve de prudence avant de s'appuyer sur des détecteurs d'IA.

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Sécurité et achats

Conditions et lacunes de preuves

Les affirmations examinées ne précisent pas de procédure d'examen de sécurité ou d'achat liée à l'IA.

Contexte supplémentaire de la source

Contexte seulement

Ces citations de sources complémentaires fournissent un contexte. Utilisez les affirmations publiées actuelles pour la règle et son périmètre d'application.

Preuves tirées d'un enregistrement figé

Contexte d'entrée historique

Ces enregistrements antérieurs fournissent un contexte ; aucun délai actuel d'enquête, de sanction ou d'appel n'est établi par les revendications publiées.

Faire

Vérifiez les règles de l'enseignant en matière d'IA pour l'activité concernée.
Conseils du site
Vérifiez les règles de l'enseignant en matière d'IA pour l'activité concernée.
Champ d'application
Les directives d'enseignement de l'université, les règles d'évaluation du DFLL, les règles de Health Policy and Management et l'éthique de la revue de Social Work relèvent de périmètres distincts.
Les consignes de la National Taiwan University recommandent aux enseignants de clarifier les principes et les règles d'utilisation de l'IA au début du cours, de préférence dans le plan de cours, y compris les activités et devoirs pour lesquels l'utilisation d'outils d'IA peut ou non être permise.
Preuves originales et périmètre
Les consignes de la National Taiwan University recommandent aux enseignants de clarifier les principes et les règles d'utilisation de l'IA au début du cours, de préférence dans le plan de cours, y compris les activités et devoirs pour lesquels l'utilisation d'outils d'IA peut ou non être permise.
claim-ntu-002
教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？
教師教學面向 / 如何因應學生在課程內使用 AI 生成工具
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Étiquetez et vérifiez les faits du contenu généré par l'IA dans les devoirs.
Exigence dans ce périmètre
Étiquetez et vérifiez les faits du contenu généré par l'IA dans les devoirs.
Champ d'application
Les directives d'enseignement de l'université, les règles d'évaluation du DFLL, les règles de Health Policy and Management et l'éthique de la revue de Social Work relèvent de périmètres distincts.
Les directives de la National Taiwan University indiquent que les étudiants utilisant ChatGPT pour des devoirs ou des rapports devraient étiqueter clairement le contenu généré par l'IA, en vérifier l'exactitude et se conformer à l'éthique universitaire et aux exigences d'intégrité universitaire.
Preuves originales et périmètre
Les directives de la National Taiwan University indiquent que les étudiants utilisant ChatGPT pour des devoirs ou des rapports devraient étiqueter clairement le contenu généré par l'IA, en vérifier l'exactitude et se conformer à l'éthique universitaire et aux exigences d'intégrité universitaire.
claim-ntu-004
使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。
學生學習面向 / 如何正確使用 AI 生成之內容
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Pour les soumissions à la revue de travail social (Social Work), déclarez l'assistance de l'IA et conservez la responsabilité de l'auteur.
Exigence dans ce périmètre
Pour les soumissions à la revue de travail social (Social Work), déclarez l'assistance de l'IA et conservez la responsabilité de l'auteur.
Champ d'application
Les directives d'enseignement de l'université, les règles d'évaluation du DFLL, les règles de Health Policy and Management et l'éthique de la revue de Social Work relèvent de périmètres distincts.
L'éthique de publication de la revue de travail social de NTU stipule que les outils d'IA ne peuvent assumer la responsabilité des recherches soumises ; les auteurs demeurent pleinement responsables, doivent divulguer l'utilisation de l'IA dans la section appropriée, et ne peuvent pas désigner ou citer l'IA comme auteur.
Preuves originales et périmètre
L'éthique de publication de la revue de travail social de NTU stipule que les outils d'IA ne peuvent assumer la responsabilité des recherches soumises ; les auteurs demeurent pleinement responsables, doivent divulguer l'utilisation de l'IA dans la section appropriée, et ne peuvent pas désigner ou citer l'IA comme auteur.
claim-ntu-008
人工智慧（AI）工具無法對所提交的研究成果承擔任何責任。故即使部分內容由 AI 工具產生，作者仍須對整篇稿件內容負完全責任。若作者在論文撰寫、圖像或圖形元素製作，或資料蒐集與分析過程中使用 AI 工具，必須在該章節中揭露其使用方式與所使用的 AI 工具名稱。作者不得將 AI 或 AI 輔助技術列為作者或共同作者，也不得將 AI 作為作者進行引用。
作者的職責 / AI 工具使用
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Ne pas faire

Ne présentez pas les travaux de diplôme DFLL rédigés par l'IA comme étant de votre propre rédaction.
Exigence dans ce périmètre
Ne présentez pas les travaux de diplôme DFLL rédigés par l'IA comme étant de votre propre rédaction.
Champ d'application
Les directives d'enseignement de l'université, les règles d'évaluation du DFLL, les règles de Health Policy and Management et l'éthique de la revue de Social Work relèvent de périmètres distincts.
Les directives du DFLL de NTU indiquent que les thèses, mémoires, rapports écrits, rapports techniques ou rapports de pratique professionnelle soumis par les étudiants devraient être rédigés et créés personnellement par l'étudiant ; la tricherie par IA générative est soumise aux articles 88 et 88-1 des règlements académiques de NTU.
Preuves originales et périmètre
Les directives du DFLL de NTU indiquent que les thèses, mémoires, rapports écrits, rapports techniques ou rapports de pratique professionnelle soumis par les étudiants devraient être rédigés et créés personnellement par l'étudiant ; la tricherie par IA générative est soumise aux articles 88 et 88-1 des règlements académiques de NTU.
claim-ntu-006
學生所繳交之論文、作品、書面報告、技術報告或專業實務報告，應由學生親自撰寫且自行創作，如有使用生成式 AI 之舞弊情事，將依國立臺灣大學學則第八十八條及第八十八條之一懲處。
國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引, item 2
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En tant qu'évaluateur pour la revue de travail social, ne téléversez pas de manuscrits vers l'IA générative.
Exigence dans ce périmètre
En tant qu'évaluateur pour la revue de travail social, ne téléversez pas de manuscrits vers l'IA générative.
Champ d'application
Les directives d'enseignement de l'université, les règles d'évaluation du DFLL, les règles de Health Policy and Management et l'éthique de la revue de Social Work relèvent de périmètres distincts.
L'éthique de publication de la revue de travail social de NTU stipule que les évaluateurs ne doivent pas saisir le contenu des manuscrits ni les éléments liés à l'évaluation dans des outils d'IA générative pour les aider à rédiger leurs commentaires d'évaluation, afin de protéger la confidentialité des manuscrits et les droits des auteurs.
Preuves originales et périmètre
L'éthique de publication de la revue de travail social de NTU stipule que les évaluateurs ne doivent pas saisir le contenu des manuscrits ni les éléments liés à l'évaluation dans des outils d'IA générative pour les aider à rédiger leurs commentaires d'évaluation, afin de protéger la confidentialité des manuscrits et les droits des auteurs.
claim-ntu-009
審查者不得將稿件內容與審查相關之資料輸入或提供予生成式人工智慧工具協助撰寫審查意見，以確保稿件內容之機密性與作者權益。審查者不得將稿件圖表和表格上傳至生成式人工智慧工具，避免AI技術將輸入的資料用於訓練或其他目的，侵犯同儕審查過程的保密性、作者和審查者的隱私，以及稿件的版權。
審查者的職責 / AI 工具使用
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Ne vous fondez pas uniquement sur le résultat d'un détecteur pour établir l'usage de l'IA par un étudiant.
Orientations de la source
Ne vous fondez pas uniquement sur le résultat d'un détecteur pour établir l'usage de l'IA par un étudiant.
Champ d'application
Les directives d'enseignement de l'université, les règles d'évaluation du DFLL, les règles de Health Policy and Management et l'éthique de la revue de Social Work relèvent de périmètres distincts.
Les directives de l'Université nationale de Taïwan indiquent que les outils de détection de l'IA ont une précision limitée et ne constituent pas à eux seuls une preuve suffisante pour confirmer l'utilisation de l'IA par les étudiants ; elle recommande la prudence avant d'accuser des étudiants sur la seule base de ces outils.
Preuves originales et périmètre
Les directives de l'Université nationale de Taïwan indiquent que les outils de détection de l'IA ont une précision limitée et ne constituent pas à eux seuls une preuve suffisante pour confirmer l'utilisation de l'IA par les étudiants ; elle recommande la prudence avant d'accuser des étudiants sur la seule base de ces outils.
claim-ntu-003
目前市面上有多種能夠辨識生成式 AI 內容的工具，例如 GPTZero、Turnitin AI Detection、Writer.com AI Detector、Copyleaks 等。然而，這些工具的準確率仍有相當限制，難以作為確認學生是否使用 AI 工具的充分依據。教師若考慮使用 AI 偵測工具，應格外謹慎，避免單憑工具判斷便對學生提出指控。
教師教學面向 / 是否有工具能夠偵測學生的作業內容是否為 AI 生成
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Utilisation de l'IA mise en doute ?Enquête, issues possibles et appel

Outils IA et accès

Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

Historique partiel à partir du 2026-10-25.

2026-10-27Mise à jour de page
Autres enregistrements · Mise à jour de page
Voir la révision
Chargement de la révision…
2026-10-25Maintenance du registre
Autres enregistrements · Maintenance du registre
Voir la révision
Chargement de la révision…
2026-10-25Maintenance du registre
Autres enregistrements · Maintenance du registre
Voir la révision
Chargement de la révision…

Affirmations examinées

Sources officielles

4 URL officielles ; 4 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則

emha.coph.ntu.edu.tw

Source officielle de l’université

emha.coph.ntu.edu.tw

Empreinte (hash) et version capturée

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c879a79af0aa8ee1d8635b5b626f3b87d7aff51dce520b6724154d687987e476

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引

www.forex.ntu.edu.tw

Source officielle de l’université

forex.ntu.edu.tw

Empreinte (hash) et version capturée

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82891b0f25ab17895e330553d227cb8052851169b0f84c58e78e404b10c29117

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

臺大社會工作學刊出版倫理聲明

ntusw.ntu.edu.tw

Source officielle de l’université

ntusw.ntu.edu.tw

Empreinte (hash) et version capturée

臺大社會工作學刊出版倫理聲明 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7608e80d7a9d5bd5a2d8d3ff8d3a573ce889815c3726d63561ee42066f6db89d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施

www.dlc.ntu.edu.tw

Source officielle de l’université

dlc.ntu.edu.tw

Empreinte (hash) et version capturée

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

318bbe896a407f2515252add5b3baa244880bfa4eb5b73bd9341216e1f8c0ec0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Révision du dossier: public-release-20260924-002
Version du jeu de données: public-release-20260924-002
Correction publiée: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Résumé étudiant: Non publié

JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

L'audit des preuves à l'échelle de l'établissement reste PARTIAL. Les citations supplémentaires ne sont pas vérifiées de manière indépendante par cette version de diffusion.
Le JSON actuel et le MCP conservent l'ensemble public précédent des affirmations. Les corrections candidates locales et les décisions en suspens restent privées et en attente d'examen.
Les extraits de sources conservent leurs limites de capture déclarées. Les octets HTTP/PDF officiels d’origine n’ont pas été vérifiés par cette version.
L'audit sémantique institutionnel reste PARTIAL. L'affichage destiné aux étudiants est dérivé des affirmations (Claims) publiées existantes ; aucun nouvel enregistrement d'outil institutionnel, aucune vérification de source ni aucune approbation forte d'instantané n'a été ajoutée.

Current reviewed JSON

Questions fréquentes

Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

Voir les preuves →

Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

Identifiez clairement le contenu et l'assistance générés par l'IA, vérifiez les faits dans les résultats produits et respectez les règles d'éthique académique applicables.

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Puis-je envoyer des données sensibles ?

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Quels outils sont accessibles ?

Les déclarations actuellement examinées n'identifient pas de service d'IA disponible au niveau institutionnel ni ses conditions d'accès.

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Quelles règles s’appliquent aux examens ?

Vérifiez quelles activités ou devoirs sont autorisés par l'enseignant ; les consignes du DFLL ne peuvent pas être généralisées en une autorisation d'examen à l'échelle du campus.

Voir les preuves →

Quelles règles pour la recherche et la publication ?

Voir les preuves →

Quels usages relèvent de la fraude académique ?

Les règles du DFLL relient la triche à l'IA au Règlement académique de NTU. Les directives de l'université avertissent que les détecteurs d'IA seuls ne constituent pas une preuve suffisante.

Voir les preuves →

Quelles recommandations pour l’enseignement ?

Expliquer les utilisations permises dès le début, adapter l'enseignement ainsi que l'évaluation et faire preuve de prudence avant de s'appuyer sur des détecteurs d'IA.

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Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

Les affirmations examinées ne précisent pas de procédure d'examen de sécurité ou d'achat liée à l'IA.

Voir les preuves →

Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

Vérification: 2026-05-12

Version →

Quelles sources officielles étayent ces règles ?

Source officielle →

Où lire toutes les preuves ?

9 · Preuves complètes

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Intégrité académique

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Preuves tirées d'un enregistrement figé

Faire

Ne pas faire

Outils IA et accès

Affirmations examinées

Sources officielles

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引

臺大社會工作學刊出版倫理聲明

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施

Dossiers connexes de politiques universitaires relatives à l'IA

Questions fréquentes