Taipei, Taiwan Última comprobación 12 may 2026

National Taiwan University (NTU)

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¿Qué quieres comprobar?

¿Puedo usar IA en mis trabajos?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Debo declarar el uso de IA?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Puedo subir datos sensibles?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Qué herramientas están disponibles?Condiciones y vacíos de evidencia

Usar en ChatGPT ↗Antes de entregarRecomendaciones y precauciones Actualizaciones del registro ↓

Explorar el registro actual por tema

Trabajo de curso

Condiciones y vacíos de evidencia

Las normas sobre IA del curso deberían indicarse desde el inicio. La orientación sobre tareas de NTU exige etiquetar y verificar el contenido generado por IA; el uso en DFLL depende de las decisiones del instructor.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Condiciones y vacíos de evidencia

Verifique qué actividades o tareas permite el instructor; la guía de DFLL no se puede generalizar como un permiso para exámenes a nivel de todo el campus.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Condiciones y vacíos de evidencia

Etiquete claramente el contenido y la asistencia generados por IA, verifique los datos de los resultados y siga las normas de ética académica aplicables.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos

Condiciones y vacíos de evidencia

Las normas de Health Policy and Management exigen medidas de protección de la privacidad. Los revisores de la revista de trabajo social no deben subir manuscritos ni material de revisión a GenAI.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Condiciones y vacíos de evidencia

Las afirmaciones actualmente examinadas no identifican un servicio de IA disponible institucionalmente ni sus condiciones de acceso.

Investigación y publicación

Condiciones y vacíos de evidencia

Los autores de revistas de Trabajo Social conservan la responsabilidad, declaran el uso de IA y no pueden incluir a la IA como autora. Los trabajos de titulación del DFLL deben redactarse personalmente.

Fuente oficial ↗

Más temas del registro revisado

Integridad académica

Condiciones y vacíos de evidencia

Las normas de DFLL vinculan el uso indebido de la IA para hacer trampa con el Reglamento Académico de NTU. La orientación universitaria advierte de que los detectores de IA por sí solos no constituyen pruebas suficientes.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Condiciones y vacíos de evidencia

Explique los usos permitidos desde el principio, adapte la docencia y la evaluación y actúe con cautela antes de depender de detectores de IA.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Condiciones y vacíos de evidencia

Las afirmaciones examinadas actualmente no especifican un procedimiento de revisión de seguridad ni de contratación para la IA.

Contexto adicional de la fuente

Solo contexto

Estas citas complementarias de fuentes aportan contexto. Utilice las afirmaciones publicadas vigentes para la norma y su ámbito de aplicación.

Evidencia de registro congelado

Contexto histórico de entrada

Estos registros anteriores proporcionan contexto; las afirmaciones publicadas no establecen ningún plazo actual de investigación, sanción o recurso.

Hacer

Consulte las normas de IA del instructor para la actividad en particular.
Consejos del sitio
Consulte las normas de IA del instructor para la actividad en particular.
Alcance
La orientación docente universitaria, las normas de evaluación del DFLL, las normas de Health Policy and Management y la ética de la revista Social Work tienen alcances distintos.
La orientación de National Taiwan University recomienda que los instructores aclaren los principios y normas de uso de la IA al principio del curso, preferiblemente en el programa de la asignatura, incluyendo en qué actividades y tareas se pueden o no utilizar herramientas de IA.
Evidencia original y alcance
La orientación de National Taiwan University recomienda que los instructores aclaren los principios y normas de uso de la IA al principio del curso, preferiblemente en el programa de la asignatura, incluyendo en qué actividades y tareas se pueden o no utilizar herramientas de IA.
claim-ntu-002
教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？
教師教學面向 / 如何因應學生在課程內使用 AI 生成工具
Fuente oficial de la universidad ↗
Etiquete y verifique los hechos del contenido de las tareas generado por IA.
Requisito en este ámbito
Etiquete y verifique los hechos del contenido de las tareas generado por IA.
Alcance
La orientación docente universitaria, las normas de evaluación del DFLL, las normas de Health Policy and Management y la ética de la revista Social Work tienen alcances distintos.
La guía de National Taiwan University señala que los estudiantes que utilicen ChatGPT para tareas o informes deben etiquetar claramente el contenido generado por IA, verificar los datos y cumplir con la ética académica y los requisitos de integridad académica.
Evidencia original y alcance
La guía de National Taiwan University señala que los estudiantes que utilicen ChatGPT para tareas o informes deben etiquetar claramente el contenido generado por IA, verificar los datos y cumplir con la ética académica y los requisitos de integridad académica.
claim-ntu-004
使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。
學生學習面向 / 如何正確使用 AI 生成之內容
Fuente oficial de la universidad ↗
Para envíos a revistas de Trabajo Social, revele la asistencia de IA y conserve la responsabilidad del autor.
Requisito en este ámbito
Para envíos a revistas de Trabajo Social, revele la asistencia de IA y conserve la responsabilidad del autor.
Alcance
La orientación docente universitaria, las normas de evaluación del DFLL, las normas de Health Policy and Management y la ética de la revista Social Work tienen alcances distintos.
La ética de publicación de revistas de Trabajo Social de la NTU establece que las herramientas de IA no pueden asumir la responsabilidad de las investigaciones enviadas; los autores siguen siendo plenamente responsables, deben declarar el uso de IA en la sección correspondiente y no pueden listar ni citar a la IA como autor.
Evidencia original y alcance
La ética de publicación de revistas de Trabajo Social de la NTU establece que las herramientas de IA no pueden asumir la responsabilidad de las investigaciones enviadas; los autores siguen siendo plenamente responsables, deben declarar el uso de IA en la sección correspondiente y no pueden listar ni citar a la IA como autor.
claim-ntu-008
人工智慧（AI）工具無法對所提交的研究成果承擔任何責任。故即使部分內容由 AI 工具產生，作者仍須對整篇稿件內容負完全責任。若作者在論文撰寫、圖像或圖形元素製作，或資料蒐集與分析過程中使用 AI 工具，必須在該章節中揭露其使用方式與所使用的 AI 工具名稱。作者不得將 AI 或 AI 輔助技術列為作者或共同作者，也不得將 AI 作為作者進行引用。
作者的職責 / AI 工具使用
Fuente oficial de la universidad ↗

No

No presentar como de autoría propia los trabajos de grado del DFLL redactados con IA.
Requisito en este ámbito
No presentar como de autoría propia los trabajos de grado del DFLL redactados con IA.
Alcance
La orientación docente universitaria, las normas de evaluación del DFLL, las normas de Health Policy and Management y la ética de la revista Social Work tienen alcances distintos.
La guía del DFLL de NTU señala que las tesis, obras, informes escritos, informes técnicos o informes de práctica profesional presentados por los estudiantes deben ser redactados y creados personalmente por el estudiante; el engaño mediante IA generativa está sujeto a los artículos 88 y 88-1 del Reglamento Académico de NTU.
Evidencia original y alcance
La guía del DFLL de NTU señala que las tesis, obras, informes escritos, informes técnicos o informes de práctica profesional presentados por los estudiantes deben ser redactados y creados personalmente por el estudiante; el engaño mediante IA generativa está sujeto a los artículos 88 y 88-1 del Reglamento Académico de NTU.
claim-ntu-006
學生所繳交之論文、作品、書面報告、技術報告或專業實務報告，應由學生親自撰寫且自行創作，如有使用生成式 AI 之舞弊情事，將依國立臺灣大學學則第八十八條及第八十八條之一懲處。
國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引, item 2
Fuente oficial de la universidad ↗
Como revisor de la revista de trabajo social, no suba manuscritos a GenAI.
Requisito en este ámbito
Como revisor de la revista de trabajo social, no suba manuscritos a GenAI.
Alcance
La orientación docente universitaria, las normas de evaluación del DFLL, las normas de Health Policy and Management y la ética de la revista Social Work tienen alcances distintos.
La ética de publicación de la revista de trabajo social de NTU señala que los revisores no deben introducir el contenido de los manuscritos ni material relacionado con la revisión en herramientas de IA generativa para ayudar a redactar comentarios de revisión, con el fin de proteger la confidencialidad de los manuscritos y los derechos de autor.
Evidencia original y alcance
La ética de publicación de la revista de trabajo social de NTU señala que los revisores no deben introducir el contenido de los manuscritos ni material relacionado con la revisión en herramientas de IA generativa para ayudar a redactar comentarios de revisión, con el fin de proteger la confidencialidad de los manuscritos y los derechos de autor.
claim-ntu-009
審查者不得將稿件內容與審查相關之資料輸入或提供予生成式人工智慧工具協助撰寫審查意見，以確保稿件內容之機密性與作者權益。審查者不得將稿件圖表和表格上傳至生成式人工智慧工具，避免AI技術將輸入的資料用於訓練或其他目的，侵犯同儕審查過程的保密性、作者和審查者的隱私，以及稿件的版權。
審查者的職責 / AI 工具使用
Fuente oficial de la universidad ↗
No utilice el resultado de un detector como única prueba para establecer que el estudiantado usó IA.
Orientación de la fuente
No utilice el resultado de un detector como única prueba para establecer que el estudiantado usó IA.
Alcance
La orientación docente universitaria, las normas de evaluación del DFLL, las normas de Health Policy and Management y la ética de la revista Social Work tienen alcances distintos.
La guía de la National Taiwan University indica que las herramientas de detección de IA tienen una precisión limitada y que, por sí solas, no son prueba suficiente para confirmar el uso de IA por parte de los estudiantes; recomienda cautela antes de acusar a los estudiantes basándose únicamente en tales herramientas.
Evidencia original y alcance
La guía de la National Taiwan University indica que las herramientas de detección de IA tienen una precisión limitada y que, por sí solas, no son prueba suficiente para confirmar el uso de IA por parte de los estudiantes; recomienda cautela antes de acusar a los estudiantes basándose únicamente en tales herramientas.
claim-ntu-003
目前市面上有多種能夠辨識生成式 AI 內容的工具，例如 GPTZero、Turnitin AI Detection、Writer.com AI Detector、Copyleaks 等。然而，這些工具的準確率仍有相當限制，難以作為確認學生是否使用 AI 工具的充分依據。教師若考慮使用 AI 偵測工具，應格外謹慎，避免單憑工具判斷便對學生提出指控。
教師教學面向 / 是否有工具能夠偵測學生的作業內容是否為 AI 生成
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

Aún no hay un registro de herramientas respaldado por fuentes para esta universidad. Esto no implica indisponibilidad ni prohibición.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

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Historial parcial a partir del 2026-10-25.

2026-10-27Actualización de página
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2026-10-25Mantenimiento del registro
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2026-10-25Mantenimiento del registro
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Afirmaciones revisadas

Fuentes oficiales

4 URL oficiales; 4 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則

emha.coph.ntu.edu.tw

Fuente oficial universitaria

emha.coph.ntu.edu.tw

Hash y versión capturada

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c879a79af0aa8ee1d8635b5b626f3b87d7aff51dce520b6724154d687987e476

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引

www.forex.ntu.edu.tw

Fuente oficial universitaria

forex.ntu.edu.tw

Hash y versión capturada

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82891b0f25ab17895e330553d227cb8052851169b0f84c58e78e404b10c29117

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

臺大社會工作學刊出版倫理聲明

ntusw.ntu.edu.tw

Fuente oficial universitaria

ntusw.ntu.edu.tw

Hash y versión capturada

臺大社會工作學刊出版倫理聲明 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7608e80d7a9d5bd5a2d8d3ff8d3a573ce889815c3726d63561ee42066f6db89d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施

www.dlc.ntu.edu.tw

Fuente oficial universitaria

dlc.ntu.edu.tw

Hash y versión capturada

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

318bbe896a407f2515252add5b3baa244880bfa4eb5b73bd9341216e1f8c0ec0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: public-release-20260924-002
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Resumen estudiantil: No publicado

JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

La auditoría de evidencia a nivel institucional permanece en estado PARTIAL. Las citas suplementarias no han sido verificadas de manera independiente en esta versión de presentación.
El JSON y el MCP actuales conservan el conjunto anterior de afirmaciones públicas. Las correcciones locales candidatas y las decisiones retenidas siguen siendo privadas y están pendientes de revisión.
Los fragmentos de fuentes conservan las limitaciones de captura declaradas. Los bytes originales de los documentos oficiales HTTP/PDF no se verificaron en esta versión.
La auditoría semántica institucional sigue PARTIAL. La información visible para los estudiantes procede de afirmaciones publicadas existentes; no hay nuevos registros de herramientas institucionales, verificación de fuentes ni aprobación de una instantánea sólida.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

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¿Debo declarar el uso de IA?

Etiquete claramente el contenido y la asistencia generados por IA, verifique los datos de los resultados y siga las normas de ética académica aplicables.

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¿Puedo subir datos sensibles?

Las normas de Health Policy and Management exigen medidas de protección de la privacidad. Los revisores de la revista de trabajo social no deben subir manuscritos ni material de revisión a GenAI.

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¿Qué herramientas están disponibles?

Las afirmaciones actualmente examinadas no identifican un servicio de IA disponible institucionalmente ni sus condiciones de acceso.

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¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Verifique qué actividades o tareas permite el instructor; la guía de DFLL no se puede generalizar como un permiso para exámenes a nivel de todo el campus.

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¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

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¿Qué constituye una infracción académica?

Ver evidencia →

¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

Explique los usos permitidos desde el principio, adapte la docencia y la evaluación y actúe con cautela antes de depender de detectores de IA.

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¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

Las afirmaciones examinadas actualmente no especifican un procedimiento de revisión de seguridad ni de contratación para la IA.

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¿Cuándo se verificó este registro?