Taipei, Taiwan Última verificação May 12, 2026

National Taiwan University (NTU)

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O que você gostaria de verificar?

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?Condições e lacunas de evidência Preciso de declarar a utilização de IA?Condições e lacunas de evidência Posso enviar dados sensíveis?Condições e lacunas de evidência A quais ferramentas posso ter acesso?Condições e lacunas de evidência

Utilização em ChatGPT ↗Antes de enviarRecomendações e precauções Atualizações de entradas ↓

Explorar por tópico os dados atuais

Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Condições e lacunas de evidência

As regras de IA do curso devem ser indicadas atempadamente. As orientações para trabalhos da NTU exigem a rotulagem e a verificação do conteúdo gerado por IA; o uso no DFLL depende das decisões do docente.

Fonte oficial ↗

Exames

Condições e lacunas de evidência

Verifique quais atividades ou trabalhos o docente permite; as orientações do DFLL não podem ser generalizadas como permissão para exames em todo o campus.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Condições e lacunas de evidência

Identifique claramente o conteúdo e o auxílio gerados por IA, verifique a veracidade dos resultados e siga as regras de ética acadêmica aplicáveis.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados

Condições e lacunas de evidência

As normas de Política e Gestão de Saúde exigem salvaguardas de privacidade. Os revisores da revista de Serviço Social não devem carregar manuscritos ou materiais de revisão para ferramentas de GenAI.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

Condições e lacunas de evidência

As alegações atualmente examinadas não identificam um serviço de IA institucionalmente disponível nem as suas condições de acesso.

Pesquisa e publicação

Condições e lacunas de evidência

Os autores da revista de Social Work mantêm a responsabilidade, devem declarar a utilização de IA e não podem listar a IA como autora. Os trabalhos de conclusão de curso do DFLL têm de ser redigidos pessoalmente.

Fonte oficial ↗

Mais temas de registros analisados

Integridade acadêmica

Condições e lacunas de evidência

As regras do DFLL ligam a fraude com IA aos Regulamentos Académicos da NTU. As orientações da universidade alertam que os sistemas de identificação de IA, por si só, são insuficientes como prova.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Condições e lacunas de evidência

Explique antecipadamente as utilizações permitidas, adapte o ensino e a avaliação e tenha cautela antes de confiar em detetores de IA.

Fonte oficial ↗

Segurança e aquisição

Condições e lacunas de evidência

As afirmações atualmente revistas não especificam qualquer procedimento de revisão de segurança ou de aquisição de IA.

Contexto adicional da fonte

Apenas contexto

Estas citações complementares de fontes fornecem contexto. Utilize as Claims publicadas atuais para a regra e o seu âmbito aplicável.

Evidência de registo congelada

Contexto histórico de entrada

Esses registros anteriores fornecem contexto; nenhum prazo atual de investigação, sanção ou recurso foi estabelecido pelas Alegações publicadas.

Fazer

Consulte as regras de IA do instrutor para a atividade em questão.
Orientação deste site
Consulte as regras de IA do instrutor para a atividade em questão.
Âmbito
A orientação de ensino da universidade, as regras de avaliação do DFLL, as regras de Política e Gestão da Saúde e a ética da revista de Serviço Social possuem escopos distintos.
As orientações da Universidade Nacional de Taiwan recomendam que os instrutores esclareçam os princípios e regras de uso de IA no início do curso, de preferência no plano de ensino, incluindo quais atividades e tarefas podem ou não usar ferramentas de IA.
Evidências originais e âmbito
As orientações da Universidade Nacional de Taiwan recomendam que os instrutores esclareçam os princípios e regras de uso de IA no início do curso, de preferência no plano de ensino, incluindo quais atividades e tarefas podem ou não usar ferramentas de IA.
claim-ntu-002
教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？
教師教學面向 / 如何因應學生在課程內使用 AI 生成工具
Fonte oficial da universidade ↗
Identifique e valide a factualidade de conteúdos gerados por IA em trabalhos de avaliação.
Requisito neste âmbito
Identifique e valide a factualidade de conteúdos gerados por IA em trabalhos de avaliação.
Âmbito
A orientação de ensino da universidade, as regras de avaliação do DFLL, as regras de Política e Gestão da Saúde e a ética da revista de Serviço Social possuem escopos distintos.
As orientações da National Taiwan University indicam que os estudantes que utilizem o ChatGPT em tarefas ou relatórios devem identificar claramente o conteúdo gerado por IA, verificar os factos e cumprir os requisitos de ética académica e de integridade académica.
Evidências originais e âmbito
As orientações da National Taiwan University indicam que os estudantes que utilizem o ChatGPT em tarefas ou relatórios devem identificar claramente o conteúdo gerado por IA, verificar os factos e cumprir os requisitos de ética académica e de integridade académica.
claim-ntu-004
使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。
學生學習面向 / 如何正確使用 AI 生成之內容
Fonte oficial da universidade ↗
Para submissões ao periódico Social Work, divulgue a assistência de IA e mantenha a responsabilidade de autor.
Requisito neste âmbito
Para submissões ao periódico Social Work, divulgue a assistência de IA e mantenha a responsabilidade de autor.
Âmbito
A orientação de ensino da universidade, as regras de avaliação do DFLL, as regras de Política e Gestão da Saúde e a ética da revista de Serviço Social possuem escopos distintos.
A ética de publicação do periódico Social Work da NTU estabelece que ferramentas de IA não podem assumir a responsabilidade por pesquisas submetidas; os autores permanecem totalmente responsáveis, devem divulgar o uso de IA na seção relevante e não podem listar ou citar a IA como autora.
Evidências originais e âmbito
A ética de publicação do periódico Social Work da NTU estabelece que ferramentas de IA não podem assumir a responsabilidade por pesquisas submetidas; os autores permanecem totalmente responsáveis, devem divulgar o uso de IA na seção relevante e não podem listar ou citar a IA como autora.
claim-ntu-008
人工智慧（AI）工具無法對所提交的研究成果承擔任何責任。故即使部分內容由 AI 工具產生，作者仍須對整篇稿件內容負完全責任。若作者在論文撰寫、圖像或圖形元素製作，或資料蒐集與分析過程中使用 AI 工具，必須在該章節中揭露其使用方式與所使用的 AI 工具名稱。作者不得將 AI 或 AI 輔助技術列為作者或共同作者，也不得將 AI 作為作者進行引用。
作者的職責 / AI 工具使用
Fonte oficial da universidade ↗

Não

Não apresente como de autoria pessoal os trabalhos de grau do DFLL escritos por IA.
Requisito neste âmbito
Não apresente como de autoria pessoal os trabalhos de grau do DFLL escritos por IA.
Âmbito
A orientação de ensino da universidade, as regras de avaliação do DFLL, as regras de Política e Gestão da Saúde e a ética da revista de Serviço Social possuem escopos distintos.
A orientação do DFLL da NTU indica que as teses, trabalhos, relatórios escritos, relatórios técnicos ou relatórios de prática profissional submetidos por estudantes devem ser pessoalmente redigidos e criados pelo estudante; a desonestidade com recurso a IA generativa está sujeita aos Artigos 88 e 88-1 dos Regulamentos Académicos da NTU.
Evidências originais e âmbito
A orientação do DFLL da NTU indica que as teses, trabalhos, relatórios escritos, relatórios técnicos ou relatórios de prática profissional submetidos por estudantes devem ser pessoalmente redigidos e criados pelo estudante; a desonestidade com recurso a IA generativa está sujeita aos Artigos 88 e 88-1 dos Regulamentos Académicos da NTU.
claim-ntu-006
學生所繳交之論文、作品、書面報告、技術報告或專業實務報告，應由學生親自撰寫且自行創作，如有使用生成式 AI 之舞弊情事，將依國立臺灣大學學則第八十八條及第八十八條之一懲處。
國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引, item 2
Fonte oficial da universidade ↗
Enquanto revisor da revista de Serviço Social, não carregue manuscritos para a GenAI.
Requisito neste âmbito
Enquanto revisor da revista de Serviço Social, não carregue manuscritos para a GenAI.
Âmbito
A orientação de ensino da universidade, as regras de avaliação do DFLL, as regras de Política e Gestão da Saúde e a ética da revista de Serviço Social possuem escopos distintos.
A ética de publicação da revista de Serviço Social da NTU afirma que os revisores não devem inserir o conteúdo do manuscrito ou materiais relacionados com a revisão em ferramentas de IA generativa para ajudar a redigir pareceres de revisão, de modo a proteger a confidencialidade do manuscrito e os direitos dos autores.
Evidências originais e âmbito
A ética de publicação da revista de Serviço Social da NTU afirma que os revisores não devem inserir o conteúdo do manuscrito ou materiais relacionados com a revisão em ferramentas de IA generativa para ajudar a redigir pareceres de revisão, de modo a proteger a confidencialidade do manuscrito e os direitos dos autores.
claim-ntu-009
審查者不得將稿件內容與審查相關之資料輸入或提供予生成式人工智慧工具協助撰寫審查意見，以確保稿件內容之機密性與作者權益。審查者不得將稿件圖表和表格上傳至生成式人工智慧工具，避免AI技術將輸入的資料用於訓練或其他目的，侵犯同儕審查過程的保密性、作者和審查者的隱私，以及稿件的版權。
審查者的職責 / AI 工具使用
Fonte oficial da universidade ↗
Não use o resultado de um detector isoladamente para comprovar o uso de IA por estudantes.
Fonte de orientação
Não use o resultado de um detector isoladamente para comprovar o uso de IA por estudantes.
Âmbito
A orientação de ensino da universidade, as regras de avaliação do DFLL, as regras de Política e Gestão da Saúde e a ética da revista de Serviço Social possuem escopos distintos.
A orientação da Universidade Nacional de Taiwan indica que as ferramentas de identificação de IA têm precisão limitada e não bastam, por si sós, como prova de que os estudantes usaram IA; recomenda cautela antes de acusar estudantes apenas com base nessas ferramentas.
Evidências originais e âmbito
A orientação da Universidade Nacional de Taiwan indica que as ferramentas de identificação de IA têm precisão limitada e não bastam, por si sós, como prova de que os estudantes usaram IA; recomenda cautela antes de acusar estudantes apenas com base nessas ferramentas.
claim-ntu-003
目前市面上有多種能夠辨識生成式 AI 內容的工具，例如 GPTZero、Turnitin AI Detection、Writer.com AI Detector、Copyleaks 等。然而，這些工具的準確率仍有相當限制，難以作為確認學生是否使用 AI 工具的充分依據。教師若考慮使用 AI 偵測工具，應格外謹慎，避免單憑工具判斷便對學生提出指控。
教師教學面向 / 是否有工具能夠偵測學生的作業內容是否為 AI 生成
Fonte oficial da universidade ↗

Uso de IA questionado?Investigação, possíveis resultados e recurso

Ferramentas e acesso à IA

Nenhum registro de ferramenta respaldado por fontes foi estabelecido para esta universidade até o momento. Isso não significa que ferramentas de IA estejam indisponíveis ou proibidas.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 3

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

Os registos cobrem apenas parte deste período, a partir de 2026-10-25.

2026-10-27Atualização de página
Outras entradas · Atualização de página
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2026-10-25Manutenção de registros
Outras entradas · Manutenção de registros
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2026-10-25Manutenção de registros
Outras entradas · Manutenção de registros
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Afirmações analisadas

Fontes oficiais

4 URLs oficiais; 4 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則

emha.coph.ntu.edu.tw

Fonte oficial da universidade

emha.coph.ntu.edu.tw

Hash e versão capturada

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c879a79af0aa8ee1d8635b5b626f3b87d7aff51dce520b6724154d687987e476

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引

www.forex.ntu.edu.tw

Fonte oficial da universidade

forex.ntu.edu.tw

Hash e versão capturada

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82891b0f25ab17895e330553d227cb8052851169b0f84c58e78e404b10c29117

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

臺大社會工作學刊出版倫理聲明

ntusw.ntu.edu.tw

Fonte oficial da universidade

ntusw.ntu.edu.tw

Hash e versão capturada

臺大社會工作學刊出版倫理聲明 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7608e80d7a9d5bd5a2d8d3ff8d3a573ce889815c3726d63561ee42066f6db89d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施

www.dlc.ntu.edu.tw

Fonte oficial da universidade

dlc.ntu.edu.tw

Hash e versão capturada

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

318bbe896a407f2515252add5b3baa244880bfa4eb5b73bd9341216e1f8c0ec0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

A auditoria de evidências a nível de toda a instituição permanece PARTIAL. Citações complementares não são verificadas de forma independente por esta versão de apresentação.
O JSON atual e o MCP mantêm o conjunto público anterior de afirmações. As correções locais candidatas e as decisões retidas permanecem privadas e pendentes de revisão.
Os trechos das fontes mantêm suas limitações de captura declaradas. Os bytes originais dos documentos oficiais em HTTP/PDF não foram verificados nesta versão.
A auditoria semântica institucional continua PARTIAL. A apresentação aos estudantes deriva de afirmações publicadas já existentes; não há novo registo institucional de ferramentas, verificação de fontes nem aprovação de instantâneo forte.

Current reviewed JSON

Perguntas colocadas pelos estudantes

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

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Preciso de declarar a utilização de IA?

Identifique claramente o conteúdo e o auxílio gerados por IA, verifique a veracidade dos resultados e siga as regras de ética acadêmica aplicáveis.

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Posso enviar dados sensíveis?

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A quais ferramentas posso ter acesso?

As alegações atualmente examinadas não identificam um serviço de IA institucionalmente disponível nem as suas condições de acesso.

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Quais são as regras dos exames?

Verifique quais atividades ou trabalhos o docente permite; as orientações do DFLL não podem ser generalizadas como permissão para exames em todo o campus.

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Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

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O que conta como má conduta académica?

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Que orientação se aplica ao ensino?

Explique antecipadamente as utilizações permitidas, adapte o ensino e a avaliação e tenha cautela antes de confiar em detetores de IA.

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Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

As afirmações atualmente revistas não especificam qualquer procedimento de revisão de segurança ou de aquisição de IA.

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Quando foi verificado este registo?