Taipei, Taiwan 上次查核時間 May 12, 2026

National Taiwan University (NTU)

獨立 · 開放存取 · 非官方大學頁面

您想檢查什麼？

搜尋大學

我可以在課程作業中使用 AI 嗎？條件與證據缺口 我需要揭露 AI 的使用嗎？條件與證據缺口 我可以上傳敏感資料嗎？條件與證據缺口 我可以存取哪些工具？條件與證據缺口

在 ChatGPT 中使用 ↗提交前建議與注意事項紀錄更新 ↓

依主題探索目前紀錄

課程作業

條件與證據缺口

課程 AI 規則應及早說明。國立臺灣大學作業指引要求標註並查核 AI 輸出；外文系的使用取決於授課教師的決定。

官方來源 ↗

考試

條件與證據缺口

請查閱教師允許哪些活動或作業；DFLL 的指引無法泛化為全校性的考試許可。

官方來源 ↗

披露

條件與證據缺口

清楚標註 AI 生成內容與協助，核實輸出內容的事實，並遵守適用的學術倫理規範。

官方來源 ↗

隱私與資料

條件與證據缺口

健康政策與管理相關規則要求設置隱私保護措施。Social Work 期刊的審稿人不得將稿件或審稿資料上傳至生成式AI。

官方來源 ↗

機構工具

條件與證據缺口

目前審查的 Claims 未確定機構層面可用的 AI 服務或其存取條款。

研究與出版

條件與證據缺口

社會工作期刊作者應承擔責任、揭露 AI 使用情況，且不得將 AI 列為作者。外文系學位成果必須親自撰寫。

官方來源 ↗

更多已審閱的紀錄主題

學術誠信

條件與證據缺口

DFLL 規則將 AI 作弊與 NTU 學術規章掛鉤。大學指引警告，僅憑 AI 偵測器不足以作為證據。

官方來源 ↗

教學指引

條件與證據缺口

及早說明允許的使用方式，調整教學與評量，並在依賴 AI 偵測器前保持謹慎。

官方來源 ↗

安全與採購

條件與證據缺口

目前已審閱的主張並未規定 AI 安全審查或採購程序。

其他來源背景

僅供背景參考

這些補充性原始引文僅供背景參考。規則及其適用範圍，請以現行公告的主張為準。

凍結記錄證據

歷史輸入背景

這些較早的記錄提供了背景脈絡；已發布的主張並未確立任何目前的調查、懲處或申訴期限。

應做事項

請確認授課教師針對該特定活動所訂定的 AI 規則。
本站建議
請確認授課教師針對該特定活動所訂定的 AI 規則。
範圍
大學教學指引、外文系（DFLL）評量規則、衛生政策與管理規則以及社會工作期刊倫理具有不同的適用範圍。
國立臺灣大學的指引建議教師在課程初期（最好在課程大綱中）明確說明 AI 使用原則與規則，包括哪些活動和作業可以使用或不可以使用 AI 工具。
原始證據與範圍
國立臺灣大學的指引建議教師在課程初期（最好在課程大綱中）明確說明 AI 使用原則與規則，包括哪些活動和作業可以使用或不可以使用 AI 工具。
claim-ntu-002
教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？
教師教學面向 / 如何因應學生在課程內使用 AI 生成工具
大學官方來源 ↗
標註並查核作業中 AI 生成內容的事實。
本範圍要求
標註並查核作業中 AI 生成內容的事實。
範圍
大學教學指引、外文系（DFLL）評量規則、衛生政策與管理規則以及社會工作期刊倫理具有不同的適用範圍。
國立臺灣大學的指引指出，學生在作業或報告中使用 ChatGPT 時應清楚標註 AI 生成的內容、進行事實查核，並遵守學術倫理與學術誠信要求。
原始證據與範圍
國立臺灣大學的指引指出，學生在作業或報告中使用 ChatGPT 時應清楚標註 AI 生成的內容、進行事實查核，並遵守學術倫理與學術誠信要求。
claim-ntu-004
使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。
學生學習面向 / 如何正確使用 AI 生成之內容
大學官方來源 ↗
向社工期刊投稿時，須揭露 AI 協助並維持作者責任。
本範圍要求
向社工期刊投稿時，須揭露 AI 協助並維持作者責任。
範圍
大學教學指引、外文系（DFLL）評量規則、衛生政策與管理規則以及社會工作期刊倫理具有不同的適用範圍。
臺大社會工作學刊出版倫理指出，AI 工具不能對提交的研究承擔責任；作者仍承擔全部責任，必須在相關章節揭露 AI 的使用，且不得將 AI 列為或引註為作者。
原始證據與範圍
臺大社會工作學刊出版倫理指出，AI 工具不能對提交的研究承擔責任；作者仍承擔全部責任，必須在相關章節揭露 AI 的使用，且不得將 AI 列為或引註為作者。
claim-ntu-008
人工智慧（AI）工具無法對所提交的研究成果承擔任何責任。故即使部分內容由 AI 工具產生，作者仍須對整篇稿件內容負完全責任。若作者在論文撰寫、圖像或圖形元素製作，或資料蒐集與分析過程中使用 AI 工具，必須在該章節中揭露其使用方式與所使用的 AI 工具名稱。作者不得將 AI 或 AI 輔助技術列為作者或共同作者，也不得將 AI 作為作者進行引用。
作者的職責 / AI 工具使用
大學官方來源 ↗

請勿

不得將 AI 撰寫的 DFLL 學位作業表述為本人親自撰寫。
本範圍要求
不得將 AI 撰寫的 DFLL 學位作業表述為本人親自撰寫。
範圍
大學教學指引、外文系（DFLL）評量規則、衛生政策與管理規則以及社會工作期刊倫理具有不同的適用範圍。
國立臺灣大學外文系指引指出，學生提交之學位論文、作品、書面報告、技術報告或專業實務報告，應由學生本人親自撰寫及創作；涉及生成式 AI 作弊者，依國立臺灣大學學則第 88 條及第 88-1 條規定處理。
原始證據與範圍
國立臺灣大學外文系指引指出，學生提交之學位論文、作品、書面報告、技術報告或專業實務報告，應由學生本人親自撰寫及創作；涉及生成式 AI 作弊者，依國立臺灣大學學則第 88 條及第 88-1 條規定處理。
claim-ntu-006
學生所繳交之論文、作品、書面報告、技術報告或專業實務報告，應由學生親自撰寫且自行創作，如有使用生成式 AI 之舞弊情事，將依國立臺灣大學學則第八十八條及第八十八條之一懲處。
國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引, item 2
大學官方來源 ↗
作為 Social Work 期刊的審稿人，請勿將稿件上傳至生成式AI。
本範圍要求
作為 Social Work 期刊的審稿人，請勿將稿件上傳至生成式AI。
範圍
大學教學指引、外文系（DFLL）評量規則、衛生政策與管理規則以及社會工作期刊倫理具有不同的適用範圍。
NTU Social Work 期刊的出版倫理指出，審稿人不得將稿件內容或與審稿相關的資料輸入生成式AI工具以協助撰寫審稿意見，以保護稿件保密性與作者權利。
原始證據與範圍
NTU Social Work 期刊的出版倫理指出，審稿人不得將稿件內容或與審稿相關的資料輸入生成式AI工具以協助撰寫審稿意見，以保護稿件保密性與作者權利。
claim-ntu-009
審查者不得將稿件內容與審查相關之資料輸入或提供予生成式人工智慧工具協助撰寫審查意見，以確保稿件內容之機密性與作者權益。審查者不得將稿件圖表和表格上傳至生成式人工智慧工具，避免AI技術將輸入的資料用於訓練或其他目的，侵犯同儕審查過程的保密性、作者和審查者的隱私，以及稿件的版權。
審查者的職責 / AI 工具使用
大學官方來源 ↗
請勿單憑偵測結果認定學生使用了 AI。
來源指引
請勿單憑偵測結果認定學生使用了 AI。
範圍
大學教學指引、外文系（DFLL）評量規則、衛生政策與管理規則以及社會工作期刊倫理具有不同的適用範圍。
國立臺灣大學的指引表示，AI 偵測工具的準確度有限，單憑這類工具不足以確認學生使用 AI 的情形；指引建議，在僅依這些工具指控學生前應審慎行事。
原始證據與範圍
國立臺灣大學的指引表示，AI 偵測工具的準確度有限，單憑這類工具不足以確認學生使用 AI 的情形；指引建議，在僅依這些工具指控學生前應審慎行事。
claim-ntu-003
目前市面上有多種能夠辨識生成式 AI 內容的工具，例如 GPTZero、Turnitin AI Detection、Writer.com AI Detector、Copyleaks 等。然而，這些工具的準確率仍有相當限制，難以作為確認學生是否使用 AI 工具的充分依據。教師若考慮使用 AI 偵測工具，應格外謹慎，避免單憑工具判斷便對學生提出指控。
教師教學面向 / 是否有工具能夠偵測學生的作業內容是否為 AI 生成
大學官方來源 ↗

AI 使用受到質疑？調查、可能結果與申訴

AI工具與存取

該大學尚未建立具來源支持的工具記錄。這並不意味著 AI 工具無法取得或遭到禁止。

紀錄更新最近90天 · 已記錄的更新：3

此為本網站已審查紀錄的更新，並不代表大學已變更其政策。

紀錄僅涵蓋此期間的一部分，自 2026-10-25 開始。

2026-10-27頁面更新
其他紀錄 · 頁面更新
檢視修訂版本
正在載入修訂版本…
2026-10-25紀錄維護
其他紀錄 · 紀錄維護
檢視修訂版本
正在載入修訂版本…
2026-10-25紀錄維護
其他紀錄 · 紀錄維護
檢視修訂版本
正在載入修訂版本…

已審查的聲明

官方來源

4 個官方網址；4 項來源出處及其擷取版本已保留。

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則

emha.coph.ntu.edu.tw

大學官方來源

emha.coph.ntu.edu.tw

雜湊值與擷取版本

國立臺灣大學健康政策與管理研究所教學研究行為守則 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c879a79af0aa8ee1d8635b5b626f3b87d7aff51dce520b6724154d687987e476

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引

www.forex.ntu.edu.tw

大學官方來源

forex.ntu.edu.tw

雜湊值與擷取版本

國立臺灣大學外國語文學系學生使用生成式AI 參考指引 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82891b0f25ab17895e330553d227cb8052851169b0f84c58e78e404b10c29117

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

臺大社會工作學刊出版倫理聲明

ntusw.ntu.edu.tw

大學官方來源

ntusw.ntu.edu.tw

雜湊值與擷取版本

臺大社會工作學刊出版倫理聲明 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7608e80d7a9d5bd5a2d8d3ff8d3a573ce889815c3726d63561ee42066f6db89d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施

www.dlc.ntu.edu.tw

大學官方來源

dlc.ntu.edu.tw

雜湊值與擷取版本

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施 · 2026-05-12T14:43:02Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

318bbe896a407f2515252add5b3baa244880bfa4eb5b73bd9341216e1f8c0ec0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

紀錄資訊、JSON 與引用格式

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.