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University of Wisconsin-Madison

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Trabalhos de disciplina e regras para docentes

Determinado pelo docente

Os estudantes são responsáveis por conhecer as expectativas específicas de cada docente; as permissões variam entre disciplinas e trabalhos, e os estudantes devem perguntar ao respetivo docente se as diretrizes não forem claras.

Fonte oficial ↗

Exames e avaliação

Pergunte em caso de dúvida

Quando não for claro se a IA é permitida numa disciplina ou trabalho de avaliação, cabe aos estudantes perguntar ao docente antes da sua utilização.

Fonte oficial ↗

Divulgação de IA e programas das disciplinas

Orientações sobre Citações

Os docentes são incentivados a comunicar aos estudantes as expectativas específicas de IA no programa de disciplina; exigências padronizadas de citação da biblioteca universitária para todos os cursos permanecem como uma lacuna não verificada.

Fonte oficial ↗

Segurança de Dados e FERPA

Revisão necessária

Dados sensíveis, restritos ou de outra forma protegidos não devem ser introduzidos numa ferramenta ou serviço de IA generativa, a menos que tenham sido submetidos a uma análise interna adequada.

Fonte oficial ↗

Ferramentas de IA empresariais do campus

Ferramentas Principais Disponíveis

A UW–Madison disponibiliza o Microsoft Copilot Chat a estudantes e pessoal elegíveis com credenciais institucionais; o licenciamento empresarial para todo o campus de várias plataformas comerciais continua a ser uma lacuna não verificada.

Fonte oficial ↗

Investigação com Seres Humanos & Aprovação de IRB

Aprovação do IRB Obrigatória

Segundo a orientação do IRB de 22 de julho de 2026, qualquer uso de ferramentas de IA em pesquisas com participantes humanos deve ser detalhado no protocolo do IRB e aprovado antes da implementação, com classificação rigorosa de dados aplicada aos dados dos participantes e às informações de saúde protegidas (PHI).

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade académica e má conduta

Primeiro, reunião com o docente

A orientação de conduta estudantil prevê que o instrutor que suspeitar de uso não autorizado de IA deveria entrar em contato diretamente com o estudante para agendar uma reunião sobre suas preocupações.

Fonte oficial ↗

Princípios Pedagógicos e FERPA

Princípios do CTLM

Os princípios orientadores do CTLM orientam os educadores a elaborar avaliações pedagogicamente significativas, proteger a propriedade intelectual dos estudantes e os registros FERPA e articular continuamente as expectativas da disciplina.

Fonte oficial ↗

Segurança de TI e revisão de código

É necessária revisão humana

As orientações institucionais exigem supervisão humana e revisão de qualquer código assistido por IA antes da implementação; os fluxos formais e centralizados de aprovação de aquisições para todas as ferramentas comerciais de IA continuam a constituir uma lacuna não verificada.

Fonte oficial ↗

Antes de enviar

Fazer

  • Quando não estiver claro se a IA é permitida em determinada unidade curricular ou trabalho, pergunte ao docente antes de qualquer utilização.
    Requisito neste âmbito
  • Garanta que qualquer uso de IA generativa em pesquisas com participantes humanos seja explicitamente descrito no pedido ao IRB (comitê de ética em pesquisa) e aprovado antes do uso.
    Requisito neste âmbito

Não

  • Não insira dados confidenciais, restritos, protegidos pela FERPA ou dados de pesquisa sigilosos em nenhuma ferramenta de IA generativa sem análise interna prévia.
    Requisito neste âmbito
  • Não presuma que o acesso a ferramentas do campus concede autorização numa unidade curricular ou avaliação; pergunte ao seu docente em caso de dúvida.
    Orientação deste site

Uso de IA questionado?

University of Wisconsin-Madison

Referência de base da UW–Madison: as permissões de IA são determinadas pelo docente e pelo trabalho; o acesso a ferramentas no campus não confere autorização para exames; a introdução de dados sensíveis requer revisão interna; a IA em investigação com seres humanos requer aprovação do IRB; o licenciamento centralizado multiplataforma permanece como uma lacuna não verificada.

Investigação e resposta

A orientação sobre conduta dos estudantes indica que um docente que suspeite de utilização não autorizada de IA deveria falar diretamente com o estudante para discutir as preocupações.

Evidências originais e âmbito

A orientação sobre conduta dos estudantes indica que um docente que suspeite de utilização não autorizada de IA deveria falar diretamente com o estudante para discutir as preocupações.

academic_integrity:uw-integrity-instructor-suspects-meeting-group

Orientações de conduta estudantil e quadro do Capítulo UWS 14

If your instructor suspects you have used ChatGPT or other AI tools contrary to their expectations, they should contact you directly to have a meeting about their concerns.

Section: Suspected AI Misconduct Meeting

Fonte oficial da universidade ↗

Possíveis resultados

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Revisão e recurso

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Adobe Firefly

AWS Bedrock

Google Cloud Platform AI Services

Google Gemini

Google NotebookLM

Google Workspace Studio

Microsoft Azure AI Services

Microsoft Copilot Chat

Webex AI Assistant

Zoom AI Companion

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 1

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

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Afirmações analisadas

18

Fontes oficiais

8 URLs oficiais; 9 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

Access generative AI tools at UW-Madison

it.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

it.wisc.edu

Hash e versão capturada

Access generative AI tools at UW-Madison · 2026-07-16T00:11:43.896Z

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Generative AI Services at UW-Madison: Tools, Policies & Resources · 2026-05-14T05:32:40Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

AI statements for course syllabi

ctlm.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

ctlm.wisc.edu

Hash e versão capturada

AI statements for course syllabi · 2026-05-14T05:32:20Z

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Fonte oficial ↗

FERPA and Artificial Intelligence (AI)

registrar.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

registrar.wisc.edu

Hash e versão capturada

FERPA and Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-14T05:32:00Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI @ UW-Madison: use & policies

it.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

it.wisc.edu

Hash e versão capturada

Generative AI @ UW-Madison: use & policies · 2026-05-14T05:31:00Z

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Fonte oficial ↗

Generative AI Tools Available at UW-Madison

kb.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

kb.wisc.edu

Hash e versão capturada

Generative AI Tools Available at UW-Madison · 2026-07-16T00:07:43.896Z

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Fonte oficial ↗

Generative Artificial Intelligence

conduct.students.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

conduct.students.wisc.edu

Hash e versão capturada

Generative Artificial Intelligence · 2026-05-14T05:31:40Z

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Fonte oficial ↗

Statement on use of generative AI

it.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

it.wisc.edu

Hash e versão capturada

Statement on use of generative AI · 2026-05-14T05:33:00Z

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UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching

ctlm.wisc.edu

Fonte oficial da universidade

ctlm.wisc.edu

Hash e versão capturada

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching · 2026-05-14T05:31:20Z

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Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • As penalidades específicas de sanção por má conduta acadêmica do Chapter UWS 14 e os prazos exatos para interposição de recursos relativos ao uso indevido de IA generativa não estão detalhados nas orientações de IA publicadas no campus e permanecem como uma lacuna de política não verificada.
  • As tabelas formais de sanções disciplinares e os procedimentos de recurso ao abrigo dos regulamentos de conduta estudantil da UW-Madison não são plenamente comprovados pelo excerto da reunião de docentes.
        Current reviewed JSON
        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

        Os estudantes são responsáveis por conhecer as expectativas específicas de cada docente; as permissões variam entre disciplinas e trabalhos, e os estudantes devem perguntar ao respetivo docente se as diretrizes não forem claras.

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        Preciso de declarar a utilização de IA?

        Os docentes são incentivados a comunicar aos estudantes as expectativas específicas de IA no programa de disciplina; exigências padronizadas de citação da biblioteca universitária para todos os cursos permanecem como uma lacuna não verificada.

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        Posso enviar dados sensíveis?

        Dados sensíveis, restritos ou de outra forma protegidos não devem ser introduzidos numa ferramenta ou serviço de IA generativa, a menos que tenham sido submetidos a uma análise interna adequada.

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        A quais ferramentas posso ter acesso?

        A UW–Madison disponibiliza o Microsoft Copilot Chat a estudantes e pessoal elegíveis com credenciais institucionais; o licenciamento empresarial para todo o campus de várias plataformas comerciais continua a ser uma lacuna não verificada.

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        Quais são as regras dos exames?

        Quando não for claro se a IA é permitida numa disciplina ou trabalho de avaliação, cabe aos estudantes perguntar ao docente antes da sua utilização.

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        Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

        Segundo a orientação do IRB de 22 de julho de 2026, qualquer uso de ferramentas de IA em pesquisas com participantes humanos deve ser detalhado no protocolo do IRB e aprovado antes da implementação, com classificação rigorosa de dados aplicada aos dados dos participantes e às informações de saúde protegidas (PHI).

        Ver evidência →
        O que conta como má conduta académica?

        A orientação de conduta estudantil prevê que o instrutor que suspeitar de uso não autorizado de IA deveria entrar em contato diretamente com o estudante para agendar uma reunião sobre suas preocupações.

        Ver evidência →
        Que orientação se aplica ao ensino?

        Os princípios orientadores do CTLM orientam os educadores a elaborar avaliações pedagogicamente significativas, proteger a propriedade intelectual dos estudantes e os registros FERPA e articular continuamente as expectativas da disciplina.

        Ver evidência →
        Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

        As orientações institucionais exigem supervisão humana e revisão de qualquer código assistido por IA antes da implementação; os fluxos formais e centralizados de aprovação de aquisições para todas as ferramentas comerciais de IA continuam a constituir uma lacuna não verificada.

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        Quando foi verificado este registo?

        Registo verificado:

        Versão da entrada →
        Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
        Onde posso consultar as evidências completas?

        18 · Evidência política integral

        Evidência política integral →