2026년 7월 22일자 IRB 지침에 따라, 인간 참여자가 포함된 연구에서 AI 도구를 사용하는 경우 모든 사용 내역을 IRB 프로토콜에 상세히 기술하고 실행 전에 승인을 받아야 하며, 참여자 데이터와 PHI(보호 대상 건강 정보)에는 엄격한 데이터 분류를 적용해야 합니다.

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검토된 기록 주제 더보기

학술 정직성 및 부정행위

강사 면담 우선

학생 행동 지침에 따르면 무단 AI 사용을 의심하는 교수자는 우려 사항에 대해 면담을 진행하기 위해 학생에게 직접 연락해야 합니다.

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교수 원칙 및 FERPA

CTLM 원칙

CTLM 지도 원칙은 교육자에게 교육적으로 의미 있는 평가를 설계하고, 학생의 지식재산 및 FERPA 기록을 보호하며, 수업에 대한 기대치를 지속적으로 명확히 전달하도록 안내합니다.

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IT 보안 및 코드 검토

인간 검토 필요

기관 지침은 구현 전에 AI 보조로 작성된 모든 코드에 대해 사람의 감독과 검토를 요구합니다. 모든 상용 AI 도구에 대한 공식 중앙 조달 승인 절차는 아직 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.

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수행 사항

강좌나 과제에서 AI 사용이 허용되는지 불분명하면, 사용하기 전에 강사에게 문의하십시오.
이 범위의 요건
강좌나 과제에서 AI 사용이 허용되는지 불분명하면, 사용하기 전에 강사에게 문의하십시오.
범위
UW–매디슨 기준: AI 사용 허용 여부는 담당 강사 및 과제별로 결정됩니다. 캠퍼스 도구 접근 권한이 시험 사용 권한을 부여하지는 않습니다. 민감한 데이터 입력에는 내부 검토가 필요합니다. 인간 대상 연구의 AI 사용에는 IRB 승인이 필요합니다. 중앙화된 다중 플랫폼 라이선스 계약은 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
교과목이나 과제에서 AI가 허용되는지 불분명한 경우, 사용 전에 강사에게 문의할 책임은 학생에게 있습니다.
원본 근거 및 범위
교과목이나 과제에서 AI가 허용되는지 불분명한 경우, 사용 전에 강사에게 문의할 책임은 학생에게 있습니다.
exams:uw-exams-clarification-group
강좌 평가 및 시험 지침
If it is unclear whether AI tools are allowed in a particular course or for an assignment, it is the student’s responsibility to ask their instructor before using them.
Expectations around using AI tools
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인간 참여자 연구에서 생성형 AI를 사용하는 경우, 사용 전에 IRB 신청서에 명시적으로 기술되고 승인을 받았는지 확인하십시오.
이 범위의 요건
인간 참여자 연구에서 생성형 AI를 사용하는 경우, 사용 전에 IRB 신청서에 명시적으로 기술되고 승인을 받았는지 확인하십시오.
범위
UW–매디슨 기준: AI 사용 허용 여부는 담당 강사 및 과제별로 결정됩니다. 캠퍼스 도구 접근 권한이 시험 사용 권한을 부여하지는 않습니다. 민감한 데이터 입력에는 내부 검토가 필요합니다. 인간 대상 연구의 AI 사용에는 IRB 승인이 필요합니다. 중앙화된 다중 플랫폼 라이선스 계약은 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
인간 연구 대상자 보호 프로그램 지침은 인간 대상 연구에서 AI를 사용하는 경우 모두 IRB 신청서에 기재하고 사용 전에 승인을 받아야 한다고 규정합니다.
원본 근거 및 범위
인간 연구 대상자 보호 프로그램 지침은 인간 대상 연구에서 AI를 사용하는 경우 모두 IRB 신청서에 기재하고 사용 전에 승인을 받아야 한다고 규정합니다.
research_publication:uw-research-irb-protocol-group
인간 대상 연구 보호 프로그램(HRPP) IRB 지침
any use of AI in a research study must be described in the IRB application and/or study protocol and receive IRB approval before implementation.
IRB application and protocol requirement
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금지

내부 검토 없이 민감한 데이터, 제한된 데이터, FERPA 보호 데이터 또는 기밀 연구 데이터를 어떠한 생성형 AI 도구에도 입력하지 마십시오.
이 범위의 요건
내부 검토 없이 민감한 데이터, 제한된 데이터, FERPA 보호 데이터 또는 기밀 연구 데이터를 어떠한 생성형 AI 도구에도 입력하지 마십시오.
범위
UW–매디슨 기준: AI 사용 허용 여부는 담당 강사 및 과제별로 결정됩니다. 캠퍼스 도구 접근 권한이 시험 사용 권한을 부여하지는 않습니다. 민감한 데이터 입력에는 내부 검토가 필요합니다. 인간 대상 연구의 AI 사용에는 IRB 승인이 필요합니다. 중앙화된 다중 플랫폼 라이선스 계약은 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
민감하거나 제한된, 또는 기타 보호된 데이터는 적절한 내부 검토를 거치기 전까지 생성형 AI 도구나 서비스에 입력해서는 안 됩니다.
원본 근거 및 범위
민감하거나 제한된, 또는 기타 보호된 데이터는 적절한 내부 검토를 거치기 전까지 생성형 AI 도구나 서비스에 입력해서는 안 됩니다.
privacy_data:uw-privacy-protected-data-group
기관 데이터 분류 및 FERPA 지침
You may not enter any sensitive, restricted or otherwise protected data into any generative AI tool or service unless it has undergone appropriate internal review
Prohibited Use and Relevant Policies table
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교내 도구 이용 권한이 강좌나 평가에서의 허가를 부여한다고 가정하지 마십시오. 확실하지 않은 경우 담당 교원에게 문의하십시오.
이 사이트의 조언
교내 도구 이용 권한이 강좌나 평가에서의 허가를 부여한다고 가정하지 마십시오. 확실하지 않은 경우 담당 교원에게 문의하십시오.
범위
UW–매디슨 기준: AI 사용 허용 여부는 담당 강사 및 과제별로 결정됩니다. 캠퍼스 도구 접근 권한이 시험 사용 권한을 부여하지는 않습니다. 민감한 데이터 입력에는 내부 검토가 필요합니다. 인간 대상 연구의 AI 사용에는 IRB 승인이 필요합니다. 중앙화된 다중 플랫폼 라이선스 계약은 검증되지 않은 공백으로 남아 있습니다.
교과목이나 과제에서 AI가 허용되는지 불분명한 경우, 사용 전에 강사에게 문의할 책임은 학생에게 있습니다.
원본 근거 및 범위
교과목이나 과제에서 AI가 허용되는지 불분명한 경우, 사용 전에 강사에게 문의할 책임은 학생에게 있습니다.
exams:uw-exams-clarification-group
강좌 평가 및 시험 지침
If it is unclear whether AI tools are allowed in a particular course or for an assignment, it is the student’s responsibility to ask their instructor before using them.
Expectations around using AI tools
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AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Adobe Firefly

AWS Bedrock

Google Cloud Platform AI Services

Google Gemini

Google NotebookLM

Google Workspace Studio

Microsoft Azure AI Services

Microsoft Copilot Chat

Webex AI Assistant

Zoom AI Companion

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 1

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

2026-10-28페이지 업데이트
기타 기록 · 페이지 업데이트
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검토된 주장

공식 출처

공식 URL 8개; 출처 표시 9개 및 캡처된 버전 보관.

Access generative AI tools at UW-Madison

it.wisc.edu

대학 공식 출처

it.wisc.edu

해시 및 캡처된 버전

Access generative AI tools at UW-Madison · 2026-07-16T00:11:43.896Z

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Generative AI Services at UW-Madison: Tools, Policies & Resources · 2026-05-14T05:32:40Z

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AI statements for course syllabi

ctlm.wisc.edu

대학 공식 출처

ctlm.wisc.edu

해시 및 캡처된 버전

AI statements for course syllabi · 2026-05-14T05:32:20Z

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FERPA and Artificial Intelligence (AI)

registrar.wisc.edu

대학 공식 출처

registrar.wisc.edu

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FERPA and Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-14T05:32:00Z

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Generative AI @ UW-Madison: use & policies

it.wisc.edu

대학 공식 출처

it.wisc.edu

해시 및 캡처된 버전

Generative AI @ UW-Madison: use & policies · 2026-05-14T05:31:00Z

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Generative AI Tools Available at UW-Madison

kb.wisc.edu

대학 공식 출처

kb.wisc.edu

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Generative AI Tools Available at UW-Madison · 2026-07-16T00:07:43.896Z

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Generative Artificial Intelligence

conduct.students.wisc.edu

대학 공식 출처

conduct.students.wisc.edu

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Generative Artificial Intelligence · 2026-05-14T05:31:40Z

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Statement on use of generative AI

it.wisc.edu

대학 공식 출처

it.wisc.edu

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Statement on use of generative AI · 2026-05-14T05:33:00Z

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UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching

ctlm.wisc.edu

대학 공식 출처

ctlm.wisc.edu

해시 및 캡처된 버전

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching · 2026-05-14T05:31:20Z

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기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-28T07:11:23.186Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

생성형 AI 오용에 대한 구체적인 Chapter UWS 14 학업 부정행위 제재 기준 및 정확한 이의 제기 신청 기간은 공개된 캠퍼스 AI 지침에 상세히 설명되어 있지 않으며 검증되지 않은 정책 격차로 남아 있습니다.
UW-Madison 학생 품행 규정에 따른 공식적인 징계 결과 일정 및 항소 절차는 강사 회의 발췌본으로 충분히 입증되지 않았습니다.

Current reviewed JSON

학생들이 묻는 질문

과제에 AI를 사용해도 되나요?

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AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

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민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

민감하거나 제한된, 또는 기타 보호된 데이터는 적절한 내부 검토를 거치기 전까지 생성형 AI 도구나 서비스에 입력해서는 안 됩니다.

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어떤 도구에 접근할 수 있나요?

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시험 규정은 무엇입니까?