Madison, United States Ultimo controllo

University of Wisconsin-Madison

Indipendente · Accesso aperto · Non è una pagina universitaria ufficiale

Cosa vorresti verificare?

Cerca università

Esplora il record attuale per argomento

Lavori didattici e regole per i docenti

Determinato dal docente

Gli studenti sono responsabili di conoscere le aspettative specifiche di ciascun docente; le autorizzazioni variano a seconda dei corsi e delle assegnazioni, e gli studenti devono chiedere al proprio docente se le linee guida non sono chiare.

Fonte ufficiale ↗

Esami e valutazione

Chiedi in caso di dubbi

Quando non è chiaro se l'IA sia consentita in un corso o in un compito, gli studenti hanno la responsabilità di chiedere al docente prima dell'uso.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazione sull'IA e syllabus

Linee guida per le citazioni

I docenti sono incoraggiati a comunicare agli studenti le aspettative specifiche del programma sull'IA; gli obblighi standardizzati di citazione della biblioteca universitaria per tutti i corsi rimangono una lacuna non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza dei dati e FERPA

Revisione necessaria

I dati sensibili, riservati o altrimenti protetti non devono essere inseriti in uno strumento o servizio di IA generativa, a meno che non siano stati sottoposti a un'adeguata revisione interna.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti di IA aziendali di campus

Strumenti principali disponibili

UW–Madison fornisce Microsoft Copilot Chat a studenti e personale idonei con credenziali istituzionali; la licenza aziendale d'ateneo per più piattaforme commerciali resta una lacuna non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca su soggetti umani e approvazione dell'IRB

Approvazione IRB richiesta

Secondo le linee guida IRB del 22 luglio 2026, qualsiasi uso di strumenti di IA nella ricerca che coinvolga partecipanti umani deve essere descritto nel protocollo IRB e approvato prima dell'implementazione, con una rigorosa classificazione dei dati applicata ai dati dei partecipanti e alle informazioni sanitarie protette (PHI).

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica e condotta scorretta

Prima riunione con il docente

Le linee guida sulla condotta degli studenti prevedono che il docente che sospetti un uso non autorizzato dell'IA debba contattare direttamente lo studente per tenere un incontro in merito ai propri dubbi.

Fonte ufficiale ↗

Principi didattici e FERPA

Principi CTLM

I principi guida del CTLM indicano ai docenti di progettare valutazioni didatticamente significative, tutelare la proprietà intellettuale degli studenti e i documenti protetti dal FERPA, e chiarire costantemente le aspettative del corso.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza IT e revisione del codice

Revisione umana richiesta

Le linee guida istituzionali richiedono la supervisione umana e la revisione di qualsiasi codice assistito dall'IA prima dell'implementazione; i flussi formali e centralizzati di approvazione degli acquisti per tutti gli strumenti commerciali di IA restano una lacuna non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Prima di inviare

Fai

  • Quando non è chiaro se l'IA sia consentita in un corso o in un compito, chiedere al docente prima di usarla.
    Requisito in questo ambito
  • Assicurati che qualsiasi uso di IA generativa nella ricerca con partecipanti umani sia descritto esplicitamente nella domanda presentata all'IRB e approvato prima dell'uso.
    Requisito in questo ambito

Da non fare

  • Non inserire dati di ricerca sensibili, soggetti a restrizioni, protetti da FERPA o riservati in alcuno strumento di IA generativa senza una revisione interna.
    Requisito in questo ambito
  • Non dare per scontato che l'accesso a uno strumento universitario conceda il permesso in un corso o in una valutazione; chiedere al proprio docente in caso di dubbi.
    Indicazioni di questo sito

Uso dell'IA contestato?

University of Wisconsin-Madison

Criterio di base di UW–Madison: i permessi per l'IA sono stabiliti dal docente e dal compito; l'accesso agli strumenti del campus non conferisce l'autorizzazione per gli esami; l'inserimento di dati sensibili richiede una revisione interna; l'IA nella ricerca su soggetti umani richiede l'approvazione dell'IRB; l'acquisizione centralizzata di licenze multipiattaforma rimane una lacuna non verificata.

Indagine e risposta

Le indicazioni sulla condotta degli studenti indicano che un docente che sospetti un uso non autorizzato dell'IA dovrebbe contattare direttamente lo studente per discutere la questione.

Prove originali e ambito

Le indicazioni sulla condotta degli studenti indicano che un docente che sospetti un uso non autorizzato dell'IA dovrebbe contattare direttamente lo studente per discutere la questione.

academic_integrity:uw-integrity-instructor-suspects-meeting-group

Linee guida sulla condotta degli studenti e quadro del Capitolo UWS 14

If your instructor suspects you have used ChatGPT or other AI tools contrary to their expectations, they should contact you directly to have a meeting about their concerns.

Section: Suspected AI Misconduct Meeting

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Revisione e ricorso

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Adobe Firefly

AWS Bedrock

Google Cloud Platform AI Services

Google Gemini

Google NotebookLM

Google Workspace Studio

Microsoft Azure AI Services

Microsoft Copilot Chat

Webex AI Assistant

Zoom AI Companion

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 1

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

  1. Aggiornamento della pagina

    Altri record · Aggiornamento della pagina

    Visualizza revisione

    Caricamento della revisione…

Affermazioni esaminate

18

Fonti ufficiali

8 URL ufficiali; 9 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

Access generative AI tools at UW-Madison

it.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

it.wisc.edu

Hash e versione acquisita

Access generative AI tools at UW-Madison · 2026-07-16T00:11:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3b67322e64f3419aaaf128c9d71b836f18e2e5757094b5d912152a4f68fb629b

Generative AI Services at UW-Madison: Tools, Policies & Resources · 2026-05-14T05:32:40Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f9fc7cb96444700247c99d4cc8a370f7fe172e4f79fdc698b6549bc2805369da

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

AI statements for course syllabi

ctlm.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

ctlm.wisc.edu

Hash e versione acquisita

AI statements for course syllabi · 2026-05-14T05:32:20Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7df7357460e45600e98296b59a8734e019cf95d53689175c3b9c51208a5d8656

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

FERPA and Artificial Intelligence (AI)

registrar.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

registrar.wisc.edu

Hash e versione acquisita

FERPA and Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-14T05:32:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f54dac77907aae65797f18f179e0d1255af963ac231fd01cc34fdec9ecb76231

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI @ UW-Madison: use & policies

it.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

it.wisc.edu

Hash e versione acquisita

Generative AI @ UW-Madison: use & policies · 2026-05-14T05:31:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4dd9996caac8875a2b41fb8daa5745c35c3e33951ebeb5efa8fcaf86653eee11

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative AI Tools Available at UW-Madison

kb.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

kb.wisc.edu

Hash e versione acquisita

Generative AI Tools Available at UW-Madison · 2026-07-16T00:07:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

81fba56eccad163f68e18c62cbdcf75f5ac54a39baa8c158a396740a65a0c56c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Generative Artificial Intelligence

conduct.students.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

conduct.students.wisc.edu

Hash e versione acquisita

Generative Artificial Intelligence · 2026-05-14T05:31:40Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c0ac98377ae302b12b1e163d3a5ae8f9d7278ee2edef1ece4ce6d68dc17fa540

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Statement on use of generative AI

it.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

it.wisc.edu

Hash e versione acquisita

Statement on use of generative AI · 2026-05-14T05:33:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

160b00ca7ba45ae9ecdd16f848f2524b47ebd6943dfaff06d8b50bc3025e7164

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching

ctlm.wisc.edu

Fonte ufficiale dell'università

ctlm.wisc.edu

Hash e versione acquisita

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching · 2026-05-14T05:31:20Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8d771add88669ee61e0b715b93a22b231ddc5099d856c3ba82bc4bb91ca1b627

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Il tariffario specifico delle sanzioni per cattiva condotta accademica del Chapter UWS 14 e gli esatti termini di presentazione del ricorso per l'uso improprio dell'IA generativa non sono dettagliati nelle linee guida sull'IA pubblicate dall'ateneo e rimangono una lacuna programmatica non verificata.
  • I programmi formali degli esiti disciplinari e le procedure di ricorso ai sensi dei regolamenti sulla condotta studentesca di UW-Madison non sono pienamente comprovati dall'estratto della riunione con il docente.
        Current reviewed JSON
        Domande che gli studenti pongono

        Domande che gli studenti pongono

        Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

        Gli studenti sono responsabili di conoscere le aspettative specifiche di ciascun docente; le autorizzazioni variano a seconda dei corsi e delle assegnazioni, e gli studenti devono chiedere al proprio docente se le linee guida non sono chiare.

        Visualizza prova →
        Devo dichiarare l'uso dell'IA?

        I docenti sono incoraggiati a comunicare agli studenti le aspettative specifiche del programma sull'IA; gli obblighi standardizzati di citazione della biblioteca universitaria per tutti i corsi rimangono una lacuna non verificata.

        Visualizza prova →
        Posso caricare dati sensibili?

        I dati sensibili, riservati o altrimenti protetti non devono essere inseriti in uno strumento o servizio di IA generativa, a meno che non siano stati sottoposti a un'adeguata revisione interna.

        Visualizza prova →
        A quali strumenti posso accedere?

        UW–Madison fornisce Microsoft Copilot Chat a studenti e personale idonei con credenziali istituzionali; la licenza aziendale d'ateneo per più piattaforme commerciali resta una lacuna non verificata.

        Visualizza prova →
        Quali sono le regole d'esame?

        Quando non è chiaro se l'IA sia consentita in un corso o in un compito, gli studenti hanno la responsabilità di chiedere al docente prima dell'uso.

        Visualizza prova →
        Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

        Secondo le linee guida IRB del 22 luglio 2026, qualsiasi uso di strumenti di IA nella ricerca che coinvolga partecipanti umani deve essere descritto nel protocollo IRB e approvato prima dell'implementazione, con una rigorosa classificazione dei dati applicata ai dati dei partecipanti e alle informazioni sanitarie protette (PHI).

        Visualizza prova →
        Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

        Le linee guida sulla condotta degli studenti prevedono che il docente che sospetti un uso non autorizzato dell'IA debba contattare direttamente lo studente per tenere un incontro in merito ai propri dubbi.

        Visualizza prova →
        Quali indicazioni si applicano alla didattica?

        I principi guida del CTLM indicano ai docenti di progettare valutazioni didatticamente significative, tutelare la proprietà intellettuale degli studenti e i documenti protetti dal FERPA, e chiarire costantemente le aspettative del corso.

        Visualizza prova →
        Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

        Le linee guida istituzionali richiedono la supervisione umana e la revisione di qualsiasi codice assistito dall'IA prima dell'implementazione; i flussi formali e centralizzati di approvazione degli acquisti per tutti gli strumenti commerciali di IA restano una lacuna non verificata.

        Visualizza prova →
        Quando è stato verificato questo record?

        Record verificato:

        Versione del record →
        Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
        Dove posso leggere le prove complete?

        18 · Elementi di prova completi della politica

        Elementi di prova completi della politica →