Madison, United States Son kontrol

University of Wisconsin-Madison

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Ders Çalışmaları ve Öğretim Görevlisi Kuralları

Öğretim Elemanı Tarafından Belirlenir

Öğrenciler her öğretim elemanının özel beklentilerini bilmekle yükümlüdür; izinler dersler ve ödevler arasında farklılık gösterir ve yönergeler net değilse öğrenciler öğretim elemanlarına sormalıdır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar ve Değerlendirme

Belirsiz Olduğunda Sorun

Bir derste veya ödevde yapay zekaya izin verilip verilmediği belirsiz olduğunda, kullanımdan önce eğitmene sorma sorumluluğu öğrencilere aittir.

Resmi kaynak ↗

YZ Beyanı ve Ders İzlenceleri

Atıf Rehberliği

Öğretim elemanlarının ders izlencesindeki özel YZ beklentilerini öğrencilere iletmeleri teşvik edilir; tüm dersler için standartlaştırılmış üniversite kütüphanesi atıf zorunlulukları doğrulanmamış bir boşluk olarak kalmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Veri Güvenliği ve FERPA

İnceleme Gerekli

Hassas, kısıtlı veya başka şekilde korunan veriler, uygun bir iç incelemeden geçmedikçe üretken bir yapay zekâ aracına ya da hizmetine girilmesi yasaktır.

Resmi kaynak ↗

Kampüs Kurumsal Yapay Zekâ Araçları

Kullanılabilir Temel Araçlar

UW–Madison, kurumsal kimlik bilgilerine sahip uygun öğrenci ve personele Microsoft Copilot Chat sunmaktadır; birden fazla ticari platform için kampüs genelinde kurumsal lisanslama ise doğrulanmamış bir boşluk olarak duruyor.

Resmi kaynak ↗

İnsan Araştırmaları ve IRB Onayı

IRB Onayı Gerekli

Temmuz 22, 2026 tarihli IRB kılavuzuna göre, insan katılımcıların yer aldığı araştırmalarda yapay zekâ araçlarının herhangi bir kullanımının IRB protokolünde ayrıntılı olarak belirtilmesi ve uygulamadan önce onaylanması zorunludur; katılımcı verilerine ve korunmuş sağlık bilgilerine (PHI) katı veri sınıflandırması uygulanır.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik Dürüstlük ve Disiplin İhlalleri

Önce Eğitmenle Görüşme

Öğrenci davranış rehberliği, yetkisiz yapay zeka kullanımından şüphelenen bir öğretim elemanının endişeleriyle ilgili bir toplantı yapmak üzere öğrenciyle doğrudan iletişime geçmesi gerektiğini öngörmektedir.

Resmi kaynak ↗

Öğretim İlkeleri ve FERPA

CTLM İlkeleri

CTLM yol gösterici ilkeleri, eğitimcilerden pedagojik açıdan anlamlı değerlendirmeler tasarlamalarını, öğrencilerin fikri mülkiyetini ve FERPA kayıtlarını korumalarını ve ders beklentilerini sürekli olarak açıkça belirtmelerini ister.

Resmi kaynak ↗

BT Güvenliği ve Kod İncelemesi

İnsan İncelemesi Gereklidir

Kurumsal kılavuz, uygulamadan önce yapay zekâ destekli herhangi bir kodun insan denetimini ve incelemesini zorunlu kılmaktadır; tüm ticari yapay zekâ araçları için resmi merkezi tedarik onay iş akışları ise doğrulanmamış bir boşluk olarak kalmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Bir derste veya ödevde yapay zekânın izinli olup olmadığı belirsizse, kullanmadan önce eğitmeninize sorun.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • İnsan katılımcılarla yürütülen araştırmalarda üretken yapay zekânın herhangi bir kullanımının IRB başvurusunda açıkça belirtilmesini ve kullanımdan önce onaylanmasını sağlayın.
    Bu kapsamdaki gereklilik

Yapmayın

  • Dahili inceleme olmaksızın hassas, kısıtlanmış, FERPA korumalı veya gizli araştırma verilerini hiçbir üretici yapay zeka aracına girmeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Kampüs araç erişiminin bir derste veya değerlendirmede izin sağladığını varsaymayın; emin olmadığınızda öğretim görevlinize sorun.
    Bu sitenin önerileri

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

University of Wisconsin-Madison

UW–Madison temel çizgisi: Yapay zeka izinleri öğretim görevlisi ve ödev/değerlendirme bazında belirlenir; kampüs araç erişimi sınav yetkisi vermez; hassas veri girişi kurum içi inceleme gerektirir; insan araştırmalarında yapay zeka IRB onayı gerektirir; merkezi çoklu platform lisanslaması doğrulanmamış bir boşluk olmaya devam etmektedir.

Soruşturma ve yanıt

Öğrenci davranış kılavuzu, yetkisiz yapay zekâ kullanımından şüphelenen bir eğitmenin kaygılarını görüşmek üzere öğrenciyle doğrudan iletişime geçmesinin önerildiğini belirtir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Öğrenci davranış kılavuzu, yetkisiz yapay zekâ kullanımından şüphelenen bir eğitmenin kaygılarını görüşmek üzere öğrenciyle doğrudan iletişime geçmesinin önerildiğini belirtir.

academic_integrity:uw-integrity-instructor-suspects-meeting-group

Öğrenci davranış kılavuzu ve Bölüm UWS 14 çerçevesi

If your instructor suspects you have used ChatGPT or other AI tools contrary to their expectations, they should contact you directly to have a meeting about their concerns.

Section: Suspected AI Misconduct Meeting

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

İnceleme ve itiraz

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Adobe Firefly

AWS Bedrock

Google Cloud Platform AI Services

Google Gemini

Google NotebookLM

Google Workspace Studio

Microsoft Azure AI Services

Microsoft Copilot Chat

Webex AI Assistant

Zoom AI Companion

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 1

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

18

Resmi kaynaklar

8 resmi URL; 9 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

Access generative AI tools at UW-Madison

it.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

it.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Access generative AI tools at UW-Madison · 2026-07-16T00:11:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

3b67322e64f3419aaaf128c9d71b836f18e2e5757094b5d912152a4f68fb629b

Generative AI Services at UW-Madison: Tools, Policies & Resources · 2026-05-14T05:32:40Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f9fc7cb96444700247c99d4cc8a370f7fe172e4f79fdc698b6549bc2805369da

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI statements for course syllabi

ctlm.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

ctlm.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI statements for course syllabi · 2026-05-14T05:32:20Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7df7357460e45600e98296b59a8734e019cf95d53689175c3b9c51208a5d8656

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

FERPA and Artificial Intelligence (AI)

registrar.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

registrar.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

FERPA and Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-14T05:32:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f54dac77907aae65797f18f179e0d1255af963ac231fd01cc34fdec9ecb76231

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI @ UW-Madison: use & policies

it.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

it.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI @ UW-Madison: use & policies · 2026-05-14T05:31:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

4dd9996caac8875a2b41fb8daa5745c35c3e33951ebeb5efa8fcaf86653eee11

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI Tools Available at UW-Madison

kb.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

kb.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI Tools Available at UW-Madison · 2026-07-16T00:07:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

81fba56eccad163f68e18c62cbdcf75f5ac54a39baa8c158a396740a65a0c56c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative Artificial Intelligence

conduct.students.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

conduct.students.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative Artificial Intelligence · 2026-05-14T05:31:40Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

c0ac98377ae302b12b1e163d3a5ae8f9d7278ee2edef1ece4ce6d68dc17fa540

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Statement on use of generative AI

it.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

it.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Statement on use of generative AI · 2026-05-14T05:33:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

160b00ca7ba45ae9ecdd16f848f2524b47ebd6943dfaff06d8b50bc3025e7164

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching

ctlm.wisc.edu

Üniversitenin resmi kaynağı

ctlm.wisc.edu

Karma değer ve kaydedilen sürüm

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching · 2026-05-14T05:31:20Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8d771add88669ee61e0b715b93a22b231ddc5099d856c3ba82bc4bb91ca1b627

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Üretici yapay zekanın kötüye kullanımına yönelik belirli Chapter UWS 14 akademik suiistimal yaptırım tarifeleri ve kesin itiraz başvuru süreleri, yayımlanan kampüs yapay zeka rehberliğinde ayrıntılı olarak yer almamaktadır ve doğrulanmamış bir politika boşluğu olarak kalmaktadır.
  • UW-Madison öğrenci davranış düzenlemeleri kapsamındaki resmi disiplin sonucu çizelgeleri ve itiraz prosedürleri, öğretim elemanı toplantı alıntısıyla tam olarak kanıtlanmamıştır.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        Öğrenciler her öğretim elemanının özel beklentilerini bilmekle yükümlüdür; izinler dersler ve ödevler arasında farklılık gösterir ve yönergeler net değilse öğrenciler öğretim elemanlarına sormalıdır.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Öğretim elemanlarının ders izlencesindeki özel YZ beklentilerini öğrencilere iletmeleri teşvik edilir; tüm dersler için standartlaştırılmış üniversite kütüphanesi atıf zorunlulukları doğrulanmamış bir boşluk olarak kalmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        Hassas, kısıtlı veya başka şekilde korunan veriler, uygun bir iç incelemeden geçmedikçe üretken bir yapay zekâ aracına ya da hizmetine girilmesi yasaktır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        UW–Madison, kurumsal kimlik bilgilerine sahip uygun öğrenci ve personele Microsoft Copilot Chat sunmaktadır; birden fazla ticari platform için kampüs genelinde kurumsal lisanslama ise doğrulanmamış bir boşluk olarak duruyor.

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        Bir derste veya ödevde yapay zekaya izin verilip verilmediği belirsiz olduğunda, kullanımdan önce eğitmene sorma sorumluluğu öğrencilere aittir.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        Temmuz 22, 2026 tarihli IRB kılavuzuna göre, insan katılımcıların yer aldığı araştırmalarda yapay zekâ araçlarının herhangi bir kullanımının IRB protokolünde ayrıntılı olarak belirtilmesi ve uygulamadan önce onaylanması zorunludur; katılımcı verilerine ve korunmuş sağlık bilgilerine (PHI) katı veri sınıflandırması uygulanır.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        Öğrenci davranış rehberliği, yetkisiz yapay zeka kullanımından şüphelenen bir öğretim elemanının endişeleriyle ilgili bir toplantı yapmak üzere öğrenciyle doğrudan iletişime geçmesi gerektiğini öngörmektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        CTLM yol gösterici ilkeleri, eğitimcilerden pedagojik açıdan anlamlı değerlendirmeler tasarlamalarını, öğrencilerin fikri mülkiyetini ve FERPA kayıtlarını korumalarını ve ders beklentilerini sürekli olarak açıkça belirtmelerini ister.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Kurumsal kılavuz, uygulamadan önce yapay zekâ destekli herhangi bir kodun insan denetimini ve incelemesini zorunlu kılmaktadır; tüm ticari yapay zekâ araçları için resmi merkezi tedarik onay iş akışları ise doğrulanmamış bir boşluk olarak kalmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        18 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →