Madison, United States Zuletzt geprüft

University of Wisconsin-Madison

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Studienleistungen und Regeln für Lehrende

Durch Lehrkraft bestimmt

Studierende sind dafür verantwortlich, die spezifischen Erwartungen der jeweiligen Lehrkraft zu kennen; Berechtigungen variieren je nach Kurs und Leistungsüberprüfung, und Studierende müssen ihre Lehrkraft fragen, wenn die Richtlinien unklar sind.

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Prüfungen & Leistungsbewertung

Im Zweifelsfall nachfragen

Wenn unklar ist, ob KI in einem Kurs oder einer Aufgabe erlaubt ist, sind die Studierenden dafür verantwortlich, vor der Nutzung die Lehrkraft zu fragen.

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KI-Offenlegung und Syllabi

Zitierleitfaden

Lehrende werden ermutigt, den Studierenden spezifische KI-Erwartungen im Lehrplan mitzuteilen; standardisierte Zitiervorschriften der Universitätsbibliothek für alle Kurse bleiben eine nicht verifizierte Lücke.

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Datensicherheit & FERPA

Überprüfung erforderlich

Sensible, eingeschränkte oder anderweitig geschützte Daten dürfen nicht in ein generatives KI-Werkzeug oder einen generativen KI-Dienst eingegeben werden, es sei denn, sie haben eine angemessene interne Prüfung durchlaufen.

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Campus Enterprise AI Tools

Verfügbare Kernwerkzeuge

UW–Madison stellt berechtigten Studierenden und Beschäftigten mit institutionellen Zugangsdaten Microsoft Copilot Chat zur Verfügung; eine campusweite Unternehmenslizenzierung für mehrere kommerzielle Plattformen bleibt eine ungeprüfte Lücke.

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Forschung am Menschen & IRB-Genehmigung

IRB-Genehmigung erforderlich

Gemäß der IRB-Richtlinie vom 22. Juli 2026 muss jede Nutzung von KI-Tools in Forschungsvorhaben mit menschlichen Teilnehmenden im IRB-Protokoll detailliert beschrieben und vor der Umsetzung genehmigt werden; für Teilnehmendendaten und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) gilt eine strikte Datenklassifizierung.

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Weitere geprüfte Eintragsthemen

Wissenschaftliche Integrität und Fehlverhalten

Zuerst Rücksprache mit Lehrenden halten

Die Richtlinie zum studentischen Verhalten sieht vor, dass eine Lehrkraft, die eine unbefugte KI-Nutzung vermutet, die Studentin oder den Studenten direkt kontaktieren sollte, um ein Gespräch über ihre Bedenken zu führen.

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Lehrprinzipien & FERPA

CTLM-Grundsätze

Die Leitprinzipien von CTLM leiten Lehrende an, didaktisch sinnvolle Prüfungen zu gestalten, geistiges Eigentum der Studierenden und FERPA-Unterlagen zu schützen und die Erwartungen an den Kurs fortlaufend klar zu formulieren.

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IT-Sicherheit & Code-Review

Menschliche Überprüfung erforderlich

Die institutionellen Vorgaben schreiben menschliche Aufsicht und Prüfung jeglichen KI-unterstützten Codes vor der Umsetzung vor. Formale zentralisierte Genehmigungsverfahren für die Beschaffung aller kommerziellen KI-Werkzeuge bleiben eine ungeprüfte Lücke.

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Vor dem Absenden

Gebote

  • Wenn unklar ist, ob KI in einer Lehrveranstaltung oder bei einer Aufgabe erlaubt ist, fragen Sie vor der Nutzung Ihre Lehrperson.
    Anforderung in diesem Geltungsbereich
  • Stellen Sie sicher, dass jede Nutzung generativer KI in der Forschung mit menschlichen Teilnehmenden im IRB-Antrag ausdrücklich beschrieben und vor der Nutzung genehmigt ist.
    Anforderung in diesem Geltungsbereich

Nicht

  • Geben Sie sensible, eingeschränkte, durch FERPA geschützte oder vertrauliche Forschungsdaten nicht ohne interne Prüfung in generative KI-Tools ein.
    Anforderung in diesem Geltungsbereich
  • Gehen Sie nicht davon aus, dass der Zugang zu Campus-Tools eine Erlaubnis für einen Kurs oder eine Prüfungsleistung begründet; fragen Sie Ihre Lehrkraft, wenn Sie unsicher sind.
    Hinweise dieser Website

KI-Nutzung angezweifelt?

University of Wisconsin-Madison

Grundlinie der UW–Madison: KI-Genehmigungen werden von Lehrkräften und Aufgabenstellungen festgelegt; der Zugang zu Werkzeugen auf dem Campus begründet keine Prüfungsberechtigung; die Eingabe sensibler Daten erfordert eine interne Prüfung; KI in der Forschung am Menschen erfordert die Genehmigung des IRB; eine zentralisierte plattformübergreifende Lizenzierung bleibt eine unbestätigte Lücke.

Untersuchung & Reaktion

Die Richtlinie zum Verhalten von Studierenden weist an, dass Lehrende, die eine unerlaubte KI-Nutzung vermuten, die Studierenden direkt kontaktieren sollen, um die Bedenken zu besprechen.

Originalbelege und Geltungsbereich

Die Richtlinie zum Verhalten von Studierenden weist an, dass Lehrende, die eine unerlaubte KI-Nutzung vermuten, die Studierenden direkt kontaktieren sollen, um die Bedenken zu besprechen.

academic_integrity:uw-integrity-instructor-suspects-meeting-group

Leitlinie zum Verhalten von Studierenden und Rahmenwerk Kapitel UWS 14

If your instructor suspects you have used ChatGPT or other AI tools contrary to their expectations, they should contact you directly to have a meeting about their concerns.

Section: Suspected AI Misconduct Meeting

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Mögliche Ergebnisse

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Überprüfung & Einspruch

Die derzeit aufbewahrten Belege enthalten weder ein verifiziertes konkretes Verfahren noch eine verifizierte Frist. Prüfen Sie die geltenden Hochschulregeln.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Adobe Firefly

AWS Bedrock

Google Cloud Platform AI Services

Google Gemini

Google NotebookLM

Google Workspace Studio

Microsoft Azure AI Services

Microsoft Copilot Chat

Webex AI Assistant

Zoom AI Companion

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 1

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

  1. Seitenaktualisierung

    Weitere Einträge · Seitenaktualisierung

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    Überarbeitung wird geladen…

Geprüfte Aussagen

18

Offizielle Quellen

8 offizielle URLs; 9 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

Access generative AI tools at UW-Madison

it.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

it.wisc.edu

Hash und erfasste Version

Access generative AI tools at UW-Madison · 2026-07-16T00:11:43.896Z

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Generative AI Services at UW-Madison: Tools, Policies & Resources · 2026-05-14T05:32:40Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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AI statements for course syllabi

ctlm.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

ctlm.wisc.edu

Hash und erfasste Version

AI statements for course syllabi · 2026-05-14T05:32:20Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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FERPA and Artificial Intelligence (AI)

registrar.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

registrar.wisc.edu

Hash und erfasste Version

FERPA and Artificial Intelligence (AI) · 2026-05-14T05:32:00Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Generative AI @ UW-Madison: use & policies

it.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

it.wisc.edu

Hash und erfasste Version

Generative AI @ UW-Madison: use & policies · 2026-05-14T05:31:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Generative AI Tools Available at UW-Madison

kb.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

kb.wisc.edu

Hash und erfasste Version

Generative AI Tools Available at UW-Madison · 2026-07-16T00:07:43.896Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Generative Artificial Intelligence

conduct.students.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

conduct.students.wisc.edu

Hash und erfasste Version

Generative Artificial Intelligence · 2026-05-14T05:31:40Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Statement on use of generative AI

it.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

it.wisc.edu

Hash und erfasste Version

Statement on use of generative AI · 2026-05-14T05:33:00Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching

ctlm.wisc.edu

Offizielle Quelle der Universität

ctlm.wisc.edu

Hash und erfasste Version

UW-Madison Guiding Principles for Generative AI in Teaching · 2026-05-14T05:31:20Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Spezifische Sanktionsstufen bei akademischem Fehlverhalten nach Chapter UWS 14 und genaue Fristen für das Einlegen von Rechtsmitteln bei Missbrauch generativer KI sind in der veröffentlichten Campus-KI-Handreichung nicht detailliert beschrieben und bleiben eine unbestätigte Richtlinienlücke.
  • Formelle Disziplinarfolgenkataloge und Beschwerdeverfahren nach den Verhaltensregeln für Studierende der UW-Madison sind durch den Auszug der Dozentenbesprechung nicht vollständig belegt.
        Current reviewed JSON
        Fragen, die Studierende stellen

        Fragen, die Studierende stellen

        Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

        Studierende sind dafür verantwortlich, die spezifischen Erwartungen der jeweiligen Lehrkraft zu kennen; Berechtigungen variieren je nach Kurs und Leistungsüberprüfung, und Studierende müssen ihre Lehrkraft fragen, wenn die Richtlinien unklar sind.

        Belege anzeigen →
        Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

        Lehrende werden ermutigt, den Studierenden spezifische KI-Erwartungen im Lehrplan mitzuteilen; standardisierte Zitiervorschriften der Universitätsbibliothek für alle Kurse bleiben eine nicht verifizierte Lücke.

        Belege anzeigen →
        Darf ich sensible Daten hochladen?

        Sensible, eingeschränkte oder anderweitig geschützte Daten dürfen nicht in ein generatives KI-Werkzeug oder einen generativen KI-Dienst eingegeben werden, es sei denn, sie haben eine angemessene interne Prüfung durchlaufen.

        Belege anzeigen →
        Auf welche Tools kann ich zugreifen?

        UW–Madison stellt berechtigten Studierenden und Beschäftigten mit institutionellen Zugangsdaten Microsoft Copilot Chat zur Verfügung; eine campusweite Unternehmenslizenzierung für mehrere kommerzielle Plattformen bleibt eine ungeprüfte Lücke.

        Belege anzeigen →
        Was sind die Prüfungsregeln?

        Wenn unklar ist, ob KI in einem Kurs oder einer Aufgabe erlaubt ist, sind die Studierenden dafür verantwortlich, vor der Nutzung die Lehrkraft zu fragen.

        Belege anzeigen →
        Welche Regeln gelten für Forschung und Veröffentlichung?

        Gemäß der IRB-Richtlinie vom 22. Juli 2026 muss jede Nutzung von KI-Tools in Forschungsvorhaben mit menschlichen Teilnehmenden im IRB-Protokoll detailliert beschrieben und vor der Umsetzung genehmigt werden; für Teilnehmendendaten und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) gilt eine strikte Datenklassifizierung.

        Belege anzeigen →
        Was gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten?

        Die Richtlinie zum studentischen Verhalten sieht vor, dass eine Lehrkraft, die eine unbefugte KI-Nutzung vermutet, die Studentin oder den Studenten direkt kontaktieren sollte, um ein Gespräch über ihre Bedenken zu führen.

        Belege anzeigen →
        Welche Richtlinien gelten für die Lehre?

        Die Leitprinzipien von CTLM leiten Lehrende an, didaktisch sinnvolle Prüfungen zu gestalten, geistiges Eigentum der Studierenden und FERPA-Unterlagen zu schützen und die Erwartungen an den Kurs fortlaufend klar zu formulieren.

        Belege anzeigen →
        Welche Anforderungen an Sicherheit und Beschaffung gelten?

        Die institutionellen Vorgaben schreiben menschliche Aufsicht und Prüfung jeglichen KI-unterstützten Codes vor der Umsetzung vor. Formale zentralisierte Genehmigungsverfahren für die Beschaffung aller kommerziellen KI-Werkzeuge bleiben eine ungeprüfte Lücke.

        Belege anzeigen →
        Wann wurde dieser Datensatz überprüft?

        Datensatz geprüft:

        Datensatzversion →
        Welche offiziellen Quellen stützen diese Regeln?Offizielle Quelle →
        Wo kann ich die vollständigen Belege einsehen?

        18 · Vollständige Richtlinien-Belege

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