London, United Kingdom Kiểm tra lần cuối

King's College London

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Do yêu cầu của đề bài đánh giá quy định.

King's không cấm AI, nhưng mức độ được phép được quy định cho từng bài đánh giá, dựa trên bốn mức gợi ý: Tối thiểu (công cụ kiểm tra chính tả/ngữ pháp, chép lời), Hạn chế/có chọn lọc (các nhiệm vụ được phân định rõ), Mở (không có giới hạn cụ thể nhưng theo dõi các giai đoạn chính) và Tích hợp (AI là một phần của nhiệm vụ). Việc sao chép nội dung do AI tạo ra vào bài nộp không phù hợp theo Chính sách về hành vi sai phạm học thuật, và bài làm phải vẫn là công sức của chính sinh viên; hãy hỏi nếu không chắc chắn.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Tuân thủ các quy định đánh giá

Không tìm thấy quyền cho phép sử dụng AI trên toàn trường đại học cho các kỳ thi; mức độ áp dụng được quy định trong từng đề bài đánh giá. Quyền truy cập Copilot không cấp phép cho việc sử dụng trong kỳ thi.

Nguồn chính thức ↗

Khai báo

Yêu cầu khai báo

Sinh viên phải ghi nhận mọi việc sử dụng AI tạo sinh trong bài tập học phần bằng một tuyên bố khai báo cùng với phần tài liệu tham khảo, trừ khi đề bài đánh giá có quy định cách diễn đạt khác: hoặc nêu rằng không có phần nào do AI tạo ra (việc kiểm tra ngữ pháp và chính tả phù hợp với điều này), hoặc nêu rằng một số phần có đóng góp của AI trong phạm vi sử dụng được phép của đề bài, kèm tên công cụ và cách sử dụng. AI không được trích dẫn như một nguồn có thẩm quyền. Nghiên cứu sinh tiến sĩ chọn một trong hai tuyên bố về AI trên biểu mẫu RD2.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu nhạy cảm

Không chứa nội dung cá nhân hoặc nội dung của người khác

Sinh viên không nên nhập dữ liệu cá nhân, thông tin nhạy cảm hoặc nội dung do người khác tạo ra vào bất kỳ nền tảng AI nào, mặc dù Copilot của King's có tính năng bảo vệ dữ liệu thương mại. Nghiên cứu sinh tiến sĩ phải thảo luận về tính bảo mật, bản quyền, bảo vệ dữ liệu và đạo đức với người hướng dẫn của mình và nhận được sự chấp thuận bằng văn bản trước khi tải lên bất kỳ phần nào trong nghiên cứu của họ. Cán bộ, nhân viên không được tải bài làm hoặc thông tin chi tiết của sinh viên lên các công cụ AI khi chưa có sự cho phép rõ ràng.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ do trường cung cấp

Copilot qua tài khoản KCL

Toàn bộ sinh viên và nhân viên King's có thể sử dụng tính năng tạo văn bản và hình ảnh Microsoft Copilot bằng cách đăng nhập bằng tài khoản Microsoft KCL của mình; giấy phép Enterprise cung cấp bảo vệ dữ liệu thương mại. King's không mô tả Copilot là công cụ duy nhất hoặc bắt buộc, và quyền truy cập không cho phép sử dụng nó trong một bài đánh giá cụ thể.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu & xuất bản

Tiến sĩ: sử dụng hỗ trợ khi được phê duyệt

Nghiên cứu sinh tiến sĩ có thể sử dụng AI với vai trò hỗ trợ để làm rõ bài viết của chính mình, bao gồm viết lại hoặc diễn giải lại một phần luận án, nhưng không được dùng để thay thế quyền tác giả; bản thân AI trong quá trình nghiên cứu (ví dụ phân tích dữ liệu) thuộc phạm vi thiết kế nghiên cứu và xét duyệt đạo đức nghiên cứu. Việc tải tài liệu nghiên cứu lên cần có sự chấp thuận bằng văn bản trước của người hướng dẫn, luận án phải có tuyên bố AI theo RD2, và người chấm không được tải luận án lên AI hoặc sử dụng công cụ phát hiện AI.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật và thủ tục

Quy trình xử lý vi phạm theo từng giai đoạn

Việc sử dụng AI không phù hợp, không ghi nguồn có thể là vi phạm liêm chính học thuật, nhưng thực hành học thuật kém (ví dụ trích dẫn không đầy đủ) thì không phải là vi phạm. Các trường hợp thường bắt đầu bằng một cuộc họp về liêm chính học thuật không chính thức, nơi sinh viên có thể được yêu cầu giải thích bài làm của mình nhưng không bắt buộc phải trả lời các câu hỏi cụ thể. Hình phạt giai đoạn một có thể được khiếu nại trong vòng 10 ngày làm việc kể từ khi nhận thông báo bằng văn bản; quyết định của Ủy ban xử lý vi phạm có thể được kháng cáo trong vòng 10 ngày làm việc, trên các căn cứ hạn chế. Kết quả dao động từ cảnh báo và cho phép nộp lại có giới hạn đến đình chỉ học hoặc buộc thôi học. King's chưa bật tính năng phát hiện tỷ lệ AI của Turnitin, mặc dù vẫn tiếp tục kiểm tra trùng lặp.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy & môn học

Được khuyến nghị

King's College London ủng hộ việc cân nhắc sử dụng AI tạo sinh và sẵn sàng điều chỉnh các hoạt động giảng dạy, đánh giá và phản hồi theo nhu cầu và sự khác biệt giữa các ngành. Hướng dẫn nội bộ về chấm điểm và phản hồi có hỗ trợ AI (tháng 7 2025) nhấn mạnh rằng việc đọc và đánh giá bài làm của sinh viên chủ yếu nên do con người thực hiện, với sự giám sát của con người là yếu tố thiết yếu để bảo đảm tính chính xác và phù hợp. Cán bộ không nên dùng công cụ GenAI để phát hiện việc sinh viên sử dụng GenAI, vì các công cụ này nổi tiếng là không đáng tin cậy. Cán bộ tuyệt đối không nên tải bài làm của sinh viên lên hoặc đưa thông tin chi tiết về sinh viên vào bất kỳ hệ thống AI hay công cụ GenAI nào khi chưa có sự đồng ý rõ ràng, sự cho phép và cân nhắc kỹ lưỡng; các công cụ GenAI đã được trường phê duyệt hoặc hỗ trợ nên được dùng cho phản hồi và chấm điểm có hỗ trợ AI. Hướng dẫn này điều chỉnh việc chấm điểm và xử lý dữ liệu của cán bộ, và không quy định quyền sử dụng AI của sinh viên trong học phần.

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật & mua sắm

Chưa rõ

Các quy trình rà soát bảo mật CNTT tập trung, đánh giá bảo vệ dữ liệu của nhà cung cấp doanh nghiệp và hướng dẫn mua sắm toàn trường đối với nền tảng trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được xác minh trong các hồ sơ công khai đã xem xét.

Trước khi gửi

Nên làm

  • Kiểm tra bản mô tả đánh giá để xác định mức AI (Minimal, Limited, Open hoặc Embedded) và hỏi lại nếu chưa chắc chắn.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Thêm tuyên bố khai báo AI cùng với tài liệu tham khảo của bạn (phiên bản không dùng AI hoặc phiên bản có đóng góp của AI, nêu tên các công cụ và mục đích sử dụng).
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Nghiên cứu sinh tiến sĩ: cần có văn bản chấp thuận của người hướng dẫn trước khi tải tài liệu nghiên cứu lên, và phải hoàn thành tuyên bố về AI RD2.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Không

  • Không sao chép nội dung do AI tạo ra vào bài nộp như thể là của chính bạn, và không để AI thực hiện những thay đổi đáng kể đối với bài làm của bạn.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không nhập dữ liệu cá nhân, thông tin nhạy cảm hoặc nội dung của người khác vào bất kỳ nền tảng AI nào.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Không coi quyền truy cập Copilot là sự cho phép đối với một bài đánh giá cụ thể.
    Hướng dẫn nguồn

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

King's College London

Hướng dẫn về AI tạo sinh của King's College London (sinh viên, nghiên cứu sinh tiến sĩ, chấm bài có hỗ trợ AI, bối cảnh, cấp độ vĩ mô; cập nhật lần cuối vào tháng Tư/tháng Bảy 2025); Chính sách về Hành vi Gian lận Học thuật (có hiệu lực từ ngày 1 tháng Chín 2023, trạng thái Hiện hành, lần rà soát tiếp theo vào tháng Chín 2026). Kiểm toán cấp tổ chức vẫn ở mức PARTIAL.

Điều tra & phản hồi

Theo Chính sách về Hành vi Sai trái trong Học thuật của King's, một trường hợp nghi vấn thông thường trước hết sẽ được đưa đến Cuộc họp Liêm chính Học thuật (AIM) Giai đoạn Một với hai cán bộ. AIM không phải là một phiên điều trần và cần mang tính chất thân mật, hỗ trợ và mang tính tìm hiểu; khi quyền tác giả hoặc sự can thiệp của bên thứ ba bị nghi ngờ, sinh viên có thể được yêu cầu giải thích các câu trả lời, ý tưởng hoặc tài liệu tham khảo của mình, nhưng không được bị áp lực hoặc bắt buộc phải đưa ra các câu trả lời cụ thể và có thể phản hồi bằng văn bản thay thế. Cán bộ chia sẻ ghi chép của họ, và sinh viên có thể bổ sung thông tin, thông thường trong vòng 5 ngày làm việc. Các kết quả có thể có của Giai đoạn Một là không có lo ngại, thực hành học thuật kém, một kết quả mang tính giáo dục hoặc phục hồi cục bộ, hoặc chuyển tiếp đến Hội đồng Xử lý Hành vi Sai trái Giai đoạn Hai.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Theo Chính sách về Hành vi Sai trái trong Học thuật của King's, một trường hợp nghi vấn thông thường trước hết sẽ được đưa đến Cuộc họp Liêm chính Học thuật (AIM) Giai đoạn Một với hai cán bộ. AIM không phải là một phiên điều trần và cần mang tính chất thân mật, hỗ trợ và mang tính tìm hiểu; khi quyền tác giả hoặc sự can thiệp của bên thứ ba bị nghi ngờ, sinh viên có thể được yêu cầu giải thích các câu trả lời, ý tưởng hoặc tài liệu tham khảo của mình, nhưng không được bị áp lực hoặc bắt buộc phải đưa ra các câu trả lời cụ thể và có thể phản hồi bằng văn bản thay thế. Cán bộ chia sẻ ghi chép của họ, và sinh viên có thể bổ sung thông tin, thông thường trong vòng 5 ngày làm việc. Các kết quả có thể có của Giai đoạn Một là không có lo ngại, thực hành học thuật kém, một kết quả mang tính giáo dục hoặc phục hồi cục bộ, hoặc chuyển tiếp đến Hội đồng Xử lý Hành vi Sai trái Giai đoạn Hai.

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Chính sách về sai phạm học thuật của King's phân biệt thực hành học thuật kém với sai phạm học thuật: Chủ tịch ASB có thể quyết định rằng một mối lo ngại là sự hiểu sai không cố ý về thực hành học thuật (ví dụ trích dẫn chưa đầy đủ), không phải là sai phạm; sinh viên nhận phản hồi và bài làm được chấm theo các tiêu chí. Các vi phạm rõ ràng, nghiêm trọng hoặc do bất cẩn bị loại khỏi danh mục này.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Chính sách về sai phạm học thuật của King's phân biệt thực hành học thuật kém với sai phạm học thuật: Chủ tịch ASB có thể quyết định rằng một mối lo ngại là sự hiểu sai không cố ý về thực hành học thuật (ví dụ trích dẫn chưa đầy đủ), không phải là sai phạm; sinh viên nhận phản hồi và bài làm được chấm theo các tiêu chí. Các vi phạm rõ ràng, nghiêm trọng hoặc do bất cẩn bị loại khỏi danh mục này.

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Các kết quả có thể xảy ra

Chính sách Vi phạm Học thuật của King's đưa ra hai lộ trình xem xét khác nhau với điểm khởi đầu khác nhau. Khi AIM Giai đoạn Một kết luận có vi phạm và áp dụng hình phạt tại chỗ (Kết quả 3), sinh viên có thể gửi văn bản phản đối lên Ban Ứng xử & Khiếu nại Sinh viên trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày nhận được thông báo bằng văn bản về kết quả Giai đoạn Một. Quyết định của Ủy ban Vi phạm Giai đoạn Hai có thể bị khiếu nại trên cơ sở có bằng chứng mới hoặc sai sót thủ tục nghiêm trọng, bằng cách nộp Mẫu Khiếu nại Vi phạm trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày có kết quả của Ủy ban Vi phạm. Các kết quả có thể dao động từ biện pháp mang tính giáo dục như cảnh cáo chính thức hoặc cho phép nộp lại với mức điểm bị giới hạn, đến biện pháp trừng phạt như đình chỉ hoặc buộc thôi học. Việc sử dụng AI không tự động bị phạt.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Chính sách Vi phạm Học thuật của King's đưa ra hai lộ trình xem xét khác nhau với điểm khởi đầu khác nhau. Khi AIM Giai đoạn Một kết luận có vi phạm và áp dụng hình phạt tại chỗ (Kết quả 3), sinh viên có thể gửi văn bản phản đối lên Ban Ứng xử & Khiếu nại Sinh viên trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày nhận được thông báo bằng văn bản về kết quả Giai đoạn Một. Quyết định của Ủy ban Vi phạm Giai đoạn Hai có thể bị khiếu nại trên cơ sở có bằng chứng mới hoặc sai sót thủ tục nghiêm trọng, bằng cách nộp Mẫu Khiếu nại Vi phạm trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày có kết quả của Ủy ban Vi phạm. Các kết quả có thể dao động từ biện pháp mang tính giáo dục như cảnh cáo chính thức hoặc cho phép nộp lại với mức điểm bị giới hạn, đến biện pháp trừng phạt như đình chỉ hoặc buộc thôi học. Việc sử dụng AI không tự động bị phạt.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Tại King's College London, việc sử dụng AI tạo sinh không phù hợp mà không ghi nhận nguồn được coi là hành vi sai trái trong học thuật và có thể dẫn đến các hình phạt từ cảnh cáo chính thức đến đuổi học.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Tại King's College London, việc sử dụng AI tạo sinh không phù hợp mà không ghi nhận nguồn được coi là hành vi sai trái trong học thuật và có thể dẫn đến các hình phạt từ cảnh cáo chính thức đến đuổi học.

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Xem xét & khiếu nại

Chính sách Vi phạm Học thuật của King's đưa ra hai lộ trình xem xét khác nhau với điểm khởi đầu khác nhau. Khi AIM Giai đoạn Một kết luận có vi phạm và áp dụng hình phạt tại chỗ (Kết quả 3), sinh viên có thể gửi văn bản phản đối lên Ban Ứng xử & Khiếu nại Sinh viên trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày nhận được thông báo bằng văn bản về kết quả Giai đoạn Một. Quyết định của Ủy ban Vi phạm Giai đoạn Hai có thể bị khiếu nại trên cơ sở có bằng chứng mới hoặc sai sót thủ tục nghiêm trọng, bằng cách nộp Mẫu Khiếu nại Vi phạm trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày có kết quả của Ủy ban Vi phạm. Các kết quả có thể dao động từ biện pháp mang tính giáo dục như cảnh cáo chính thức hoặc cho phép nộp lại với mức điểm bị giới hạn, đến biện pháp trừng phạt như đình chỉ hoặc buộc thôi học. Việc sử dụng AI không tự động bị phạt.

Bằng chứng gốc và phạm vi

Chính sách Vi phạm Học thuật của King's đưa ra hai lộ trình xem xét khác nhau với điểm khởi đầu khác nhau. Khi AIM Giai đoạn Một kết luận có vi phạm và áp dụng hình phạt tại chỗ (Kết quả 3), sinh viên có thể gửi văn bản phản đối lên Ban Ứng xử & Khiếu nại Sinh viên trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày nhận được thông báo bằng văn bản về kết quả Giai đoạn Một. Quyết định của Ủy ban Vi phạm Giai đoạn Hai có thể bị khiếu nại trên cơ sở có bằng chứng mới hoặc sai sót thủ tục nghiêm trọng, bằng cách nộp Mẫu Khiếu nại Vi phạm trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày có kết quả của Ủy ban Vi phạm. Các kết quả có thể dao động từ biện pháp mang tính giáo dục như cảnh cáo chính thức hoặc cho phép nộp lại với mức điểm bị giới hạn, đến biện pháp trừng phạt như đình chỉ hoặc buộc thôi học. Việc sử dụng AI không tự động bị phạt.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Nguồn chính thức của trường đại học ↗

Công cụ AI và quyền truy cập

  • Microsoft CopilotQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Đăng nhập bằng thông tin tài khoản Microsoft của KCL.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 2

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá · Kỳ thi · 6 chủ đề khác · Records involved: 16 (10 corrected / adjusted · 6 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

19

Các nguồn chính thức

6 URL chính thức; 9 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

King's College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

King's College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

King's College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

King's College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

King's College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

Nguồn chính thức của trường

King's College London

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

          Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

          Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

          King's không cấm AI, nhưng mức độ được phép được quy định cho từng bài đánh giá, dựa trên bốn mức gợi ý: Tối thiểu (công cụ kiểm tra chính tả/ngữ pháp, chép lời), Hạn chế/có chọn lọc (các nhiệm vụ được phân định rõ), Mở (không có giới hạn cụ thể nhưng theo dõi các giai đoạn chính) và Tích hợp (AI là một phần của nhiệm vụ). Việc sao chép nội dung do AI tạo ra vào bài nộp không phù hợp theo Chính sách về hành vi sai phạm học thuật, và bài làm phải vẫn là công sức của chính sinh viên; hãy hỏi nếu không chắc chắn.

          Xem bằng chứng →
          Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

          Sinh viên phải ghi nhận mọi việc sử dụng AI tạo sinh trong bài tập học phần bằng một tuyên bố khai báo cùng với phần tài liệu tham khảo, trừ khi đề bài đánh giá có quy định cách diễn đạt khác: hoặc nêu rằng không có phần nào do AI tạo ra (việc kiểm tra ngữ pháp và chính tả phù hợp với điều này), hoặc nêu rằng một số phần có đóng góp của AI trong phạm vi sử dụng được phép của đề bài, kèm tên công cụ và cách sử dụng. AI không được trích dẫn như một nguồn có thẩm quyền. Nghiên cứu sinh tiến sĩ chọn một trong hai tuyên bố về AI trên biểu mẫu RD2.

          Xem bằng chứng →
          Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

          Sinh viên không nên nhập dữ liệu cá nhân, thông tin nhạy cảm hoặc nội dung do người khác tạo ra vào bất kỳ nền tảng AI nào, mặc dù Copilot của King's có tính năng bảo vệ dữ liệu thương mại. Nghiên cứu sinh tiến sĩ phải thảo luận về tính bảo mật, bản quyền, bảo vệ dữ liệu và đạo đức với người hướng dẫn của mình và nhận được sự chấp thuận bằng văn bản trước khi tải lên bất kỳ phần nào trong nghiên cứu của họ. Cán bộ, nhân viên không được tải bài làm hoặc thông tin chi tiết của sinh viên lên các công cụ AI khi chưa có sự cho phép rõ ràng.

          Xem bằng chứng →
          Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

          Toàn bộ sinh viên và nhân viên King's có thể sử dụng tính năng tạo văn bản và hình ảnh Microsoft Copilot bằng cách đăng nhập bằng tài khoản Microsoft KCL của mình; giấy phép Enterprise cung cấp bảo vệ dữ liệu thương mại. King's không mô tả Copilot là công cụ duy nhất hoặc bắt buộc, và quyền truy cập không cho phép sử dụng nó trong một bài đánh giá cụ thể.

          Xem bằng chứng →
          Các quy định về kỳ thi là gì?

          Không tìm thấy quyền cho phép sử dụng AI trên toàn trường đại học cho các kỳ thi; mức độ áp dụng được quy định trong từng đề bài đánh giá. Quyền truy cập Copilot không cấp phép cho việc sử dụng trong kỳ thi.

          Xem bằng chứng →
          Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

          Nghiên cứu sinh tiến sĩ có thể sử dụng AI với vai trò hỗ trợ để làm rõ bài viết của chính mình, bao gồm viết lại hoặc diễn giải lại một phần luận án, nhưng không được dùng để thay thế quyền tác giả; bản thân AI trong quá trình nghiên cứu (ví dụ phân tích dữ liệu) thuộc phạm vi thiết kế nghiên cứu và xét duyệt đạo đức nghiên cứu. Việc tải tài liệu nghiên cứu lên cần có sự chấp thuận bằng văn bản trước của người hướng dẫn, luận án phải có tuyên bố AI theo RD2, và người chấm không được tải luận án lên AI hoặc sử dụng công cụ phát hiện AI.

          Xem bằng chứng →
          Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

          Việc sử dụng AI không phù hợp, không ghi nguồn có thể là vi phạm liêm chính học thuật, nhưng thực hành học thuật kém (ví dụ trích dẫn không đầy đủ) thì không phải là vi phạm. Các trường hợp thường bắt đầu bằng một cuộc họp về liêm chính học thuật không chính thức, nơi sinh viên có thể được yêu cầu giải thích bài làm của mình nhưng không bắt buộc phải trả lời các câu hỏi cụ thể. Hình phạt giai đoạn một có thể được khiếu nại trong vòng 10 ngày làm việc kể từ khi nhận thông báo bằng văn bản; quyết định của Ủy ban xử lý vi phạm có thể được kháng cáo trong vòng 10 ngày làm việc, trên các căn cứ hạn chế. Kết quả dao động từ cảnh báo và cho phép nộp lại có giới hạn đến đình chỉ học hoặc buộc thôi học. King's chưa bật tính năng phát hiện tỷ lệ AI của Turnitin, mặc dù vẫn tiếp tục kiểm tra trùng lặp.

          Xem bằng chứng →
          Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

          King's College London ủng hộ việc cân nhắc sử dụng AI tạo sinh và sẵn sàng điều chỉnh các hoạt động giảng dạy, đánh giá và phản hồi theo nhu cầu và sự khác biệt giữa các ngành. Hướng dẫn nội bộ về chấm điểm và phản hồi có hỗ trợ AI (tháng 7 2025) nhấn mạnh rằng việc đọc và đánh giá bài làm của sinh viên chủ yếu nên do con người thực hiện, với sự giám sát của con người là yếu tố thiết yếu để bảo đảm tính chính xác và phù hợp. Cán bộ không nên dùng công cụ GenAI để phát hiện việc sinh viên sử dụng GenAI, vì các công cụ này nổi tiếng là không đáng tin cậy. Cán bộ tuyệt đối không nên tải bài làm của sinh viên lên hoặc đưa thông tin chi tiết về sinh viên vào bất kỳ hệ thống AI hay công cụ GenAI nào khi chưa có sự đồng ý rõ ràng, sự cho phép và cân nhắc kỹ lưỡng; các công cụ GenAI đã được trường phê duyệt hoặc hỗ trợ nên được dùng cho phản hồi và chấm điểm có hỗ trợ AI. Hướng dẫn này điều chỉnh việc chấm điểm và xử lý dữ liệu của cán bộ, và không quy định quyền sử dụng AI của sinh viên trong học phần.

          Xem bằng chứng →
          Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

          Các quy trình rà soát bảo mật CNTT tập trung, đánh giá bảo vệ dữ liệu của nhà cung cấp doanh nghiệp và hướng dẫn mua sắm toàn trường đối với nền tảng trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được xác minh trong các hồ sơ công khai đã xem xét.

          Xem bằng chứng →
          Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

          Đã kiểm tra bản ghi:

          Phiên bản bản ghi →
          Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
          Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

          19 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

          Bằng chứng chính sách đầy đủ →