London, United Kingdom Son kontrol

King's College London

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Coursework

Değerlendirme yönergesi tarafından belirlenir.

King's yapay zekâyı yasaklamaz; ancak izin verilen düzey her değerlendirme için dört önerilen düzey kullanılarak belirlenir: Minimal (yazım ve dilbilgisi denetleyicileri, transkripsiyon), Sınırlı/seçici (belirlenmiş görevler), Açık (belirli kısıtlama yok, ancak temel aşamalar izlenir) ve Gömülü (yapay zekâ görevin bir parçasıdır). Yapay zekâ çıktısının bir teslime kopyalanması Akademik Suistimal Politikası kapsamında uygun değildir ve çalışmanın öğrencinin kendisine ait kalması zorunludur; emin değilseniz danışın.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar

Değerlendirme kurallarına uyun

Sınavlar için üniversite genelinde geçerli bir yapay zekâ izni bulunamamıştır; geçerli düzey her değerlendirme yönergesinde belirlenir. Copilot erişimi, sınavda kullanım yetkisi vermez.

Resmi kaynak ↗

Beyan

Beyan zorunludur

Öğrenciler, değerlendirme yönergesi farklı bir ifade kullanmadıkça, ders çalışmalarındaki her türlü üretken yapay zekâ kullanımını kaynakçayla birlikte bir beyan metniyle kabul etmek zorundadır. Bu beyan şu iki ifadeden biri olabilir: ya hiçbir bölümün yapay zekâ tarafından üretilmediği (dil bilgisi ve yazım denetimi bununla tutarlıdır) ya da bazı bölümlerde yapay zekâ katkısı bulunduğu, bunun yönergenin kabul edilebilir kullanım kapsamı içinde kaldığı ve kullanılan araçların ile nasıl kullanıldıklarının belirtildiği. Yapay zekâ yetkili bir kaynak olarak alıntılanmaz. Doktora öğrencileri, RD2 formunda iki yapay zekâ beyanından birini seçer.

Resmi kaynak ↗

Gizlilik ve hassas veriler

Kişisel içerik veya başkalarına ait içerik bulunmaz

King's Copilot ticari veri korumasına sahip olsa bile öğrenciler kişisel verileri, hassas bilgileri veya başkaları tarafından oluşturulan içerikleri hiçbir yapay zeka platformuna girmemelidir. Doktora öğrencileri araştırmalarının herhangi bir bölümünü yüklemeden önce gizlilik, telif hakkı, veri koruma ve etik konularını danışmanlarıyla görüşmeli ve yazılı onay almalıdır. Personel, açık izin olmadan öğrenci çalışmalarını veya ayrıntılarını yapay zeka araçlarına yüklememelidir.

Resmi kaynak ↗

Kurumsal araçlar

KCL hesabı üzerinden Copilot

King's'in tüm öğrencileri ve personeli, KCL Microsoft hesaplarıyla oturum açarak Microsoft Copilot metin ve görsel üretimini kullanabilir; Enterprise lisansı ticari veri koruma sağlamaktadır. King's, Copilot'ı tek veya zorunlu araç olarak tanımlamamaktadır ve erişim, belirli bir değerlendirmede kullanımını yetkilendirmez.

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve yayın

Doktora: onayla yardımcı kullanım

Doktora öğrencileri, kendi yazılarını açıklığa kavuşturmak için yardımcı bir rolde yapay zekâ kullanabilir; bu, tezin bazı bölümlerini yeniden yazmayı veya parafraz etmeyi de içerir, ancak yazarlıklarının yerini almak için kullanamazlar. Araştırma sürecinin kendisindeki yapay zekâ (örneğin veri analizi) araştırma tasarımı ve etik incelemesi kapsamına girer. Araştırma materyali yüklemek önceden yazılı danışman onayı gerektirir, tezler bir RD2 yapay zekâ beyanı taşır ve değerlendirmeciler tezleri yapay zekâya yükleyemez veya yapay zekâ tespit araçlarını kullanamaz.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik dürüstlük ve prosedürler

Kademeli ihlal süreci

Uygunsuz, atıfsız yapay zekâ kullanımı akademik kötü davranış sayılabilir; ancak zayıf akademik uygulamalar (ör. eksik atıf) kötü davranış sayılmaz. Vakalar genellikle, öğrencilerden çalışmalarını açıklamaları istenebilen ancak belirli yanıtlar vermeleri zorunlu olmayan, resmî olmayan bir Akademik Dürüstlük Toplantısı ile başlar. Birinci Aşama yaptırımına, yazılı bildirimden itibaren 10 iş günü içinde itiraz edilebilir; Kötü Davranış Komitesinin kararına ise sınırlı gerekçelerle 10 iş günü içinde itiraz edilebilir. Sonuçlar uyarılardan sınırlandırılmış yeniden teslime, uzaklaştırmaya veya ilişiğin kesilmesine kadar uzanır. King's, Turnitin'in yapay zekâ tespit yüzdesini etkinleştirmemiştir; ancak benzerlik kontrolü sürmektedir.

Resmi kaynak ↗

Öğretim ve ders rehberliği

Önerilen

King's College London, üretken yapay zekânın düşünülerek kullanılmasını destekler ve ihtiyaca ve disipline özgü farklılıklara göre öğretim, değerlendirme ve geri bildirim uygulamalarının gelişmesine açıktır. Yapay zekâ destekli notlandırma ve geri bildirim için kurumsal rehberlik (Temmuz 2025), öğrenci çalışmalarının okunmasının ve değerlendirilmesinin öncelikle insanlar tarafından yapılmasının önerildiğini vurgulamakta; doğruluk ve uygunluğu sağlamak için insan denetiminin vazgeçilmez olduğunu belirtmektedir. Personelin, öğrencilerin GenAI kullanımını tespit etmek için GenAI araçlarını kullanmaması önerilmektedir; bu araçların güvenilmezliği iyi bilinmektedir. Personelin, açık rıza, izin ve önceden düşünülmüş bir değerlendirme olmaksızın öğrenci çalışmalarını veya öğrenci bilgilerini herhangi bir yapay zekâ sistemine ya da GenAI aracına asla yüklememesi önerilmektedir; yapay zekâ destekli geri bildirim ve notlandırma için onaylanmış ya da desteklenen üniversite GenAI araçlarının kullanılması önerilmektedir. Bu rehber, personelin notlandırmasını ve veri işlemeyi düzenler; öğrenciler için ders izinlerini belirlemez.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik ve tedarik

Belirsiz

Merkezi BT güvenlik inceleme protokolleri, kurumsal satıcı veri koruma değerlendirmeleri ve yapay zekâ platformlarına yönelik üniversite genelindeki tedarik yönergeleri, incelenen kamuya açık kayıtlarda doğrulanmamış durumdadır.

Göndermeden önce

Yapın

  • Yapay zekâ düzeyi (Minimal, Limited, Open veya Embedded) için değerlendirme yönergesini kontrol edin; emin değilseniz danışın.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Kaynaklarınızla birlikte yapay zekâ bildirim beyanını ekleyin (araçları ve kullanımları belirten, yapay zekâsız veya yapay zekâ katkılı sürüm).
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Doktora öğrencileri, araştırma materyali yüklemeden önce yazılı danışman onayı almak ve RD2 yapay zekâ beyanını tamamlamak zorundadır.
    Bu kapsamdaki gereklilik

Yapmayın

  • Yapay zekâ tarafından üretilen çıktıyı kendi çalışmanızmış gibi bir teslime kopyalamayın veya yapay zekânın çalışmanızda esaslı değişiklikler yapmasına izin vermeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Hiçbir yapay zekâ platformuna kişisel veri, hassas bilgi veya başkalarına ait içerik girmeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Copilot erişimini belirli bir değerlendirme için izin olarak değerlendirmeyin.
    Kaynak kılavuzu

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

King's College London

King's College London üretken yapay zekâ kılavuzu (öğrenci, doktora, yapay zekâ destekli notlandırma, bağlam, makro düzey; son güncelleme Nisan/Temmuz 2025); Akademik Usulsüzlük Politikası (1 Eylül 2023 tarihinden itibaren geçerli, durum: Güncel, bir sonraki inceleme Eylül 2026). Kurum denetimi PARTIAL olarak kalmaktadır.

Soruşturma ve yanıt

King's Akademik Suistimal Politikası kapsamında, şüpheli bir vaka normalde öncelikle iki personelin katıldığı Birinci Aşama Akademik Dürüstlük Toplantısına (AIM) gider. AIM bir duruşma değildir; gayriresmi, destekleyici ve keşif amaçlı olmalıdır; yazarlık veya üçüncü taraf katılımı konusunda şüphe duyulduğunda öğrenciden yanıtlarını, fikirlerini veya kaynaklarını açıklaması istenebilir, ancak belirli yanıtlar vermesi için baskı yapılamaz veya zorunlu tutulamaz ve bunun yerine yazılı olarak yanıt verebilir. Personel notlarını paylaşır ve öğrenci normalde 5 iş günü içinde bilgi ekleyebilir. Olası Birinci Aşama sonuçları: endişe bulunmaması, zayıf akademik uygulama, yerel eğitici veya telafi edici bir sonuç ya da İkinci Aşama Suistimal Komitesine sevk edilmedir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

King's Akademik Suistimal Politikası kapsamında, şüpheli bir vaka normalde öncelikle iki personelin katıldığı Birinci Aşama Akademik Dürüstlük Toplantısına (AIM) gider. AIM bir duruşma değildir; gayriresmi, destekleyici ve keşif amaçlı olmalıdır; yazarlık veya üçüncü taraf katılımı konusunda şüphe duyulduğunda öğrenciden yanıtlarını, fikirlerini veya kaynaklarını açıklaması istenebilir, ancak belirli yanıtlar vermesi için baskı yapılamaz veya zorunlu tutulamaz ve bunun yerine yazılı olarak yanıt verebilir. Personel notlarını paylaşır ve öğrenci normalde 5 iş günü içinde bilgi ekleyebilir. Olası Birinci Aşama sonuçları: endişe bulunmaması, zayıf akademik uygulama, yerel eğitici veya telafi edici bir sonuç ya da İkinci Aşama Suistimal Komitesine sevk edilmedir.

draft-claim-kcl-academic-integrity-meeting
The student will be invited to attend the Academic Integrity Meeting (AIM), which will normally be with any two of the following staff members: module leader, programme leader (or deputy), ASB Chair (or nominee), Programme Manager or personal tutor.

Academic Misconduct Policy s7.7-7.8; physical PDF page 8; lines 392-395 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
The meeting is not a hearing, and the meeting should be informal, supportive and exploratory.

Academic Misconduct Policy s7.8; physical PDF page 8; lines 397-398 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Where the academic integrity concerns involve concerns of third-party involvement or doubts about the authorship of the submission, it is appropriate to ask the student to explain their answers, ideas, concepts or references.

Academic Misconduct Policy s7.9; physical PDF page 8; lines 400-402 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
The student should not be under any pressure, or obliged to provide specific responses. If a student declines to engage with the AIM, they will have the opportunity to provide a written response.

Academic Misconduct Policy s7.10; physical PDF page 8; lines 406-408 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Staff should keep notes of the discussion and share these with the student, along with any other relevant materials discussed (e.g. items listed in 7.3). The student may provide any other relevant information after the meeting, and should normally do this within 5 working days.

Academic Misconduct Policy s7.11; physical PDF page 9; lines 414-417 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
4. That the matter should be referred to Stage Two.

Academic Misconduct Policy s7.13 outcome 4; physical PDF page 9; lines 443-443 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

King's Akademik Usulsüzlük Politikası, zayıf akademik uygulamayı akademik usulsüzlükten ayırır: bir ASB Başkanı, bir kaygının bilimsel uygulamanın istemsiz bir yanlış anlaşılması olduğuna karar verebilir (örneğin eksik atıf); bu durum usulsüzlük değildir. Öğrenci geri bildirim alır ve çalışma ölçütlere göre değerlendirilir. Bariz, kapsamlı veya dikkatsizlikten kaynaklanan başarısızlıklar bu kategoriden hariç tutulur.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

King's Akademik Usulsüzlük Politikası, zayıf akademik uygulamayı akademik usulsüzlükten ayırır: bir ASB Başkanı, bir kaygının bilimsel uygulamanın istemsiz bir yanlış anlaşılması olduğuna karar verebilir (örneğin eksik atıf); bu durum usulsüzlük değildir. Öğrenci geri bildirim alır ve çalışma ölçütlere göre değerlendirilir. Bariz, kapsamlı veya dikkatsizlikten kaynaklanan başarısızlıklar bu kategoriden hariç tutulur.

draft-claim-kcl-poor-academic-practice
Once the ASB Chair (or their nominee) has reviewed the information available, they may decide that the concern relates to poor academic practice and that no academic misconduct has occurred. Poor academic practice involves an unintentional misunderstanding of scholarly practice. Examples include when sources are acknowledged to some extent, but citation is inadequate or incomplete. It does not include when the failure to adhere to scholarly practice is blatant, extensive or results from a lack of effort. Poor academic practice is not a form of academic misconduct.

Academic Misconduct Policy s7.4; physical PDF page 8; lines 365-372 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

Olası sonuçlar

King's Akademik Usulsüzlük Politikası, başlangıç noktaları farklı iki ayrı inceleme yolu sunmaktadır. Aşama Bir AIM bir usulsüzlük tespit eder ve yerel bir yaptırım uygularsa (Sonuç 3), öğrenci, Aşama Bir sonucunun yazılı bildiriminin tarihinden itibaren 10 iş günü içinde Öğrenci Davranışları ve İtirazlar birimine yazılı olarak itiraz gönderebilir. İkinci Aşama Usulsüzlük Komitesinin kararına, yeni kanıt veya önemli usul hatası gerekçesiyle, Usulsüzlük İtiraz Formu gönderilerek, Usulsüzlük Komitesi sonucunun tarihinden itibaren 10 iş günü içinde itiraz edilebilir. Olası sonuçlar, resmî uyarı veya sınırlandırılmış yeniden teslim gibi eğitici önlemlerden askıya alma veya ihraca kadar uzanan cezai sonuçlara kadar değişmektedir; yapay zekâ kullanımı kendiliğinden bir yaptırım getirmez.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

King's Akademik Usulsüzlük Politikası, başlangıç noktaları farklı iki ayrı inceleme yolu sunmaktadır. Aşama Bir AIM bir usulsüzlük tespit eder ve yerel bir yaptırım uygularsa (Sonuç 3), öğrenci, Aşama Bir sonucunun yazılı bildiriminin tarihinden itibaren 10 iş günü içinde Öğrenci Davranışları ve İtirazlar birimine yazılı olarak itiraz gönderebilir. İkinci Aşama Usulsüzlük Komitesinin kararına, yeni kanıt veya önemli usul hatası gerekçesiyle, Usulsüzlük İtiraz Formu gönderilerek, Usulsüzlük Komitesi sonucunun tarihinden itibaren 10 iş günü içinde itiraz edilebilir. Olası sonuçlar, resmî uyarı veya sınırlandırılmış yeniden teslim gibi eğitici önlemlerden askıya alma veya ihraca kadar uzanan cezai sonuçlara kadar değişmektedir; yapay zekâ kullanımı kendiliğinden bir yaptırım getirmez.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

King's College London'da, üretken yapay zekanın atıfta bulunulmadan uygunsuz kullanımı akademik suiistimal olarak değerlendirilir ve resmi uyarılardan okuldan çıkarmaya kadar değişen cezalara yol açabilir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

King's College London'da, üretken yapay zekanın atıfta bulunulmadan uygunsuz kullanımı akademik suiistimal olarak değerlendirilir ve resmi uyarılardan okuldan çıkarmaya kadar değişen cezalara yol açabilir.

CL-002
Inappropriate use without attribution is considered academic misconduct. For further details please see the Academic Misconduct Policy and Academic Misconduct Procedure. Potential penalties can range from formal warnings, resubmitting the coursework, suspension or expulsion.

Student guidance > What are the consequences of inappropriate use of generative AI?

Resmi üniversite kaynağı ↗

İnceleme ve itiraz

King's Akademik Usulsüzlük Politikası, başlangıç noktaları farklı iki ayrı inceleme yolu sunmaktadır. Aşama Bir AIM bir usulsüzlük tespit eder ve yerel bir yaptırım uygularsa (Sonuç 3), öğrenci, Aşama Bir sonucunun yazılı bildiriminin tarihinden itibaren 10 iş günü içinde Öğrenci Davranışları ve İtirazlar birimine yazılı olarak itiraz gönderebilir. İkinci Aşama Usulsüzlük Komitesinin kararına, yeni kanıt veya önemli usul hatası gerekçesiyle, Usulsüzlük İtiraz Formu gönderilerek, Usulsüzlük Komitesi sonucunun tarihinden itibaren 10 iş günü içinde itiraz edilebilir. Olası sonuçlar, resmî uyarı veya sınırlandırılmış yeniden teslim gibi eğitici önlemlerden askıya alma veya ihraca kadar uzanan cezai sonuçlara kadar değişmektedir; yapay zekâ kullanımı kendiliğinden bir yaptırım getirmez.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

King's Akademik Usulsüzlük Politikası, başlangıç noktaları farklı iki ayrı inceleme yolu sunmaktadır. Aşama Bir AIM bir usulsüzlük tespit eder ve yerel bir yaptırım uygularsa (Sonuç 3), öğrenci, Aşama Bir sonucunun yazılı bildiriminin tarihinden itibaren 10 iş günü içinde Öğrenci Davranışları ve İtirazlar birimine yazılı olarak itiraz gönderebilir. İkinci Aşama Usulsüzlük Komitesinin kararına, yeni kanıt veya önemli usul hatası gerekçesiyle, Usulsüzlük İtiraz Formu gönderilerek, Usulsüzlük Komitesi sonucunun tarihinden itibaren 10 iş günü içinde itiraz edilebilir. Olası sonuçlar, resmî uyarı veya sınırlandırılmış yeniden teslim gibi eğitici önlemlerden askıya alma veya ihraca kadar uzanan cezai sonuçlara kadar değişmektedir; yapay zekâ kullanımı kendiliğinden bir yaptırım getirmez.

draft-claim-kcl-misconduct-contestation-appeal
In the case of Outcome 3 (see 7.13), where academic misconduct has been found and a penalty applied by the ASB Chair, the student may contest this outcome.

Academic Misconduct Policy s7.17-7.18; physical PDF page 10; lines 474-475 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
The contestation should be sent to Student Conduct & Appeals in writing within 10 working days from the date of written notification of the Stage One outcome.

Academic Misconduct Policy s7.18; physical PDF page 10; lines 477-478 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
1. There is new evidence that could not have been, or for good reason was not, made available at the time of the Committee, and the case warrants further consideration;

Academic Misconduct Policy s7.32; physical PDF page 13; lines 626-627 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
Students should submit a Misconduct Appeal Form to the Associate Director, Student Conduct & Appeals (or their nominee), on behalf of the Vice Chancellor & President, within 10 working days of the date of the Misconduct Committee outcome.

Academic Misconduct Policy s7.34; physical PDF page 13; lines 635-637 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
a formal warning, with those parts of the student's work that are unaffected by the concern to be marked;

Academic Misconduct Policy s7.26(i); physical PDF page 11; lines 558-559 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗
expulsion (with or without credit retained).

Academic Misconduct Policy s7.26(v); physical PDF page 12; lines 592-592 of captured PDF text

Resmi üniversite kaynağı ↗

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • Microsoft CopilotKurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    KCL Microsoft hesap bilgilerinizle oturum açın.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 2

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Coursework · Sınavlar · 6 konu daha · Records involved: 16 (10 corrected / adjusted · 6 added)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

19

Resmi kaynaklar

6 resmi URL; 9 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

King's guidance on generative AI: context and definitions

www.kcl.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

King's College London

Karma değer ve kaydedilen sürüm

King's guidance on generative AI: context and definitions · 2026-10-20T05:31:51Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ca24453f069fb2243629bd6e43c2cb5aa57a2fef0ad4721d11d3ee57e6855bb1

Generative AI: context and definitions · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e83b1023c70fd9113f0fafdecb9f0ee84991617be4a6e17182b9fdf753d682f0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

King's College London

Karma değer ve kaydedilen sürüm

King's guidance on generative AI: student guidance (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:48Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3eea2074456e43ca13d816549e2a0a4fbcac13261120addbddb656b949c4b6a4

Generative AI - Student guidance · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

de7e5bc7b74c4cb2793a5aa5fa10833903a495498accbd3da32eaac9e5f4cc23

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026)

www.kcl.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

King's College London

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Misconduct Policy (effective 1 September 2023; next review September 2026) · 2026-10-20T05:32:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1df4e2341fad7ce1946ea3740e43ac5e5149ec5e96ba787c32689580679152c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

King's College London

Karma değer ve kaydedilen sürüm

King's guidance on generative AI: macro-level (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1e3ca992756b189957a27399a52e9201c612cbba5426b6ceb89b212e9bb41682

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025)

www.kcl.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

King's College London

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Generative AI: guidance for doctoral students, supervisors and examiners (last updated April 2025) · 2026-10-20T05:31:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

1b5648a579910bcd366eaec85b06b0205a5991befd431a0fb3a6ff761a940b3c

Generative AI: Guidance for doctoral students, supervisors and examiners · 2026-05-10T12:00:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

7a1dd2b317bc654cd4834c6dcd738cf2b2f1334c0d29a89e641af8466c836601

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025)

www.kcl.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

King's College London

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Guidance for AI-assisted marking and feedback (first published July 2025) · 2026-10-20T05:31:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

900f04b8200eb1fd5fe7840cd58646356e7b8f064b7881c9b3173771694c27c5

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Öğrencilerin sorduğu sorular

          Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

          King's yapay zekâyı yasaklamaz; ancak izin verilen düzey her değerlendirme için dört önerilen düzey kullanılarak belirlenir: Minimal (yazım ve dilbilgisi denetleyicileri, transkripsiyon), Sınırlı/seçici (belirlenmiş görevler), Açık (belirli kısıtlama yok, ancak temel aşamalar izlenir) ve Gömülü (yapay zekâ görevin bir parçasıdır). Yapay zekâ çıktısının bir teslime kopyalanması Akademik Suistimal Politikası kapsamında uygun değildir ve çalışmanın öğrencinin kendisine ait kalması zorunludur; emin değilseniz danışın.

          Kanıtı görüntüle →
          Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

          Öğrenciler, değerlendirme yönergesi farklı bir ifade kullanmadıkça, ders çalışmalarındaki her türlü üretken yapay zekâ kullanımını kaynakçayla birlikte bir beyan metniyle kabul etmek zorundadır. Bu beyan şu iki ifadeden biri olabilir: ya hiçbir bölümün yapay zekâ tarafından üretilmediği (dil bilgisi ve yazım denetimi bununla tutarlıdır) ya da bazı bölümlerde yapay zekâ katkısı bulunduğu, bunun yönergenin kabul edilebilir kullanım kapsamı içinde kaldığı ve kullanılan araçların ile nasıl kullanıldıklarının belirtildiği. Yapay zekâ yetkili bir kaynak olarak alıntılanmaz. Doktora öğrencileri, RD2 formunda iki yapay zekâ beyanından birini seçer.

          Kanıtı görüntüle →
          Hassas veri yükleyebilir miyim?

          King's Copilot ticari veri korumasına sahip olsa bile öğrenciler kişisel verileri, hassas bilgileri veya başkaları tarafından oluşturulan içerikleri hiçbir yapay zeka platformuna girmemelidir. Doktora öğrencileri araştırmalarının herhangi bir bölümünü yüklemeden önce gizlilik, telif hakkı, veri koruma ve etik konularını danışmanlarıyla görüşmeli ve yazılı onay almalıdır. Personel, açık izin olmadan öğrenci çalışmalarını veya ayrıntılarını yapay zeka araçlarına yüklememelidir.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi araçlara erişebilirim?

          King's'in tüm öğrencileri ve personeli, KCL Microsoft hesaplarıyla oturum açarak Microsoft Copilot metin ve görsel üretimini kullanabilir; Enterprise lisansı ticari veri koruma sağlamaktadır. King's, Copilot'ı tek veya zorunlu araç olarak tanımlamamaktadır ve erişim, belirli bir değerlendirmede kullanımını yetkilendirmez.

          Kanıtı görüntüle →
          Sınav kuralları nelerdir?

          Sınavlar için üniversite genelinde geçerli bir yapay zekâ izni bulunamamıştır; geçerli düzey her değerlendirme yönergesinde belirlenir. Copilot erişimi, sınavda kullanım yetkisi vermez.

          Kanıtı görüntüle →
          Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

          Doktora öğrencileri, kendi yazılarını açıklığa kavuşturmak için yardımcı bir rolde yapay zekâ kullanabilir; bu, tezin bazı bölümlerini yeniden yazmayı veya parafraz etmeyi de içerir, ancak yazarlıklarının yerini almak için kullanamazlar. Araştırma sürecinin kendisindeki yapay zekâ (örneğin veri analizi) araştırma tasarımı ve etik incelemesi kapsamına girer. Araştırma materyali yüklemek önceden yazılı danışman onayı gerektirir, tezler bir RD2 yapay zekâ beyanı taşır ve değerlendirmeciler tezleri yapay zekâya yükleyemez veya yapay zekâ tespit araçlarını kullanamaz.

          Kanıtı görüntüle →
          Akademik suiistimal neleri kapsar?

          Uygunsuz, atıfsız yapay zekâ kullanımı akademik kötü davranış sayılabilir; ancak zayıf akademik uygulamalar (ör. eksik atıf) kötü davranış sayılmaz. Vakalar genellikle, öğrencilerden çalışmalarını açıklamaları istenebilen ancak belirli yanıtlar vermeleri zorunlu olmayan, resmî olmayan bir Akademik Dürüstlük Toplantısı ile başlar. Birinci Aşama yaptırımına, yazılı bildirimden itibaren 10 iş günü içinde itiraz edilebilir; Kötü Davranış Komitesinin kararına ise sınırlı gerekçelerle 10 iş günü içinde itiraz edilebilir. Sonuçlar uyarılardan sınırlandırılmış yeniden teslime, uzaklaştırmaya veya ilişiğin kesilmesine kadar uzanır. King's, Turnitin'in yapay zekâ tespit yüzdesini etkinleştirmemiştir; ancak benzerlik kontrolü sürmektedir.

          Kanıtı görüntüle →
          Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

          King's College London, üretken yapay zekânın düşünülerek kullanılmasını destekler ve ihtiyaca ve disipline özgü farklılıklara göre öğretim, değerlendirme ve geri bildirim uygulamalarının gelişmesine açıktır. Yapay zekâ destekli notlandırma ve geri bildirim için kurumsal rehberlik (Temmuz 2025), öğrenci çalışmalarının okunmasının ve değerlendirilmesinin öncelikle insanlar tarafından yapılmasının önerildiğini vurgulamakta; doğruluk ve uygunluğu sağlamak için insan denetiminin vazgeçilmez olduğunu belirtmektedir. Personelin, öğrencilerin GenAI kullanımını tespit etmek için GenAI araçlarını kullanmaması önerilmektedir; bu araçların güvenilmezliği iyi bilinmektedir. Personelin, açık rıza, izin ve önceden düşünülmüş bir değerlendirme olmaksızın öğrenci çalışmalarını veya öğrenci bilgilerini herhangi bir yapay zekâ sistemine ya da GenAI aracına asla yüklememesi önerilmektedir; yapay zekâ destekli geri bildirim ve notlandırma için onaylanmış ya da desteklenen üniversite GenAI araçlarının kullanılması önerilmektedir. Bu rehber, personelin notlandırmasını ve veri işlemeyi düzenler; öğrenciler için ders izinlerini belirlemez.

          Kanıtı görüntüle →
          Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

          Merkezi BT güvenlik inceleme protokolleri, kurumsal satıcı veri koruma değerlendirmeleri ve yapay zekâ platformlarına yönelik üniversite genelindeki tedarik yönergeleri, incelenen kamuya açık kayıtlarda doğrulanmamış durumdadır.

          Kanıtı görüntüle →
          Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

          Kayıt kontrol edildi:

          Kayıt sürümü →
          Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
          Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

          19 · Eksiksiz politika kanıtı

          Eksiksiz politika kanıtı →